Быстро, качественно, недорого — утопия или реальность? ~ SALES BOND

Все видели в Интернет круговую диаграмму, которая в наглядной форме объясняет заказчику, что выполнять работу быстро, качественно, да еще и дешево — это нереальная затея.
Основная идея диаграммы должна была объяснить заказчику, что он может выбрать только два пункта из трех. Иначе не получается.
Можно сделать проект быстро и качественно, но клиенту придется выложить немаленькую цену за такой вариант.
Можно сделать дешево и быстро, но качество будет страдать.
Можно сделать проект качественно и недорого, но заказчику придется ждать его очень долго.

Теперь мы хотим развеять миф о том, что нереально сделать ПО для заказчика в связке быстро-качественно-недорого.

Давайте представим, что где-то есть заказчик, который работает в нише недвижимости и хочет заказать себе сайт-визитку с внутренней программой для работы отдела продаж.
Вышеуказанный заказчик идет на тендерный сайт и размещает заявку на разработку необходимого ему ПО.

Давайте разберем различные виды предложений, которые получает на тендере вышеуказанный заказчик:

1. Дешево-быстро-некачественно. Компания из Индии, специализирующаяся на “web разработке всего”, предлагает сделать проект по рейту $15 в час. Предполагаемое время работы — три недели полной загрузки двоих специалистов.
   Итоговая стоимость = $3600
2. Дорого-качественно-быстро. Компания из Польши, специализирующаяся на “качественной web разработке всего”, предлагает сделать проект по рейту $35 в час. Предполагаемое время работы — один месяц полной загрузки троих специалистов.
   Итоговая стоимость = $16800
3. Быстро-качественно-недорого. Компания из Украины, которая работает исключительно с тематикой клиента (разрабатывает софт для агентств недвижимости), предлагает сделать проект по рейту $50 в час. Предполагаемое время работы — две недели полной загрузки двоих специалистов.
   
   Итоговая стоимость = $8000

Теперь разберемся, почему третий пункт — это оптимальный вариант для заказчика.
Секрет состоит в следующем: так как третья компания занимается уже, предположительно, не один год, разработкой программного обеспечения для агентств недвижимости, у нее уже есть опыт, знания и готовые полезные модули, которые обеспечивают быструю и качественную сборку программ, компания может сделать свою работу в разы быстрее и профессиональней остальных.
Так как рейты у компании достаточно большие, по сравнению с остальными, она может нанимать в свои ряды профессиональных специалистов. Это тоже влияет на связку качественно-быстро-дешево.
Хорошо ли зарабатывает данная компания?- Несомненно!

Нишируйтесь, будьте экспертами, решайте проблемы бизнеса и будет вам счастье.

Секрет раскрыт.

Черепаха, мамонты и слоны — быстро, качественно, недорого

В закладке «О компании» мы декларировали, что выполним Ваш заказ по производству гофроупаковки качественно, быстро и недорого.

Надо признать, это довольно таки редко встречающееся заявление для нашего рынка, и оно нуждается в некоторой расшифровке.

Диаграмма Венна знакома всем: это три пересекающихся круга, в которых написаны заветные для любого Заказчика пожелания: Качество, Скорость, Дешевизна. Каждая пара кругов имеет пересечение. Есть и пересечение всех 3-х кругов в центре. Но, почему-то, многие производители заявляют, что Заказчик вправе рассчитывать только на исполнение каких-либо двух условий из трёх. Делаем качественно и быстро? – тогда будет дорого. Дёшево и качественно? – долго. А быстро и дёшево вообще не стоит, т.к. выйдет «криво».

Пересечение же всех трёх кругов в центре преподносится, как «так не бывает!» или «утопия!».

Этой наглядной картинкой вооружились предприятия из самых различных сфер деятельности. При этом объясняется такая интерпретация диаграммы «здравым смыслом».

На наш же взгляд, данное утверждение покоится на 3-х архаичных, даже не слонах, – мамонтах: жадности, лени и отсутствии налаженных бизнес-процессов. А мамонты эти твёрдо стоят на панцире огромной и неповоротливой черепахи, имя которой – непрофессионализм.

Возможно, у фирм, декларирующих принцип «Выбери 2 из 3», сохранилось геоцентрическое представление о мироздании, согласно которому они считают себя центром Вселенной? И что вокруг этого центра вращаются звёзды-клиенты?

Такое представление о мире бизнеса вполне имело право на жизнь в 90-х годах прошлого века. В эпоху зарождения предпринимательства в нашей стране. Сейчас же ориентироваться на принцип «2 из 3» — это практически заранее расписываться в своём непрофессионализме. Особенно если производитель имеет узкую специализацию деятельности. Как, например, производство гофротары.

На самом деле – когда мы приходим в парикмахерскую, вряд ли мы ожидаем получить мужскую стрижку за 5 часов, но «качественно и дёшево»? Или, наоборот – за 5 минут, недорого, но «криво»? Мы обращаемся к мастерам своего дела и вправе ожидать, что нас подстригут максимум за 1 час, качественно и по приемлемой цене. Потому что мы пришли к профи.

Конечно, если заглянуть в пекарню и слёзно попросить, чтобы Вас подстригли, можно получить «долго, дорого или криво». В пекарне лучше приобретать хлеб. Или свежие круассаны, которые испекут быстро, качественно и относительно недорого (правда за настоящими круассанами, скорее всего, придётся лететь во Францию :)).

Производство гофрокоробов – довольно простое занятие, если им занимаются профессионалы. И когда Вы обращаетесь к нам – в ООО «Стилгрей» – можете смело рассчитывать на то, что Вы получите желаемую качественную гофроупаковку быстро и недорого. Как стрижку в парикмахерской. Или как круассан во французской пекарне-буланжери.

Приходите (ул. Тимирязева, 9), звоните (+375-29-355-17-91), пишите ([email protected])! Заказывайте у нас гофроупаковку, гофротару, гофроящики для своего продукта!

Мы выполним Ваш заказ быстро, качественно, недорого!

Ведь мы ни на секунду не забываем, что главное – это не наша упаковка, а то, что будет надёжно, аккуратно, презентабельно в неё упаковано и бережно доставлено будущему владельцу или ритейлеру. А именно – Ваш продукт, который можно будет: съесть с аппетитом; носить с удовольствием или рассматривать с восхищением… – в зависимости от его предназначения. Потому что

Главное – в упаковке!

Правила построения понятных графиков и диаграмм, их наглядность и доступность

«Лен, привет! Я Марина, очень привлекает работа веб-дизайнера, не подскажешь, с чего начать?»
Вот такое обращение… Марин. Ну не знаю, чесслово!

Как-то далеко это от меня. Но, может, стоит обратиться к первоисточникам? И начать с самого простого — которое часто бывает и самым гениальным?

Для меня вот пример такой гениальности – диаграмма из трёх пересекающихся окружностей разного цвета, где вписаны слова «Качественно», «Быстро», «Дёшево», а на их пересечении наглядно изображено что получится: «Качественно + быстро = дорого». «Быстро + дёшево = криво» — ну и так далее.

Очень способствует доведению до понимания клиентов, притом наглядно, невозможность хорошей работы при спешке и дешевизне – и так далее.

Давайте разбираться!

Как построить диаграмму и не облажаться

В этой статье я поделюсь теорией, которая помогает здорово экономить время. Особенно, если вам как минимум раз в день необходимо показывать коллегам или руководству данные аналитики в графическом виде. Что тут сложного? Каждый может построить диаграмму. Но далеко не у всех она получается понятной без дополнительных комментариев.

Описанный ниже подход к построению визуализации данных сформулировал директор по визуальным коммуникациям компании McKinsey Джин Желязны в своей книге «Говори на языке диаграмм». Эта книга является обязательной для прочтения в McKinsey. Идея Желязны строится на пяти основных типах сравнения, где каждому типу сравнения соответствует определенный тип диаграммы.

Типы сравнения

1. Покомпонентное сравнение

Используя данный тип, мы показываем размер каждого компонента в процентах от какого-то целого. Например, «доля рынка клиента в 2015 году составляет 10%». Идентификаторами покомпонентного типа сравнения являются слова: «доля», «проценты от целого», «составило Х процентов».

2. Позиционное сравнение

Показывает соотношение объектов друг с другом: одинаковы ли они, больше или меньше других. Например, «за последний год объём продаж товарной категории А в несколько раз больше, чем продажи других товарных категорий». Характерными для позиционного сравнения словами являются: «больше, чем», «меньше, чем», «равно».

3. Временное сравнение

Как правило, встречается чаще остальных. В данном случае нас интересует не сравнение компонентов, а их изменение с течением времени. Например, «объём продаж имеет стабильный рост на протяжении последних пяти лет». Ключевыми словами для временного сравнения будут: «изменяться», «расти», «убывать», «колебаться» и так далее.

4. Частотное сравнение

Помогает определить, какое количество объектов попадает в ту или иную группу, сформированную по вашему усмотрению. Например, частотное сравнение используется, когда надо показать, сколько сотрудников компании зарабатывают менее $5000, сколько $5000 — $7500, сколько $7500 — $10 000, а также какое количество сотрудников зарабатывает более $10 000. Характерные для частотного сравнения термины: «в диапазоне от X до Y», «концентрация», «распределение» и «частотность».

5. Корреляционное сравнение

Показывает наличие или отсутствие зависимости между двумя переменными. Например, «зарплата исполнительных директоров не зависит от размера компании» или «Увеличение объёма продаж зависит от процента скидки». Если формулировка вашей идеи содержит такие слова, как «относится к», «возрастает при», «снижается при», «меняется при», это указывает на применение корреляционного сравнения.

Выбор типа диаграммы напрямую зависит от вашей идеи.

Основные типы диаграмм

На рисунке выше приведены основные типы диаграмм:

• круговая;
• линейчатая;
• гистограмма;
• график;
• точечная.

Теперь приведу таблицу соответствия типов сравнения и диаграмм непосредственно из книги «Говори на языке диаграмм». Как видим, для покомпонентного сравнения, с помощью которого вы показываете процент, отображающий долю конкретного элемента от целого, наиболее подходящим типом диаграммы является круговая.

Для позиционного сравнения, то есть для того, чтобы показать насколько один элемент больше или меньше другого, следует использовать линейчатую диаграмму.

Для временного сравнения в принципе подходит как гистограмма, так и график. В данном случае исходите из количества временных рядов. Если их не более семи, то более подходящей будет гистограмма. Если точек на графике более семи, скорее всего, более приемлемым будет график. То же — в случае с частотным сравнением.

Для корреляционного сравнения следует использовать точечную или двухстороннюю линейчатую диаграмму.

По своему опыту могу сказать, что построение точеной диаграммы обычно проще, советую использовать именно её.

Советы по построению визуализации данных

1. Не используйте объёмные диаграммы

Несмотря на эффектный вид, они искажают восприятие информации. Ниже приведены две круговые диаграммы, построенные на основе одного и того же набора данных. При этом в объёмной диаграмме создается впечатление, что секторы D и A меньше секторов C и B. На самом деле все секторы равны.

2. Не стоит использовать всю доступную цветовую гамму

Выделяйте цветом только то, на что хотите обратить внимание. К примеру, если вы хотите показать, что продукция А намного маржинальнее остальных, выделите цветом именно ее.

3. Размещайте на одном графике не более одного показателя

Не стоит отображать на одной диаграмме всю возможную информацию — объем продаж, количество, средний чек и так далее. Лучше отобразите каждый показатель на отдельном графике.

4. Не включайте более семи секторов в круговые диаграммы

Если у вас более семи элементов, покажите шесть самых крупных и расположите их в порядке убывания. Остальные сгруппируйте в один сектор и назовите его «прочие».Старайтесь делать простые диаграммы, без нагромождения. Помните про сдержанность в выборе цветовой гаммы. Перед построением диаграммы убедитесь, что данные для визуализации корректны. Ценность любой информации определятся в первую очередь ее корректностью, а уже потом — оформлением.

Источник: https://alexeyseleznev.wordpress.com/2016/01/13/%D0%BA%D0%B0%D0%BA-%D0%BF%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B8%D1%82%D1%8C-%D0%B4%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D1%83-%D0%B8-%D0%BD%D0%B5-%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D0%B6%D0%B0%D1%82%D1%8C/

Как использовать диаграммы в научных статьях

Диаграммы — это мощный визуальный инструмент, если вам нужно доказать свою точку зрения. Одни и те же данные можно представить в виде нескольких диаграмм, и все они будут по-разному воздействовать на читателя. Когда речь идет о научной или исследовательской работе, выбор подходящей диаграммы особенно важен. Как же сделать этот выбор?

Итак, допустим, у вас есть какие-то данные. Вы счастливчик! Скорее всего, эти данные занесены в бесконечные таблицы, разобраться в которых нет никакой надежды. Нужная диаграмма позволит вам превратить этот массив хаоса в красивые картинки, которые с удовольствием бегло просмотрят профессора. Если вам повезет, они даже текст работы после этого читать не будут (шутка!).

В первую очередь, решите для себя, какой тезис вы хотите проиллюстрировать с помощью данных из своих таблиц. Очевидно, среди этих данных есть какие-то тенденции, тренды или паттерны. Но как именно выглядит этот тренд? Проговорите разные варианты вслух, чтобы выбрать идеальный.

В зависимости от того, как звучит ваша идея, вы будете использовать разные типы сравнения данных. Для каждого из них подходят свои диаграммы.

Виды диаграмм

Диаграммы можно классифицировать по-разному. Мы приведем традиционную классификацию Джина Желязны (автора бестселлера «Говори на языке диаграмм», который выдержал более шести изданий).

1. Круговая (секторная) диаграмма

Самый знакомый и понятный каждому вид диаграммы. Круг весьма доступно передает идею целого, разделенного на части. На английском языке они даже называются pie charts, что буквально означает «диаграммы в виде пирогов». Такие диаграммы лучшего всего подходят, если вы хотите показать часть от целого. Джин называет такой тип сравнения данных «покомпонентным».

Но в гонке за эффективностью визуализации не нужно делить пирог на 12 кусков, это отвлечет внимание читателя. Вы вполне можете обойтись пятью секторами, а шестой озаглавить «прочее». Кстати, круг мы автоматически читаем как циферблат часов. Так что сектора следует располагать по возрастанию или убыванию по часовой стрелке. Самый важный сектор — тот, ради которого и рисуется вся диаграмма, размещайте в районе 12 часов и выделяйте контрастным цветом.

2. Гистограммы

Безусловно — самый удобный тип диаграммы. Гистограммы, например, идеально подходят для демонстрации того, как данные меняются (или остаются неизменны) во времени. Это называется повременное сравнение. Помимо этого, гистограммы используются для визуализации распределения. То есть вы можете проиллюстрировать, сколько значений данного параметра попадает в определенный интервал. Это — частотное сравнение данных.

Следите за тем, чтобы расстояние между колонками было у́же ширины самих колонок. Если нужно выделить один из элементов — пользуйтесь контрастным цветом. Гистограммы можно делать с накоплением, то есть изобразить в одной величине доли ее составляющих. Не забывайте, что большое количество столбиков рассеивает внимание. Если вам нужно отобразить изменения во времени большого количества значений, лучше использовать график.

На гистограммах можно совмещать данные нескольких параметров (опять же, не больше двух-трех) и демонстрировать, как соотношение между ними меняется с течением времени. Например, один из параметров может отражать настоящее положение, а другой — прогнозируемые значения.

3. Линейчатая (полосовая) диаграмма

Это разновидность гистограмм. В линейчатой диаграмме столбики располагаются горизонтально. Ее удобство в том, что слева от линеек по вертикали можно писать довольно длинные названия для величин. Линейчатые диаграммы лучше использовать для позиционного и корреляционного типов сравнения. То есть для того, чтобы показать, как объекты соотносятся друг с другом или есть ли между ними корреляция.

Так же, как и с гистограммами, следите, чтобы расстояние между линейками было у́же их ширины. Вы можете совмещать несколько линеек или нарисовать линейчатую диаграмму с накоплением, чтобы показать вклад каждого параметра в общую сумму.

4. Графики

Кошмар любого восьмиклассника, графики, на самом деле, — очень удобный инструмент, когда данных много или нужно показать тенденцию. По оси абсцисс обычно откладывается время, а по оси ординат — значения измеряемых данных. Графики удобны в том числе и потому, что они отлично подходят для совмещения нескольких параметров. Но не превращайте их в «графики-спагетти» (отличное сравнение, мистер Желязны!). Нескольких кривых, выделенных разными цветами или пунктиром, будет достаточно.

Минус этого типа диаграммы в том, что используемая шкала равномерна. Поэтому так важно правильно выбрать масштаб: при слишком мелком или крупном масштабе тренд будет не очевиден.

5. Точечная (рассеянная) диаграмма

Используется для корреляционного типа сравнения — демонстрации того, существует или нет зависимость между двумя переменными. Если вы иллюстрируете отсутствие зависимости, лучше добавить линию тренда (в примере изображена пунктиром), которая покажет, где эта зависимость предполагалась. Точечные диаграммы используются редко, и не все привыкли быстро их читать. Вам придется приложить чуть больше усилий для составления грамотного описания, которое поможет читателю понять идею вашей диаграммы.

Советы и лайфхаки по оформлению диаграмм

Вне зависимости от того, какой вид диаграммы вы выбрали, вот несколько рекомендаций, которые помогут сделать их еще лучше.

Как и в случае с другими средствами визуализации данных, в диаграммах важна история. Поэтому безжалостно удаляйте все, что может отвлечь читателя от вашей истории. С первого взгляда на диаграмму должно быть понятно, о чем речь, что именно вы хотели сказать. Проверьте, что читателю не приходится скрупулезно анализировать график, затем читать сопровождающий текст на 300 слов и возвращаться к изучению графика. Это утомит любого. А вашего непосредственного рецензента еще и разозлит.

Выбор визуального оформления должен быть обдуманным. Нельзя выделять части диаграммы красным только потому, что это ваш любимый цвет. Или ни с того, ни с сего написать одно из значений курсивом.

То, что у вас есть доступ к различным инструментам визуального оформления или графического дизайна, не означает, что вы должны использовать непременно все. Это не демонстрирует ваш продуманный подход, наоборот — так вы покажете, что совсем не обдумали целесообразность дизайна. Помните: дизайн нужен для концентрации внимания, а не его рассеивания. Дизайн ради дизайна — это всегда плохая идея. Кратко, понятно и по делу — вот к чему вы должны стремиться.

Не забудьте пронумеровать все диаграммы и графики в тексте. Используйте ясные фразы и словосочетания для заголовков.

Проверьте, чтобы все части диаграммы были читаемы — используйте понятный шрифт и сделайте условные обозначения контрастными по отношению к фону. Не забудьте обозначить все важные части диаграмм: названия осей координат, кривых на графиках и секторов на круговых диаграммах. Проверьте, указан ли масштаб там, где он нужен, а также не забудьте указать единицы измерения.

Не повторяйте информацию из диаграмм в основном тексте. Лучше напишите о ключевых моментах, на которые читателю нужно обратить внимание при анализе диаграммы. При этом диаграммы должны быть нарисованы так, чтобы быть понятными и без обращения к тексту. Многие рецензенты сначала просматривают диаграммы и лишь после этого переходят к основной работе. Проявляйте последовательность в использовании аббревиатур и сокращений в диаграммах и основном тексте работы. Если вы используете чужие диаграммы, у вас должно быть разрешение от автора, лучше письменное.

Как лучше всего ссылаться на диаграммы в своей работе? Избегайтесь фраз в стиле «Рисунок 4 иллюстрирует…». Вместо этого сообщите какую-то базовую информацию, от которой читатель сможет отталкиваться, анализируя вашу диаграмму. Например: «Наибольшие убытки компания понесла в августе 2018 г. (см. рис. 4)».

Посмотрите на свои диаграммы взглядом читателя. А лучше покажите их тому, кто не очень знаком с темой вашего исследования. Все ли ему понятно? Часто совет с непрофессиональной стороны бывает лучшей рекомендацией.

Можно ли использовать иллюстрации в научных статьях?

Иллюстрации, особенно фотографии, часто используются в выступлениях, чтобы вызвать у аудитории более эмоциональный отклик. Изображение плавающего в океане пластика скажет гораздо больше, чем долгая лекция на эту же тему.

Но как быть с научными статьями? Мы не видим ничего плохого в использовании иллюстраций. Наоборот — они могут принести неожиданную пользу и улучшить восприятие вашей работы. В век информационных технологий и 3D-визуализации уже не обойтись одним текстом и графиками. Чем сложнее область вашего исследования, тем больше вам могут помочь иллюстрации. Изобразить двойную спираль ДНК гораздо проще, чем просить читателя представить ее в уме.

Многие ученые прибегают к услугам профессиональных иллюстраторов для того, чтобы получить уникальные изображения их идей. «Затерянные миры» — это цифровая картина маслом, созданная научным иллюстратором Виктором Лешиком по заказу палеоботаника Криса Берри. Крис заказал картину для своей научной работы об окаменелом лесе Гильбоа в Нью-Йорке, чтобы показать, как мог выглядеть такой лес миллионы лет назад. В итоге исследование попало на обложку журнала Nature 2012 года.

Если вы хотите использовать иллюстрации в своей научной работе, убедитесь, что получили разрешение автора или используете бесплатную версию.

Диаграммы, таблицы, иллюстрации — все эти визуальные инструменты отлично помогают удержать внимание читателя. Но использовать их нужно осознанно и с умом. Надеемся, наша статья поможет вам в этом непростом деле.

Источник: https://moluch.ru/information/kak-ispolzovat-diagrammy-v-nauchnyh-statyah/

Почему многие диаграммы и графики оказываются абсолютно бесполезными?

Каждый вторник мы публикуем интересный материал на тему создания инфографики, диаграмм, графиков, визуализации данных и дизайну. Сегодняшний перевод касается графиков и диаграмм, которые мы привыкли видеть очень часто, но не все они информативны и вообще необходимы. Перевод статьи Why Most People’s Charts & Graphs Look Like Crap, опубликованной в блоге компании HubSpot.

Визуализация данных — мощный инструмент, позволяющий передавать сложную информацию интересным и доступным для понимания способом. Наш мозг синтезирует и запоминает визуальную информацию намного быстрее и лучше, чем какую-либо другую. Но если визуализация осуществлена неграмотно, эффект может оказаться противоположным желаемому. Неправильное преподнесение информации может не только частично исказить сообщение, но и привести к абсолютно неверной трактовке.

Именно поэтому грамотная визуализация данных основывается на грамотном дизайне. И речь здесь не просто о выборе правильного типа графика или диаграммы. Информацию нужно отобразить лёгким для восприятия, интуитивно понятным способом, который избавит читателя от лишних усилий по «расшифровке». Само собой, не все дизайнеры — эксперты по визуализации данных, и поэтому мы сталкиваемся с огромным количеством неудачного графического контента. Итак, вот 10 распространённых ошибок визуализации, которые вы, возможно, совершаете, и полезные советы по их устранению:

Сегменты круговой диаграммы расположены неправильно

Круговая диаграмма — одна из простейших форм визуализации, но и она нередко вызывает затруднения в восприятии. Её сегменты (их должно быть не более пяти) должны располагаться в логически обоснованном порядке. Вот два способа расположить сегменты круговой диаграммы так, чтобы привлечь внимание читателя к самой важной информации.

Способ 1: Представьте, что диаграмма — это циферблат. Расположите самый большой сегмент по часовой стрелке от 12 часов. Расположите второй самый большой сегмент против часовой стрелки от 12 часов. Оставшиеся сегменты можно разместить внизу, двигаясь против часовой стрелки.

Способ 2: Поместите самый большой сегмент по часовой стрелке от 12 часов. Разместите остальные сегменты вслед за ним по часовой стрелке, в порядке убывания.

Прерывистые линии в линейном графике. Прерывистые пунктирные линии отвлекают внимание. Лучше использовать обычные сплошные линии разных, легко отличающихся друг от друга цветов.

Нелогичный порядок изложения. Контент должен располагаться в логичном и интуитивно понятном порядке, помогая читателю усваивать информацию. Располагайте категории последовательно, в алфавитном порядке или по возрастанию/убыванию.

Дизайн мешает восприятию данных. Убедитесь в том, что дизайн не препятствует считыванию той или иной информации. К примеру, сделайте слои гистограммы прозрачными, чтобы читатель мог видеть все данные.

Читателю приходится прилагать усилия. Сделайте процесс считывания информации максимально простым, помогая читателю с помощью графических элементов. К примеру, проведите линии на диаграмме рассеяния, чтобы подчеркнуть имеющиеся тенденции.

Искажение данных. Убедитесь в том, что все данные отображены корректно. Размер элементов пузырьковой диаграммы должен зависеть от их пропорционального соотношения.

Разные цвета на тепловой карте. Некоторые цвета выделяются больше других, делая непреднамеренный акцент на отдельных данных. Лучше использовать несколько оттенков одного и того же цвета или спектр промежуточных оттенков между двумя цветами, наподобие градиента.

Слишком толстые или тонкие столбцы. Конечно, вам хочется проявить творческие способности, но читателю проще воспринимать привычные глазу визуальные элементы. Расстояние между столбцами диаграммы должно составлять половину ширины столбца.

Данные сложно сравнить. Сравнение — прекрасный способ продемонстрировать разницу, но в нём нет смысла, если читателю сложно его осуществить. Информация должна быть представлена таким образом, чтобы читатель мог с лёгкостью просматривать и одновременно сравнивать данные.

3D-диаграммы. Возможно, они смотрятся красиво, но объекты в 3D могут исказить восприятие, а, следовательно, и сообщаемую информацию. Чтобы обеспечить правильное отображение данных, лучше остановить выбор на 2D.

Источник: https://infogra.ru/infographics/pochemu-mnogie-diagrammy-i-grafiki-okazyvayutsya-absolyutno-bespoleznymi

Почему многие диаграммы и графики оказываются абсолютно бесполезными?

Каждый вторник мы публикуем интересный материал на тему создания инфографики, диаграмм, графиков, визуализации данных и дизайну. Сегодняшний перевод касается графиков и диаграмм, которые мы привыкли видеть очень часто, но не все они информативны и вообще необходимы. Перевод статьи Why Most People’s Charts & Graphs Look Like Crap, опубликованной в блоге компании HubSpot.

Визуализация данных — мощный инструмент, позволяющий передавать сложную информацию интересным и доступным для понимания способом. Наш мозг синтезирует и запоминает визуальную информацию намного быстрее и лучше, чем какую-либо другую. Но если визуализация осуществлена неграмотно, эффект может оказаться противоположным желаемому. Неправильное преподнесение информации может не только частично исказить сообщение, но и привести к абсолютно неверной трактовке.

Именно поэтому грамотная визуализация данных основывается на грамотном дизайне. И речь здесь не просто о выборе правильного типа графика или диаграммы. Информацию нужно отобразить лёгким для восприятия, интуитивно понятным способом, который избавит читателя от лишних усилий по «расшифровке». Само собой, не все дизайнеры — эксперты по визуализации данных, и поэтому мы сталкиваемся с огромным количеством неудачного графического контента. Итак, вот 10 распространённых ошибок визуализации, которые вы, возможно, совершаете, и полезные советы по их устранению:

Сегменты круговой диаграммы расположены неправильно

Круговая диаграмма — одна из простейших форм визуализации, но и она нередко вызывает затруднения в восприятии. Её сегменты (их должно быть не более пяти) должны располагаться в логически обоснованном порядке. Вот два способа расположить сегменты круговой диаграммы так, чтобы привлечь внимание читателя к самой важной информации.

Способ 1: Представьте, что диаграмма — это циферблат. Расположите самый большой сегмент по часовой стрелке от 12 часов. Расположите второй самый большой сегмент против часовой стрелки от 12 часов. Оставшиеся сегменты можно разместить внизу, двигаясь против часовой стрелки.

Способ 2: Поместите самый большой сегмент по часовой стрелке от 12 часов. Разместите остальные сегменты вслед за ним по часовой стрелке, в порядке убывания.

Прерывистые линии в линейном графике. Прерывистые пунктирные линии отвлекают внимание. Лучше использовать обычные сплошные линии разных, легко отличающихся друг от друга цветов.

Нелогичный порядок изложения. Контент должен располагаться в логичном и интуитивно понятном порядке, помогая читателю усваивать информацию. Располагайте категории последовательно, в алфавитном порядке или по возрастанию/убыванию.

Дизайн мешает восприятию данных. Убедитесь в том, что дизайн не препятствует считыванию той или иной информации. К примеру, сделайте слои гистограммы прозрачными, чтобы читатель мог видеть все данные.

Читателю приходится прилагать усилия. Сделайте процесс считывания информации максимально простым, помогая читателю с помощью графических элементов. К примеру, проведите линии на диаграмме рассеяния, чтобы подчеркнуть имеющиеся тенденции.

Искажение данных. Убедитесь в том, что все данные отображены корректно. Размер элементов пузырьковой диаграммы должен зависеть от их пропорционального соотношения.

Разные цвета на тепловой карте. Некоторые цвета выделяются больше других, делая непреднамеренный акцент на отдельных данных. Лучше использовать несколько оттенков одного и того же цвета или спектр промежуточных оттенков между двумя цветами, наподобие градиента.

Слишком толстые или тонкие столбцы. Конечно, вам хочется проявить творческие способности, но читателю проще воспринимать привычные глазу визуальные элементы. Расстояние между столбцами диаграммы должно составлять половину ширины столбца.

Данные сложно сравнить. Сравнение — прекрасный способ продемонстрировать разницу, но в нём нет смысла, если читателю сложно его осуществить. Информация должна быть представлена таким образом, чтобы читатель мог с лёгкостью просматривать и одновременно сравнивать данные.

3D-диаграммы. Возможно, они смотрятся красиво, но объекты в 3D могут исказить восприятие, а, следовательно, и сообщаемую информацию. Чтобы обеспечить правильное отображение данных, лучше остановить выбор на 2D.

Источник: https://infogra.ru/infographics/pochemu-mnogie-diagrammy-i-grafiki-okazyvayutsya-absolyutno-bespoleznymi

Дашборды: создаем понятные графики и диаграммы

Панели данных (data dashboards) — это популярный инструмент, используемый в веб-приложениях, интрасетях и других системах бизнес-аналитики для отображения регулярно обновляемых показателей, отслеживание которых крайне важно для пользователя. Их главное предназначение которых состоит в визуализации данных и таком их компактном размещении и отображении, при котором на интерпретацию информации тратится минимальное количество времени.

Сам термин «панель», «дашборд» (dashboard), позаимствован из области автомобилестроения, где приборная панель автомобиля — это пространство перед водителем, где отображается вся необходимая для него информация о состоянии транспорта, которую тот смог бы обрабатывать практически мгновенно, не задумываясь.

Так и дашборды совершенно не предназначены для развернутого отображения какой-либо комплексной информации. Их цель не просто способствовать какому-либо процессу, а предоставлять информацию в таком формате, обработка которого требовала бы минимальный объем когнитивных усилий и минимальное число взаимодействий.

Пользователи могут взглянуть на панель и сразу же понять, превысили ли они допустимую скорость и не на исходе ли у них топливо (если речь идет о приборной панели автомобиля) или увеличилось ли число продаж и были ли электронные письма, разосланные на этой неделе, столь же эффективны, как и на прошлой (актуально для панелей данных, дата-дашбордов).

Дашборды отличаются от порталов, которые предоставляют комбинацию ресурсов, информации, средств или доступов к веб-приложениям и обеспечивают единообразный подход для решения разных задач. Задача дашбордов только одна: передать важную информацию. Лаконично и доступно.

Оперативные и аналитические дашборды

Существует два вида дата-дашбордов:

• Оперативные дашборды нацелены на трансляцию важной информации тем пользователям, которые задействованы в выполнении срочных задач, где время является важным фактором.
• Аналитические дашборды предоставляют пользователю также понятную с одного взгляда информацию, используемую для анализа и принятия решений, но которая относится к тем задачам, которые не так чувствительны к фактору времени.

Оперативный дашборд в ArcGIS отображает расположение аварийных служб в черте города. Эта информация позволяет диспетчерам отслеживать статус чрезвычайных ситуаций и групп реагирования. Использование гистограммы для указания типов инцидентов помогает быстро установить, какие службы (полиция, пожарные, скорая помощь) необходимо вызвать в той или иной ситуации.

Оперативные дашборды необходимы для тех специалистов, которые по роду своей деятельности вынуждены принимать мгновенные решения, быстро реагировать на меняющиеся обстоятельства. Например, это операторы, занятые мониторингом доступности серверов, хирурги, отслеживающие жизненные показатели пациента во время операции, пилоты самолетов, диспетчеры в аэропортах и т.д.

Оперативные дашборды, как правило, предоставляют данные, которые постоянно меняются и обновляются. Хотя не все информационные панели используются в таких важных системах, как аварийные службы или больницы, все они должны отображать только актуальные данные, чтобы люди могли своевременно выявить недопустимое отклонение в параметрах, или визуализировать имеющиеся ресурсы.

В отличие от оперативных панелей, которые заточены под принятие быстрых решений и совершение немедленных действий, аналитические дашборды помогают пользователям идентифицировать необходимость дальнейшего исследования. Панель мониторинга продаж (которая является примером аналитического дашборда), обновляющая информацию раз в сутки, не дает сведений, которые потребовали от менеджера по продажам оперативного вмешательства, но позволяет диспетчеру быть в курсе колебаний уровня продаж, что чуть позже будет тщательно анализироваться.

Как и оперативные дашборды, аналитические панели также предназначены для трансляции наиболее важных данных, которые к тому же должны быть представлены в таком виде, чтобы их обработка была максимально быстрой.

Преаттентивная обработка и количественное представление

Чтобы сделать процесс выявления связи между данными проще для пользователей, полезно воспользоваться некоторыми свойствами зрительного восприятия человека. Существует множество визуальных атрибутов, которые люди воспринимают очень быстро, без полного привлечения внимания, в ходе процесса, который носит название preattentive processing (преаттентивная обработка). К примеру, в изображении, содержащем много строк одного и того же размера, одна строка, которая не будет такой же длины, как и остальные, будет как бы «вываливаться», отличаться. Чтобы найти ее, необходимости погружаться в визуальный поиск не возникнет.

Помимо длины, среди других преаттентивных характеристик можно выделить площадь, угол, 2D-позицию и цвет. Даже мимолетного взгляда достаточно, чтобы быстро определить, какая из изображенных линий самая длинная. А все благодаря преаттентивной обработке длины объектов

Хотя все преаттентивные признаки легки для восприятия, не все из них равны. В отношении некоторых из них людям проще увидеть разницу, но трудно определить размер. Например, на рисунке мы можем легко заметить большой прямоугольник среди множества мелких прямоугольников, но мы не скажем, насколько эта фигура больше остальных.

Тем не менее если говорить о той же длине объектов, то ее люди научились воспринимать более точно. Так же, как и положение в двухмерном пространстве. Данный факт делает эти два преаттентивных признака идеальными для представления количественных данных. Диаграммы и графики, построенные на основе этих характеристик, будут проще восприниматься.

Этот пример дашборда (TheDesignWork) состоит из линейного графика слева и линейчатой гистограммы справа. Линейные диаграммы используют тот факт, что люди обрабатывают 2D-позицию преаттентивно. В примере легко увидеть, что самое низкое значение показателя приходится на среду. Гистограмма справа отображает только одну количественную переменную, используя длину — еще один преаттентивный признак, который позволяет людям быстро и точно определить отклонение в данных и понять количественную связь между ними. Таким образом, легко увидеть, что оранжевая полоска длиннее остальных и даже вдвое длиннее зеленой

Еще один мощный преаттентивный атрибут — цвет; красную точку легко найти среди группы синих точек. Однако, в отличие от длины, люди не смогут воспринимать разные цвета в определенном порядке, поэтому цвета не могут использоваться для передачи информации о количественных значениях или величинах (кроме того до 4,5% всего населения планеты страдает от того или иного вида цветовой слепоты, причем мужчины более подвержены этому дефекту, чем женщины — 8% и 0.5% соответственно).

Линейные и зональные графики

Как уже было упомянуто выше, 2D-позиция и длина — это два преаттентивных атрибута, с помощью которых можно отобразить количественные показатели, которые к тому же довольно легко сравнить между собой и сделать соответствующие выводы. Поэтому визуализация, основанная на этих признаках, как правило, облегчает понимание данных.

Линейчатые диаграммы являются надежным средством представления количественных данных. Мы преаттентивно обрабатываем длину каждой линии и тут же сравниваем их друг с другом (этот процесс происходит еще быстрее, если полосы упорядочены в порядке убывания или возрастания).

Графики, которые используют расположение объекта в двухмерном пространстве (точечные диаграммы или линейные графики), используют преаттентивную обработку 2D-атрибута.

Диаграммы рассеивания эффективны для визуализации связи между двумя переменными, нанесенными на ось ординат и абсцисс. Глядя на этот график, где использован такой преаттентивный признак, как 2D-позиция, вы легко можете определить, какие значения показателя по каждой оси являются самыми высокими, а какие — самыми низкими. Также можете заметить потенциальные корреляции или другие отношения между данными

Круговые диаграммы и графики с областями сложны для быстрой и точной интерпретации

Круговые диаграммы (секторные диаграммы, лепестковые диаграммы) плохо передают количественные связи между данными, поскольку количественную информацию они транслируют посредством таких параметров, как угол и площадь. Хотя угол и площадь также являются преаттентивными признакамилюдям, к примеру, сложнее определить, насколько площадь одной фигуры больше другой.

Этот дашборд Microsoft Power BI использует 1) круговые диаграммы и 2) древовидные карты. Donut-чарт идентичен секторной диаграмме — они используют площадь и угол для отображения количественной информации. Единственное отличие — пустое пространство в центре, что делает каждый сектор графика меньше и, таким образом, еще больше усложняет и без того непростую задачу определения значения каждой области. Древовидная карта также использует площадь для отображения числа продаж в разных городах — каждый прямоугольник относится к определенному городу.

Но, к сожалению, площадь — это та величина, которая не может восприниматься быстро и точно, отчего эта карта в данном контексте далеко не самый эффективный способ отображения количественной информации, комфортной для восприятия.

Поскольку графики, отображающие количественные показатели посредством площади фигур, не очень эффективны (если речь идет о сравнении значений), такие варианты визуализации данных, как круговые (секторные) диаграммы, не рекомендуются к применению, так как они не позволяют быстро передавать сложные количественные соотношения между элементами в наборе данных. Общеизвестно, что секторные диаграммы бесполезны в большинстве задач, связанных с передачей информации (кроме, пожалуй, тех, где необходимо отобразить подавляющие различия в процентных долях, например, один источник дохода, который составляет большую часть дохода компании), поэтому их рекомендуется избегать.

Древовидные карты (которые отображают иерархический набор данных в виде серии вложенных прямоугольников разных размеров, где размер каждого прямоугольника соответствует числовому значению) могут быть полезны в представлении сложных данных, когда у пользователей есть возможность без лишней спешки изучить информацию. Однако, древовидные карты не подходят для простых, действенных панелей.

Угол тоже плохо передает количественную информацию — датчики, которые имитируют аналоговые датчики, находящиеся на приборной панели автомобиля, одновременно занимают много пространства на панели и их и еще труднее интерпретировать, чем линейные графики.

Этот дашборд Klipfolio использует радиальные датчики, при помощи которых отображает значение показателя в пределах конкретного диапазона. Однако, круговая визуализация требует много пространства, сообщая при этом немного информации, и в качестве основного способа отображения данных использует угол, который, как уже было сказано выше, сложен для восприятия. Ниже изображена та же панель, где использован существенно более удобный линейный график. Он отображает ту же информацию (количественные данные в пределах заданного диапазона). Однако, все эти графики не отображают весь диапазон шкалы.

Трехмерные графики

Построение 2-переменной диаграммы в 3D, конечно, придает графику эстетическую привлекательность, но делает его сложнее для быстрой и точной интерпретации, поскольку искажает форму и ориентацию визуальных параметров отображаемых данных. В то время как графики, использующие площадь (круговые диаграммы и древовидные карты), наиболее подвержены искажающему влиянию 3D-визуализации (3D-проекция искажает количественные значения площади), трехмерные диаграммы также более трудно правильно интерпретировать, чем их 2D-аналоги, поскольку они затрудняют понимание того, какое значение представлено и как оно совпадает с линиями сетки.

Перевод диаграммы в 3D-плоскость искажает формы, при помощи которых и осуществляется отображение данных, усложняя расшифровку передаваемых количественных значений (и связь между данными).

В 3D-визуализации становится сложнее определить, какая линия короче, хотя, как известно, длина является эффективной преаттентивной характеристикой, когда она представлена в двумерной плоскости. Например, определение соотношения между 3 и 4 четвертями на графике выше, куда сложнее, чем та же задача на тех же данных в двумерном варианте графика

В трехмерном представлении круговой диаграммы визуально размеры секторов искажаются. Чтобы создать 3D-перспективу, нижняя часть диаграммы располагается чуть ближе к зрителю (и кажется большей, чем это было бы в 2D-перспективе), а верхняя — дальше. Каждый квадратный сантиметр верхней части графика представляет больший процент, чем эквивалентный квадратный сантиметр в передней части 3D-рисунка.

В круговой диаграмме, где используется площадь для отображения количественных значений, 3D-визуализация также искажает данные. Учитывая, что такие графики сами по себе сложны для восприятия, их 3D-представление добавляет операторам (диспетчерам) еще больше работы.

Используйте цвет, форму и группировку для демонстрации категорий

Хотя цвет и форма и являются преаттентивными характеристиками, при помощи которых довольно сложно передать количественные связи между данными, они могут использоваться для передачи специальной информации, а именно — какие объекты визуализации должны находиться вместе. (Согласно принципу подобия гештальт-психологии элементы, которые имеют одинаковую форму или цвет, воспринимаются как связанные друг с другом). Кроме того, пространственная близость объектов может также указывать на группировку.

Из-за распространенности среди людей нарушений восприятия цветов такие его свойства, как оттенок и насыщенность, полезны только в качестве дополнительных группирующих признаков. Главный признак группировки должен быть предельно ясным и понятным, а цветовой фактор может лишь усилить эту связь между объектами. Цвет может добавить визуальный вес этим связям, но в большинстве случаев должен быть использован только для подкрепления информации, которая уже передана другим путем.

В этом дашборде колл-центра Dundas для обозначения различных категорий данных использованы формы и границы (формы отличают звонки от веб-чатов, а границы отделяют одного агента колл-центра от другого). Интенсивность цвета, использованная в блоке «Длительность взаимодействия», обозначает совпадающие события; этот атрибут передает информацию второстепенной важности.

Заключение

Дата-дашборды предназначены для быстрой передачи важной информации, интерпретация которой не требует большого количества времени и чрезмерных когнитивных усилий. В результате кодирование наиболее важной информации в линейные диаграммы и графики позволяет пользователям воспринимать связи между данными еще до того, как они полностью уделят внимание всей визуализации.

Источник: https://lpgenerator.ru/blog/2017/07/14/dashbordy-sozdaem-ponyatnye-grafiki-i-diagrammy/

ДИАГРАММЫ И ГРАФИКИ: КАК УЛУЧШИТЬ ВОСПРИЯТИЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ НА САЙТЕ

С каждым днем информации становится все больше и дизайнеры ищут решения, которые помогут пользователям легче воспринимать большие объемы данных. Одним из таких способов является построение различных диаграмм и графиков. В этой статье мы расскажем как визуализация данных помогает пользователям лучше усваивать информацию, как улучшить дизайн диаграмм и графиков и увеличить продажи с помощью оформления данных.

КАК ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ ВОСПРИНИМАЕТ ИНФОРМАЦИЮ

Проведенные исследования показывают, что большинство людей являются визуалами и легче воспринимают информацию с помощью изображений. Наглядные иллюстрации помогают пользователям представить информацию, понять зависимости и сделать соответствующие выводы. Поговорим о том, зачем визуализировать данные и как мозг человека воспринимает графики и изображения.

Зачем нужна визуализация данных

Человеческий мозг легко распознает визуальные образы, поэтому легче всего представить данные в графическом виде — с помощью различных диаграмм и графиков. Даже таблицы, которые также помогают в визуальном представлении информации, не так быстро считываются пользователями.

Визуализация данных помогает не только оформить данные для облегчения восприятия, но и вызывает эмоциональный отклик у пользователя. Графики и диаграммы делают статьи интереснее, вовлекают читателей, помогают им наглядно представить информацию.

Кроме того, такое представление данных лучше запоминается пользователям, привлекает внимание к информации. Однако, данные должны быть оформлены таким образом, чтобы пользователь мог легко обработать большой объем информации и быстро проанализировать существующие зависимости.

Как мы выделяем важное

Чтобы понять, как лучше всего оформить данные, нужно разобраться, как воспринимает визуальную информацию человеческий мозг. Мы видим не всю картинку целиком, а отмечаем самые заметные элементы — яркое пятно, необычную форму, случайное движение. Эти элементы можно назвать приоритетами — детали, на которые в первую очередь обращаешь внимание. Например, если мы видим несколько фигур одинаковой формы, в первую очередь мы обратим внимание на фигуру яркого цвета:

Наш мозг выделяет этот элемент как приоритетный. В то же время информация обрабатывается настолько быстро, что в результате все элементы сводятся в одно общее представление. Этот прием можно использовать при оформлении данных — выделять главное с помощью яркого цвета или формы. Это очень важное свойство, так как если человеку не за что «зацепиться» взглядом, информация восприниматься не будет. На этом графике столько всего изображено, что взгляд теряется в линиях и сетках.

Также очень важно учитывать особенности своей целевой аудитории. Люди разного возраста, пола, интересов замечают разную информацию. Поэтому необходимо знать своего клиента, прежде чем создавать визуализацию данных.

СПОСОБЫ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ

Рассмотрим виды различных диаграмм и графиков, с помощью которых можно графически представить информацию.

Столбчатая диаграмма. Самый распространенный вид диаграмм. Данные разбиваются на категории, каждая представляется в виде столбца, высота которого отображает соответствующую величину.

• Линейчатая диаграмма. Похожа на перевернутую столбчатую, единственное отличие — отображение величины не по вертикальной оси, а по горизонтальной.
• Линейный график. Отображает изменения данных с помощью точек или линий. Временные рамки обычно указываются на горизонтальной оси, а измеряемые величины — на вертикальной. Иногда под графиком закрашивают область, чтобы нагляднее указать на объем данных.
• Круговая диаграмма. Круговая диаграмма — метод представления данных как части одного целого. Такой график похож на пирог, в котором каждый из кусков обозначает ту или иную величину.
• Географическая диаграмма. Такой тип диаграмм используется для анализа данных с точки зрения географического положения. К примеру, какая доля респондентов проживает в регионах и прочее.
• Стрим-график. Стрим означает «поток», такие графики выглядят как непрерывный поток информации и используются для представления изменения состояния в разный период времени. Один из примеров — сейсмограф, который показывает состояние земной коры в разное время или графики изменения валют.
• Пузырьковая диаграмма. Так назвали диаграмму, которая показывает взаимосвязь трех параметров. Точки располагаются как на линейном графике, а область вокруг каждой из них показывает третью составляющую. Данные типы диаграмм знакомы пользователям, поэтому чаще всего используются при проектировании интерфейсов и создания дизайна.

10 ПРАВИЛ ПОСТРОЕНИЯ ГРАФИКОВ И ДИАГРАММ

Итак, подведем итоги. С помощью визуализации данных дизайнер может:

• привлечь внимание пользователя;
• облегчить восприятие статистической информации;
• увлечь читателей и предоставить информацию в новом свете;
• увеличить запоминаемость информации.

Однако, если график не будет понятен пользователю, все эти преимущества будут бесполезны. Мы составили 10 правил, которые помогут правильно составить графики и облегчить восприятие диаграмм пользователем.

Правило 1. Формулировка идеи

Построение графика начинается не с выбора цвета точек или интервалов между столбцами. В первую очередь нужно определиться с целью: зачем нужна диаграмма и как она может быть полезна клиенту? Не стоит создавать графики только ради графиков.

Основная идея диаграммы — ответ на вопрос, какие данные иллюстрирует график и как они связаны между собой. Самый простой способ показать идею — вынести ее в заголовок. Так мы показываем пользователю главную цель и отвечаем на вопросы аудитории.

Также нужно следовать принципу «одно представление = одна идея». Если вы хотите показать динамику роста цен на продукцию, не показывайте на графике изменение количества клиентов и ежедневную выручку. Это только отвлекает от главной идеи и мешает восприятию.

Правило 2. Подходящий тип графика

Выбранный тип графика должен не вводить пользователя в замешательство, а помогать ему воспринимать информацию. Графики и диаграммы нужны, чтобы сравнивать данные друг с другом. Существует несколько способов сравнения и каждому из них соответствует определенный тип графика:

• Выделение доли по отношению к целому. Например, нужно показать, сколько процентов из всего населения России живет в селах. Лучше всего такое сравнение делать с помощью круговой диаграммы.
• Изменение во времени. Чтобы показать, как данные менялись с течением времени, лучше всего использовать линейные графики, пузырьковые диаграммы. С помощью них можно отразить рост или падение цен, колебания значений в определенном интервале и многое другое.
• Соотношение данных друг с другом. Если нужно сравнить данные и показать, как они соотносятся между собой, используют столбчатые и линейчатые диаграммы. С помощью столбцов можно сделать это наиболее наглядно.
• Частота попаданий в интервал. Иногда нужно показать, в какой период времени происходили те или иные действия. Для этиих целей используют столбчатые диаграммы и линейные графики, которые показывают временные изменения и распределение данных.
• Корреляция. Показать, как данные зависят друг от друга также можно с помощью линейного графика. Также иногда применяют специальные матрицы (чем темнее цвет ячейки, тем сильнее зависимость).

Сформулировав основную идею и определив подходящий график можно приступать к оформлению данных.

Правило 3. Упорядочивание данных

Чтобы пользователю было легче сравнивать информацию, выискивать закономерности и делать выводы, нужно располагать данные в логическом порядке. Например, чтобы понять, как распределяются величины на этом графике, нужно всматриваться и запоминать их расположение.

Если мы упорядочим столбцы по убыванию, разницы становится очевидной. Если есть деление на положительные и отрицательные данные (например, ответы «Да», «Скорее да», «Нет», «Скорее нет», «Не знаю»), лучше также упорядочивать их по эмоциональному отклику — от положительного к отрицательному, а не вразброс. Последовательное расположение элементов диаграммы облегчит восприятие пользователя и поможет правильно понять идею.

Правило 4. Подбор цвета

При проектировании диаграмм в дизайне важно правильно подобрать цветовую гамму.

Во-первых, все графики на макете должны придерживаться единого стиля. Если этого не происходит, страница теряет свою привлекательность.

Во-вторых, при подборе цветов важно учитывать их значение и общепринятое использование. Особенно это играет большую роль, когда на диаграмме показаны положительные и отрицательные значения. Пользователь привык, что зеленый означает «Да», красный — «Нет». Также есть категории, которые ассоциируются с определенным цветом: мужчины — голубой, женщины — розовый и так далее.

В-третьих, при построении графиков программы обычно выбирают цвета случайным образом. Дизайнеру следует продумать собственную цветовую схему, которая бы сочеталась с общей концепцией сайта.

Правило 5. Упрощение

Если можно обойтись без легенды — лучше не занимать лишней информацией место и отразить все необходимые данные в заголовке. В том случае, если легенда нужна, включите в нее только самые важные описания.

Тоже самое касается сеток. Лучше отказаться от большого количества линий на графике — горизонтальных, как правило, достаточно для определения значений.

Графики не должны выглядеть «загроможденными» информацией. Это ухудшает восприятие и отвлекает от конечной цели. Поэтому диаграммы должны быть простыми, без лишних элементов, и в то же время понятными пользователю.

Правило 6. Выделение главного

В этом пункте стоит вспомнить о приоритетах, про которые мы рассказывали ранее. Пользователю нужно видеть главную мысль, то, что хочет сказать дизайнер. Например, если мы хотим сделать акцент на том, что прибыль компании увеличилась к 2019 году, можно выделить эти данные ярким цветом, а остальные затемнить:

Важно помнить, что мы хотим показать пользователю и делать акценты на главной идее. Так график привлечет внимание и запомнится клиенту.

Правило 7. Понятный формат данных

Данные должны быть понятны пользователю с первого взгляда и легкими для восприятия. Числа должны быть приведены к общему виду, желательно без запятых, разряды отделены друг от друга — 10 000 000 воспринимается гораздо лучше чем 10000000,00. Также график должен соответствовать своей целевой аудитории — русскому человеку проще измерять массу в килограммах, а не фунтах.

Отдельно стоит сказать о легенде. Текст должен быть читабельным, иначе пользователь не захочет разбираться в представленной информации и проигнорирует изображение.

Правило 8. Согласованность

Если вы используете несколько диаграмм на сайте, важно, чтобы они были согласованы между собой — по цветовой гамме, стилю, формату представления данных. К примеру, если вы на протяжении одной статьи показываете одну и ту же величину в разное время, нужно использовать один формат, чтобы не путать читателя. На примере показаны несколько типов графиков, но они выполнены в одном стиле и как будто дополняют друг друга:

Правило 9. Нет 3D эффектам

Пришла эра плоского дизайна и 3D эффекты потеряли свою привлекательность. К тому же, такой прием значительно ухудшает восприятие графика, так как непонятны конечные значения из-за 3D представления данных. Это хорошо видно, если сравнить два графика:

Правило 10. Пространство

При построении графиков, гистограмм, нужно уделять внимание пространству между столбцами, графиком и легендой и прочим интервалам.

Следуя этим правилам можно превратить графики и диаграммы в элемент сайта, который привлечет внимание пользователя, запомнится, поможет визуализировать информацию. Уделяя внимание таким мелочам, дизайнеры создают концепции, которые влияют на эмоциональное состояние клиентов и, как следствие, на конверсию сайта.

Источник: https://idbi.ru/blogs/blog/diagrammy-i-grafiki

10 инструментов для создания графиков и диаграмм

Любой фрилансер сталкивался с ситуацией, когда ему нужно было быстро решить какую-либо проблему, но нужных инструментов у него не было. Сегодня, имея доступ к интернету, многие из поставленных задач можно решить прямо в браузере – в сети имеется множество сервисов для корректировки изображений, работы с аудио и видеофайлами, текстом, таблицами и так далее.

Помимо этого нередко возникает необходимость проиллюстрировать созданный контент графиками и диаграммами. Графики очень информативны и позволяют отобразить соотношение между различными типами данных, без них трудно обойтись при создании презентаций или обзоров и их нужно обязательно использовать, если есть такая возможность. FreelanceToday представляет вашему вниманию 10 инструментов для создания графиков и диаграмм.

Большинство из представленных инструментов достаточно просты, так что освоить их будет очень легко.

CHART MAKER

Сервис Chart Maker является простым и интуитивно понятным инструментом для создания диаграмм. Работая с Chart Maker, пользователь может создать пять типов диаграмм: линейные, круговые, гистограммы, диаграммы Венна и точечные диаграммы. По окончании работы можно указать точный размер диаграммы в пикселях и либо сохранить ее на жестком диске компьютера, либо опубликовать в интернете – сервис генерирует ссылку на изображение.

CHARTGO

Инструмент ChartGo позволяет создавать красочные и информативные диаграммы. Работать можно с различными типами диаграмм, включая гистограммы, линейные графики, круговые диаграммы и графики областей. Используя настройки, можно регулировать цвет и размер изображения, менять стиль шрифта (курсив и болд), а также упомянуть источник информации. С помощью сервиса можно создавать собственные инвестиционные и биржевые диаграммы, диаграммы Форекс, а также иллюстрировать любые данные, касающиеся финансов.

Одной из особенностей ChartGo является возможность редактирования сохраненного графика или диаграммы. Изображение хранится на сервере ChartGo и в него можно вносить изменения. Сервер генерирует ссылку на график, поэтому, когда исходное изображение меняется, то меняется и диаграмма, опубликованная на странице сайта или блога.

ONLINE CHARTS

Диаграмма является отличным способом для визуальной подачи информации. Используя бесплатный инструмент Online Charts можно создавать самые разные графики и диаграммы: линейные, круговые, радарные, пирамидальные, диаграммы областей и многие другие.

Имеется возможность работы с цветом и типом шрифта. Также можно выбрать внешний вид диаграммы: 2D или 3D. Готовый график можно сохранить в форматах PNG, JPG, PDF и CSV. Ссылка на график также предоставляется. Диаграмму можно разместить на сайте или в блоге или расшарить ее в социальных сетях Facebook, Twitter и Google+.

GOOGLE CHART GENERATOR

Очень простой в использовании генератор диаграмм, созданный Джоном Винстенли. Упоминание Google в названии инструмента объясняется просто – генератор использует API Google. С помощью сервиса можно создавать точные, яркие и информативные графики и диаграммы. Готовый результат можно сохранить на своем компьютере или опубликовать в интернете.

Также сервис генерирует HTML-тег изображения. В распоряжении пользователя сравнительно немного инструментов, но есть все необходимые типы диаграмм и графиков. Можно создавать диаграммы с несколькими наборами данных, сгруппированные гистограммы (вертикальные и горизонтальные) и выбрать внешний вид – 2D или 3D.

LINE GRAPH MAKER

Без линейных графиков не обойтись, когда нужно отобразить некоторые виды данных или продемонстрировать текущие тенденции. Line Graph Maker очень простой в использовании инструмент для создания линейных графиков. Также с помощью сервиса можно создавать несложные секторные диаграммы и гистограмы.

RAW

Инструмент RAW является мощной платформой для создания красочных графиков и диаграмм. Инструмент дает возможность отобразить информацию 16 различными способами. Создатели сервиса хорошо поработали над функционалом, платформу можно использовать в серьезных исследованиях, так как Raw является промежуточным вариантом между профессиональными табличными редакторами и векторными графическими редакторами. Любой человек, работающий с конфиденциальной информацией, будет рад узнать, что Raw обрабатывает данные только через браузер и не хранит их на своих серверах.

Платформа не позволяет создавать простые линейные графики и гистограммы, создатели сервиса предлагают воспользоваться для этого другими доступными инструментами. Но если нужно создать аллювиальную диаграмму, круговую дендрограмму или еще что-нибудь сложное и необычное, то можно воспользоваться Raw.

AMCHARTS

Сервис amCharts предназначен для создания современных и стильных шаблонов диаграмм, которые могут быть использованы в презентациях, на конференциях, а также для иллюстрации контента. Есть несколько исходных диаграмм, поностью интерфейс платформы настраивается за пару минут.

Основное достоинство сервиса заключается в возможности создания интерактивных графиков и диаграмм, однако это потребует от пользователя хотя бы начальных знаний HTML, так как придется работать с сгенерированным HTML-кодом, который взаимодействует с библиотеками JavaScript.

PLOTVAR

Если нужен простой в использовании инструмент для создания графиков, то стоит обратить внимание на онлайн-сервис Plotvar. Инструмент идеально подходит для иллюстрации финансового анализа, презентаций, сообщений на форуме или в социальных сетях. Можно создавать линейные графики, гистограммы и круговые диаграммы.

Также есть возможность создания динамических графиков. «Живой» график позволит представить информацию в динамике, что по достоинству оценят те пользователи, которые работают с постоянно меняющимися данными.

INFOGRAM

Infogram известен как одно из ведущих приложений для создания инфографики. Но в нем также есть инструменты для создания диаграмм и графиков, причем в более чем 30 вариациях. Infogram – инструмент премиум-класса, он платный, так что создавать в нем диаграммы нужно в случае крайней необходимости.

В крайнем случае можно подписаться на 30-дневный пробный период. Сервис обладает очень широким функционалом, возможности платформы позволяют Infogram составить конкуренцию даже таким профессиональным графическим редакторам, как Photoshop.

GOOGLE CHARTS

В онлайн-сервисе Google Charts можно создать практически любой график или диаграмму. Инструмент также поддерживает интерактивные динамические диаграмм. Все графики создаются с помощью связки HTML5/SVG, так что никаких дополнительных плагинов для корректного отображения информации не требуется. Нет более простого и удобного инструмента, если нужно создать интерактивную и масштабируемую диаграмму.

Источник: https://freelance.today/poleznoe/10-instrumentov-dlya-sozdaniya-grafikov-i-diagramm.html

10 ошибок в использовании средств графиков и диаграмм

«Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика» — Бенджамин Дизраэли.

Перефразируя эту знаменитую фразу, можно сказать, что графики и диаграммы тоже могут лгать. Мало того, что визуализации базируются на цифрах (происхождение которых зачастую вызывает сомнение), так они ещё могут сыграть с нашим восприятием злую шутку, намеренно или ненамеренно исказив информацию, сбив с толку аудиторию, или в лучшем случае сделав эту информацию малопонятной.

Сейчас данных стало так много, что воспринимать их при помощи таблиц уже нереально. В то же время диаграммы позволяют нам быстро и эффективно анализировать большие наборы данных, выделять взаимосвязи и паттерны, концентрировать внимание на важном, и в конце концов – это просто красиво!

Конечно же, не все экономисты и финансисты являются экспертами по визуализации данных, в результате чего мы постоянно сталкиваемся с непонятными графиками и диаграммами. Эта статья описывает 10 наиболее часто встречающихся ошибок в использовании визуализаций и полезные советы по их устранению.

1. Вертикальная ось Y начинается не с 0

Гистограммы (столбчатые диаграммы) в основном используются для визуализации относительных размеров. Соответственно если пользователь информации видит, что один столбик на графике в два раза больше другого, он подсознательно делает вывод о двукратной разнице в количественном значении. Но это сравнение будет ошибочным, если ось не будет начинаться с нулевой отметки.

Легче продемонстрировать этот эффект на примере. На графике слева показана маржинальная прибыль по продуктам компании. Сразу же бросается в глаза, что бананы приносят в 3 раза больше прибыли, чем апельсины. Но если посмотреть на график справа, который отображает ровно ту же информацию – разница будет не настолько драматичная.

Данная ошибка, приводящая к существенному искажению пропорций, является наиболее распространённой. И всё потому, что Excel по умолчанию услужливо подбирает самый красивый способ визуализации, автоматически определяя диапазон значений оси. Поэтому приходится быть всегда начеку, чтобы не допустить игры с нашим восприятием и максимально адекватно отражать данные.

Нужно отметить, что у этого правила есть одно ограничение – на гистограммах плохо различаются незначительные изменения. При необходимости изменить стартовую отметку оси для демонстрации малых колебаний – предпочтительнее использовать линейный график, как на примере ниже.

2. Временная ось неправильно отражает целостность периода

Давайте представим ситуацию, когда за первое полугодие на предприятии были продажи только в январе, феврале, апреле и июне. А за март и май продаж не было. На диаграмме слева мы просто не видим этих «провалов».

Это происходит потому, что Excel интерпретирует месяца в данном случае как категорию, а не как непрерывное измерение, и делает равные засечки для неодинаковых интервалов. Другими словами, для Excel ряд значений «январь, февраль, апрель, июнь» является аналогичным ряду «яблоко, апельсин, банан, персик». В таком случае в источнике данных необходимо явно указывать, что в марте и мае продажи равнялись нулю.

3. Выбор неправильного типа графика

График позволяет выразить идею, которую несут данные, наиболее полно и точно, поэтому очень важно выбрать подходящий тип диаграммы. Гистограммы (столбчатые диаграммы) лучше воспринимаются при сравнении категорий, линейные графики — при демонстрации изменения категории во времени, а круговые диаграммы – для визуализации структуры. Графики рассеивания (scatter charts) лучше не применять для беседы с нетехническими специалистами, они больше подходят для анализа сырых первичных данных.

Первый пример показывает разницу восприятия линейной и столбчатой диаграмм при сравнении категорий (источник данных один и тот же). А на этом примере сразу видно, какой из типов графиков понятнее и эффективнее передаёт временную динамику показателей.

4. Использование 3D-эффектов

Красота в графике не всегда является синонимом понятности. За счёт добавления дополнительного третьего измерения в диаграммы происходит сильное искажение пропорций по принципу близкий/далёкий объект. Эффект от этого можно увидеть на примере ниже. Как Вы думаете, какую диаграмму легче прочитать?

По этой причине, большинство 3D-визуализаций как минимум не делают информацию понятнее. На 3D круговой диаграмме ниже, какой сектор больше: зелёный или синий, красный или сиреневый? Визуально груш предприятие продало гораздо больше, чем яблок. На самом же деле зелёный и синий сектора абсолютно равны, так же как равны и красный с сиреневым. Это чётко видно на двумерном варианте данной диаграммы справа.

Поэтому если у Вас нет действительно очень, очень веской причины использовать 3D диаграммы – лучше просто забыть об их существовании.

5. Плохое или избыточное оформление

Конечно же, на вкус и цвет все фломастеры разные – но всё-таки хорошим тоном в визуализациях считается минимализм, стремление убрать всё лишнее, всё то, что может отвлекать от сути информации. Ниже приведён пример не слишком удачного стиля оформления визуализации (точка безубыточности какого-то производства).

Можно выделить следующие моменты, которые точно не способствуют лучшему восприятию:

А теперь посмотрим на ту же информацию, только в несколько другом виде. Комментарии тут, я думаю, излишни.

6. Слишком много категорий

Дробление круговой диаграммы (или даже обычной гистограммы) на большое количество секторов делает невозможным быстрое сравнение категорий, особенно маленьких. Зачастую получается просто информационный мусор.

Лучшие практики визуализации советуют делить структуру максимум на 4-5 частей. В крайнем случае, всегда можно применить группировку категорий или разделить информацию на несколько диаграмм. Наглядность это ошибки продемонстрирована на примере ниже.

7. Отсутствие акцента

Любая визуализация – это способ представления информации, способ донести до аудитории какую-то мысль, идею. Вы же собираетесь что-то сказать своим графиком – так сделайте это! Если же на диаграмме нет никакого акцента, взгляд ни за что не цепляется – вы рискуете получить несфокусированное внимание потребителя информации. Ниже пример графиков с явным акцентом.

Это особенно важно при подготовке визуализаций для презентаций. Часто приходится выделять элементы на графиках чуть ли не вручную, чтобы целенаправленно управлять вниманием, показывать куда смотреть. Выделение цветом на контрасте – лучший способ. Также можно делать аннотации – текстовые вставки, объясняющие поведение/изменение графика в заданных точках.

Ещё один совет — в презентациях на слайдах следует показывать минимум информации, только самое необходимое для подкрепления центральной линии повествования. Детальные расшифровки всегда можно сделать в раздаточном материале (который в свою очередь лучше раздавать уже в самом конце, иначе люди будут просто отвлекаться).

8. Искажение при группировке в категорию «Другие»

Категорию «Другие» лучше делать только когда в неё группируется лишь малая часть данных. Иначе можно легко исказить восприятие информации. Для примера посмотрите на эти два графика.

На первом графике категория «Другие» скрыта, что может привести к мысли о том, что эти топ-10 фильмов собрали основную часть совокупных кассовых сборов. Второй график показывает уже немного другую картину.

9. Некорректное использование усреднённых данных

Для наглядной демонстрации данной ошибки посмотрите на небольшую визуализацию слева. Что по ней можно сказать? Мы видим позитивную динамику продаж, у предприятия всё хорошо. Но если развернуть эту же информацию по категориям проданных товаров, то ситуация предстаёт совсем в другом свете. Оказывается, по всем категориям, кроме мандаринов, наблюдается спад продаж. И только за счёт мандаринов предприятие в целом смогло продать в 2016 г. больше, чем в 2015 г. С этой точки зрения явно есть над чем задуматься.

Первый график показывает абсолютно правильную информацию. Но на нём мы видим только часть правды, в то время как второй график демонстрирует всю правду, расшифровывая усреднённые цифры. Средние значения или общие суммы могут быть отличным способом быстро оценить бизнес по некоторым ключевым показателям, но нужно правильно их воспринимать и всегда помнить, что они могут скрывать много интересной информации.

10. Круговые диаграммы не отображают целое (100%)

Иногда круговые диаграммы ошибочно используют не только для демонстрации структуры единого целого, а просто для сравнения категорий – например, средних зарплат по отделам (левая визуализация). В результате получается информация ни о чём. Ведь сумма средних зарплат по отделам не равна средней зарплате по предприятию. Вместо этого корректнее использовать агрегирование по количеству сотрудников, или сумме общего фонда оплаты труда (как на диаграмме справа).

В качестве эпилога

Графики и диаграммы помогают осмысливать данные и превращать информацию в знания. Очень важно правильно использовать этот мощный инструмент. Ведь некорректно реализованная визуализация может не только замедлить восприятие данных, но и исказить их, подталкивая к неверным решениям.

Понимание типовых графических ошибок поможет избежать их и реализовать весь потенциал визуализаций, делать понятные, сбалансированные, честные графики и диаграммы.

Источник: http://bintels.com/10-oshibok-v-ispolzovanii-sredstv-grafikov-i-diagramm/

Некорректные диаграммы: наш опыт

Мы в журнале The Economist очень серьёзно относимся к визуализации данных. Каждую неделю у нас публикуется около 40 графиков в печатной и онлайновой версиях, а также в приложениях. Мы везде стремимся точно представить цифры, чтобы они лучше всего иллюстрировали тему. Но иногда допускаем ошибки. Важно усвоить эти уроки, чтобы не повторять ошибки в будущем. Наверняка наш опыт окажется полезен и для вас.

Погрузившись в архивы, я нашла несколько поучительных примеров. Преступления против визуализации данных сгруппированы по трём категориям. Это графики, которые:

• вводят в заблуждение;
• сбивают с толку;
• не могут довести смысл.

Для каждого показана исправленная версия, которая занимает столько же места — важный фактор для печатной публикации. (Примечание: большинство «оригинальных» графиков опубликованы до редизайна. Улучшенные диаграммы составлены в соответствии с новыми спецификациями. Данные те же).

Графики, которые вводят в заблуждение

Начнём с худшего из преступлений: представление данных таким образом, что они вводят в заблуждение. Мы никогда специально так не делаем! Но иногда это происходит. Рассмотрим три примера из нашего архива.

Ошибка: усечение шкалы

Этот график показывает среднее количество лайков Facebook на страницах левых партий. Цель диаграммы состояла в том, чтобы показать разницу в лайках постов господина Корбина и других.

Оригинальный график не только преуменьшает количество лайков Корбина, но и преувеличивает показатели для других участников (вот ещё один пример такой ошибки). В переработанной версии столбец мистера Корбина указан полностью. Все остальные столбцы по-прежнему видимы.

Ещё одна странность — выбор цвета. В попытке подражать цветовой гамме лейбористов мы использовали три оттенка оранжевого/красного, присвоенные 1) Корбину, 2) другим депутатам и 3) партиям/группам. Это нигде не объясняется. Хотя логика может быть очевидна для многих, но она имеет мало смысла для тех, кто не очень знаком с британской политикой.

Ошибка: эффект взаимосвязи за счёт подгонки шкал

Вышеприведённый график из статьи о снижении веса собак. На первый взгляд кажется, что вес и окружность шеи собаки прекрасно коррелируют. Но правда ли это? Только до некоторой степени.

На графике обе шкалы уменьшаются на три единицы (с 21 до 18 слева; с 45 до 42 справа). Но в процентном выражении левая шкала уменьшается на 14%, а правая — на 7%. В переработанной диаграмме я сохранила двойную шкалу, но скорректировала диапазоны, чтобы отразить сопоставимое пропорциональное изменение.

Учитывая весёлую тему этой диаграммы, ошибка может показаться относительно незначительной. В конце концов, смысл одинаковый в обеих версиях. Но важен вывод: если два графика слишком близко друг к другу, вероятно, нужно внимательнее посмотреть на шкалы.

Ошибка: неправильный метод визуализации

Мы опубликовали эту диаграмму с данными опроса в нашем новостном приложении Espresso. Она показывает отношение к результатам референдума ЕС в виде линейного графика. Судя по данным, респонденты сильно колеблются в своих взглядах: результаты скачут на несколько процентных пунктов.

Вместо сглаженной кривой для отображения тренда мы указали фактические значения каждого опроса. Это произошло прежде всего потому, что наш инструмент построения графиков не умел строить сглаженные линии. Только недавно мы освоили более продвинутые программы для обработки статистических данных (например, R) с более сложными методами визуализации. Сегодня любой может построить сглаженную кривую для опросов, как улучшенный вариант вверху.

Тут ещё можно отметить нарушение шкалы. Исходная диаграмма разбрасывает данные шире, чем следует. В переработанной версии я добавила немного пространства между началом шкалы и минимальной точкой данных. Фрэнсис Ганьон предлагает хорошую формулу для таких ситуаций: оставляйте свободной минимум 33% площади под линейным графиком, который не начинается с нуля.

Графики, которые сбивают с толку

Не такое серьёзное преступление, как введение в заблуждение, но если график трудно понять — это признак плохо выполненной работы по визуализации.

Ошибка: слишком заумные диаграммы

Журналисты The Economist стремятся в хорошем смысле озадачить читателя. Но иногда мы заходим слишком далеко. На диаграмме вверху показан торговый дефицит США по товарам и число людей, занятых в обрабатывающей промышленности.

Эту диаграмму невероятно трудно понять. У неё две основные проблемы. Во-первых, значения одного ряда (торговый дефицит) полностью отрицательные, в то время как другие (занятость в обрабатывающей промышленности) положительные. Сложно объединить такие разные данные в одной диаграмме. Очевидное «решение» приводит ко второй проблеме: два ряда данных не имеют общей базовой линии. Базовая линия торгового дефицита находится в верхней части графика (выделена красной линией, проходит через половину графика). Базовая линия правой шкалы находится внизу.

Переработанная диаграмма показывает, что не было никакой необходимости объединять два ряда данных. Взаимосвязь между торговым дефицитом и занятостью в обрабатывающей промышленности остаётся ясной и занимает лишь чуть больше места.

Ошибка: запутанные цвета

На этой диаграмме сравниваются государственные расходы на пенсионные пособия с долей людей старше 65 лет в ряде стран, с особым упором на Бразилию. Чтобы не раздувать диаграмму, визуализатор подписала только некоторые страны и выделила их голубым. Средний показатель по ОЭСР выделен светло-голубым.

Визуализатор (это была я!) проигнорировала тот факт, что изменение цвета часто подразумевает изменение категории. Здесь тоже у читателя может появиться такая мысль, что все синие страны как будто принадлежат к другой группе, чем голубые. Это не так. Единственное отличие — они просто не подписаны.

В переработанном варианте цвет одинаков для всех. Я изменила только интенсивность для подписанных стран. Всё остальное делает типографика: Бразилия, страна фокуса, подписана жирным шрифтом, а средний показатель ОЭСР — курсивом.

Диаграммы, которые не могут довести смысл

Ошибки в этой последней категории менее очевидны. Подобные диаграммы не вводят в заблуждение и не очень сбивают с толку. Они просто не могут оправдать своё существование. Или их неправильно построили, или мы пытались втиснуть слишком много информации в слишком маленькое пространство.

Ошибка: слишком много деталей

Настоящая радуга! Мы опубликовали эту диаграмму в колонке о бюджетном профиците Германии. Она показывает баланс бюджета и текущий баланс десяти стран зоны евро. С таким количеством цветов — некоторые из которых довольно трудно различить или даже увидеть, потому что значения слишком малы — смысл диаграммы сложно понять. Это почти блокирует мозг, заставляя читателя пропустить график и двигаться дальше. И, что более важно, поскольку мы не приводим цифры по всем странам Еврозоны, нет никакого смысла складывать данные.

Я перечитала статью, чтобы найти вариант упрощения диаграммы. В тексте упоминаются Германия, Греция, Нидерланды, Испания и Еврозона. В переработанной версии диаграммы я решила выделить только их, а остальных поместила в категорию «Другие» (общий баланс текущего счета на переработанной диаграмме меньше, чем на исходной диаграмме, из-за пересмотра данных Евростатом).

Ошибка: много данных, мало места

Ограниченные пространством на странице, мы часто испытываем соблазн загнать все данные в слишком маленький слот. Хотя это экономит ценное место на странице, но есть и последствия, как видно на этом графике от марта 2017 года. Это график к статье о том, что мужчины доминируют в науке. Все позиции одинаково интересны и актуальны для статьи. Но, такое количество данных трудно усвоить: здесь указаны четыре категории областей исследования, а также доля авторов патентов в каждой стране.

Поразмыслив, я решила не изменять эту диаграмму. Если сохранить все данные, диаграмма будет слишком большой для маленькой статьи. В таких случаях лучше что-нибудь вырезать. В качестве альтернативы можно показать некий средний показатель: например, среднюю долю статей женщин во всех областях. (Пожалуйста, дайте знать, если у вас есть идеи, как визуализировать это в тесном пространстве!)

Лучшие практики быстро развиваются: что приемлемо сегодня, осудят завтра. Всё время появляются новые и более совершенные методы. Вы когда-нибудь совершали «инфографическое преступление», которое можно легко исправить?

Источник: https://habr.com/ru/post/446880/

Поделиться статьей с друзьями!

36 лучших инструментов для визуализации данных

Каждый день мы тонем в огромном количестве самой разной информации: от этикеток на продуктах до отчетов Всемирной организации здравоохранения. И подавать информацию так, чтобы она выделялась среди прочей, становится все сложнее и сложнее.

Если вы ищете способ просто и понятно рассказать о сложных данных, географии, объяснить неочевидные взаимосвязи, сложные или простые идеи, то вам нужна визуализация. Она хороша тем, что сразу привлекает внимание к ключевому посланию, демонстрирует закономерности, которые трудно уловить в тексте или в таблице с цифрами.

Существует много специальных инструментов для визуализации: некоторые из них совсем простые: нужно только загрузить данные и выбрать, как они будут отображаться. Другие программы более сложные и комплексные — требуют настройки и, например, знаний JavaScript.

Мы подобрали самые разные варианты: и для тех, кому нужен быстрый понятный результат, и для продвинутых пользователей. Есть из чего выбрать.

Позволяет строить очень подробные графики.

Это приложение создает диаграммы, презентации и дашборды. Вы можешь выполнить анализ при помощи JavaScript, Python, R, Matlab, Jupyter или Excel. Также есть несколько вариантов импорта данных. Библиотека визуализации и инструмент для создания диаграмм в режиме онлайн позволяют создавать по-настоящему красивые графики.

Хорошо подходит, чтобы собрать информацию со множества сервисов в единую систему.

В DataHero можно интегрировать данные из облачных сервисов и создавать диаграммы и дашборды. Не требует никаких специальных технических знаний, так что это отличный инструмент, которым может пользоваться вся команда.

Прекрасно подходит для небольших проектов.

Несмотря на то, что программа предлагает всего 6 видов диаграмм, бесплатная библиотека Chart.js подойдет для небольших проектов. Для построения диаграмм программа использует HTML5 Canvas и создает быстро реагирующий на изменения простой дизайн.

Создает наборы данных, которыми можно делиться в режиме реального времени.

Tableau Public — это практически бесплатный инструмент визуализации с графиками, диаграммами, картами и многим другим. Вы легко сможете загрузить информацию в систему, а потом наблюдать за тем, как все обновляется. Для ускорения процесса можно работать одновременно с другими участниками проекта.

Бесплатное веб-приложение с простым интерфейсом.

Это приложение с открытым кодом, которое можно бесплатно скачать, изменить и настроить под себя. В нем можно делать векторные визуализации в форматах SVG или PNG.

Подходит для визуализации большого количества данных..

Это бесплатное приложение, которое позволяет исследовать и объяснять большие объемы данных. Вы можете настроить программу так, как нужно именно вам, она работает во всех основных браузерах. Есть функция сжатия графиков для смартфонов и планшетов.

Создает диаграммы при помощи HTML5 Canvas

ZingChart — это библиотека диаграмм на JavaScript. Благодаря многофункциональному API можно создавать интерактивные Flash или HTML5-диаграммы. В программе более 100 вариантов диаграмм, чтобы вы могли выбрать подходящий для ваших целей и формата данных.

Создает красивые визуализации в виде информационных карт.

Если вам нужен инструмент для визуализации данных с карт, обратите внимание на InstantAtlas. В нем можно создавать интерактивные динамические и узкопрофильные отчеты, объединяющие статистику и картографическую информацию.

Создает интерактивный таймлайн.

Timeline — это удобный виджет, который реагирует на движения мышки пользователя. Он упрощает создание графиков с большим количеством информации, и выдает их в компактном виде. К каждому элементу можно добавить более развернутую информацию, которая будет отображаться по клику — ни одна деталь не будет упущена.

10. Exhibit

Превращает визуализацию данных в игру.

Этот инструмент позволяет без труда создавать интерактивные карты и другие визуализации, которые можно использовать в обучающих целях. Хорошо подходит для статистических и исторических наборов данных, таких как флаги разных стран или места рождения известных людей.

В этой программе можно делать интерактивные карты и встраивать их на сайт.

Этот плагин подходит для дизайнеров, предпочитающих дорабатывать функционал под личные нужды с учетом собственного пользовательского опыта. API подключается достаточно просто, есть возможности для добавления собственного кода. Основную библиотеку можно расширить при помощи дополнительных плагинов с полезными опциями.

Позволяет использовать данные из OpenStreetMap и визуализировать их с помощью HTML5 и CSS3.

Еще один инструмент для создания карт, в котором можно создать полностью интерактивную визуализацию.

Основная библиотека сама по себе очень маленькая, но существует огромное количество плагинов, которые расширяют функционал до уровня профи. Например, можно добавить анимированные отметки, маски и зоны активности. Идеально подходит для проектов, где нужно показать данные, наложенные на географическую разметку (включая нестандартное проектирование).

Отлично справляется с созданием диаграмм.

Инструмент хорошо создает диаграммы по запросам данных, не нуждается в дополнительной настройке. Если вы хотите визуализировать общедоступные данные, то подойдет простой конструктор виджетов.

Упрощает визуализацию данных настолько, насколько это возможно.

Visual.ly — это одновременно и галерея, и инструмент для создания инфографики. Используя простой набор опций, можно создавать красивые визуализации данных. Это не просто визуализация данных, а нечто фантастическое, мечта инфоманьяка!

Сделай визуализацию бесплатно!

Visualize Free — это бесплатный инструмент, в котором можно использовать общедоступные данные или загружать собственные и создавать интерактивные визуализации. Визуализации выходят далеко за рамки простых графиков. Для работы нужен Flash, но результат может выводиться и в HTML5.

Комплексное решение для построения диаграмм на JavaScript и HTML5 под самые разные потребности.

FusionCharts Suite XT предлагает более 90 графиков и макетов, 965 карт с данными, готовые бизнес-панели и демки. JavaScript API позволяет легко интегрировать плагин в любое AJAX-приложение или JavaScript-фреймворк. Диаграммы, карты и информационные панели невероятно интерактивны, их легко настраивать и они работают на всех устройствах и платформах. В приложении также есть сравнительный анализ топовых библиотек диаграмм JavaScript.

JqPlot — отличное решение для линейных и точечных диаграмм.

К плагину прилагается несколько приятных дополнительных функций, таких как автоматическое создание трендовых линий и интерактивных точек, которые могут корректировать посетители сайта, соответственно обновляя набор данных.

Создает необычные диаграммы.

D3.js — это библиотека JavaScript, создающая диаграммы в форматах HTML, SVG и CSS. Можно использовать разные источники данных. Эта библиотека может сильно повысить уровень визуализации сложных наборов данных. Программа бесплатная и использует веб-стандарты, поэтому очень удобна и доступна для пользователей. Также есть интересные варианты интерактивной поддержки.

Фантастическая библиотека, написанная Николасом Бельмонте. Модульная структура позволяет загружать только то, что абсолютно необходимо для создания визуализаций. Есть ряд уникальных стилей и анимационных эффектов. Библиотеку можно использовать бесплатно (хотя поощряются донаты).

Средство визуализации данных на основе PHP.

Если нужно создавать диаграммы и графики на стороне сервера, jpGraph предлагает решение на основе PHP с большим выбором типов диаграмм. Инструмент бесплатный для некоммерческого использования и содержит обширную документацию. При рендеринге на сервере гарантирует постоянный визуальный вывод, хотя и за счет интерактивности и простоты использования.

Плагин предлагает широкий выбор опций.

Highcharts — это графическая библиотека JavaScript с огромным диапазоном доступных вариантов диаграмм. Результат визуализируется с использованием SVG в современных браузерах и VML в Internet Explorer. Графики автоматически поддерживают красивую анимацию, а фреймворк — потоки данных в реальном времени. Highcharts можно загрузить бесплатно и использовать в некоммерческих целях (или купить лицензию для коммерческого использования). Также можно воспроизводить демки, используя JSFiddle.

Отличается высоким уровнем гибкости и прекрасным набором инструментов для разработчиков.

Инструмент особенно полезен при создании специализированных визуализаций, таких как геосхемы. Предлагает встроенные средства управления анимацией и пользовательским взаимодействием.

Графически абсолютно не гибкий, но это хороший способ изучить данные. Например, создав «тепловые карты», подобные этой.

Некоторые довольно сложные вещи можно делать при помощи Excel: начиная с «тепловых карт» по клеткам до приблизительных диаграмм. Как инструмент для начального уровня он позволяет быстро изучить данные или создать визуализацию для внутреннего использования. Но есть ограничения: стандартный набор цветов, линий и стилей затрудняет создание графики. Тем не менее, он подходит в качестве средства быстрой передачи идей.

Для этих целей можно использовать и электронные таблицы Google. В них можно создавать те же диаграммы, что и в API Google Chart. 

CSV и JSON — общие форматы данных.

CSV (Comma-Separated Values) и JSON (JavaScript Object Notation) не являются средствами визуализации, но оба формата подходят для отображения данных. Для работы нужно будет понять их структуру и как добавить или удалить из них данные.

Перекрестный фильтр в действии: ограничивая диапазон ввода на каком-либо одном графике, мы затрагиваем все данные.

Это отличный инструмент для панелей мониторинга или других интерактивных инструментов с большими объемами данных.

По мере того, как появляются все более сложные инструменты, позволяющие людям продираться сквозь данные, графики и диаграммы превращаются в интерактивные виджеты графического интерфейса. Библиотека JavaScript Crossfilter может быть и первым, и вторым. Она не только отображает данные, но и позволяет увидеть реакцию других связанных диаграмм при ограничении диапазона данных.

Tangle создает сложную интерактивную графику.

Изменения в одном месте влияют на данные во всех связанных диаграммах. Образуется цикл обратной связи в реальном времени, позволяющий более глубоко вникать в сложные задачи.

Граница между наполнением и управлением еще больше размывается с помощью Tangle. При описании сложного взаимодействия или уравнения можно настроить вводные значения и увидеть результат для уже введенных. Это дает ощущение контроля и является отличным способом исследовать данные. Перетаскивание переменных позволяет увеличивать или уменьшать их значения и автоматически обновлять диаграмму. Результаты просто волшебные.

Эта библиотека делает упор на специализированные визуализаторы данных.

Polymaps создает изображения и векторные карты, используя SVG. Это картографическая библиотека, использующая уникальный подход к оформлению создаваемых карт, аналогичный применению CSS-селекторов.

Вероятно, наиболее полное и надежное решение из всех предложенных для отображения карт.

OpenLayers — самая надежная из всех библиотек для визуализации карт. Документации немного, обучение довольно сложное, но при решении некоторых задач этой программе нет равных. Когда вам нужен очень специфический инструмент, которого нет в другой библиотеке, он обязательно найдется в OpenLayers.

Проекции Kartograph вдохнут новую жизнь в стандартные плоские карты.

Основной посыл от разработчиков Kartograph — это «переосмысление картографии». Мы все привыкли к проекции Меркатора, но Kartograph предлагает гораздо больше вариантов.

Предлагает способ визуального комбинирования карт и табличных данных.

Это сайт из категории must-know. Легкость, с которой в этом инструменте можно комбинировать табличные данные с картами, не сравнить ни с чем. Есть возможность создать CSV-файл адресных строк, и он преобразует их в широты и долготы, отобразив на карте.

Обработка первых пяти таблиц производится бесплатно, после этого нужно выбрать ежемесячный тарифный план.

Обеспечивает кроссплатформенную среду для создания изображений, анимаций и интерактивных элементов.

Программа позволяет писать намного более простой код, который, в свою очередь, компилируется в Java. Существует также проект Processing.js, который упрощает использование веб-сайтов без апплетов Java, плюс порт для Objective-C, чтобы можно было использовать его на iOS. Это десктоп-приложение, но его можно запускать на всех устройствах. Существует множество примеров и кодов от сообщества пользователей.

Быстрый и простой способ для разработчиков создавать 2D-визуализации на основе Python.

NodeBox — это приложение OS X для создания 2D-графики и визуализации. Для использования нужно знать Python, но он позволяет быстро и просто настроить переменные и мгновенно просмотреть результаты. Похоже на Processing, но без интерактива.

33. R

Мощная бесплатная программа для статистических вычислений и создания графики. R — это наиболее сложный из перечисленных здесь инструментов.

Как статистический сборник, применяемый для анализа больших наборов данных, R — очень сложный инструмент, который требует времени на обучение, но предлагает мощную поддержку от других специалистов и пакетную библиотеку, которая постоянно расширяется. А еще в нем есть собственная поисковая система.

Научиться работать с этой программой будет сложнее, чем с любой другой из перечисленных здесь, но это того стоит.

Weka — это набор алгоритмов машинного обучения для задач интеллектуального анализа данных. Мощное средство для изучения и обработки информации.

Weka -— хороший инструмент для классификации и кластеризации данных, но в нем можно создавать и простые графики.

Цветные области представляют кластеры данных, которые система считает похожими.

Когда люди говорят о связанности и соотношениях, по сути, они говорят о том, как некие точки связаны друг с другом по отношению к другим точкам. Эти «точки» могут быть людьми в компании, словами в документе или футбольными пасами — математика воспринимает все одинаково.

Gephi может не только обрабатывать большие массивы данных и создавать красивые визуализации, но также очищать и сортировать данные. Это очень нишевый пример использования и сложный программный продукт, но он даст фору всем, кто не знает об этом сокровище.

Создает анимированные визуализации.

jQuery Flot — специализированная jQuery-библиотека для построения диаграмм. В ней много удобных функций, она работает во всех популярных браузерах, включая Internet Explorer 6. Данные можно анимировать и, поскольку это плагин jQuery, полностью контролировать все аспекты анимации, ее отображения и взаимодействия с пользователем. Нужно уметь работать с jQuery.

Какие-то из этих инструментов проще использовать, какие-то требуют специфических знаний и умения программировать, но все они визуализируют только данные (которые еще надо собрать). Но ведь это далеко не все: в инфографику можно превратить описание товара, философской идеи или историю компании. И тут просто диаграммами не обойтись — нужна вдумчивая работа дизайнера. 

К счастью, не обязательно делать все это самостоятельно, можно обратиться к специально обученным людям в компании Top Lead. Мы сделаем для вас красивую и понятную инфографику, которая понравится и сотрудникам,и клиентам и партнерам.

Жмите на баннер и заказывайте инфографику для своей компании:

Ошибки заказчика. Быстро, дешево и качественно!

Работая  над проектами, дизайнеры нередко сталкиваются с таким желанием заказчика, — «Хочу быстро, дешево и качественно!». Насколько выполнимо это желание и реально ли оно вообще? Я решила собрать самые интересные высказывания по этому поводу, некоторые в шутливой, некоторые в серьезной форме. Но, как говорится, шутки шутками, а результат один и вот какой.

Закон треугольника проекта

---

Быстро, дешево и хорошо — из этих трех вещей нужно всегда выбирать две. Если быстро и дешево, это никогда не будет хорошо. Если это дешево и хорошо, никогда не получится быстро. А если это хорошо и быстро, никогда не выйдет дешево. Но помни: из трех все равно придется всегда выбирать два.

---

Это высказывание каждый дизайнер должен взять за закон и постараться напомнить о нем заказчику, решившему получить все и сразу. Кстати, он так и называется «Закон треугольника». А лучше распечатать вот такую диаграмму и повесить ее на видное место при непосредственном общении с клиентом.

Как нарушается закон треугольника — пример из практики

Заказчики могут быть и такими (из подслушанного).

«Вася! Срочно нужен баннер, в идеале через час, типа такого: летит по небу корова, у нее крылья, как у самолета или чайки (подумай), она несет в зубах ведро с шоколадками, на ведре написано «Вкуснотища». За ней летят два крокодила и муравей с хищной пастью. Муравей пусть будет фиолетовым. Над все этим радуга. но с перемешанными цветами, и вдали виднеется Эйфелева башня. И слоган внизу, подумай. что в тему подойдет, чтобы картинка была понятна и все сразу побежали к нам в магазин.»

Конечно, это слишком утрированная ситуация, но за мой более чем 10 летний опыт работы в дизайне, и в частности с заказчиками, такое случалось и не раз. Совсем не браться за работу с такими заказчиками, я не могла, так как являюсь наемным работником «мышки и пера». В таком случае, я поступала следующим образом — максимально тактично объясняла заказчику, что с таким заданием мы работать не можем и составляла для него список наводящих вопросов, которые должны были помочь в данной ситуации.

Если и это не помогало, то подключала менеджеров данного заказа и мы пытались решить вопрос совместными усилиями. Конечно, бывало и такое, что менеджер перекладывал всю вину на дизайнера, мол «Ты ж дизайнер. Если не понимаешь как это сделать, то значит, плохой дизайнер».

В таком случае, я старалась поставить на место некомпетентного управленца на место. Это стоило определенных нервов, но через определенные недели тренировок, такие менеджеры все-таки начинали понимать всю абсурдность ситуации.

Вернемся к нашему пресловутому сочетанию.

Утопия и чем она грозит

Конечно, гипотетически сочетание БЫСТРО — ДЕШЕВО – КАЧЕСТВЕННО возможно, но только в том случае, если у исполнителя на данный момент времени нет заказов, и ему приходится идти на такие форс-мажорные проекты, чтобы заработать деньги.

Или такой вариант возможен, если исполнитель — новичок и таким образом хочет заработать себе клиентуру. Но в дальнейшем он откажется от такой схемы. Кстати таких вот новичков не любят многие маститые фрилансеры, которые ищут себе заказы на специализированных площадках и порталах. Они считают, что такие исполнители сбивают действительную рыночную цену на их услуги. Ну здесь у каждого своя правда.

Новичку нужно нарабатывать клиентскую базу, за счет своего пока что единственного бонуса – цены и сжатого срока, о качестве будет сделан вывод уже после выполнения заказа. Вот когда в копилке у него появятся достойные проекты – тогда уже можно будет и цену повышать и сроки увеличивать.

Мне кажется, здесь не стоит сердиться уже опытным дизайнерам – все были в такой ситуации. В данном случае, чтобы сильно не занижать стоимость своих работ, я все же посоветовала бы новичкам обзавестись каким никаким, а портфолио, хотя бы с личными проектами, а не коммерческими.

А вот для менеджеров компаний, главной деятельностью которых является оказание услуг в сфере дизайна, я советую график, приведенный выше распечатать, вставить в ореховую рамку, поставить на своем рабочем столе и помнить о нем при каждом разговоре с заказчиком.

В нашей непростой рыночной ситуации многие менеджеры стараются руководствоваться правилом «Заказчик всегда прав!». Но я считаю, что таким принципом могут руководствоваться компании, работающие только на краткосрочную перспективу, и как вывод, – компании, руководствующиеся таким принципом смогут работать только в краткосрочной перспективе.

Когда менеджеры набирают огромное количество заказов для ограниченного числа дизайнеров и всем обещают все сделать быстро, дешево и качественно – это чревато потерями:

• потерей дизайнеров, которые не смогут работать в столь напряженном графике;
• потерей качества результата и как следствие потерей заказчика. А результат может оказаться некачественным даже из-за какой-то малейшей ошибки, допущенной дизайнером в конце работы над проектом из-за недостатка внимания к проекту ввиду ограниченности времени и большой нагрузки.
• потерей денег – это как следствие потери заказчика.

Вот в этой ситуации нужно делать выбор – либо ты откажешься от какого-либо дополнительного проекта (иногда даже мелкого и не столь важного) и дашь своим дизайнерам качественно выполнить имеющиеся заказы, и как следствие получишь прибыль хоть и в меньшем размере, но еще и довольного постоянного клиента, который принесет тебе заработок в будущем. Либо ты наберешь огромное количество заказов ради сиюминутного заработка – разочаруешь своих заказчиков некачественной работой и потеряешь перспективных клиентов. Исключения бывают редко.

Делайте выводы!

Всем желаю адекватных заказчиков и творческих, интересных проектов. А так же предлагаю посмотреть подборку интересных видео о том, какие бывают заказчики, в моей статье «Видео приколы о работе с заказчиками», где рассматривается уже известный всем пример с 7 красными линиями.

P.S. Если у вас в копилке имеется интересный опыт по этой теме, расскажите о нем в комментариях к данному посту. Будем рады обсудить и поучиться.

Подписывайтесь на обновления блога «Дизайн в жизни» по e-mail или социальных сетях   и мы обязательно опубликуем для вас еще больше полезных статей!

(Visited 2 898 times, 2 visits today)

Убийцы старушек

 

Однажды Раскольников зарубил старушку-процентщицу за 10 копеек. «А 10 старушек — это уже рубль! » — кричал Родион.

Есть ли смысл работать в области околорыночных услуг за копейки, т.е. собирать по гривеннику? Абсолютно никакого и причин тому множество. Пояснить это лучше всего с помощью следующей диаграммы:

Делая любую работу можно удовлетворить одновременно только два из трех критериев — быстро, дешево и качественно:
— быстро и дешево, но некачественно;
— быстро и качественно, но недешево;
— качественно и дешево, но не быстро.

Недавно в сообщении Александра Журбы на фейсбуке мне попалась диаграмма с еще одним критерием — бесплатно. По моему мнению это просто экстремистский аналог термина дешево, но пусть будет для красоты. Да и мысли Александра очень созвучны моим собственным, а главная идея этих мыслей такова: не работайте с «не вашими» клиентами.

Если результат вашей работы не гарантирован и не формализуем, что характерно и для рынка околорыночных услуг, то не стоит работать с теми, кто не уверен в вашей компетенции.
Если человек вам доверяет и вы дадите ему несколько больше того, что он ожидал получить, то результатом будет и его и ваша удовлетворенность, плюс рекомендации со стороны клиента друзьям и близким, дружественные отношения на будущее и другие плюшки и вкусности в остатке.
Если клиент не получил от общения с вами отдачи и удовлетворения, потому что ему «страшно и жадно», не хватает компетенции, или просто человек не тот, то негатив чувствуется гораздо острее, чем работа хорошо, вовремя и качественно сделанная.
В результате вам придется потратить гораздо больше усилий и времени, чтобы выполнить обязательства, и все равно клиент останется недовольным.

На практике это означает, что тщательно подходя к отбору клиентов, можно работать меньше и с большим удовольствием за те же деньги. Если клиент начинает разговор с того, что требует скидок и долго выясняет в чем же ваша ценность, то это либо ваша недоработка в области маркетинга, либо это не ваш клиент, по крайней мере пока. Если созреет, то со временем все равно придет.

Разумеется это работает, если в сфере нет избытка предложения и демпинга, т.е. услуга или продукт должны быть уникальны. Если есть демпинг, то как пишет Александр «из этой кровавой бани надо валить как можно быстрее.»

Итак, в чем неправ Раскольников из анекдота:
1. За гривенник клиенту не уделишь никакого внимания. Ибо всякий труд должен быть оплачен, а какова оплата, такова и работа. За более-менее приличные деньги можно потратить на обучение клиента достаточно большое время, которое позволит привить нормальные навыки работы. А за гривенник даже старушку качественно не зарубишь.
2. При копеечной цене услуг не отсекаются финансово несостоятельные люди, которые ни в чем не достигли успеха, и, вероятнее всего, не достигнут его и на рынке. Поэтому что в этой среде работать и зарабатывать неизмеримо труднее. Человек, не освоивший навыков выживания в обычной жизни вряд ли чего достигнет и на рынке — среда крайне агрессивная и неблагоприятная. 

Удачи!!!
И не ругайте околорынок только за то, что люди сумели сформулировать в более-менее связном и удобоваримом виде какие-то свои идеи, которые вы и так знаете, только сформулировать руки не дошли. Это тоже чего-то стоит. 
Большая часть негатива идет из-за неразборчивости в выборе клиентов, из-за старушек по гривеннику. Хотя и откровенная халтура тоже встречается.

С чего начать поиск крана манипулятора в аренду

Прежде, чем искать манипулятор, нужно определиться, чего вы хотите — дешевую услугу или качественный сервис.

Дешевая цена — одно из первых заблуждений потребителей при выборе нужного транспорта. Размышляя о предстоящей перевозке, каждый желает получить качественные услуги, с одновременной экономией.

На рынке сотни  транспортных компаний призывают заказать спецтранспорт именно у них, с лозунгами “Мы перевезем дешево и быстро!”, “Недорого и качественно только с нами!”. Но дешевые, перевозки с высоким сервисом и четкими сроками не более, чем миф, с целью привлечь заказчиков.

Гарантий, что вам перевезут и доставят груз по низким тарифам в нужном виде, абсолютно нет. На рынке услуг логистики есть 3 условно устоявшихся направления:

Качественно и быстро.

Такой сервис предоставляют компании с солидным опытом работы (не менее 5 лет). Они имеют положительную репутацию, оитлично зарекомендовали себя на рынке  и хорошо разбираются в грузовых нюансах транспортировки. Работы выполняются с гарантиями и соблюдением всех сроков перевозки.

Сумма услуг таких организаций не занижена. Имидж требует надлежащего контроля и содержания. Поэтому в стоимости работ учитывается персонал, который соответствует квалификации, Предусмотрен вариант расчета услуг по выставленному счету, где включен НДС и за наличные.

Собственная техника (в основном новая или до 3 лет), в исправном техническом состоянии.

С такими компаниями, несмотря на установленный, относительно не дешевый ценник, работать удобно и спокойно

Быстро и недорого.

Эту нишу занимают частные водители. Проверить репутацию таких исполнителей невозможно. Здесь только придется верить словам перевозчика, что все делается хорошо и быстро.

Техническое состояние транспорта может быть с большим износом, требовать ремонта.  Некоторые единицы спецтехники не имеют должного оснащения для выполнения работ.

Гарантии на услуги получить можно только условно. Расчет обычно происходит наличными, что неудобно для заказчиков коммерческих организаций. Цены у них самые низкие, но качества, более чем у половины нет. Пользоваться перевозками частников — сомнительное дело.

Недорого и качественно.

В данной области работают организации, которые только выходят на рынок услуг, либо работают в этой сфере не больше 2 лет. Новички еще не имеют полной осведомленности в логистике, характеристике грузов.

Спецтехника у молодых компаний обычно находится в аренде, своя отсутствует. Обслуживание транспорта ведется частично, по принципу “пока работает — хорошо, как сломается — отремонтируем”. Цены на услуги, в связи с экономией на эксплуатационных расходах снижены.

Выполнение по срокам может быть растянуто из-за малого опыта в перевозках. Но гарантии стараются соблюдать. Работать с такими компаниями можно, но без поручения сложных процессов и ограничений по срокам.  

Делаем вывод. 

Заказ манипулятора должен быть с реальными ожиданиями. Если хотим сервис с гарантиями, то и оплата услуг будет соответствующей.

Выбирайте качество и надежность, не гонитесь за дешевизной частников и молодых организаций. Лучше заплатить незначительно больше, но получить уверенность, что груз хорошей транспортной компанией доставится вовремя и в сохранности.

Когда сформирована ценовая политика, мы задумываемся, а где собственно искать спецтехнику. О правильном поиске и чего следует опасаться при выборе перевозчика читайте в следующей статье.

 

Хорошо, быстро, дешево: можно выбрать только два!

Посмотрите на диаграмму Венна выше. Я сделал это для вас в фотошопе. Возможно, вы видели разные версии этого в форме треугольника или в форме списка. Меня научили этому рано, когда я начал работать со своим вторым начальником-композитором. Это действительно имеет смысл в любой области искусства.

На этом рисунке показаны 3 дескриптора того, как клиенты могут запрашивать музыку (это действительно может относиться к любому искусству). Вы можете доставить музыку клиенту, и это действительно хорошо.Вы можете доставить музыку по невысокой цене. И вы можете очень быстро доставить музыку. ОДНАКО, вы никогда не должны (и никогда не должны просить) доставлять музыку, состоящую из ВСЕХ ТРИ. Это не невозможно, но это как рабский труд. Чтобы исполнить все три, нужно использовать музыканта. И это истощает душу. Я не говорю, что этого никогда не бывает. Это просто несправедливо по отношению к вам, если это так.

Это сложно, потому что иногда вы можете не знать, где находятся линии между этими тремя. Вы можете подумать, что доставляете что-то хорошее и быстрое, это НЕ дешево, но на самом деле, возможно, вам не так много платят.Иногда другие музыканты говорят мне, что я должен поднять ставку. Я не знаю, каковы расценки других людей, так что это сложно, потому что никогда не знаешь, как далеко ты сможешь подтолкнуть своего клиента, прежде чем он просто наймет кого-то сразу после колледжа, который сделает это дешевле.

Так или иначе.

Хорошо + дешево = НЕ быстро

Мой муж сейчас монтировал пилотную серию телешоу для друга, и он работал над этим непрерывно уже почти год. Изначально он начал это, когда у него было много свободного времени, но последние 6 месяцев он работал над своей оплачиваемой работой без перерыва.Люди, отвечающие за пилот, не платят ему ничего за то, чтобы он отредактировал готовый для телевидения часовой сегмент с названиями для их презентации. Они знают, что он занят и никуда не торопится, и ему обещали, что его назначат редактором (и заплатят), когда шоу начнется. Это яркий пример того, что от художника просят быть хорошим и дешевым — это не будет закончено быстро.

Хорошо + Быстро = НЕ дешево

Я не очень разбираюсь в мире художественных фильмов, но думаю, что многие из них попадают в категорию «хороших и быстрых».Когда я работал ассистентом у моего второго начальника-композитора, я провел с ним пару периодов, когда его нанимали для художественных проектов, и им требовалась музыка «хорошей и быстрой». Для этих конкретных фильмов требовалось что-то вроде 60 минут музыки, написанной (с исправлениями), оркестрованной и записанной за короткий промежуток времени для надлежащего выпуска фильма. В этих случаях это были сумасшедшие долгие дни сочинения, и он даже пригласил других авторов / друзей «дополнительной музыки», чтобы они помогли и закончили партитуру, потому что в противном случае она просто не могла бы быть закончена вовремя.Я действительно не знаю, насколько велики бюджеты на фильмы для композиторов, включая живую оркестровую запись (я никогда не был посвящен в какие-либо денежные средства в таких ситуациях), но я думаю, что это ОЧЕНЬ много. Для меня это имеет смысл. Чтобы получить столько качественной музыки за короткий промежуток времени, у них должен быть хороший бюджет.

Дешево + Быстро = НЕ хорошо

Я не реализовал много проектов, требующих «дешевого и быстрого» продукта, но я думаю, что музыка из библиотеки иногда подпадает под это. В настоящее время библиотечные компании становятся все более и более нормой в качестве источника музыки для реалити-шоу.Музыканты могут писать музыку и отдавать ее любому количеству фондовых музыкальных / библиотечных компаний исключительно или неисключительно для размещения на любом канале / программе / рекламном ролике, с которым компания имеет дело.

Мой друг и партнер по написанию лицензионных произведений в рок-стиле фактически окрестил нашу небольшую музыкальную коллекцию «Factory Fromage», потому что мы выкачиваем ее, как фабрика выкачивает сыр. Многое из того, что мы делаем, на самом деле получается довольно круто, и иногда мне даже нравится слушать эти клипы, снятые для ТВ, которые мы записали на мой iPod.Однако очень часто я пишу реплики типа «напряжение», которые мне не нравятся (подумайте: соревнование в реалити-шоу — стрессовый момент с нарастанием до исключения!). Мне довольно легко быстро избавиться от этих вещей, и я действительно не испытываю к ним какой-либо эмоциональной привязанности. В большинстве случаев мне не платят за все это заранее. Мне нужно подождать, пока какое-либо количество наших реплик не пройдет цикл через все библиотеки, в которые я их отправил, и посмотреть, получу ли я в конечном итоге какие-либо гонорары, если / когда они действительно будут играть по телевизору.И именно здесь я провоцирую свою мантру «брось это об стену, как спагетти», пишу тонны материала и бросаю это как можно большему количеству компаний, которые разместят это на телевидении, насколько это возможно.

Итак, вы можете писать на разных уровнях. Убедитесь, что вам удобно то, о чем вас просят. Распечатайте это изображение в качестве ориентира! Если вы собираетесь вкладывать душу и сердце (или бессонные ночи) в работу, убедитесь, что вы получаете достаточную компенсацию, достаточную для того, чтобы вы были счастливы.

Изображение Дженнифер Кес Ремингтон.

Хорошо / Дешево / Быстро — выберите два (и как НПО могут играть в треугольник как профи) | by The Developer Society

Большой пробел в треугольнике управления проектами, который вы, вероятно, заметили, состоит в том, что он основан на предположении, что вы можете заранее иметь полностью четкое представление о том, как должен выглядеть ваш законченный проект. В большинстве случаев это просто неправда, а если это так, то это часто может быть признаком плохо спланированного проекта, поскольку не оставляет возможности для пользовательского тестирования или других циклов обратной связи для улучшения работы.

Неправительственным и благотворительным организациям может быть сложно отойти от этой фиксированной модели определения исчерпывающего списка требований в начале проекта (так называемая «водопадная» реализация). Этот подход имеет наименьший предварительный риск, потому что он гарантирует определенные вещи, и это часто является требованием в крупных организациях, которые имеют структуры, предотвращающие риск. Однако с гибким процессом вы не выбираете фиксированную конечную точку, вы выбираете процесс для решения проблемы. Это означает, что вы работаете в тесном сотрудничестве со своими разработчиками, чтобы строить, тестировать и изучать (а затем повторять!) В течение определенного периода времени и выполнять столько работы, сколько можно сделать для решения проблемы в установленные сроки.Вы не знаете, каков будет результат, но он почти всегда приближает вас к фактическому решению вопроса «почему?» Проекта, удаляя набор «как?».

Идеально выполненная водная стена дает идеальный результат проекта, но мы живем не в идеальном мире, и начинать проект водопада, думая, что он будет работать именно так, как вы себе представляете, — это рецепт катастрофы в 99% случаев. Гибкий процесс работает, потому что по сути это честный процесс. Agile признает, что все мы люди и знаем, что можем неправильно понять вещи, изменить свое мнение или обнаружить новую информацию по мере развития проекта.Вместо того, чтобы ждать сюрприза в конце, когда бюджет будет израсходован, а ваш технический партнер не сможет ничем помочь, не лучше ли это спланировать?

Если ваш проект может пойти на то, что часто воспринимается как повышенный риск, используя гибкий процесс, то об этом действительно стоит подумать. То, что вы создаете, может в конечном итоге сильно отличаться от того, что вы себе представляли в первый день, но вы можете быть уверены, что это почти всегда будет лучше, дешевле и быстрее, чем традиционный проект водопада, если принять во внимание все обстоятельства.

Вот и все. Это Треугольник управления проектами и то, как вы можете играть в него как профессионал (или вообще выбросить его из окна и начать работать гибко).

Быстро, хорошо или дешево: как достичь всех трех

В разработке программного обеспечения есть старая поговорка, которая звучит примерно так: «Быстро, хорошо или дешево — выберите два». Эта концепция, известная как «Железный треугольник», «Треугольник управления проектами» или «Тройное ограничение», будет знакома каждому, кто когда-либо испытывал давление сопоставления противоположных сил качества, скорости и стоимости друг с другом.

Общая концепция заключается в том, что при изготовлении продукта у вас есть три варианта: сделать его быстро, сделать дешево или сделать хорошо. Хотя долгое время считалось, что выполнить все три задачи невозможно, некоторые теперь думают, что это возможно. Сосредоточение внимания на ценностях и устранение предположений является ключом к разработке ценного продукта.

Железный треугольник

Концепция железного треугольника возникла со временем из следующих общих предположений:

• Вы можете разработать что-то быстро и качественно, но это будет очень дорого.
• Что-то можно разработать быстро и дешево, но это не будет качественно.
• Можно разработать что-то качественное и недорогое, но это займет много времени.

Давайте рассмотрим каждое из этих утверждений и их значение для разработки продукта.

Дешево и быстро

Если вы разрабатываете что-то дешевое и быстрое, вы жертвуете функциями или качеством продукта, чтобы сделать это быстро. Вы создаете приемлемый прототип и сразу можете получать о нем отзывы.

Это позволяет вам начать получать отзывы и улучшать свой продукт, но жертва того не стоит. Вы можете навредить репутации своей компании и в будущем создать себе еще больше проблем.

Хорошо и дешево

Другой вариант — создать качественный продукт, но потратить на него как можно меньше денег. Вы предоставите своим клиентам более качественный продукт, но на его завершение может уйти много времени, не выходя за рамки бюджета.

Если вначале у вас есть время на много исследований и разработку продукта, это может иметь лучшие результаты для вашей компании.Но на сегодняшнем рынке компании должны быть гибкими и иметь возможность действовать быстро, что маловероятно при использовании этого метода.

В конечном итоге, поскольку вы никогда не получали отзывов от клиентов во время разработки, вы можете создать высококачественный продукт, который им на самом деле не нужен.

Хорошо и быстро

Наконец, вы можете создать высококачественный продукт в кратчайшие сроки. Из трех вариантов большинство компаний, вероятно, предпочтут именно этот. Вы можете создать хороший продукт в короткие сроки, но это будет стоить вам денег.

Скорее всего, вам придется вложить средства в команду, которая поможет вам соответствовать требованиям вашего графика — и дополнительные потраченные деньги могут быть потрачены впустую, если вам придется переделывать продукт.

Проблемы с «железным треугольником»

Как видите, некоторые проблемы возникают довольно быстро с этими утверждениями. Первая проблема с «железным треугольником» — это определение «хорошего» или понятие качества.

Треугольник предполагает, что быстрый и дешевый вариант — это вариант, но на самом деле доставка некачественного продукта редко бывает реальным вариантом.Независимо от того, выпускаете ли вы продукт на рынок, завершаете проект для клиента или выполняете внутренний проект компании, качество — это универсальное ожидание.

Вторая проблема известна как «Мифический человеко-месяц» или закон Брукса, который гласит: «Добавление рабочей силы в поздний программный проект делает это позже». Хотя закон Брукса относится конкретно к разработке программного обеспечения, его концепция применима ко многим типам проектов.

Это часто упрощают метафорой «слишком много поваров на кухне.«Основная концепция заключается в том, что, когда вы добавляете больше людей к проблеме, дополнительные накладные расходы на общение и сложность командной динамики часто негативно влияют на временную шкалу в целом.

Это в значительной степени исключает сочетание хорошего и быстрого, как реальный вариант. Остается хороший и дешевый вариант, но это означает, что проект займет много времени. Однако благодаря концепции бережливого производства этого не должно быть.

Что является примером Железный треугольник?

Ограничения считаются железными, потому что вы не можете изменить одно ограничение, не затрагивая другие.

Давайте воспользуемся «железным треугольником», чтобы в качестве примера рассмотреть ограничения в управлении проектами для команды разработчиков программного обеспечения. Вот некоторые из ограничений, с которыми они столкнутся:

• Объем работы (т.е. функции и особенности, необходимые для доставки рабочего продукта)
• Необходимые ресурсы (т.е. члены команды и бюджет для доставки и выполнения продукт)
• Время, необходимое команде, чтобы выйти на рынок и выпустить продукт.

Цель «железного треугольника» — предоставить команде продукта необходимую информацию для поиска компромиссов, которые в конечном итоге помогут бизнесу.Например, если у команды есть фиксированный объем, они могут быть на полпути проекта и понять, что они не могут уложиться в дату выпуска.

На этом этапе это их варианты:

• Принять более позднюю дату выпуска (время)
• Добавить больше людей в проект, что в конечном итоге повысит общие затраты (ресурсы)

Знаете ли вы ? По словам профессора Гарвардской школы бизнеса, 95% потребительских товаров, выпускаемых каждый год, терпят неудачу.

Метод бережливого стартапа

Метод бережливого стартапа — это процесс предоставления продуктов и бизнеса, разработанный Эриком Райсом в 2008 году. Хроникает в его книге 2011 года Экономичный стартап: как современные предприниматели используют непрерывные инновации для создания радикально успешного бизнеса , он основан на концепциях бережливого производства, разработанных японскими автопроизводителями в 1980-х годах.

Метод бережливого запуска превозносит идею о том, что все, что не приносит пользы конечному пользователю, является пустой тратой.С этими потерями можно бороться, создавая поддающиеся проверке и измерению гипотезы, а затем сравнивая их с честными и значимыми ключевыми показателями эффективности (KPI).

Первым шагом является создание минимально жизнеспособного продукта (MVP), который представляет собой простейшую версию продукта, способную проверить вашу гипотезу и предоставить максимальный объем подтвержденного обучения.

После создания начального MVP следующим шагом будет повторение снова и снова, используя такие инструменты, как сплит-тестирование и заранее определенные KPI.Эти инструменты помогут вам внести коррективы в этот продукт с одним из двух результатов: довести его до совершенства или определить неудачу и развить его.

Итог: Согласно методу бережливого производства все, что не представляет ценности для потребителя, считается расточительством. Вы используете этот метод, создавая гипотезы, которые вы можете проверить на простом прототипе вашего продукта, что позволит вам вносить улучшения с минимальными потерями.

Применение бережливого процесса

Вооружившись тем, что мы узнали о недостатках «железного треугольника», можно реализовать быстрый, дешевый и хороший проект, применив концепции бережливого процесса.Благодаря этому процессу вы сохраняете небольшой размер команд, потому что вы знаете, что слишком много поваров только усложнят общение и ограничат вашу гибкость, необходимую для удовлетворения меняющихся требований рынка.

Поскольку сначала вы просто создаете MVP, большие предварительные вложения не требуются. Вы проверяете свою гипотезу, поэтому тратить много денег или вкладывать средства в другие ресурсы будет напрасной тратой, если вы ошибаетесь.

Сохранение небольших размеров команд и ограничение инвестиций в MVP позволяет сохранить проект дешевым.Вы также создаете MVP, чтобы как можно скорее получить подтвержденное обучение и предоставить что-то ценное для конечного пользователя.

Сосредоточив внимание на этих ценностях — и предотвратив раздутую область, полную предположений и непроверенных гипотез, — вы можете быстро построить. Ограничивая работу MVP, вы быстро выходите на рынок с чем-то ценным.

Выпустив начальный MVP, вы можете продолжать следовать принципам бережливого производства, используя подтвержденное обучение и ключевые показатели эффективности, чтобы решать, что работает, а что нет, и быстро выполнять итерацию.Повторение и значимые измерения помогут вам достичь конечной цели — создания хорошего продукта.

Вот и все: быстро, хорошо и дешево — все в одном проекте.

Дешево, быстро или хорошо: выберите два.

Быстрый поиск в Google по этой фразе привел меня к статьям о графических дизайнерах, менеджерах проектов и даже инженерах, которые говорят то же самое:

Дешево, быстро или хорошо. Выбери два.

Впервые я услышал это утверждение, когда работал над видеопроектом.С тех пор я делился им бесчисленное количество раз и узнал, что он также известен как «Треугольник управления проектами». В этом треугольнике используются термины «стоимость», «график» и «объем» — другими словами, «дешево», «быстро» или «хорошо».

Основная идея заключается в том, что у вас не может быть всего — где-то должен быть компромисс.

• Если вам нужно что-то дешевое и быстрое, возможно, это не высшего качества.
• Если вы хотите что-то дешевое и хорошее, не ждите, что это будет сделано быстро.
• А если вам нужно что-то быстрое, но нужно, чтобы оно было действительно хорошим, это, вероятно, будет стоить дороже.

В каждом аспекте работы маркетингового агентства используются эти три соображения. Время от времени мы получаем прекрасную возможность, когда у нас есть время, средства и общее видение, чтобы действительно воплотить проект в жизнь. Например, Брэд Данэм из LMG однажды возглавил попытку настроить Ford F150 Raptor для Drillinginfo (технологическая компания энергетического сектора, базирующаяся в Остине, штат Техас), создав демонстрационную мобильную станцию ​​программного обеспечения, которая использовалась для выступлений в роуд-шоу.Для Госигерфеста — отраслевого мероприятия, проводимого два раза в год в кампусе Госигера в Дейтоне — мы смогли поддержать стратегию и подготовку в течение шести месяцев, в конечном итоге преобразовав целые городские кварталы.

При навигации по «треугольнику управления проектом» ключ к успеху — это определение приоритетов. Хотите быстро вычеркнуть проект из списка дел? Вам нужна революционная инициатива, которая действительно продвинет ваш бизнес вперед? Вам поручено максимально использовать минимальный бюджет? Ваши первые два «да» не превращают третий автоматически в «нет», но это означает принятие того, что ответ, возможно, должен быть «не так много» или «пока не так».”

Конечно, это предполагает, что ситуация позволяет вам выбирать свои приоритеты. Что-то, что мы осознаем после многих лет срочных телефонных звонков, жестких сроков и ограниченного бюджета, заключается в том, что эти вещи не всегда находятся под контролем клиентов. У вас есть начальник, который решил, что к пятнице ей нужно что-то отличное на столе. Вы только что узнали, что ваша компания будет запускать новую услугу в этом году, а ваш бюджет уже выделен на другие проекты. Это жизнь в мире маркетинга. Компромисс и гибкость — важные инструменты для выживания и процветания.

Вместо того чтобы оплакивать сложившуюся ситуацию (или отказываться отвечать на звонок), мы научились видеть в проектах «сжатые сроки» и «бюджетные» проекты как возможности. Когда вы принимаете невыполнимую задачу клиента как свою собственную, вместе принимаете решение и усердно работаете, чтобы воплотить в жизнь что-то удивительное, несмотря на все шансы, вы действительно можете изменить ситуацию — с точки зрения проекта, но, что более важно, для этого человека.

Быстро, хорошо, дешево: выберите два — Эндрю Копполино

Время чтения: 3 минуты.

В это время чумы это может быть повод поразмышлять о своих убеждениях и действиях и внести коррективы в философию, которой вы придерживаетесь.

Когда дело доходит до еды, переоценка вашего подхода может быть полезной и в то же время поучительной — особенно в нашу эпоху, когда мы должны беспокоиться о людях, находящихся на переднем крае обслуживания, которых мы слишком часто недооцениваем.

Есть поговорка: «Можно быстро, хорошо, можно дешево: выберите два», — которую по-разному называют «железным треугольником» или «треугольником тройных ограничений».

Для всех, от менеджеров проектов до промышленных дизайнеров и разработчиков программного обеспечения, треугольник, также имеющий форму изящной диаграммы Венна, как указано выше, означает борьбу между этими противоборствующими силами за качество, скорость и стоимость.

Что касается еды, то они вроде бы сходятся.

Но есть ли?

Давайте рассмотрим повсеместный «фаст-фуд». Вы часто слышите, как кто-то спрашивает: «Где я могу быстро найти дешевую еду?»

Дешевая и фаст-фуд была доступна в Соединенных Штатах — по пенни за гамбургер — еще в 1920-х годах, но ее масштабное влияние совпадает с североамериканской автомобильной культурой. Быстро развивающаяся экономика США после Второй мировой войны привела к тому, что автомобили, особенно в Соединенных Штатах, стали более доступными.В конце концов, ужин превратился в праздник, который перемещался из обеденного стола дома на дорогу.

По мере развития и расширения сети дорог и автомагистралей, рестораны стали появляться на перекрестках и развязках. В тех точках возле съезда с шоссе вам даже не нужно было выходить из машины, чтобы перекусить: в ресторане для въезда в машину гамбургер, картофель фри и коктейль появились у окна вашей машины за считанные минуты — спасибо отчасти автопроизводителю Генри Форду и фабричной производственной линии по приготовлению пищи, концепциям единообразия, централизованному управлению пищевыми продуктами, предварительному приготовлению и менталитету, что быстрее — лучше .

Те же самые принципы действуют посредством экономии на масштабе и жесткого контроля над расходами, чтобы сделать фастфуд одним из самых дешевых из возможных. Это связано с проблемами, связанными с объемом, стандартизацией, недорогими ингредиентами массового производства (и более низкого качества), дешевым топливом и транспортировкой, аутсорсингом и минимальными затратами на рабочую силу.

Недорогое блюдо можно подать быстро, но остается вопрос: хорошо ли оно? Хотя все три термина имеют относительную ценность, то есть вы можете найти его недорогим и вкусным; кто-то другой не может — характер его базовой и минимальной подготовки, обычно с небольшой добавленной стоимостью, может быть аргументом в пользу того, что он не «хорош» на нескольких уровнях, которые здесь неуместны.

Теперь предположим, что достижение «хорошего» качества еды требует затрат времени, поэтому продукт — свежемолотый гамбургер ручной формовки, который, скажем, состоит из говядины и свинины, обязательно должен быть более дорогим. Пирожок не представляет собой однородный замороженный диск, который был экструдирован и изготовлен на заводе, а перемалывается в ресторане (или поступает от мясника), приправляется , формируется и готовится на гриле поваром.

Забота и внимание — не говоря уже о свежести, я могу вам гарантировать, — приведут к получению гамбургера, который, по мнению большинства посетителей, будет вкуснее — и «хорошим».И это без учета булочки, которую готовит в ресторане (возможно, в течение двух дней), а также приправ и соусов, которые также готовит другой повар.

Этот бургер не займет много времени, чтобы приготовить его после того, как вы его закажете, хотя его можно считать «быстрым» по сравнению, скажем, с приготовлением более сложного блюда, состоящего из нескольких компонентов.

Поскольку у бургера намного больше точек, в которых добавлена ​​стоимость, и у него лучшие ингредиенты, он будет стоить дороже.Хотя бургер относительно быстрый, он будет стоить дороже — и, безусловно, дороже, чем бургер из фаст-фуда.

Многие из нас ищут хорошую и доступную еду. Но хорошая еда не обязательно «дешевая» — да и не должна быть. Чтобы ответить на этот ранее поставленный вопрос о том, где можно быстро найти дешевую еду, необходимо подумать о том, как три треугольных элемента работают вместе, и это должно вызвать у нас пару мыслей о ценностях и «выборе», которыми руководствуется выбор.

[Изображение: pikpng]

Джон Данфорд: хорошо / дешево / быстро — возьмите два

Запуск благотворительных цифровых проектов — непростая задача.У вас мало времени, ресурсов, и вам нужно добиваться результатов. Это сложное уравнение, которое необходимо сбалансировать, и необходимо делать выбор. Как вы начинаете понимать это?

Есть простой мысленный эксперимент, который вы можете провести, чтобы решить эту проблему, и он называется «Треугольник управления проектами», и он может помочь вам добиться лучших результатов, над чем бы вы ни работали. Это начинается с признания того, что у вас просто не может быть всего.

Представьте, что есть три ключевых качества, которые вы хотите получить от своего цифрового проекта: он должен быть хорошим, быстрым и дешевым.Эти точки составляют треугольник, и вам нужно выбрать одну сторону. Это означает, что всегда есть компромисс, и перед вами стоит сложный выбор:

Дешево + быстро = работа некачественная

Быстро + хорошо = дорого

Хорошие + дешевые = блестящие разработчики — занятые люди, если они тоже дешевые, то вам лучше встать в очередь

Это действительно не очень честно, но это закрытая система, и, если не считать чуда, у вас просто не может быть всех трех.

Ключ к решению треугольника управления проектами здесь должен быть ясен с самого начала.Если вы знаете, что действительно нужно вашему проекту и что вы можете в него вложить, это мысленное упражнение поможет вам достичь реалистичных целей, а не настраивать себя на неизбежный провал.

Использование треугольника управления проектами не означает полного отказа от получения всего необходимого от проекта. На самом деле, после небольшого предварительного планирования, вы можете сделать несколько вещей, чтобы попытаться согнуть треугольник немного не по форме:

Вам нужно, чтобы ваш проект выполнялся быстрее

• Будьте предельно ясны в том, чего вы хотите достичь, и постарайтесь избежать ненужных повторных инструкций, которые увеличивают задержки

• Ошибка быстро.Небольшое выполнение и извлечение уроков из этого шага экономит время по сравнению с тем, чтобы делать много, делать большие ошибки и повторять больше

• Какой минимально жизнеспособный продукт (MVP) вы можете создать? Какие функции вам необходимы, а что можно потерять? Будь безжалостным

Чтобы ваш проект был дешевле

Примечание: это все еще применяется, даже если у вас есть собственная техническая команда, потому что любой проект связан с расходами, будь то упущенные возможности или просто базовый социальный капитал.

• Рассмотрите возможность заключения долгосрочного финансового соглашения со своими разработчиками и используйте его для получения более высоких ставок

• Спросите своего технического партнера, как они достигли бы вашей цели (не вашего задания) с учетом вашего бюджета, и узнайте, как они будут решать эту проблему

Ваш проект должен быть лучше

• Вкладывайте большие средства в планирование. Полностью определите потребности пользователей и ценность, которую вы создаете, а затем планируйте с этого момента.Небольшие неопределенности на этапе разработки концепции снизят качество при поставке

• Объясните своим разработчикам, почему вы делаете этот проект, чтобы они тоже знали ваши цели и могли посоветовать

• Тогда спросите их совета. Часто может быть более простой способ сделать то, что вы изложили, с помощью систем, с которыми вы не знакомы. Если вы работаете с экспертами, используйте их знания, а не только навыки доставки

С какими бы препятствиями вы ни столкнулись, вы всегда можете сделать свой проект быстрее, дешевле и лучше, но у вас могут быть только две точки треугольника в качестве описания вашего проекта одновременно.Вместо того, чтобы стремиться к невозможному и терпеть неудачу, начав проект с этими знаниями, вы сможете работать умнее и добиваться большего.

Джон Данфорд — руководитель кампании Общества разработчиков и один из участников программы по сбору средств третьего сектора: победители конкурса New Generation 2018

Дешево, быстро или хорошо: что важнее всего?

Вы можете получить это дешево, быстро или хорошо. Выбери два.

Не многие компании дают такую ​​честную оценку своих возможностей, но эта общая фраза верна для всех.Редко, если вообще когда-либо, вы можете позволить себе роскошь получить все три из любого продукта или услуги.

Очевидно, что любой, кто предлагает продукт или услугу, отвечающую всем трем стандартам, мгновенно воспользуется этим. Многие покупатели звонят, пишут или приходят в бизнес с мыслью: «Дайте мне самое лучшее по самой низкой цене как можно быстрее». Но на самом деле они хотят получить товар высочайшего качества за свои деньги и достаточно быстро.

Вот пример. Билл хочет — почти — первоклассный (не нужно сходить с ума), высококачественный четырехзвездочный гриль с множеством отличных отзывов.Его старый гриль умер в разгар сезона гриля, поэтому он чувствует себя немного отчаявшимся.

Но, найдя гриль в Интернете, Билл видит, что его заказ на две недели нет. Это дает ему три варианта:

1. Купите гриль более низкого качества — дешево и быстро
2. Выберите гриль более высокого класса — быстро и хорошо
3. Дождитесь пополнения запасов гриля — хорошо и дешево

Дешево, быстро или хорошо. Независимо от варианта, Билл может выбрать только два.

В конце концов, Билл должен выбрать результат, который имеет для него смысл.И если вы профессионал, ищущий лучшие коммуникационные решения или другие услуги для своего бизнеса, правило «дешево, быстро или хорошо» остается верным и для вас.

Например, при выборе правильного провайдера связи вам часто приходится выбирать между управляемым провайдером и провайдером, работающим самостоятельно. Щелкните здесь, чтобы узнать больше о том, как они выглядят в пространстве контакт-центра.

Управляемый провайдер разрабатывает и размещает контакт-центр компании, проактивный обмен сообщениями и другие коммуникационные решения.Этот тип провайдера управляет всем процессом, поэтому владелец бизнеса может принять меры невмешательства.

Другие поставщики, иногда известные как «программное обеспечение как услуга» (SaaS), просто размещают решение, но ожидают, что покупатель внесет изменения в свое собственное решение по мере необходимости.

Цена и скорость варьируются между этими двумя, но управляемые провайдеры часто предоставляют услуги более высокого качества. Но проведите свое исследование и сравните плюсы и минусы обоих инструментов, таких как этот технический документ, в котором показаны различия между управляемым и управляемым.неуправляемые поставщики SMS.

Независимо от того, сравниваете ли вы поставщиков услуг связи или другие бизнес-решения, всегда будет необходимо выбирать между дешевыми, быстрыми и хорошими поставщиками. Итак, если вы пытаетесь решить, какой стандарт наиболее важен, вот преимущества и недостатки всех трех.

Мгновенное удовлетворение влияет на сегодняшнюю бизнес-среду. Будь то продукты, услуги или информация, люди часто считают скорость королем. При выборе дешевого, быстрого или хорошего часто предпочтение оказывается быстрым.

Мы живем в эпоху «по требованию». Будь то телевизор, транспорт или общественное питание, клиенты ожидают получить то, что хотят, прямо сейчас. И руководители бизнеса такие же. Для многих работодателей быстрый переход от концепции к рынку означает большую победу.

Рыночный спрос вынуждает предприятия любого размера разрабатывать продукты и услуги, которые в первую очередь удовлетворяют требованию «быстрого». Но при выборе услуги, которая влияет на ваш бизнес, возможно, вам стоит подумать об этом в последнюю очередь.

Любая услуга, которую вы выберете, должна иметь большое значение в будущем, поэтому не стоит спешить. Кроме того, если вы потратите время на тестирование «чемпион-претендент» или на пилотный проект, это поможет избежать ошибок, которые могут отрицательно сказаться на качестве и в конечном итоге будут стоить дороже.

Некоторые компании выполнили требования к скорости и по-прежнему предоставляют свои продукты и услуги по более низкой цене. Бережливое производство и операционная эффективность позволяют компаниям перекладывать экономию на потребителя.

И хотя в наши дни покупатели готовы тратить больше на хорошие продукты и услуги, на рынке все еще есть место для более дешевых альтернатив.Вот почему Apple продолжает продавать iPhone SE, который составляет менее половины цены ее топового телефона за тысячу долларов.

Но с меньшим ценником приходит меньше наворотов. В этих случаях, как правило, страдает «хороший» элемент. Кроме того, гибкость бизнес-решения имеет тенденцию к снижению. Если вы когда-либо выбирали бесплатный вариант компании, вы наверняка замечали, что здесь меньше вариантов, ограничены функции и ограничен доступ к поддержке клиентов.

Поскольку клиенты желают высокой скорости и качества по низкой цене, компании пытаются удовлетворить эту потребность еще одним способом: ценность или то, сколько продукт или услуга стоит на рынке с точки зрения качества по сравнению с ценой.

Ключевым моментом является поиск правильного значения. Установите слишком высокую цену, и значение упадет с карты. Установите слишком низкое значение, и вы не сможете получить полную рентабельность инвестиций. Но какой бы ни была ваша ценностная цель, один аспект остается верным. Товар должен быть хорошего качества. Если продукт или услуга выходит из строя, долгосрочная ценность равна нулю.

Итак, когда Билл сравнивает варианты гриля, ему лучше всего подождать, пока его удивительный новый Grill-asaurus (сокращенно от огромного и мощного гриля) не появится в магазине. Таким образом, он получит именно тот продукт, который ему нужен, по идеальной цене.

Итак, в заключение, вариант «выбрать два» по-прежнему действует в большинстве бизнес-решений, поэтому остерегайтесь компаний, которые заявляют, что могут соответствовать всем трем стандартам.

И если вы предпочитаете «дешево и быстро», то получите то, за что платите, отказавшись от качества, хотя в большинстве случаев качественная деталь — это все, что вам действительно нужно. Таким образом, вы знаете, что он будет работать так, как рекламируется, прослужить долго и обеспечивать ожидаемые вами преимущества.

Именно такое качество мы стремимся создавать на Западе.Итак, если вы ищете новые решения для бизнеса и коммуникации с клиентами, ознакомьтесь с нашим набором продуктов или позвоните или отправьте текстовое сообщение эксперту West по телефону 800 841 9000.