Облака пиксельные: D0 bf d0 b8 d0 ba d1 81 d0 b5 d0 bb d1 8c d0 bd d1 8b d0 b5 d0 be d0 b1 d0 bb d0 b0 d0 ba d0 b0 — векторные изображения, D0 bf d0 b8 d0 ba d1 81 d0 b5 d0 bb d1 8c d0 bd d1 8b d0 b5 d0 be d0 b1 d0 bb d0 b0 d0 ba d0 b0 картинки
Игры · Облака · Играть онлайн бесплатно
Многопользовательские онлайн игры
Надоело играть против компьютера? Играйте с живыми людьми — играйте в MMO-игры!
- Forge of Empires Стратегии На русском
- Вар Тандер Экшен На русском
- Рейд: Шедоу Легендс RPG На русском
- World of Warships: Корабли Экшен На русском
- Элвенар Стратегии На русском
- World of Tanks Экшен На русском
- Тотал Батл Стратегии На русском
- Моя маленькая ферма Стратегии На русском
- Викинги: Битва кланов Стратегии На русском
- Кроссаут Экшен На русском
- Men of War 2: Арена Экшен На русском
- Фортнайт Экшен На русском
- Blade of Kings RPG На русском
Показать все игры
Пиксель на основе визуализации 3D
Мне нужно визуализировать облака точек 3D с помощью C++, я начал изучать OpenGL, но пока все, что я нахожу, — это рисование фигур с помощью вершин Что делать, если я хочу, чтобы сцена 3D была построена с использованием пикселей, поддерживает ли это OpenGL ? если нет, то какие у меня есть альтернативы ?
Поделиться Источник Khaled 05 ноября 2011 в 13:57
2 ответа
- Java — Zoom / 3D Библиотеки Визуализации Данных
Каковы лучшие библиотеки/фреймворки для выполнения интерфейсов 3D и/или масштабирования в Java? Я хотел бы иметь возможность сделать некоторые прототипы создания новых типов интерфейсов для навигации по данным и представления объекта graphs/relationships.
Низкие и недорогие варианты лучше…. - 3d визуализация в matplotlib
Я использую matplotlib для визуализации. Мне нужна визуализация 3d, а также анимация в моей визуализации. Я искал о визуализации и анимации 3d в matplotlib, но не получил никакой полезной информации. Можно ли использовать matplotlib для 3d визуализации и анимации? Какие ссылки я могу изучить по…
2
Два подхода:
Визуализация геометрии в режиме GL_POINTS. В итоге вы получите буквальное отображение точки cloud (то есть больших и меньших точек, без вершин, без сплошных граней). Это очень просто реализовать.
Обработайте ваши данные так, чтобы у вас была сплошная геометрия (то есть треугольники), представляющая исходную форму. Существует несколько алгоритмов, которые пытаются сгенерировать сетку из 3D bitmap. наиболее заметными являются марширующие Кубы и марширующие тетраэдры . Они обычно используются т. е. в медицине (чтобы создать сетку 3D органа после его сканирования MRI или что-то в этом роде). Вы найдете множество ресурсов для них в Google.
Поделиться Kos 05 ноября 2011 в 14:19
0
Я думаю, что вы ищете точечные спрайты. Есть несколько примеров точечных спрайтов и облаков частиц http://www.codesampler.com/oglsrc/oglsrc_6.htm (хотя я сам не пробовал эти примеры).
Поделиться Anthony Berent 05 ноября 2011 в 14:19
Похожие вопросы:
Лучше всего подходит для визуализации сети 3D: panda3d или Crystal Space 3D?
Я заинтересован в создании 3D визуализации сетевых пакетов. Несколько лет назад эти вещи продавались за десятки тысяч долларов, но теперь я думаю, что могу взломать один из них за несколько часов,.
3d визуализация: определение эллипсоида на основе 3 заданных эллипсов, параллельных декартовым плоскостям
для 3d программного обеспечения визуализации я кодирования: Мне нужно определить эллипсоид E, который может иметь любые радиусы, центры и вращения в пространстве пользовательский интерфейс позволяет…
3D графика: программное обеспечение для визуализации 3D векторов?
Я пытаюсь изучить графику 3D, но у меня возникают проблемы с визуализацией задействованных векторов 3D. Есть ли какое-нибудь хорошее программное обеспечение, которое я могу использовать для…
Java — Zoom / 3D Библиотеки Визуализации Данных
Каковы лучшие библиотеки/фреймворки для выполнения интерфейсов 3D и/или масштабирования в Java? Я хотел бы иметь возможность сделать некоторые прототипы создания новых типов интерфейсов для…
3d визуализация в matplotlib
Я использую matplotlib для визуализации. Мне нужна визуализация 3d, а также анимация в моей визуализации. Я искал о визуализации и анимации 3d в matplotlib, но не получил никакой полезной…
современный подход к визуализации 3D в python: обсуждение mayavi
Является ли Mayavi modern подходом к 3D сценарию визуализации с python? Под современным я подразумеваю хорошо информированного человека, который решил бы использовать Mayavi в 2015 году для…
какое представление d3.js используется для визуализации 3D
Я хочу построить свою визуализацию данных в представлении 3D точно так же, как это сделано в этом примере ( Пример плагина d3 3D), но я не понимаю, что на самом деле они используют для визуализации…
Json 3D модель использует только 1 пиксель текстуры
У меня есть эта странная проблема, мой объект 3D занимает только 1 пиксель (внизу слева) моей текстуры, вот как я загружаю объект loaderFrame.load(‘./models/filterFrame/filterFrame.json’,(geometry).
Как создать много 3D цилиндрических участков на системе осей?
Существуют ли библиотеки или методы в python, которые способны создавать графики, которые выглядят так? (предпочтительно на основе около MatPlotLib для встраивания сюжетов в HTML страниц) Моя цель…
Визуализация массива 3d с R
У меня есть вопрос относительно визуализации массива в R. Существует функция image(), которая создает 2d-образ на основе полученной матрицы; однако эта функция недопустима для массивов. Итак, как…
Microsoft Flight Simulator получит полную поддержку VR в декабре — Игры на DTF
Microsoft Flight Simulator получит полную поддержку VR в декабре — Игры на DTFОб этом рассказали разработчики из студии Asobo, которые также опубликовали карту развития игры вплоть до февраля 2021-го.
Поддержку VR в Microsoft Flight Simulator анонсировали ещё в июле 2020 года, но изначально разработчики из Asobo объявили, что игра будет доступна только на шлемах семейства Windows Mixed Reality. Однако в конце ноября студия рассказала, что Microsoft Flight Simulator получит полноценную поддержку VR — по словам авторов симулятора, его можно будет запустить на «всех гарнитурах виртуальной реальности», в том числе на устройствах Oculus и Valve Index.
Доступ к Microsoft Flight Simulator откроется 22 декабря после выхода бесплатного обновления Sim Update 2.
Asobo также опубликовала карту обновлений Microsoft Flight Simulator до февраля 2021 года. Так, разработчики планируют в январе значительно обновить в игре Великобританию, а в конце февраля 2021-го — выпустить Sim Update 3.
2620 просмотров
Материал дополнен редакцией
{ «author_name»: «Mankustrap», «author_type»: «self», «tags»: [«\u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438″,»vr»,»microsoftflightsimulator»], «comments»: 59, «likes»: 80, «favorites»: 10, «is_advertisement»: false, «subsite_label»: «games», «id»: 269380, «is_wide»: true, «is_ugc»: true, «date»: «Thu, 26 Nov 2020 17:43:46 +0300», «is_special»: false }
{«id»:114748,»url»:»https:\/\/dtf.ru\/u\/114748-mankustrap»,»name»:»Mankustrap»,»avatar»:»f7dc75c6-f926-5fdf-b6ff-05c1bf12b4ea»,»karma»:172041,»description»:»\u0427\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b?»,»isMe»:false,»isPlus»:true,»isVerified»:false,»isSubscribed»:false,»isNotificationsEnabled»:false,»isShowMessengerButton»:false}
{«url»:»https:\/\/booster. osnova.io\/a\/relevant?site=dtf»,»place»:»entry»,»site»:»dtf»,»settings»:{«modes»:{«externalLink»:{«buttonLabels»:[«\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c»,»\u0427\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c»,»\u041d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c»,»\u0417\u0430\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c»,»\u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c»,»\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c»,»\u0421\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c»,»\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438″]}},»deviceList»:{«desktop»:»\u0414\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f»,»smartphone»:»\u0421\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u044b»,»tablet»:»\u041f\u043b\u0430\u043d\u0448\u0435\u0442\u044b»}},»isModerator»:false}
Еженедельная рассылка
Одно письмо с лучшим за неделю
Проверьте почту
Отправили письмо для подтверждения
[ { «id»: 1, «label»: «100%×150_Branding_desktop», «provider»: «adfox», «adaptive»: [ «desktop» ], «adfox_method»: «createAdaptive», «auto_reload»: true, «adfox»: { «ownerId»: 228129, «params»: { «pp»: «g», «ps»: «clmf», «p2»: «ezfl» } } }, { «id»: 2, «label»: «1200х400», «provider»: «adfox», «adaptive»: [ «phone» ], «auto_reload»: true, «adfox»: { «ownerId»: 228129, «params»: { «pp»: «g», «ps»: «clmf», «p2»: «ezfn» } } }, { «id»: 3, «label»: «240х200 _ТГБ_desktop», «provider»: «adfox», «adaptive»: [ «desktop» ], «adfox»: { «ownerId»: 228129, «params»: { «pp»: «g», «ps»: «clmf», «p2»: «fizc» } } }, { «id»: 4, «label»: «Article Branding», «provider»: «adfox», «adaptive»: [ «desktop» ], «adfox»: { «ownerId»: 228129, «params»: { «p1»: «cfovz», «p2»: «glug» } } }, { «id»: 5, «label»: «300x500_desktop», «provider»: «adfox», «adaptive»: [ «desktop» ], «adfox»: { «ownerId»: 228129, «params»: { «pp»: «g», «ps»: «clmf», «p2»: «ezfk» } } }, { «id»: 6, «label»: «1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop», «provider»: «adfox», «adaptive»: [ «desktop» ], «adfox»: { «ownerId»: 228129, «params»: { «pp»: «h», «ps»: «clmf», «p2»: «ffyh» } } }, { «id»: 7, «label»: «Article Footer 100%_desktop_mobile», «provider»: «adfox», «adaptive»: [ «tablet», «phone» ], «adfox»: { «ownerId»: 228129, «params»: { «p1»: «bwral», «p2»: «fjxb» } } }, { «id»: 8, «label»: «Fullscreen Desktop», «provider»: «adfox», «adaptive»: [ «desktop», «tablet» ], «auto_reload»: true, «adfox»: { «ownerId»: 228129, «params»: { «pp»: «g», «ps»: «clmf», «p2»: «fjoh» } } }, { «id»: 9, «label»: «Fullscreen Mobile», «provider»: «adfox», «adaptive»: [ «phone» ], «auto_reload»: true, «adfox»: { «ownerId»: 228129, «params»: { «pp»: «g», «ps»: «clmf», «p2»: «fjog» } } }, { «id»: 10, «disable»: true, «label»: «Native Partner Desktop», «provider»: «adfox», «adaptive»: [ «desktop», «tablet» ], «adfox»: { «ownerId»: 228129, «params»: { «pp»: «g», «ps»: «clmf», «p2»: «fmyb» } } }, { «id»: 11, «disable»: true, «label»: «Native Partner Mobile», «provider»: «adfox», «adaptive»: [ «phone» ], «adfox»: { «ownerId»: 228129, «params»: { «pp»: «g», «ps»: «clmf», «p2»: «fmyc» } } }, { «id»: 12, «label»: «Кнопка в шапке», «provider»: «adfox», «adaptive»: [ «desktop», «tablet» ], «adfox»: { «ownerId»: 228129, «params»: { «pp»: «g», «ps»: «clmf», «p2»: «fdhx» } } }, { «id»: 13, «label»: «DM InPage Video PartnerCode», «provider»: «adfox», «adaptive»: [ «desktop», «tablet», «phone» ], «adfox_method»: «createAdaptive», «adfox»: { «ownerId»: 228129, «params»: { «pp»: «h», «ps»: «clmf», «p2»: «flvn» } } }, { «id»: 14, «label»: «Yandex context video banner», «provider»: «yandex», «yandex»: { «block_id»: «VI-250597-0», «render_to»: «inpage_VI-250597-0-1134314964», «adfox_url»: «//ads.

{ «jsPath»: «/static/build/dtf.ru/specials/DeliveryCheats/js/all.min.js?v=05.02.2020», «cssPath»: «/static/build/dtf.ru/specials/DeliveryCheats/styles/all.min.css?v=05.02.2020», «fontsPath»: «https://fonts.googleapis.com/css?family=Roboto+Mono:400,700,700i&subset=cyrillic» }
{«hash»:»01f9b920″,»params»:{«id»:»dtfru»,»service»:1,»title»:»\u041f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u044d\u0444\u0438\u0440″,»isLegacy»:false}}Samsung разработал дисплей с рекордной плотностью пикселей
Инженеры Samsung и Стэндфордского университета разработали дисплей с невероятно рекордной плотностью – 10 000 пикселей на дюйм (ppi). Для сравнения, во флагмане Samsung Galaxy S20 плотность пикселей достигает всего 536 ppi, а у Sony Sony Xperia 1 c 4K разрешением – 664 ppi.
В описании новой разработки говорится, что для достижения такой плотности в OLED-дисплей добавили несколько ультратонких слоев из серебра и другого отражающего металла. Это позволило в разы увеличить количество пикселей на дюйм без ущерба для цветопередачи, яркость и других параметров изображения. Считается, что при высоких показателях пикселей на дюйм появится возможность обеспечить более реалистичную картинку с высокой детализацией. Технология будет востребована в VR-шлемах, в которых дисплей находится на расстоянии нескольких сантиметров от глаза пользователя.
Facebook последним из технологических гигантов вышел на рынок стриминга игр. Правда, от Microsoft, Google и Amazon Facebook отличается тем, что сфокусирован исключительно на модели условно бесплатных игр, в которые обычно играют на мобильных устройствах. Как заявлено в официальном блоге новый сервис облачных игр не будет отдельной платформой как Microsoft xCloud или Google Stadia или же Amazon luna. Facebook Gaming остается частью соцсети и позволяет играть в игры через облако, при этом оставаясь в пространстве Facebook. На старте доступно 5 игр, в будущем планируется расширение ассортимента.
Эти игры, которые начнут стримить, будут соседствовать с огромным количеством обычных браузерных аркад, которые есть в соцсети уже много лет. Сейчас 380 млн пользователей в месяц играют в HTML5-игры на Facebook. При этом облачными играми в тестовой версии пользовались 200 000 человек в неделю.
Интересно, что запуская облачные игры Facebook ничего особенного не говорит о дата-центрах и времени отклика, честно признавая, что еще далеко до того времени, когда облачные игры будут работать так же быстро, как установленные на устройстве. Поэтому в компании и выбрали такие игры для старта, где время отклика не столь важно. Еще один нюанс – сами игры будут доступны в десктопной версии и приложении для Android, но не для iOS. В Apple рассказали журналистам, что разработчики могут отправить каждую игру как отдельное приложение или сделать доступ к ним через браузер Safari.
PixelFormats Класс (System.Windows.Media) | Microsoft Docs
Bgr101010 | Получает формат пикселей Bgr101010.Gets the Bgr101010 pixel format. Bgr101010 — формат sRGB с 32 битами на пиксель (бит).Bgr101010 is a sRGB format with 32 bits per pixel (BPP). Для каждого цветового канала (синего, зеленого и Красного) выделяется 10 бит на пиксель (бит в пикселях).Each color channel (blue, green, and red) is allocated 10 bits per pixel (BPP). |
Bgr24 | Получает формат пикселей Bgr24.Gets the Bgr24 pixel format. Bgr24 — формат sRGB с 24 битами на пиксель (бит).Bgr24 is a sRGB format with 24 bits per pixel (BPP). Для каждого цветового канала (синего, зеленого и Красного) выделяется 8 бит на пиксель (бит в пикселях).Each color channel (blue, green, and red) is allocated 8 bits per pixel (BPP). |
Bgr32 | Получает формат пикселей Bgr32.Gets the Bgr32 pixel format. Bgr32 — формат sRGB с 32 битами на пиксель (бит).Bgr32 is a sRGB format with 32 bits per pixel (BPP). Для каждого цветового канала (синего, зеленого и Красного) выделяется 8 бит на пиксель (бит в пикселях).Each color channel (blue, green, and red) is allocated 8 bits per pixel (BPP). |
Bgr555 | Получает формат пикселей Bgr555.Gets the Bgr555 pixel format. Bgr555 — Это формат sRGB с 16 битами на пиксель (бит).Bgr555 is a sRGB format with 16 bits per pixel (BPP). Для каждого цветового канала (синего, зеленого и Красного) выделяется 5 бит на пиксель (бит в пикселях).Each color channel (blue, green, and red) is allocated 5 bits per pixel (BPP). |
Bgr565 | Получает формат пикселей Bgr565.Gets the Bgr565 pixel format. Bgr565 — Это формат sRGB с 16 битами на пиксель (бит).Bgr565 is a sRGB format with 16 bits per pixel (BPP). Для каждого цветового канала (синего, зеленого и Красного) выделяется 5, 6 и 5 бит на пиксель (бит/с) соответственно.Each color channel (blue, green, and red) is allocated 5, 6, and 5 bits per pixel (BPP) respectively. |
Bgra32 | Получает формат пикселей Bgra32.Gets the Bgra32 pixel format. Bgra32 — формат sRGB с 32 битами на пиксель (бит).Bgra32 is a sRGB format with 32 bits per pixel (BPP). Для каждого канала (синим, зеленым, красным и альфа) выделяется 8 бит на пиксель (бит в пикселях).Each channel (blue, green, red, and alpha) is allocated 8 bits per pixel (BPP). |
BlackWhite | Получает черно-белый формат пикселей, отображающий точку данных размеров в один бит как черную или белую.Gets the black and white pixel format which displays one bit of data per pixel as either black or white. |
Cmyk32 | Возвращает Cmyk32 Формат пикселей, отображающий 32 бит на пиксель (бит/с) с каждым цветовым каналом (голубой, пурпурный, желтый и черный), выделенный 8 бит на пиксель (бит в пикселях). |
Default | Получает формат пикселей, наиболее подходящий для конкретной операции.Gets the pixel format that is best suited for the particular operation. |
Gray16 | Получает формат пикселей Gray16, отображающий канал оттенков серого с 16 битами на пиксель, что позволяет использовать 65536 оттенков серого цвета.Gets the Gray16 pixel format which displays a 16 bits-per-pixel grayscale channel, allowing 65536 shades of gray. Данный формат имеет значение гаммы 1,0.This format has a gamma of 1.0. |
Gray2 | Возвращает формат пикселей Gray2, отображающий канал оттенков серого с 2 битами на пиксель, что позволяет использовать 4 оттенка серого цвета.Gets the Gray2 pixel format which displays a 2 bits-per-pixel grayscale channel, allowing 4 shades of gray. |
Gray32Float | Получает формат пикселей Gray32Float.Gets the Gray32Float pixel format. Gray32Float Отображает канал градаций серого 32 бит на пиксель (бит в пикселях), который позволяет использовать более 4 000 000 000 оттенков серого.Gray32Float displays a 32 bits per pixel (BPP) grayscale channel, allowing over 4 billion shades of gray. Данный формат имеет значение гаммы 1,0.This format has a gamma of 1.0. |
Gray4 | Возвращает формат пикселей Gray4, отображающий канал оттенков серого с 4 битами на пиксель, что позволяет использовать 16 оттенков серого цвета.Gets the Gray4 pixel format which displays a 4 bits-per-pixel grayscale channel, allowing 16 shades of gray. |
Gray8 | Получает формат пикселей Gray8, отображающий канал оттенков серого с 8 битами на точку, что позволяет использовать 256 оттенков серого цвета. |
Indexed1 | Получает формат пикселей, определяющий палитровое растровое изображение с 2 цветами.Gets the pixel format specifying a paletted bitmap with 2 colors. |
Indexed2 | Получает формат пикселей, определяющий палитровое растровое изображение с 4 цветами.Gets the pixel format specifying a paletted bitmap with 4 colors. |
Indexed4 | Получает формат пикселей, определяющий палитровое растровое изображение с 16 цветами.Gets the pixel format specifying a paletted bitmap with 16 colors. |
Indexed8 | Получает формат пикселей, определяющий палитровое растровое изображение с 256 цветами.Gets the pixel format specifying a paletted bitmap with 256 colors. |
Pbgra32 | Получает формат пикселей Pbgra32.Gets the Pbgra32 pixel format. Pbgra32 — формат sRGB с 32 битами на пиксель (бит).Pbgra32 is a sRGB format with 32 bits per pixel (BPP). Для каждого канала (синим, зеленым, красным и альфа) выделяется 8 бит на пиксель (бит в пикселях).Each channel (blue, green, red, and alpha) is allocated 8 bits per pixel (BPP). Каждый канал цвета предварительно умножается на альфа-значение.Each color channel is pre-multiplied by the alpha value. |
Prgba128Float | Получает формат пикселей Prgba128Float.Gets the Prgba128Float pixel format. Prgba128Float формат ScRGB с 128 битами на пиксель (бит).Prgba128Float is a ScRGB format with 128 bits per pixel (BPP). Для каждого канала (красный, зеленый, синий и альфа) выделяется 32 бит на пиксель (бит в пикселях).Each channel (red, green, blue, and alpha) is allocated 32 bits per pixel (BPP). Каждый канал цвета предварительно умножается на альфа-значение. |
Prgba64 | Получает формат пикселей Prgba64.Gets the Prgba64 pixel format. Prgba64 — формат sRGB с 64 битами на пиксель (бит).Prgba64 is a sRGB format with 64 bits per pixel (BPP). Для каждого канала (синим, зеленым, красным и альфа) выделяется 32 бит на пиксель (бит в пикселях).Each channel (blue, green, red, and alpha) is allocated 32 bits per pixel (BPP). Каждый канал цвета предварительно умножается на альфа-значение.Each color channel is pre-multiplied by the alpha value. Данный формат имеет значение гаммы 1,0.This format has a gamma of 1.0. |
Rgb128Float | Получает формат пикселей Rgb128Float.Gets the Rgb128Float pixel format. Rgb128Float формат ScRGB с 128 битами на пиксель (бит).Rgb128Float is a ScRGB format with 128 bits per pixel (BPP). Каждый цветовой канал выделяется на 32 бит.Each color channel is allocated 32 BPP. Данный формат имеет значение гаммы 1,0.This format has a gamma of 1.0. |
Rgb24 | Получает формат пикселей Rgb24.Gets the Rgb24 pixel format. Rgb24 — формат sRGB с 24 битами на пиксель (бит).Rgb24 is a sRGB format with 24 bits per pixel (BPP). Для каждого цветового канала (красного, зеленого и синего) выделяется 8 бит на пиксель (бит в пикселях).Each color channel (red, green, and blue) is allocated 8 bits per pixel (BPP). |
Rgb48 | Получает формат пикселей Rgb48.Gets the Rgb48 pixel format. Rgb48 — формат sRGB с 48 битами на пиксель (бит).Rgb48 is a sRGB format with 48 bits per pixel (BPP). Для каждого цветового канала (красного, зеленого и синего) выделяется 16 бит на пиксель (бит в пикселях).Each color channel (red, green, and blue) is allocated 16 bits per pixel (BPP). Данный формат имеет значение гаммы 1,0. |
Rgba128Float | Получает формат пикселей Rgba128Float.Gets the Rgba128Float pixel format. Rgba128Float формат ScRGB с 128 битами на пиксель (бит).Rgba128Float is a ScRGB format with 128 bits per pixel (BPP). Каждый цветовой канал выделяется 32 бит на пиксель (бит в пикселях).Each color channel is allocated 32 bits per pixel (BPP). Данный формат имеет значение гаммы 1,0.This format has a gamma of 1.0. |
Rgba64 | Получает формат пикселей Rgba64.Gets the Rgba64 pixel format. Rgba64 — Это формат sRGB с 64 битами на пиксель (бит).Rgba64 is an sRGB format with 64 bits per pixel (BPP). Для каждого канала (красный, зеленый, синий и альфа) выделяется 16 бит на пиксель (бит в пикселях).Each channel (red, green, blue, and alpha) is allocated 16 bits per pixel (BPP). Данный формат имеет значение гаммы 1,0.This format has a gamma of 1.0. |
Тестирование сдвига пикселей в Sony a7R III
Новый Sony a7R III имеет функцию Pixel Shift (Сдвиг пикселей). Эта функция увеличивает разрешение изображений в 4 раза. Камера создаёт 4 фотографии, сдвигая между каждым кадром датчик на 1 пиксель. Комбинируя эти изображения позже (сама камера не делает этого), вы получите изображение, которое имеет в 4 раза более высокое разрешени (4 х 42 Мп).
Это НЕ означает, что ваш файл получит разрешение 168 Мегапикселей. Итоговое изображение сохранит разрешение 42 Мегапикселя, но оно будет содержать больше деталей, что особенно заметно при увеличении до 100%.
Так как именно это работает? При перемещении датчика на 1 пиксель в каждом направлении, датчик фиксирует полные данные о цвете для каждого канала RGBG, согласно массиву фильтров Байера, который используется на поверхности сенсора. Это объясняется в этом Sony видео:
Данная функция устраняет муар, повышает точность цветопередачи и в значительной степени увеличивает резкость. Для целей тестирования была построена сцена с некоторыми детализированными объектами.
Тестирование
Функцию Pixel Shift можно назначить на кнопку C3, так что вы можете быстро включать и выключать её. При нажатии на кнопку вы можете выбрать интервал, через который будет создаваться следующий снимок. По умолчанию выбрана 1 секунда и вы не можете установить более высокую скорость, только более медленную. Увеличение интервала может понадобиться если вы работаете со вспышками и нужно время для перезарядки, например.
После того, как вы активируете Pixel Shift, вам надо нажать на кнопку спуска затвора и ожидать, пока камера сделает свою работу. Все снимки выполняются в беззвучном режиме с электронным затвором, который гарантирует отсутствие вибраций, это очень важно, так как сдвиг выполняется только на 1 пиксель. Рекомендуется использовать пульт дистанционного управления или таймер, чтобы не сдвинуть камеру в момент нажатия кнопки. Поскольку камера использует беззвучный режим, некоторые функции не будут доступны. Например, вы не можете установить ISO ниже, чем 100 или использовать брекетинг (что очевидно).
Когда камера сделает 4 фотографии, вы увидите, что они сохранены в формате RAW, даже если вы в настройках выбрали съёмку в Jpeg.
Чтобы объединить 4 изображения придётся использовать новое приложение Imaging Edge Software, который можно скачать здесь.
Откройте программу просмотра, выберите изображения, щелкните правой кнопкой мыши и выберите Create and Adjust Px, Shift Multi Shoot and Composite Image. Теперь программное обеспечение соединит 4 изображения и создаст новый файл с расширением .ARQ. Теперь вы можете экспортировать или редактировать этот конечный файл.
Итак, как выглядит конечный файл? Увеличение детализации велико. Снимок выглядит объёмным даже при 100% увеличении:
Без сдвига пикселей.
Вот другое сравнение кропов:
Нет сдвига пикселей.Результат сдвига пикселей.Если у вас возникли проблемы с отображением разницы, вы можете скачать снимки в полном разрешении здесь. Обратите внимание, что эти фотографии не подвергались никакому редактированию, даже не применялись коррекции объектива.
При фотографировании со сдвигом пикселей городского пейзажа появляются проблемы. Всё работает как надо, детализация в мелких деталях увеличивается очень сильно. Тем не менее, есть и отрицательные стороны. Этот метод съёмки не очень хорошо работает с движущимися частями изображения. Снимки получаются с артефактами.
Мелкий кирпич на некоторых камерах создаёт муар. Pixel Shift справляется с этим без проблем. Резкость и детализация великолепны. Тем не менее, движущиеся части, такие как вода и облака получают артефакты при совмещении изображений. Вот пример артефактов:
Вы можете видеть, что странные вещи происходят в облаках.Другие примеры работы технологии Pixel Shift:
Повышение детализации архитектурной фотографииПовышение детализации архитектурной фотографииПроблемы со съёмкой движущихся объектовМожно было бы предположить, что Sony использует для объединения 4-х снимков алгоритм, подобный тому, что предлагает Photoshop (медиана и усреднение при использовании смарт-объектов), но это не так. Если попробовать объединить снимки в Photoshop и Imaging Edge, то результаты будут различны. Алгоритм Sony работает по-другому.
Тем не мене, сдвиг пикселей можно использовать в пейзажной фотографии для получения колоссальной детализации и объединять их в графическом редакторе с фотографиями, не имеющими артефактов в движущихся частях. Это немного хлопотно, но в некоторых ситуациях такое решение позволит добиться лучшего результата.
Как итог:
- Функция Pixel Shift создает изображения с более высоким разрешением с лучшей резкостью, точностью цветопередачи и меньшим муаром.
- Камера делает 4 кадра с минимальным интервалом 1 секунда. Поэтому данный функционал сложно использовать для сцен с движущимися элементами. Он предназначен для съёмки неподвижных сцен.
- Камера снимает 4 несжатых RAW-файла независимо от того, какие настройки вы установили.
- Вы должны вручную объединить файлы в программном обеспечении Sony Imaging Edge. Камера не делает это автоматически.
- Окончательный файл вы получите с разрешением 42 Мегапикселя. Это не файл с большим количеством Мегапикселей, как думают некоторые люди.
Вывод
Эта функция не является диковинкой, это действительно работает. Её могут применять не только предметные фотографы, но и ландшафтные, хотя это доставит некоторого неудобства, например, при съёмке в ветреную погоду.
Вы получаете больше гибкость при кадрировании снимка, так как при увеличении масштаба детализация не снижается. Мельчайшие элементы остаются очень точно переданы. Кроме того, вы можете использовать снимки, сделанные со сдвигом пикселей и обычные фотографии.
Следите за новостями: Facebook, Вконтакте и Telegram
comments powered by HyperCommentsКак быстро нарисовать облака в пиксельном стиле — Rapapaing
Что ж, если вы, как и я, увлекаетесь пиксельной графикой, вы в конечном итоге захотите нарисовать какой-нибудь пейзаж. Независимо от того, игра или простая иллюстрация, вам придется нарисовать небо, и если вы похожи на меня, вы начнете с рисования синего цвета, а затем …
И тогда ничего не происходит. Небо голубое, да, но ваш драгоценный и детализированный фрагмент пиксельной графики кажется, что теперь он находится перед синим экраном смерти, а ваш синий выглядит ужасно.Вот где вы думаете, что вам нужны облака, чтобы нарушить монотонность, но вы не знаете, как рисовать облака в пиксельной графике.
Итак, вы загружаете браузер и смотрите, как рисовать облака с пиксельной графикой, но, по крайней мере, в то время, когда я писал это, не было ни одной исчерпывающей статьи о том, как рисовать облака с пиксельной графикой. Я полагаю, что это своего рода секрет, который каждый пиксельный художник хранит для себя, потому что на многих произведениях искусства есть красивые облака, но никто даже не упоминает, как их рисовать. Это то место, где вы хотели бы снять сцену в помещении.
Что ж, не бойтесь. Я пришел, чтобы рассказать вам об одном способе, которым вы можете очень быстро нарисовать достоверные облака в пиксельной графике. Эта скорость очень важна, потому что вы просто не можете тратить часы и часы времени только на то, чтобы нарисовать одно облако, а затем, когда вы попробуете его в своей игре, оно будет слишком большим, или слишком толстым, или просто слишком бесполезным.
С помощью этого метода вы можете нарисовать облака за 1-3 минуты каждое. Этого достаточно, чтобы создать множество облаков, некоторые из которых вы сохраните, а некоторые сотрете без единого сожаления.
Этот метод предназначен для рисования высококучевых и слоисто-кучевых облаков, которые, на мой взгляд, являются наиболее похожими на облака типами облаков. Это очень важно в искусстве, если вспомнить старую пословицу:
.«Неважно, насколько это реально. Важно то, насколько реально это выглядит »
Me
Кроме того, этот метод предназначен для рисования облаков, освещенных сверху (это будет между 10:00 и 14:00).
У вас нет , у вас есть , чтобы рисовать облака таким образом, но вы можете использовать его в качестве отправной точки для рисования ваших собственных облаков со всеми видами эффектов для любых нужд.Итак, приступим!
ШАГ 1
Первое, что вам нужно сделать, это выбрать цветовую палитру. Скорее всего, у вас уже есть синий цвет для фона, и это будет ваш первый и более темный цвет.
Оттуда начните делать более светлые и менее насыщенные цвета (небольшое изменение оттенка тоже не повредит), пока у вас не получится 6 оттенков синего. Самый темный оттенок — это ваш цвет неба, а самый светлый должен быть белым или очень близким к нему.
Создайте прямоугольники с каждым из этих цветов, как я сделал в верхнем левом углу моего изображения, чтобы вы могли легко получить к ним доступ, когда они вам понадобятся.
ШАГ 2
После того, как вы выберете цвета, начните с выбора самого светлого цвета и нарисуйте несколько пикселей, напоминающих нисходящие дуги или букву M, если хотите. Это будут самые верхние пиксели в вашем облаке. Не уделяйте слишком много внимания этим пикселям, но постарайтесь убедиться, что они расположены равномерно и не слишком толстые (особенно по краям).
Как видите, я нарисовал две группы пикселей, одну слева и одну справа, каждая примерно поднимается вверх, а затем снова опускается.Я знаю, вам нужно много воображения, чтобы это представить> _ <;;; Это блики ваших облаков.
ШАГ 3
Теперь с помощью следующего оттенка синего нарисуйте несколько пикселей ниже и по бокам от пикселей, которые вы уже нарисовали. Думайте об этом как о создании основы для уже нарисованных пикселей. Еще раз, не стоит слишком задумываться о том, что вы рисуете.
ШАГ 4
Теперь с самым темным оттенком синего, который не является оттенком фона, нарисуйте нижнюю часть облака.Его следует нарисовать немного прямее, но, как и в случае с первыми пикселями, они должны напоминать дугу, направленную вверх. Еще раз, не обращайте внимания на точность пикселей, которые вы рисуете, поскольку облака — это все о случайности.
Это нижнее основание вашего облака, и остальная часть облака будет находиться между этими двумя срезами.
ШАГ 5
Теперь, со следующим более светлым оттенком синего, сделайте то же, что и на шаге 3, только над пикселями, которые вы только что нарисовали.На следующем этапе мы собираемся выполнить заливку, поэтому также попробуйте настроить пиксели на вашем изображении, чтобы внутренняя часть облака была правильно заполнена, не перетекая в остальную часть неба.
ШАГ 6
Теперь, используя единственный оставшийся оттенок синего, залейте внутреннюю часть облака. Это довольно просто, но теперь вы можете увидеть большую часть того, на что будет похоже облако.
ШАГ 7
А теперь пора подробнее. Исправьте все пиксели, которые выглядят не очень хорошо, и добавьте другие пиксели, где они должны быть добавлены.Вам следует отточить свою работу, но еще раз не тратьте на это слишком много времени. Прежде чем закончить, не забудьте снять палитру.
ЗАВЕРШЕНО!
Итак, теперь у вас есть набор пикселей, которые выглядят как облако. Теперь сделайте их побольше, и теперь у вас есть небо!
Проблема обновления облаков с живыми обоямиобъяснена и исправлена (неофициально): GooglePixel
Пиксельные живые обои потрясающие, но Marvelous Marble (и другие обои с землей) не обновляют данные облаков после Android Pie, что делает его менее приятным.Я нашел причину проблемы и сделал исправленные файлы apks версии 2017 и 2018.
Причина в том, что Android Pie по умолчанию не разрешает открытый HTTP-трафик для приложений, ориентированных на Android P и выше, что делает LWP неспособным загружать новые данные облака. При обновлении облаков он получает baseUrl
из https://mw1.google.com/mw-weather/clouds-cubemap/root.json
, но API возвращает URL-адрес HTTP вместо HTTPS-адреса.
Если вы столкнулись с этой проблемой, я предлагаю вам пометить эту проблему: https: // Issueetracker.google.com/issues/112646196, добавив его в звезду, Google может решить эту проблему раньше.
Прежде чем Google официально исправит проблему, вы можете использовать эти модифицированные мной версии (если вы используете другие обои, нет необходимости использовать модифицированные версии). Внесенные мной изменения просто заменили http: //
на https: //
и изменили имя пакета (для версии 2018 также переименовали библиотеку, чтобы убедиться, что она загружается правильно). Могу гарантировать, что в этих файлах нет вредоносного кода.Если вы мне не доверяете, вы можете декомпилировать их и сравнить с оригиналами.
Имеется 5 версий. Вы можете выбрать версии с оригинальным названием пакета, если у вас нет предустановленных оригинальных пакетов. Обратите внимание, что версии с разными именами пакетов не полностью протестированы, не стесняйтесь сообщать мне, если у вас возникнут какие-либо проблемы, я постараюсь исправить их, когда у меня будет свободное время. Кроме того, я добавил версию 2016 года только с другим именем пакета, потому что у меня нет root на моем Pixel (я не могу удалить предустановленную версию для тестирования). Мне очень жаль, что я не сделал резервную копию этих версий с другим именем пакета при очистке некоторых старых файлов. Приносим извинения за неудобства.
ОБНОВЛЕНИЕ 201
: API снова начинает работать, поэтому с этими измененными версиями вы сможете видеть живые облака. Спасибо за совет от u / gfxonline.ОБНОВЛЕНИЕ 201
ОБНОВЛЕНИЕ 201
ОБНОВЛЕНИЕ 201
: Я удалил некоторые файлы с моего Google Диска из-за нехватки места для хранения.Перезалил оригинальные версии названий пакетов на яндекс диск, можете скачать их, если хотите. (Это было официально исправлено с обновлением Android 10.) API также хорошо работает в течение долгого времени.
Ссылка для скачивания: https://yadi.sk/d/dMt2HeLBm1ScDg
Как пользовательские пиксельные события могут увеличить рекламу вашего представительства в Facebook
Чем занимается ваш дилерский центр на Facebook? Найдите минутку, чтобы узнать о важной функции, которая поможет вам преодолеть шум.
Если в вашем представительстве размещается реклама Facebook, вполне вероятно, что на вашем веб-сайте установлен пиксель Facebook (если нет, мы можем вам с этим помочь).
Этот пиксель — это фрагмент кода, который записывает все, что пользователи Facebook делают на вашем веб-сайте. Эти действия называются «событиями», и многие из них заранее определены Facebook:
- Связаться
- Найти местоположение
- Лид
- Покупка
- График
- Поиск
- Подписка
- Просмотреть контент (который, вероятно, знаком нам маркетологам автосалонов)
В дополнение к списку выше, ваше представительство также может определять определенные настраиваемые действия, которые указывают на то, что посетитель является высококачественным.Их можно использовать для оптимизации ваших кампаний.
Кроме того, если они привязаны к настраиваемой конверсии, вы даже можете использовать эти настраиваемые события, чтобы сообщать о более конкретных результатах своих кампаний.
В конце концов, если действие пользователя на веб-сайте считается «хорошим», нам нужно его больше!
Воспроизведение «хорошего» поведения на веб-сайте дилерского центра
Наш собственный отчет о контрольных показателях производительности показывает, что «хорошо» на веб-сайте дилерского центра определяется несколькими основными измерениями:
- 1.67 сеансов на пользователя
- 4 минуты и 28 секунд на посещение
- 4,83 страницы за сеанс
- Показатель отказов должен составлять около 20%
Активный покупатель может посещать от 4 до 10 VDP за посещение, поэтому мы хотим узнать, какие они привлекли наибольшее внимание. Вот здесь и пригодятся пользовательские события!
Для одного из наших дилерских клиентов здесь, на Среднем Западе, 9 Clouds реализовала пользовательское пиксельное событие для представлений VDP. Каждый раз, когда пользователь посещал какой-либо подержанный VDP более 30 секунд, он автоматически отслеживался Pixel и добавлялся в пользовательскую аудиторию.Затем мы перенаправили эту пользовательскую аудиторию с помощью рекламы в Facebook.
Но дело не только в времени, которое люди тратят, но и в том, что люди делают за это время. Например, мы знаем, что большинство VDP имеют различные формы и кнопки, которые либо закодированы на странице, либо предоставлены сторонней службой (CarFax, Kelly Blue Book и т. Д.).
Ваш дилерский центр может настроить пользовательские события для отслеживания практически всех форм, окон поиска, фотографий и других кнопок на вашем сайте.Затем вы можете использовать эти события для оптимизации вашего таргетинга.
Использование пользовательских событий пикселей для представительства
Настройка настраиваемых мероприятий стала для нашего агентства фантастическим опытом обучения, и за последние несколько месяцев у нас есть несколько положительных результатов тестирования.
Важно понимать, что пользовательские события не всегда доступны в Pixel. Эти пользовательские события, ну, обычны. Поэтому их нужно создавать вручную. С некоторой помощью нашего собственного разработчика мы смогли развернуть два пользовательских пиксельных события для дилерского центра здесь, на Среднем Западе.
ПРИМЕЧАНИЕ. Если вам кажется, что это слишком технический вопрос, вы не одиноки! Чтобы настроить пользовательские пиксельные события в вашем представительстве, мы рекомендуем обратиться за помощью к менеджеру вашего веб-сайта. Отправьте им собственную документацию по мероприятиям Facebook, а также это очень полезное руководство от Джона Лумера.
Первоначальные результаты испытаний
Первое настраиваемое событие, которое мы создали, было на странице 30 секунд. Он «срабатывает» каждый раз, когда человек тратит 30 секунд на просмотр любой страницы сайта.Когда мы используем это для таргетинга, мы можем указать, на каких страницах должен происходить 30-секундный просмотр.
Второе настраиваемое событие, которое мы создали, было для прокрутки страницы на 30%. Итак, каждый раз, когда человек прокручивает страницу вниз на 30% или более, событие запускается и сообщает Facebook, что это качественный посетитель.
В декабре мы протестировали оба этих пользовательских пиксельных события в кампании, продвигающей использованный бюджетный инвентарь дилерского центра.
Сначала мы создали две пользовательские аудитории.Первый включал всех, кто выполнял 30-секундный просмотр использованного VDP за последние 30 дней. Во вторую аудиторию входили все, кто прокрутил 30% или более используемого VDP.
Наша гипотеза заключалась в том, что пользовательские пиксельные события отделяют аудиторию более высокого качества от всех, кто просматривает те же страницы.
Поскольку это была кампания наверху воронки, мы хотели охватить большее количество людей, которые были , как людей, которые выполняли специальные мероприятия. Для этого мы создали специальную рекламную аудиторию (SAA) на основе пользовательских аудиторий.Мы нацелены на 30-секундное настраиваемое событие в одном наборе объявлений и на 30% прокрутки страницы во втором наборе.
Мы обнаружили, что 30-секундный набор объявлений обеспечил лучшее взаимодействие и лучший охват, чем набор объявлений с 30% -ной прокруткой.
- 30-секундное событие: 2129 просмотров целевой страницы, 5,75% переходов по ссылкам
- 30% событий прокрутки: 1970 просмотров целевой страницы, 4,93% переходов по ссылкам
При просмотре более высокого уровня , эффективность этой кампании несколько выше среднего показателя по сравнению с аналогичными кампаниями с использованным бюджетом.Таким образом, хотя SAA на основе настраиваемых событий не работает значительно лучше, чем другие аудитории, функция настраиваемой аудитории по-прежнему является ценным инструментом для отслеживания и оптимизации.
Теперь, когда мы знаем, как настраивать пользовательские события пикселей и как использовать их для привлечения аудитории SAA, нашим следующим шагом будет их интеграция в нашу стратегию воронки.
Например, поскольку мы можем рассчитать среднюю продолжительность сеанса для любой группы VDP в Google Analytics, мы можем затем создать пользовательское событие пикселя, которое превышает это среднее.Вместо наших обычных 30-секундных событий это будет что-то вроде 1:45 для бюджетных VDP.
Оптимизируя временные рамки на основе поведения пользователей, мы можем использовать эту аудиторию для проведения очень адаптированной кампании ретаргетинга, которая напрямую отвечает уникальным потребностям этой аудитории.
Еще два важных момента для автодилеров Facebook, связанных с пользовательскими пиксельными событиями
Apple планирует обновление безопасности, которое повлияет на количество событий, происходящих на вашем сайте.Вскоре они предложат всем пользователям iOS14 предупреждающее сообщение, в котором они смогут выбрать или отказаться от отслеживания пикселей. Если человек откажется от участия, ваш пиксель Facebook не сможет его отслеживать. На момент написания этой статьи изменений еще не произошло.
Кроме того, после запроса iOS14 Facebook разрешит рекламодателям использовать до восьми событий в своем пикселе, включая стандартные и настраиваемые события. Это, безусловно, изменит кое-что из того, чем мы делимся в этой публикации, так что следите за обновлениями.
Кроме того, важно понимать, что, хотя пользовательские пиксельные события можно использовать для оптимизации и таргетинга, они не будут отображаться в отчетах.Чтобы увидеть количество событий, которые произошли в результате ваших кампаний в Менеджере рекламы, вам нужно связать пользовательское событие с пользовательской конверсией. У Джона Лумера есть отличная статья о том, как это сделать.
Есть вопросы по Facebook? У нас есть ответы
9 Clouds тесно сотрудничает с дилерскими центрами в США, и мы рады поделиться с вами более подробной информацией.
Если ваше представительство хочет улучшить рекламу в Facebook, загрузите нашу бесплатную электронную книгу: Реклама в Facebook и Instagram для автодилеров .
И, когда вы будете готовы узнать больше о наших рекламных услугах в Facebook, свяжитесь с нами для бесплатной индивидуальной маркетинговой оценки.
Я ХОЧУ ЛУЧШЕЙ РЕКЛАМЫ FACEBOOK »Pixel Art Sky. Облака 8-битный Skyline, ретро видеоигра облачный пейзаж — векторные иллюстрации Клипарты, векторы, и Набор Иллюстраций Без Оплаты Отчислений. Изображение 122913862.
Pixel Art Sky. Облака 8-битный Skyline, ретро видеоигра облачный пейзаж — векторные иллюстрации Клипарты, векторы, и Набор Иллюстраций Без Оплаты Отчислений. Изображение 122913862.Пиксель арт небо. Облака 8-битный горизонт, пейзаж облака ретро видеоигры и облачно. Воздушный пиксельный горизонт, сцена анимации неба в играх или векторный фон с пиксельными облаками
S M L XL EPSТаблица размеров
Размер изображения | Идеально подходит для |
S | Интернет и блоги, социальные сети и мобильные приложения. |
M | Брошюры и каталоги, журналы и открытки. |
л | Плакаты и баннеры для дома и улицы. |
XL | Фоны, рекламные щиты и цифровые экраны. |
Используете это изображение на предмете перепродажи или шаблоне?
Распечатать Электронный Всесторонний
6000 x 4500 пикселей | 50.8 см x 38,1 см | 300 точек на дюйм | JPG
Масштабирование до любого размера • EPS
6000 x 4500 пикселей | 50,8 см x 38,1 см | 300 точек на дюйм | JPG
Скачать
Купить одно изображение
6 кредита
Самая низкая цена
с планом подписки
- Попробуйте 1 месяц на 2209 pyб
- Загрузите 10 фотографий или векторов.
- Нет дневного лимита загрузок, неиспользованные загрузки переносятся на следующий месяц
221 ру
за изображение любой размер
Цена денег
Ключевые слова
Похожие векторы
Нужна помощь? Свяжитесь со своим персональным менеджером по работе с клиентами
@ +7 499 938-68-54
Мы используем файлы cookie, чтобы вам было удобнее работать.Используя наш веб-сайт, вы соглашаетесь на использование файлов cookie, как описано в нашей Политике использования файлов cookie
. ПриниматьРадиометрические улучшения
Пороги
Пороговая обработка изображений — это простая форма сегментации изображений. Это способ создания двоичного изображения из одно- или многополосного изображения. Этот процесс обычно выполняется для отделения пикселей «объекта» или переднего плана от пикселей фона, чтобы помочь в обработке изображения.
В этом процессе выбирается пороговый уровень, при котором все значения пикселей ниже порога отображаются в ноль (черный), а верхнее пороговое значение выбирается так, чтобы все значения пикселей выше этого порога отображались в 255 (белый).Процесс определения порога может использоваться для создания двоичных масок для изображения.
Маски
Маски используются для исключения определенных пикселей из обработки изображения или при вычислении статистики изображения. Маски используются для исключения определенных пикселей из обработки изображения или при вычислении статистики изображения. Замаскированные пиксели не видны (они прозрачны) при отображении. Маска — это двоичный растр, который содержит значения пикселей 0 и 1, например:
Перед выполнением анализа или обработки изображения вы можете исключить определенные пиксели из анализа, чтобы они не влияли на результаты.Некоторые примеры включают: исключение пикселей воды и облаков из анализа растительности, исключение неверных значений данных перед вычислением статистики изображения или исключение пикселей за пределами интересующей географической области. Маски часто создаются с использованием пороговых значений для выделения определенных значений пикселей. Маску также можно создать из векторов (например, шейп-файла). Примером может служить маскирование пикселей за пределами города или границы леса.
Облачные маски и компоновка
Облака могут стать серьезной проблемой при работе с данными дистанционного зондирования.Сильный облачный покров и тени могут затруднить анализ данных в этих областях, а то и сделать его невозможным. Эти области можно просто замаскировать или исключить из обработки, создав маску, нацеленную на облака. Многие программные пакеты имеют алгоритмы автоматического обнаружения облаков, помогающие идентифицировать и маскировать облака. Изображения, свободные от облаков, можно создавать путем компоновки или использования нескольких изображений для создания одного изображения без облаков. В этом процессе создаются маски облаков, чтобы удалить области изображения с облаками.В этих областях используются пиксельные данные из другого изображения, на котором в этом месте не было облаков.
Игнорирование данных или отсутствие значения данных
При создании растра с маской необходимо указать значение игнорирования данных (терминология ENVI) или значение NoData (терминология ArcGIS). Игнорирование данных или значение NoData — это назначенное значение пикселя, которое программы игнорируют при обработке изображения или вычислении статистики. Значение игнорирования данных часто означает отсутствие данных в пикселе.В растре также могут быть однородные области, которые вы не хотите отображать. Они могут включать границы, фон или другие данные, которые считаются недопустимыми. Иногда значение игнорирования данных по умолчанию устанавливается на 0, но во многих случаях значение пикселя 0 является допустимым измерением. Например, растр может хранить данные об осадках, а значение 0 просто указывает на отсутствие дождя и, следовательно, является допустимым значением. Смысл значения игнорирования данных состоит в том, чтобы выделить определенное значение, чтобы отметить замаскированные пиксели или пиксели, которые нужно игнорировать.Если вы выберете значение, которое уже используется, вы рискуете проигнорировать хорошие пиксели. Игнорирование данных (NoData) должно быть значением, которое, как вы уверены, не используется ни в одном из допустимых пикселей изображения. Например, -9999 является обычным значением для хранения NoData, поскольку маловероятно, что -9999 является допустимым значением данных.
На изображении Landsat слева значение игнорирования данных установлено неправильно, справа — правильно, и границы вокруг изображений не отображаются.← Назад
Далее →
Модульный дом
пикселей GIF-изображения облаков | Tenor
Продукты
- GIF Клавиатура
- Android
- Mac
- Партнеры по контенту
- Tenor Insights
Изучите
- Реакционные GIF-файлы
- Изучите GIF-изображения
API
- Tenor GIF API
- Документация по API GIF
- Unity AR SDK
Наклейки
Большинство стикеров- #rain
- #raining
- # Sad-Cloud
- #frowning
- # Преимущественно облачно
- #froggy -Облака
- # облака
- # облака
- # облака
- # В основном- Облачно
- #froggy
- #pixel
- #agenturleben
- #hannover
- #agencylife
- # Mostly-Cloudy
- # Froggy Cloud
- #pixel #pixly
- #pixel #pixel froggy
- #pixel
- # Mostly-Cloudy
- #froggy
- #pixel
- # Mostly-Cloudy
- #froggy
- #pixel
- #pixel
- agencylife
- # Преимущественно облачно
- #froggy
- #pixel
- # Преимущественно облачно
- #froggy
- #pixel
- #pixel
- #1
- # Переменная облачность
- #froggy
- #pixel
- #agenturleben
- #hannover
- #agencylife
- #cloudy
- #weather
- #rainy
- # Happy-Cloud
- #cloudy
- #froggy
- #pixel
- # Mask-On
- # Mostly-
- # Mostly-Cloud
- #pixel
- #cloudy
- #froggy
- #pixel
- # Mask-On
- # Le-Loon
- # Rain-Check
- # Dark-Clouds Облачно
- #froggy
- #pixel
- #kstr
- #kochstrasse
- #clouds
- #weather
- # Преимущественно облачно
- #nature
- #joypixels
- #storm
- #rainfall
- #raining
- #shower
- #rainbow
- #yay
- # sky
- #angel
- #happy
- #cute
- #spin
- #rain
- #cloud
- #storm
- #winter
- #cloud3 #cloudy #cloud3 #cloudy
- #rain
- #agenturleben
- #hannover
- #agencylife
- #Rainbows
- #clouds
- #happy
- #excited 90gly-
- #excited #excited #pixel
- #gwo
- #gzlwong
- #pixel
- #pixels
- # Rain-Cloud
- #raining
- #pouring #
- 9011y
- # Mask-On
- #kstr
- #kochstrasse
- #cloud
- #clouds
- # Rainbow-Dolls
- #rainbow
- #corolle
- # Cloud-Strife
- # ク ラ ウ ド
- # Buster-Sword
- #rainbow
- #clouds
- #pride
- Hate-Love-You
- #clouds
- # Alice-Sticker
- # Alice-Animated
- # Real-Feels
- # Girl
- # Dark-Clouds
- #Sad
- Rosad #tormenta
- #luces
- # Duke-Ellington
- #sweet
- #sweetener
- #cloud
- #Sky
- # Large-Sun-Bee
- # Blackwater
- # World-Of-Warcraft
- #kawanimals
- #rain
- # Rain-Or-Shine
- # Belisol-Rotterdam
- # GIF1269000
- # Pixel-Art
- #moon
- #clouds
- #stars
- #clouds
- #thunder
- # Lightning
- #heaven
- #cloud #blow
- #clouds
- # Blowing-Clouds
- # Cloud
- #clouds
- #clouds
- #clouds
- # облака
- # облака
- # море облаков
- # дерево
- # облака
- # облака
- #love #love
- #Humo
- #clouds
- #effects
- # Red-Clouds
- #papapixel
- #papa
- #pixel
- #poop
- # Pixel-Poop
- # Pixel-Art
- #pixel
- #marbles
- # Marbles-On-Stream
- #pixel
- #pixel
- # Pixel-Studio
- # Pixel-Studio 9011 Пиксель
- # облака
- # Летающие облака
- # Фелл-облака
- # пиксель
- # пиксель
- # пиксель
- #pixel
- #pixel
- #Flying
- # Flying-Pig
- #Pig
- # Pixel-Art-Pig
- #zelda
- #gba
- #nintendo
- # Epic-Clouds
- #clouds
- #storm
- #stormclouds
- #clouds
- #lostclouds 90lostclouds 90lostclouds st
- # Облака
- # Облака
- # Облака
- # Облака
- # Облака
- # Пиксель # yankee
- #clouds
- #heaven
- #cloud
- #clouds
- #badal
- #clouds
- #nature
- # Time-Lapse4
- # пиксель
- # Хипстер
- # пиксель-хипстер
- # пиксель
- # пиксели
- # пиксель
- # пиксель
- #pixel
- #pixel
- В качестве типа растра выберите Landsat 4-5 TM. Нажмите кнопку свойства «Тип растра», чтобы открыть окно «Свойства типа растра».
- В разделе «Обработка» выберите «Отражение поверхности для шаблонов обработки».Для Комбинации диапазонов установите Метод на идентификаторы диапазонов. Мне нравится использовать идентификаторы диапазонов, потому что, если мне нужно добавить данные Landsat 8, я могу сопоставить диапазоны с 2 3 4 5 6 7, поскольку в Landsat 8 вторая полоса — это синяя полоса. В этом случае добавьте полосы 1-6.
- В разделе Landsat окна «Свойства типа растра» установите флажок «Маскировать значения вне следующего диапазона» и введите 0 и 10000 в качестве минимума и максимума соответственно.
- Щелкните OK, чтобы закрыть окно свойств типа растра. В инструменте «Добавить растры в набор данных мозаики» перейдите к папке с изображениями в качестве входных растров.
- Рекомендуется установить флажок «Оценить статистику набора данных мозаики» в разделе «Постобработка мозаики», так как это позволит рассчитать статистику для лучшего отображения.
- Запустите инструмент.
- Снова откройте инструмент «Добавить растры в набор данных мозаики». На этот раз, после выбора типа растра Landsat 5, установите для шаблона обработки значение QA.
- Нажмите кнопку «Изменить» рядом с параметром «Шаблон обработки», чтобы определить настраиваемый шаблон, который будет маскировать пиксели облака и тени.
- В редакторе функций удалите функцию «Растянуть» и перетащите растровую функцию «Переназначить» из панели растровых функций в редактор функций.Подключите набор данных к функции переназначения, затем дважды щелкните функцию, чтобы открыть свойства переназначения. Используйте те же настройки, которые мы использовали для одиночного изображения выше.
- Снова перейдите к папке, содержащей ваши изображения в качестве входных данных. На этот раз не устанавливайте флажок «Оценить статистику мозаики». Мы больше не вычисляем статистику, так как не хотим смешивать статистику маски QA со значениями отражательной способности поверхности.
- Запустите инструмент. Когда все будет готово, набор данных будет содержать две переменные, перечисленные в поле Tag: SR и QA.
- На панели «Каталог» щелкните правой кнопкой мыши набор данных мозаики и выберите «Управление шаблонами обработки».
- На панели «Управление шаблонами обработки» нажмите кнопку бургера в правом верхнем углу и выберите «Создать новый шаблон».
- В редакторе шаблонов растровых функций добавьте растровую функцию «Обрезать». Дважды щелкните функцию, чтобы открыть окно «Свойства клипа», и щелкните вкладку «Переменные». Для параметра Растр установите Имя в SR. Для параметра ClippingRaster установите имя QA. Это важно — имена входных растров во многом совпадают с именами переменных, которые мы только что добавили в набор данных мозаики. Нажмите ОК, чтобы закрыть Свойства клипа.
- Нажмите кнопку «Изменить свойства».В окне «Изменить свойства» укажите имя и описание. Установите Тип на Группа элементов, затем введите «имя группы» в качестве имени поля группы и введите «Тег» в качестве имени поля тега. Снимите флажок «Сопоставить переменные».
- Щелкните OK и сохраните шаблон обработки.
- На панели «Управление шаблонами обработки» нажмите кнопку со звездочкой в правом верхнем углу поля нового шаблона обработки, чтобы установить его в качестве шаблона по умолчанию.
- Cap #zelda
удаление облаков и теней от облаков
Архив изображений Landsat — отличный источник для анализа изображений временных рядов и обнаружения изменений.Используя инструменты многомерного растрового анализа Esri, вы можете исследовать данные изображений временных рядов, чтобы узнать, когда, что и где произошли изменения. Но прежде чем вы сможете анализировать изменения, вам необходимо подготовить данные изображения для обработки.
Как вы понимаете, присутствие облаков и теней на сцене Landsat повлияет на результаты анализа изменений. Хорошей новостью является то, что данные Landsat Collection Level 2 и данные Landsat Analysis Ready Data (ARD) для США предварительно обрабатываются как отражательная способность поверхности и включают полосу обеспечения качества (QA), содержащую информацию об облаках и тени.В этом блоге мы покажем вам, как полосу QA можно использовать для удаления облаков и теней с одной сцены Landsat или для набора сцен Landsat, хранящихся в многомерном наборе растровых данных. его рабочий процесс можно выполнить в ArcGIS Pro 2.7.
Примечание. Если у вас нет данных Landsat Level-2 или ARD, и вы просто хотите избавиться от нескольких ошибочных облаков на одном изображении, загляните в этот блог!
Очистить один снимок Landsat
В приведенном ниже примере используются данные Landsat 5 ARD, но тот же рабочий процесс можно использовать для изображений Landsat 7 и Landsat 8.
Отражение поверхности Landsat и продукты QAКогда вы переходите к растровому продукту Landsat 5 Collection 2 (с расширением .xml) на панели Каталог в ArcGIS Pro, в списке отображаются два продукта: Surface Reflectance и QA band.
Продукт Surface Reflectance — это мультиспектральное изображение с 7 полосами, тогда как продукт QA содержит одну полосу со значениями, описывающими качество продукта Surface Reflectance. Используя книгу управления форматом Landsat ARD, мы можем увидеть список кодов QA и их значения.Значения пикселей 66 и 68 соответствуют земле и воде, тогда как все остальные значения являются облаками и тенью с различными уровнями достоверности.
Чтобы удалить облака и тень из продукта Surface Reflectance, мы будем использовать все данные, покрытые пикселями QA со значениями 66 и 68, а все остальное установим на NoData.
Шаг 1 : Сначала откройте функцию переназначения растра на панели функций растра и установите входной растр для продукта QA. Укажите значения 66 и 68 пикселей как допустимые, а для всех остальных значений установите значение NoData.
Шаг 2 : Затем используйте растровую функцию отсечения для продукта Surface Reflectance, где растр отсечения — это повторно отображенный продукт QA, созданный на шаге 1 выше. Это приведет к вырезанию всех переназначенных значений NoData из изображения Surface Reflectance.
На выходе получается замаскированное изображение, где облачные и теневые области отображаются как NoData. Если вы сравните это изображение с другим изображением для анализа изменений, области NoData не будут генерировать неверные значения изменений из облаков или теней.
Вы можете использовать тот же рабочий процесс для удаления облачных и теневых пикселей из сцен Landsat 7 или Landsat 8; Единственное отличие состоит в том, что значения пикселей QA Landsat 8 кодируются иначе, чем продукты Landsat 5 и Landsat 7 QA. Вы можете использовать инструмент Идентифицировать в ArcGIS Pro, чтобы щелкнуть по продуктам Landsat 7 и Landsat 8 QA, чтобы увидеть, какие значения пикселей соответствуют земле и воде по сравнению с облаками и тенью облаков.
Очистить коллекцию изображений Landsat
Теперь вы можете спросить: как применить маску контроля качества к коллекции изображений? Для этого рабочего процесса вы примените те же две функции к набору данных мозаики при добавлении данных.Опять же, в этом примере в качестве примера используется Landsat 5 ARD.
Шаг 1 : Создайте новый набор данных мозаики с помощью инструмента геообработки Создать набор данных мозаики. Вы можете использовать все значения по умолчанию.
Шаг 2 : Добавьте данные отражения поверхности с помощью инструмента геообработки Добавить растры в набор данных мозаики.
Продукты Landsat ARD и Landsat Collection 1 Level 2 Surface Reflectance имеют диапазоны пикселей, классифицируемые как «весь диапазон» и «допустимый диапазон». Мы будем включать только пиксели в допустимом диапазоне, потому что отрицательные значения пикселей за пределами допустимого диапазона приведут к тому, что функция индекса полосы даст неправильный результат.
Шаг 3 : Добавьте данные контроля качества в набор данных мозаики с помощью инструмента Добавить растры в набор данных мозаики еще раз.
Щелкните Сохранить и закройте редактор шаблонов функций
Шаг 4 : Добавьте растровую функцию отсечения в качестве шаблона обработки в набор данных мозаики.
Шаг 5 (необязательно) : Теперь, когда ваши данные очищены, вы можете использовать их в инструментах многомерного анализа! Вам нужно будет добавить многомерные метаданные в набор данных.Обратите внимание, что вам нужно делать это только в том случае, если вы хотите специально использовать многомерные инструменты.
А затем используйте инструмент Копировать растр, чтобы преобразовать ваш многомерный набор данных мозаики в файл многомерного облачного растрового формата (CRF). Ниже представлен многомерный CRF с очищенными сценами Landsat.
Теперь у вас есть одна сцена Landsat, набор данных мозаики или многомерный CRF, полный сцен Landsat, в которых облака и тени заменены значениями NoData! Вы можете уверенно использовать эти изображения для анализа обнаружения изменений, не беспокоясь об ошибочных пикселях или временных изменениях из-за облаков.
Если вы хотите узнать больше о создании многомерных растровых данных, загляните в этот другой блог.
В качестве примера выполнения обнаружения изменений с чистым стеком изображений Landsat просмотрите это видео об использовании LandTrendr или ознакомьтесь с примером непрерывного обнаружения и классификации изменений на пленарном заседании UC 2020!
Об авторах
Хун Сюй
Хонг — главный инженер по программным продуктам в группе разработчиков растровых изображений Esri.