Мойсес Пабло — Последний элемент читать онлайн

Мойсес де Пабло, Хоаким Руис Флувиа

Последний элемент

АЛХИМИЯ ИНТЕЛЛЕКТА

Два испанских автора написали книгу, жанр которой трудно определить сразу: некий гибрид истории науки и самой что ни на есть беспредельной фантастики. Успех совместного творения журналиста и историка Мойсеса де Пабло и математика и физика Хоакима Руиса свидетельствует, что потребность в литературе, ищущей ответ на главные вопросы человеческого бытия, все еще существует. Даже если это не элитарная литература — впрочем, в наше время трудно провести границу между высокими и низкими жанрами. Истина слишком часто обнаруживается на границе чего-то. Этой госпоже вообще нравятся контрасты.

Если Юстейн Гордер в своей книге «Мир Софии», чтобы ответить на вопрос, какова роль человека во Вселенной, путешествует по миру истории философии, то испанские авторы, чтобы ответить на вопрос, как был создан этот мир, дают в хронологической последовательности досье гениальных физиков и математиков.

Что ж, логично… Краткое изложение теории плюс биографические подробности каждый может теперь найти в Интернете. Но выбрать из вереницы гениев, прошествовавших по истории человечества, именно тех, кого нужно, не так уж просто.

Мне кажется, что роман «Последний элемент» более динамичен и напряжен, нежели роман Гордера. Здесь и детективный сюжет, и путешествия по всему миру, и прямо-таки культ интеллекта! Блестящий, захватывающий калейдоскоп событий, смысл которых невозможно постичь до последних страниц книги. В какой-то момент возникает дискуссия на темы морали, но если речь идет о гениях, она, извините, неуместна. Истина не может быть ни белой, ни черной. Важно, каким образом она добывается. Возможно, роману не хватает капельки здорового цинизма, провокации, способной расшевелить читателя и даже привести его в ярость. Однако вернемся к содержанию этой странной книги.

…Лучший хакер в мире, двадцатилетний А, с виду панк и поведением напоминающий подростка, составил досье на 27 гениев — ученых математиков и физиков, чьи работы имели отношение к истории возникновения Вселенной. А тайное общество современных алхимиков, возглавляемое известным всему человечеству Нострадамусом, который, оказывается, еще не умер и собирается сделать это, как только упадет последний занавес над тайной рождения Вселенной, занимается секретными исследованиями. Странное исчезновение реликвий, связанных с 27 учеными, с последующим их не менее странным возвращением, привлекает внимание Пентагона. Но тут я умолкаю, дабы не разрушать интригу, познать которую читатель должен самостоятельно. Лишь позволю себе указать на некоторые важные моменты.

Следует признать, что в наше время наука развивается в не слишком благоприятных условиях: она зависит не только от финансирования, но и от политики. Если, к примеру, вдруг будет найден источник дешевой энергии и из политической колоды выпадет Нефтяной туз, трудно представить, каким окажется расклад на мировой арене.

И тогда начинаешь понимать смысл изречения Альберта Эйнштейна — эпиграфа к роману: «Бог не играет в кости». Боюсь, Он даже не болеет за ту игру, которая называется «Глобализация». Есть вещи гораздо важнее. Все, так сказать, в деталях, из которых создается общая картина бытия, в тех атомах, которые впервые увидел Демокрит и которые сами по себе являются моделью Вселенной.

Мы тоже состоим из этих атомов. Атомов, древнее которых нет ничего. И энергии, которая способна творить чудеса.

Читая роман, постепенно наполняешься поэзией непрерывности научной традиции, чувствуешь красоту алхимии, которая в равной степени уважала Дух и Душу и не застряла, как нам объясняли раньше, на превращении свинца в золото, а замахнулась даже на измерение времени и пространства, сделав прямое кривым, а невозвратное возвратным. И все это для того, чтобы утолить жажду познания! Когда человечество перестанет стремиться к познанию, оно просто погибнет. Вот в чем состоит главная тайна человечества. Давайте снова уважать разум, преклоняться перед разумом, ибо лишь он должен управлять миром, а не оружие и деньги. Именно такой призыв слышится мне в романе, написанном писателем и ученым. Возможно, на границе, где встретятся алхимия и наука, суждено, исполниться последнему из пророчеств Нострадамуса.

Галина Пагутяк

Бог не играет в кости.

Альберт Эйнштейн

Посвящается Эрминии с благодарностью за разделенные грезы. И моему отцу с благодарностью за доверие.

А еще моему сыну Полу и всей моей семье.

Он не переставал изумляться тому, что его шагов по музею почти не слышно.

Работая тут уже два года, он всякий раз с удовольствием ступал по глянцевому паркету и, казалось, не шел, а плыл. Жаль только, что тишину нарушал хруст картофельных чипсов во рту. Совсем как в детстве на сеансе кино… И тут же в памяти всплыли сцены из фильмов ужасов — это был его любимый жанр, — которые наводили на него тогда жуткий страх.

Отогнав не вовремя и не к месту нахлынувшие воспоминания, он продолжил обход и вдруг увидел ЭТО. Чипсы высыпались из пакета и усеяли пол, словно золотистые лепестки. Сторож изумленно уставился на витрину: самый ценный экспонат музея, хранившийся за защитным стеклом, раздвоился!

Перед ним была не одна рукопись, а две, будто с оригинала сняли копию. Пропусти сторож перед этим хоть стаканчик виски, решил бы, что хватанул лишку.

Снова вспомнились призраки, ожившие мертвецы и обезображенные трупы из любимых фильмов; показалось, что это как-то связано с происходящим. В смятении, не зная, что предпринять, он выхватил пистолет — так делали герои детективов, которыми он тоже увлекался, — и закричал, непонятно к кому обращаясь, чтобы рукопись оставили в покое, или он будет стрелять. Крикнул раз, другой. Голос звучал браво, хотя поджилки тряслись. Но ответа не последовало.

Тогда сторож не долго думая пустился наутек. И убегая с места происшествия, спеша за подмогой, заметил, что не только шагов, но и топота ног не слышно. Но теперь ощущение было не из приятных, ведь оно напомнило ему, что он совсем один.

* * *

Инспектор полиции потер лысину, огорошено глядя на экран телевизора: камера слежения зафиксировала сцену, которая разыгралась несколько часов назад в знаменитой американской галерее Уолтерса в штате Балтимор.

— У охранника удалось что-нибудь узнать?

Читать дальше

Как получить последний элемент массива? — efim360.ru

Когда мы получали первый элемент массива, то нам было просто т. к. любой полный массив в JavaScript начинается с индекса 0. Но как нам получить последний элемент массива, если любой из массивов имеет разную длину? Сколько элементов в вашем массиве? 10, 1789 или может 3563998?

Чтобы добраться до последнего элемента массива нужно знать его длину. В этом нам поможет свойство «length«.

Видео инструкция

В этом видео приводится пример получения последнего элемента массива JavaScript, созданного при помощи квадратных скобок. Ввод команд осуществляется в консоль браузера Google Chrome. Результат виден сразу.

 

Для примера возьмём такой именованный массив:

var massiv = ["ффф","ыыы","ввв","ааа","ппп","ррр","ооо","ллл"]

Визуально мы понимаем, что последний элемент массива — это «ллл».

Массив длиной 8 с индексами от 0 до 7 — JavaScript

Для начала получим длину этого массива:

massiv.length

Результат выполнения этой команды возвращает нам значение 8.

С этого момента у нас есть две возможности вытащить значение «ллл» — одноразовая возможность и многоразовая (стабильная).

Правильный способ

Правильный способ получения последнего элемента массива будет выглядеть так:

massiv[massiv.length-1]

Что мы сделали? Мы записали название массива — massiv. Потом мы добавили к названию массива квадратные скобки — massiv[]. Потом в квадратных скобках мы должны указать индекс последнего элемента. В этом способе мы «заранее не знаем» какое значение индекса нужно подставить в квадратные скобки. Это значение мы будем высчитывать программно. Нам поможет конструкция «massiv.length-1″. Эта конструкция посчитает нам длину текущего массива — «massiv.length» (количество всех элементов), а потом вычтет из длины единицу «-1». Почему 1? Потому что индексы начинаются с 0, а не с единицы, значит в полном массиве значение последнего индекса всегда будет на единицу меньше длины массива.

 

Неправильный способ

Неправильный способ получения последнего элемента массива будет выглядеть так:

massiv[7]

Визуально мы, конечно, можем подставить индекс 7 и получить заветное значение «ллл», но это не будет работать с массивами других длин. Способ неправильный потому, что может работать только с массивами длиной 8, и всё. На практике, разные массивы имеют разные длины. Нам нужно всегда использовать универсальный способ.

 

Ссылки

JavaScript | Массивы (Array)

JavaScript | Как обратиться к элементу массива?

JavaScript | Как получить первый элемент массива?

JavaScript | Как изменить длину массива?

JavaScript | Как увеличить длину массива?

JavaScript | Как уменьшить длину массива?

ECMAScript — Living Standard — https://tc39.es/ecma262/#sec-array-objects

Поделись записью

Первый и последний элемент Python из массива Ru Python

Я пытаюсь динамически получить первый и последний элемент из массива.

Итак, предположим, что массив имеет 6 элементов.

Если я попытаюсь получить first and last = 1,8 , 23,7 и 4,6 . Есть ли способ получить элементы в этом порядке? Я посмотрел на пару вопросов Link Link2 . Я воспользовался этими ссылками, и я придумал этот прототип.

Но этот прототип не будет масштабироваться, если у вас есть более 6 элементов. Итак, мне было интересно, есть ли способ динамически получить пару элементов.

Как насчет:

 In [10]: arr = numpy.array([1,23,4,6,7,8]) In [11]: [(arr[i], arr[-i-1]) for i in range(len(arr) // 2)] Out[11]: [(1, 8), (23, 7), (4, 6)] 

В зависимости от размера arr , запись всей вещи в NumPy может быть более высокой:

 In [41]: arr = numpy.array([1,23,4,6,7,8]*100) In [42]: %timeit [(arr[i], arr[-i-1]) for i in range(len(arr) // 2)] 10000 loops, best of 3: 167 us per loop In [43]: %timeit numpy.vstack((arr, arr[::-1]))[:,:len(arr)//2] 100000 loops, best of 3: 16.4 us per loop 

Я закончил здесь, потому что я googled для «python первый и последний элемент массива», и нашел все остальное, кроме этого. Итак, вот ответ на титульный вопрос:

 a = [1,2,3] a[0] # first element (returns 1) a[-1] # last element (returns 3) 

 >>> test = [1,23,4,6,7,8] >>> from itertools import izip_longest >>> for e in izip_longest(test, reversed(test)): print e (1, 8) (23, 7) (4, 6) (6, 4) (7, 23) (8, 1) 

Другой вариант

 >>> test = [1,23,4,6,7,8] >>> start, end = iter(test), reversed(test) >>> try: while True: print map(next, [start, end]) except StopIteration: pass [1, 8] [23, 7] [4, 6] [6, 4] [7, 23] [8, 1] 

Используя фантастическую индексацию Numpy:

 >>> test array([ 1, 23, 4, 6, 7, 8]) >>> test[::-1] # test, reversed array([ 8, 7, 6, 4, 23, 1]) >>> numpy.vstack([test, test[::-1]]) # stack test and its reverse array([[ 1, 23, 4, 6, 7, 8], [ 8, 7, 6, 4, 23, 1]]) >>> # transpose, then take the first half; >>> # +1 to cater to odd-length arrays >>> numpy.vstack([test, test[::-1]]).T[:(len(test) + 1) // 2] array([[ 1, 8], [23, 7], [ 4, 6]]) 

vstack копирует массив, но все остальные операции представляют собой трюки указателя времени (включая изменение) и, следовательно, очень быстрые.

Как насчет этого?

 >>> import numpy >>> test1 = numpy.array([1,23,4,6,7,8]) >>> forward = iter(test1) >>> backward = reversed(test1) >>> for a in range((len(test1)+1)//2): ... print forward.next(), backward.next() ... 1 8 23 7 4 6 

(len(test1)+1)//2 также возвращает средний элемент массивов нечетной длины:

 >>> test1 = numpy.array([1,23,4,9,6,7,8]) # additional element '9' in the middle >>> forward = iter(test1) >>> backward = reversed(test1) >>> for a in range((len(test1)+1)//2): ... print forward.next(), backward.next() 1 8 23 7 4 6 9 9 

Используя только len(test1)//2 , выпадающие средние элементы массивов нечетной длины.

Это и есть. Обратите внимание, что при нечетном числе элементов один из них не будет включен.

 test = [1, 23, 4, 6, 7, 8, 5] for i in range(len(test)/2): print (test[i], test[-1-i]) 

Вывод:

 (1, 5) (23, 8) (4, 7) 

Предполагая, что в списке есть четное количество элементов, вы можете сделать следующее:

 test = [1,23,4,6,7,8] test_rest = reversed(test[:len(test)/2]) for n in len(test_rest): print [test[n], test_test[n]] 

Нерыночные элементы конкурентной борьбы — Блоги — Эхо Москвы, 15.10.2021

Кажется, математическому закону обратной пропорциональности подчиняется логика наших западных коллег, когда речь заходит о газовых делах. И уравнение это выглядит следующим образом: чем меньше времени остаётся до полного ввода в эксплуатацию газопровода «Северный поток-2», тем выше градус медийной и политической истерии в отдельных регионах западного полушария.

Мы не говорим здесь об Украине и её влажных энергетических фантазиях, там истерика — состояние перманентное. Речь о тех, кто ранее имел способность к самостоятельной оценке вызовов и угроз хотя бы самим себе.

Поехали.

На днях бывший премьер-министр Польши Ежи Бузек заявил, что у Европы остался «последний шанс» остановить «Северный поток-2».

Призывал блокировать проект, апеллируя к якобы невыполнению Россией условий сертификации газопровода. Его земляк — «эксперт» из Польши Даниэль Чижевский вообще советовал переписать инфраструктурный объект на европейские компании, то есть просто отдать «СП-2» конгломерату евросоюзных фирм в лице Royal Dutch Shell, OMV, Engie, Uniper и Wintershall.

Не остаются в стороне и заокеанские спецы. Помощник Президента США по национальной безопасности Джейк Салливан пытается скорректировать вассалам восприятие реальности, говоря о том, что «Россия использует газ как оружие».

Остались ли в стороне так называемые гранды? Конечно, нет.

Вот Борис Джонсон через своего пресс-секретаря сообщает, что Россия намеренно уменьшила поставки газа в ЕС, чтобы заставить Евросоюз одобрить строительство газопровода «Северный поток-2». Голландец Франц Тиммерманс, ныне занимающий пост Исполнительного заместителя председателя Еврокомиссии, наперекор реальности утверждает, что «Европе не нужен российский газопровод», а Президент всё той же Польши Анджей Дуда призывает вмешаться в ситуацию с трубопроводом ни много ни мало НАТО.

Хочется уточнить: это потому, что у НАТО умер мозг? К чему тогда остаётся апеллировать? К совести? Святой престол и католическую церковь не призовут вмешаться?

Наверное, сделаю комплимент Президенту Литвы господину Науседе, причислив и его к грандам, но ведь он в стороне не остался. По его мнению, «Северный поток-2» «был ошибкой с самого начала».

Что из достижений Литвы последних 20 лет даёт право ее Президенту называть крупнейший энергетический проект «ошибкой»? Демократия, когда всем можно говорить всё? Она-то как раз и не даёт, ведь в проекте участвуют частные компании, которые без диктата президентов других стран разберутся, ошибка это или нет.

Концерт усиливается аккомпанементом СМИ. Вроде бы респектабельная «Франкфуртер Альгемайне» (FAZ) тоже ударилась на днях в околополитологическую конспирологию. Протоколы газпромовских мудрецов под названием «Почему Путин отказывается от больших денег» в FAZ ничего, кроме какого-то неудобного чувства сожаления, не вызывают.

Bloomberg увидел в абсолютно экономическом проекте «Газпрома» некое мистическое «желание Кремля переписать правила игры», а британская The Telegraph решила не мелочиться. Кстати, про правила. Правила как раз можно переписывать, это законы нельзя. К вопросу об отказе Запада от международного права в пользу «правил».

«Европа уже, — пишет английское издание, — во власти Путина. Россия несколько раз прекращала поставки газа на Украину. Теперь и остальные страны Европы оказались во власти Путина». Ну что же, спасибо, The Telegraph. Телеграфируйте, когда во власти Путина будут и остальные стороны света. Отпразднуем.

Всё это — удивительное и, давайте признаем, несколько неуклюжее выражение того, что вообще-то называется нерыночными элементами конкурентной борьбы. Они не только наносят вред экономике, они ещё и сомнительны с морально-этической точки зрения. Честные деловики так себя не ведут.

«Северный поток-2» — это гарант энергетической безопасности Европы, фактор инфраструктурной стабильности. Хорошо, что, несмотря на довольно сильное давление извне, в Германии это, похоже, понимают. Что же касается громких высказываний польских политиков и британских таблоидов…

Ну что я могу сказать. Им закон не писан.

Оригинал

Настольная игра Элементарно! Последний шанс

Элементарно! Последний шанс (Sherlock: Last Call): раскройте загадочную смерть на борту самолёта

Взмыв красиво в небеса международный лайнер вынужден совершить экстренную посадку в аэропорту Саут-Индиан-Лейк через семь с половиной часов полёта. Что же стало причиной для такого решения пилотов? Смерть одного из пассажиров из-за возможного сердечного приступа не даст спокойно продолжить полёт до пункта назначения, а его паникующая спутница не оставит в покое экипаж и остальных пассажиров. Следуя инструкциям, диспетчер отправила на приземлившийся борт следственную бригаду, которая должна выяснить, было ли происшествие случайным или же чьим-то злым умыслом…

В кооперативной настольной игре Элементарно! Последний шанс или Sherlock: Last Call игрокам предстоит в роли той самой следственно-оперативной группы провести расследование вероятного преступления по полученной информации с карт.

Будите дедукцию и поднимайтесь в самолёт с трупом на борту!

Был ли у погибшего Последний шанс? Элементарно выяснить!

Настольная игра Элементарно! Последний шанс собирает в детективном процессе последовательных и логически подкованных сыщиков до 8 человек.

Цель команды: выявить убийцу, раскрыть мотивы злодея, найти орудие и полностью восстановить картину преступления.

В комплект игры входит 37 карт с фактами, уликами и показаниями.

Перед началом игры участники следствия получают на руки карты, число которых зависит от количества игроков. Таким образом, у каждого на руках находится частичка загадки о смерти пассажира или другие сведенья, не подходящие к делу.

Игроки ходят по очереди и могут сыграть карту, раскрыв информацию с неё и взяв улику в оборот, или решить, что полученные ведомости не относятся к преступлению, и отправить карту в сброс.

Выбор стоит делать взвешенно и точно, иначе за неверно сброшенную карту придётся поплатиться качеством расследования, а за лишние ошибочные карты в качестве улик игроки будут оштрафованы.

Когда у игроков на руках и в стопке добора не останется карт, следователи обязаны дать ответ на все вопросы с карт, после чего сравнить их с настоящей картиной произошедшего. Финальный подсчёт очков определит профессиональный уровень подготовки детективов вашей команды. Может вы не справились с делом, и придётся всем составом отправиться на курсы повышения квалификации.

В игре существует также соло-режим для сыщиков-одиночек.

Элементарно! Последний шанс – поиграл сам, подари другу

Настольная игра Элементарно! Последний шанс – кооперативная детективная карточная игра со средним уровнем сложности на совместную работу дедукции и логики с элементом мемори. Разгадывайте загадки и выводите убийцу на чистую воду!

Несмотря на всю прелесть игры, она является одноразовой, поэтому не забрасывайте её в коробку к ненужным вещам, а подарите знакомым или порадуйте детишек в детском доме.

Приобретение игры Элементарно! Последний шанс порадует любителей детективных историй и загадочных событий, а с настольными играми этой же серии Смерть археолога и Убийство в День независимости вы завершите весь цикл расследования загадочных убийств.

Набиуллина признала провал системы пенсионных накоплений

+ A —

Появится ли шанс у россиян самим заработать на достойную старость?

В России пока не удалось создать систему добровольных пенсионных накоплений, признала глава Банка России Эльвира Набиуллина. При этом она считает, что отечественной пенсионной системе обязательно нужен накопительный элемент – хотя бы в силу демографических причин: старения населения и сокращения числа работающих. Но каким он будет и когда именно появится, Набиуллина не уточнила. За ответом мы обратились к экспертам.  

По словам Набиуллиной, правильная политика в вопросе пенсионных накоплений — дать больше стимулов со стороны государства для долгосрочных сбережений граждан. Это можно делать в банках, в инвестиционных компаниях, через индивидуальный инвестиционный счет, концепцию которого ЦБ РФ сейчас обсуждает с правительством. Но чтобы граждане совершали добровольные накопления, им требуется предъявить много достаточно весомых стимулов. К тому же, сама возможность накапливать у людей может появиться лишь с ростом доходов населения.

При этом глава ЦБ признала, что «у нас пока не получилось» создать систему добровольных пенсионных накоплений, и отказалась давать прогноз о том, когда она появится.

Между тем неудачная история создания такой системы насчитывает уже 7 лет. После того как в 2014 году был введен мораторий («заморозка») на формирование накопительной части пенсии, Минфин и Банк России обсуждали несколько вариантов трансформации обязательного пенсионного страхования (ОПС). С 2016 по 2019 год шла работа над так называемым индивидуальным пенсионным капиталом (ИПК). Однако из-за опасений общественности, что его введут в качестве обязательного («автоподписки»), разногласий по этому поводу ЦБ и правительства, а также из-за большого резонанса по вопросу повышения пенсионного возраста, ИПК так и не дошел до законодательного оформления.

В 2019 году денежные власти представили новую систему под названием «гарантированный пенсионный план». На сей раз законопроект был разработан и в октябре того года представлен на общественное обсуждение. Среди основных элементов схемы – исключительно добровольный порядок участия граждан в системе накоплений, гарантирование со стороны государства сохранности этих средств, налоговые льготы для бизнеса и налоговые вычеты для примкнувших к системе. Однако обсуждение ГПП тоже ни к чему не привело.

А в конце сентября 2021 года стало известно, что Минфин одобрил очередной вариант системы пенсионных накоплений — уже третий по счету за последние годы. На совещании у министра финансов Антона Силуанова было принято решение – трансформировать «замороженный» семь лет назад накопительный компонент ОПС в добровольную схему НПО (негосударственного пенсионного обеспечения) с едиными правилами. Предполагается, что действующую систему негосударственных пенсионных накоплений «отформатируют» по единому стандарту и застрахуют по аналогии с банковскими вкладами. То есть, если сейчас негосударственные пенсионные фонды (НПФ) абсолютно по-разному взаимодействуют с клиентами, то новая схема вынудит их играть по одинаковым правилам.

Подготовленная в настоящее время Минфином, Центробанком и НПФ концепция носит рабочее название «ОПС+». Для того, чтобы стимулировать работников откладывать средства на старость «по собственному желанию», она предусматривает налоговые вычеты, софинансирование и начальный бонус. По мнению Силуанова, размер софинансирования должен зависеть от уровня доходов конкретного человека: чем выше его зарплата, тем меньше ему дает государство.

Независимые эксперты в один голос признают, что и эта идея является весьма сырой и вряд ли жизнеспособной. Главную проблему член Совета Конфедерации труда России Павел Кудюкин видит в том, что руководство ЦБ и Минфина плохо представляет реальную картину с доходами населения. «Отсюда – наивное представление, что основная масса россиян способна самостоятельно и добровольно копить на старость. Между тем это не соответствует действительности – подавляющему большинству нечего откладывать: они с трудом сводят концы с концами от зарплаты до зарплаты. Именно это является ключевым пороком всех подобных проектов, какими бы тремя буквами они ни назывались», — считает эксперт. В то же время, он убежден, что гражданам следует вернуть ту часть накопительной пенсии, которую «заморозили» в 2014 году:  «Этот шаг необходим, поскольку в 2014-м людей попросту «кинули», и по отношению к ним требуется восстановить справедливость».

Доктор экономических наук, профессор Евгений Гонтмахер согласен с тем, что судьбу накопительной части пенсии обязательно надо решать. Деньги, которые люди успели скопить до «заморозки» – относительно небольшие, и к тому же их реальный размер год от года уменьшается из-за растущей инфляции. «Они и дальше будут таять, если ничего не делать», — предупреждает профессор. Но чтобы правительство могло вернуть людям «замороженные» средства, требуется опережающий экономический рост в стране. Темпы увеличения ВВП России должны быть выше среднемировых, а до этого пока далеко.

А вообще для пенсионных систем крайне важна стабильность и предсказуемость условий, поскольку они являются долгосрочными институциями. Шараханья из стороны в сторону (ввели накопительную часть, потом «заморозили», потом восстановили) тут непозволительны: народ теряет доверие к системе как таковой. Кроме того, по мнению опрошенных «МК» экспертов, в России до сих пор нет надежных финансовых институтов, обеспечивающих на долгие годы сохранение и в идеале – прирост пенсионных накоплений.

Получить последний элемент в списке

Введение

В этом руководстве мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных способов найти последний элемент в списке в Python. Сначала мы рассмотрим самый простой и самый простой способ Pythonic , а затем покажем некоторые другие альтернативные решения.

Давайте посмотрим на список, который мы будем использовать:

  exampleList = [1, 2, «Три», [«Четыре», 5], 6]
  

Примечание. Список в Python — это набор элементов, которые не обязательно одного типа.Один список может содержать элементы, которые являются числами, строками, вложенными списками и т. Д.

Как получить последний элемент в списке Python

Есть несколько способов получить последний элемент списка в Python — некоторые из них более интуитивно понятны и практичны, чем другие, а некоторые из них фактически изменяют исходный список на месте.

Решение

Winner — Использование отрицательной индексации

Python поддерживает понятие отрицательной индексации как метода доступа к элементам списка.Это означает, что мы можем получить доступ к элементам в обратном порядке с помощью оператора [] .

Как работает индексация в списках:

  firstElement = exampleList [0]
nthElement = exampleList [n-1]
...
  

Первый элемент имеет индекс 0 , второй имеет индекс 1 , а элемент n -й имеет индекс n-1 .

Отрицательная индексация следует той же логике, но в обратном порядке.Последний элемент имеет индекс -1 , предпоследний элемент имеет индекс -2 и так далее:

  lastElement = exampleList [-1]
print ("Последний элемент:", lastElement)

print ("exampleList:", exampleList)

secondToLast = exampleList [-2]
print ("От предпоследнего элемента:", secondToLast)
  

Какие выходы:

  Последний элемент: 6
exampleList: [1, 2, 'Три', ['Четыре', 5], 6]
Предпоследний элемент: ['Four', 5]
  

Отрицательная индексация не изменяет исходный список.Это всего лишь способ доступа к элементам без каких-либо изменений в исходном списке.

Это, безусловно, самое простое и наиболее популярное решение Pythonic.

Использование индексации

Простая индексация обычно используется для доступа к элементам в списке в исходном порядке с помощью оператора [] . Как описано выше, первый элемент имеет индекс 0 , второй элемент имеет индекс 1 и так далее. Зная это, мы можем сделать вывод, что последний элемент имеет индекс len (exampleList) -1 :

.

  lastElement = exampleList [len (exampleList) -1]
print ("Последний элемент:", lastElement)

print ("exampleList:", exampleList)

secondToLast = exampleList [len (exampleList) -2]
print ("От предпоследнего элемента:", secondToLast)
  

Какие выходы:

  Последний элемент: 6
exampleList: [1, 2, 'Три', ['Четыре', 5], 6]
Предпоследний элемент: ['Four', 5]
  

Помимо отрицательной индексации, метод индексации используется только для доступа к элементам списка без внесения каких-либо изменений в исходный список.

Использование

pop () Метод

В Python метод pop () используется для удаления последнего элемента данного списка и возврата удаленного элемента.

Метод pop () может дополнительно принимать целочисленный аргумент. Это индекс элемента, который мы хотим удалить, поэтому, если мы вызовем exampleList.pop (0) , первый элемент будет удален и возвращен.

Если аргумент — отрицательное число, будет выполнена логика отрицательной индексации, чтобы определить, какой элемент удалить.Вызов exampleList.pop (-1) приведет к удалению последнего элемента из exampleList .

Однако, поскольку метод pop () по умолчанию уже выталкивает последний элемент , нет никакой реальной необходимости использовать индексацию:

  lastElement = exampleList.pop ()
print ("Последний элемент:", lastElement)

print ("exampleList:", exampleList)
  

Какие выходы:

  Последний элемент: 6
exampleList: [1, 2, 'Три', ['Четыре', 5]]
  

Обратите внимание, что метод pop () , по определению, действительно изменяет исходный список , удаляя всплывающий элемент.

Использование нарезки

В Python нотация срезов используется для получения подсписка списка. Само обозначение довольно простое:

  exampleList [startIndex: [endIndex [: indexStep]]]
  

Это означает, что мы можем получить подсписок exampleList с индексами, начиная с startIndex , вплоть до endIndex с шагом indexStep .

endIndex и indexStep — это необязательные аргументы .Если мы оставим поле endIndex пустым, его значение по умолчанию будет концом исходного списка. Значение по умолчанию для indexStep — 1 .

Если у нас есть список l = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] и нарезать его, используя l [1: 3] , результирующий подсписок будет [ «б», «в», «г»] . Это означает, что мы выбираем элементы литов l с индексами 1, 2 и 3 .

l [0: 4: 2] вернет подсписок, содержащий только элементы с четными индексами — 0, 2, 4 .

Ключевой особенностью нотации среза, которую мы будем использовать, является то, что она поддерживает отрицательную индексацию.

Это означает, что l [-1:] можно интерпретировать как: получить все элементы в списке l , от последнего элемента до конца списка l . Результирующий подсписок будет содержать только последний элемент исходного списка:

.

Ознакомьтесь с нашим практическим руководством по изучению Git с передовыми практиками, общепринятыми стандартами и включенной шпаргалкой.Прекратите гуглить команды Git и на самом деле выучите его!

  lastElement = exampleList [-1:] [0]


print ("Последний элемент:", lastElement)

print ("exampleList:", exampleList)
  

Какие выходы:

  Последний элемент: 6
exampleList: [1, 2, 'Три', ['Четыре', 5], 6]
  

Метод нарезки используется только для доступа к элементам списка и для создания нового списка с их помощью — без внесения каких-либо изменений в исходный список.

Использование обратного итератора

Python имеет две встроенные функции, которые мы будем использовать в этом методе — reversed () и next () .

reversed () принимает список в качестве аргумента и возвращает обратный итератор для этого списка, что означает, что итерация отменяется, начиная с последнего элемента до первого элемента. next () принимает итератор и возвращает следующий элемент из итератора:

  reversedIterator = reversed (exampleList)

lastElement = следующий (reversedIterator)
print ("Последний элемент:", lastElement)
  

Какие выходы:

  Последний элемент: 6
exampleList: [1, 2, 'Три', ['Четыре', 5], 6]
  

Метод обратного итератора используется только для доступа к элементам списка в обратном порядке — без внесения каких-либо изменений в исходный список.

Использование реверса

() Метод

Метод reverse () используется для обращения элементов списка . Он не принимает никаких аргументов и не возвращает никакого значения, вместо этого он меняет исходный список на место . Это означает, что мы можем перевернуть список и получить доступ к новому первому элементу:

 
exampleList.reverse ()


lastElement = exampleList [0]
print ("Последний элемент:", lastElement)

print ("exampleList:", exampleList)
  

Какие выходы:

  Последний элемент: 6
exampleList: [6, ['Четыре', 5], 'Три', 2, 1]
  

Метод reverse () , по определению, действительно изменяет исходный список, изменяя порядок его элементов.Имейте в виду, что такой подход может оказаться действительно неэффективным излишеством, так как на то, чтобы перевернуть список, нужно время.

Использование

itemgetter ()

Модуль operator предоставляет множество эффективных методов, выполняющих все основные операции в Python, такие как математические и логические операции, а также другие операции сравнения объектов и последовательности операций.

Метод itemgetter () — один из многих методов в модуле operator .Он принимает одно или несколько целых чисел в качестве аргумента и возвращает вызываемый объект , который можно рассматривать как тип специальной функции.

Когда мы вызываем operator.itemgetter (0) , результирующий объект будет функцией, которая получит первый элемент в коллекции. Мы также можем присвоить этому объекту имя:

.

  getFirstElement = operator.itemgetter (0)
  

Теперь мы можем передать список в getFirstElement (l) , который возвращает первый элемент из списка l .

Оператор itemgetter () поддерживает отрицательную индексацию , поэтому получение последнего элемента сводится к:

  оператор импорта

getLastElement = operator.itemgetter (-1)
lastElement = getLastElement (exampleList)
print ("Последний элемент:", lastElement)

print ("exampleList:", exampleList)
  

Какие выходы:

  Последний элемент: 6
exampleList: [1, 2, 'Три', ['Четыре', 5], 6]
  

Этот подход не изменяет исходный список — он генерирует вызываемый объект, который обращается к нему с помощью индексов.

Использование петель

Теперь гораздо более ручной и элементарный подход будет использовать циклы. Мы можем перебирать список, используя длину списка в качестве последнего шага. Затем, когда на шаге len (l) -1 — мы можем просто вернуть этот элемент:

  для i в диапазоне (0, len (exampleList)):
    если я == (len (exampleList) -1): lastElement = exampleList [i]
        
print ("Последний элемент:", lastElement)
print ("exampleList:", exampleList)
  

Какие выходы:

  Последний элемент: 6
exampleList: [1, 2, 'Три', ['Четыре', 5], 6]
  

Это также не меняет список вообще, а просто обращается к элементу.

Заключение

Есть много способов получить последний элемент в списке в Python. Основное беспокойство при выборе правильного для вас способа — погода или нет, вы хотите, чтобы последний элемент был удален.

Если вам нужно получить последний элемент без внесения каких-либо изменений в исходный список, то метод отрицательной индексации является явным победителем. Это самый простой и наиболее Pythonic способ решить эту проблему.

С другой стороны, если вам нужно удалить последний элемент, а также получить к нему доступ, вам, вероятно, следует использовать метод pop () , который является встроенным методом для выполнения именно такого поведения.

Как получить последний элемент списка Python?

Проблема : Дан список. Как получить доступ к последнему элементу этого списка?

Пример : у вас есть список ['Алиса', 'Боб', 'Лиз'] , и вы хотите получить последний элемент 'Лиз' .

Быстрое решение : используйте отрицательную индексацию -1.

 друзей = ['Алиса', 'Боб', 'Лиз']
печать (друзья [-1])
# Liz 

Чтобы получить доступ к последнему элементу списка Python, используйте нотацию индексации list [-1] с отрицательным индексом -1 , который указывает на последний элемент списка.Для доступа ко второму, третьему и четвертому последнему элементам используйте индексы -2 , -3 и -4 . Чтобы получить доступ к последним элементам списка n , используйте нарезку list [: - n-1: -1] с отрицательным индексом остановки -n и отрицательным размером шага -1 .

Метод 1. Доступ к последнему элементу с отрицательной индексацией -1

Чтобы собрать всех на одной странице, позвольте мне быстро объяснить индексы в Python на примере. Предположим, у вас есть список ['u', 'n', 'i', 'v', 'e', ​​'r', 's', 'e'] .Индексы — это просто позиции символов этой строки.

-6

(положительный) Индекс	0	1	2	3	4	5	6	7
‘9040 n ‘	‘ i ‘	‘ v ‘	‘ e ‘	‘ r ‘	‘ s ‘	‘ e ‘
Отрицательный индекс	-8	-7	-5	-4	-3	-2	-1

Положительный индекс : первый символ имеет индекс 0 , второй символ имеет индекс 1 , а i -й символ имеет индекс i-1 .

Отрицательный индекс : последний символ имеет индекс -1 , второй последний символ имеет индекс -2 , а последний символ i имеет индекс -i .

Теперь вы можете понять, как получить доступ к последнему элементу списка:

 friends = ['Алиса', 'Боб', 'Лиз']
печать (друзья [-1])
# Liz 

Но как получить доступ ко второму последнему элементу? Просто используйте индекс -2!

 друзей = ['Алиса', 'Боб', 'Лиз']
печать (друзья [-2])
# Bob 

Метод 2. Доступ к n последним элементам с нарезкой

Но что, если вы хотите получить доступ к последним элементам n ? Ответ — нарезка.

Операция нарезки по умолчанию list [start: stop: step] обращается ко всем элементам между start (включительно) и stop (исключено) индексами, используя заданный размер step по списку. Например, операция нарезки friends [0: 3: 2] будет начинаться с первого элемента 'Alice' и заканчиваться третьим элементом 'Liz' (включительно), но берется только каждый второй элемент из-за размер шага 2 — эффективный пропуск второго элемента 'Bob' .

Вы можете использовать нарезку с отрицательными индексами start и stop и с отрицательным размером остановки для нарезки справа налево. Чтобы получить доступ к последним элементам n в срезе, вы должны использовать следующий код:

 universe = ['u', 'n', 'i', 'v', 'e', ​​'r', 's', 'e']

# Доступ к последнему элементу из n = 4 списка:
п = 4
print (вселенная [: - n-1: -1])
# ['e', 's', 'r', 'e'] 

В коде нужно учитывать разные моменты:

• Вы используете отрицательный размер шага -1, что означает, что вы выполняете срез справа левый.
• Если вы не укажете значение для индексов start , stop или step , Python использует значения по умолчанию. Например, мы не предоставляем начальный индекс и не выполняем отрицательную срезку, поэтому Python начинается с последнего элемента 'e' .
• Вы хотите получить последние элементы n . Последний элемент n имеет индекс -n . Но поскольку индекс остановки никогда не включается в срез, нам нужно срезать на один шаг дальше влево — к элементу с индексом -n-1 , чтобы включить элемент с индексом -n .

Попробуйте сами в нашей интерактивной оболочке кода:

Упражнение : Что произойдет, если в списке меньше n символов?

Куда идти дальше?

Хватит теории, пора практиковаться!

Чтобы добиться успеха в программировании, вам нужно выйти и решать реальные проблемы для реальных людей. Вот так легко можно получить шестизначный заработок. Так вы оттачиваете навыки, которые действительно нужны вам на практике. В конце концов, какой толк в теории обучения, которая никому не нужна?

Практические проекты — это то, как вы оттачиваете пилу в кодировании!

Хотите стать мастером кода, сосредоточившись на практических проектах кода, которые на самом деле приносят вам деньги и решают проблемы для людей?

Тогда станьте внештатным разработчиком Python! Это лучший способ подойти к задаче улучшения ваших навыков Python, даже если вы полный новичок.

Присоединяйтесь к моему бесплатному вебинару «Как развить навыки Python с высоким доходом» и посмотрите, как я развивал свой бизнес по программированию в Интернете и как вы тоже можете это сделать, не выходя из собственного дома.

Присоединяйтесь к бесплатному вебинару прямо сейчас!

Работая исследователем распределенных систем, доктор Кристиан Майер обнаружил свою любовь к обучению студентов, изучающих информатику.

Чтобы помочь студентам достичь более высокого уровня успеха в Python, он основал веб-сайт по обучению программированию Finxter.com. Он является автором популярной книги по программированию Python One-Liners (NoStarch 2020), соавтором серии самоизданных книг о Python для кофе-брейков, энтузиаст информатики, фрилансер и владелец одного из 10 крупнейших блогов Python по всему миру.

Его страстями являются письмо, чтение и кодирование. Но его самая большая страсть — служить начинающим программистам через Finxter и помогать им повышать свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной электронной академии здесь.

Маргарита Перей и последняя стихия в природе | Артикул

В сентябре 2019 года Кэтрин Шилд подумала, что совершила прорыв в своей карьере — новое, невиданное явление. Экспериментируя с актинием-227, она обнаружила необычные результаты при выполнении гамма-спектроскопии.«Я смотрел на спектры одного из разделенных мной колонок и думал:« Что это за пик? Этого пика здесь быть не должно! »Странные пики почти — но не совсем — соответствовали торию, элементу, на который актиний распадается примерно в 98% случаев. «Похоже, у меня был торий, но главного пика там не было. Я был полностью сбит с толку и начал думать о цепочках [радиоактивного] распада актиния ».

Прогуливаясь по своей лаборатории в Калифорнийском университете в Беркли, США, Шилд проверила гигантский фолиант известных спектров и поняла, что к 80 годам ее находка была опередена.Нечаянно, она воссоздала одно из самых впечатляющих научных достижений 20-го века: открытие Маргаритой Перей последнего несинтетического элемента — франция.

Перей родилась недалеко от Парижа, Франция, в 1909 году. Она мечтала стать врачом, но когда ее отец умер, семья обеднела, и их единственным доходом были уроки игры на фортепиано. Университет был недоступен. Вместо этого в 1929 году Перей получила диплом химика в Технической школе женского образования в Париже, что позволило ей работать лаборантом.Вскоре после этого она прошла собеседование, чтобы устроиться на работу личным ассистентом в Радиевый институт, темное здание недалеко от Люксембургского сада, которое она нашла «меланхоличным и мрачным». Ее интервьюер была полностью одета в черное, волосы были собраны в пучок, ее бледное лицо было скрыто за толстыми очками. Сначала Перей подумала, что это секретарь, но, к своему удивлению, поняла, что это не что иное, как самая известная женщина во Франции: двукратный лауреат Нобелевской премии Мария Склодовская Кюри. Интервью обернулось провалом, и Перей почувствовала облегчение, что ей больше никогда не придется ступать в мрачный институт.И все же, несмотря на ее опасения, через несколько дней ей пришло письмо, в котором говорилось, что ее наняли.

Женщины в Радиевом институте поддерживали друг друга и часто сотрудничали

К этому времени число женщин в науке росло, хотя большая часть их вклада остается непризнанной и часто не регистрируется в то время, по словам Джеффри и Марелин Рейнер-Кэнхэм, авторов главы о Перей в книге Женщины в мире. их Элемент .Несмотря на это, культура Радиевого института была уникальной. «Женщины-исследователи поклонялись Кюри», — говорят Рейнер-Канхэмы. «Однако, по мнению большинства, Кюри была далекой. Женщины поддерживали друг друга и часто сотрудничали. В последующие годы Кюри все меньше и меньше занималась повседневной работой лабораторий. Кюри назначила главной Кэтрин Шами ».

Как ее личный помощник, Перей видела Кюри больше, чем другие. Ее жизнь вращалась вокруг очистки актиния от урановой руды, чтобы Кюри могла продолжить свои исследования.Это была опасная работа. «Не было никаких стандартов безопасности», — объясняют Райнер-Канхэмы. «[Выпускница Радиевого института] Соня Котель сделала пипетку изо рта радиоактивного раствора полония и случайно проглотила его, что почти наверняка привело к ее преждевременной смерти. Многие женщины-исследователи описывали, как небрежно обращались с радиоактивными материалами… Мария Кюри была убеждена, что излучение безвредно или даже полезно ». Другая из команды Кюри, Элизабет Рона, позже вспоминала:« Институт был сильно загрязнен [радиацией].Персонал был больше озабочен безопасностью источников радия, чем своими собственными ».

В 1934 году Кюри умерла от апластической анемии, связанной с тем, что всю жизнь занималась радиоактивностью. Перей была произведена в радиохимика, продолжая свои исследования с актинием под руководством Андре Дебьерна, первооткрывателя этого элемента, и дочери Кюри (и лауреата Нобелевской премии) Ирен Жолио-Кюри. Как упоминалось ранее, актиний-227 почти всегда распадается на торий-227; но в 1938 году Перей заметила, что образец актиния испускает неожиданную энергию распада, и обнаружила, что работает до полуночи, ломая голову над тем, что это такое.Все еще будучи техником и ей всего 29 лет, она попросила три недели, чтобы изучить свой новый неопознанный продукт распада.

То, что сделала Перей, было странно и круто — я даже не знаю, как она это сделала

В январе 1939 года, после тщательной очистки и испытаний, она подсчитала, что образец актиния подвергся альфа-распаду, потеряв два протона и два нейтрона. Свое открытие она назвала актинием-К. Это было первое обнаружение элемента 87, в то время одного из трех «отсутствующих» элементов (вместе с элементами 61 и 85, позже названными прометием и астатином соответственно).«Я даже не знаю, как ей это удалось», — говорит Шилд. «Это ветвь распада на 1,5%. Это крошечная иголка в гигантском стоге сена. Я постоянно поражаюсь тому, что химики смогли сделать с таким маленьким оборудованием по сравнению с тем, что есть у нас сейчас ».

Подвиг еще более впечатляет, учитывая период полураспада изотопа, который открыл Перей: всего 22 минуты. «Он бета-распадается на радий», — объясняет Шилд. «Чтобы увидеть франций, вы должны быть на высоте и проводить наблюдения за несколько часов, но не в полной мере, потому что вы будете видеть только актиний.То, что она сделала, было странным и крутым ».

Открытие Перея было почти сразу же украдено у нее. 9 января Жан Перрен попросили представить результаты своих исследований Французской академии наук. Он так и сделал, но когда об открытии сообщили в прессе, он заявил, что это был «молдавиум», предположительно открытый его учеником Хорией Хулубей тремя годами ранее, и отклонил находку Перея как не более чем «беглый элемент». Хотя утверждение Перрина и Хулубея было опровергнуто, Перей был в отчаянии, позже вспомнив: «Даже если период после моего определения франция принес определенные почести, я также пережил моменты слез и обманов, вызванных гнусными чертами человеческого характера: проявлениями подлости и подлости. вероломство.’

Но она была настроена решительно и на основе своего открытия нацелилась на докторскую степень. Во время Второй мировой войны она училась в Сорбонне, где, не имея диплома бакалавра, ей пришлось пройти полную программу бакалавриата, прежде чем она смогла написать диссертацию. В 1946 году она завершила свою защиту и, наконец, ей приписали открытие элемента 87. Сначала она предложила название катиум, поскольку, учитывая его положение в щелочных металлах, он будет иметь наиболее электроположительный катион. Жолио-Кюри, обеспокоенная тем, что люди будут ассоциировать этот элемент с кошками, попросила ее выбрать еще раз.Перей предпочла почтить страну своего рождения, и актиний-К стал францием.

Перей продолжала работать в Радиевом институте до 1949 года. В дальнейшем она возглавила отдел ядерной химии в Страсбургском университете и была членом Комиссии по атомным весам. Она умерла от рака в 1975 году, вероятно, из-за того, что она готовила образцы для Кюри. Она пять раз номинировалась на Нобелевскую премию, но так и не выиграла.

Она открыла химический элемент, но почти исчезла из истории

К тому времени интерес к францию ​​угас.Как один из самых редких и нестабильных элементов в периодической таблице, он не нашел применения, и после резюме 1960 года исследователя из Беркли Эрла Хайда химические исследования внезапно прекратились. Франций стал забытым элементом, спрятанным в забытом углу таблицы Менделеева. Был забыт и его первооткрыватель. «Я не знал о Перее, пока не нашел франций», — признается Шилд. «Именно тогда я вернулся к ее оригинальным статьям, которые были написаны на французском языке, поэтому мне пришлось попросить людей перевести их для меня.’

Интерес к стихии Перея возвращается. В середине 2000-х годов Летиция Дельмау, Саед Мирзаде и Брюс Мойер, исследователи из Окриджской национальной лаборатории, США, снова начали изучать франций, опубликовав первые статьи по его химии после почти 50-летнего перерыва. Shield также изучает франций, пытаясь разработать современный способ разделения, чтобы эксперименты можно было проводить без актиния в качестве сырья на месте. Многие свойства металла остаются неизвестными. «Он должен вести себя как щелочной металл», — говорит Шилд.«Данные показывают, что он, вероятно, действительно следует тенденциям группы 1, но были некоторые вычислительные статьи, указывающие на то, что он на самом деле не действует как катион, как должен. Мы пытаемся получить экспериментальные данные, чтобы знать так или иначе. И да, теоретически в воде он должен взорваться — но вы никогда не получите его достаточно, чтобы иметь какие-либо крутые реакции на водной основе! »

Помимо франция, наследие Перея преподносит еще больший урок, утверждают Райнер-Канхэмы. «Она открыла химический элемент, но [почти] исчезла из истории», — отмечают они.«В более широком смысле, ее история является свидетельством для всех женщин-ученых, которым не повезло, а вместо этого они навсегда исчезли из научных записей».

Кит Чепмен — научный писатель из Саутгемптона, Великобритания

Кит Чепмен — научный писатель из Саутгемптона, Великобритания , , автор книги Superheavy , опубликованной Bloomsbury Sigma в 2019 году

Массив

— APIdock

Массивы — это упорядоченные коллекции любого объекта с целочисленным индексом.

Индексирование массива начинается с 0, как в C или Java. Предполагается, что отрицательный индекс относится к концу массив, то есть индекс -1 указывает последний элемент массива, -2 предпоследний элемент в массиве, и так далее.

Создание массивов

Новый массив может быть создан с помощью буквальный конструктор []. Массивы могут содержать разные типы объектов. Например, приведенный ниже массив содержит целое число, строку и Поплавок:

 ary = [1, «два», 3.0]
 

Массив также можно создать, явно вызвав Array.new с нулем, единицей (начальный размер массива) или два аргумента (начальный размер и объект по умолчанию).

 ары = массив.новый
Массив.новый (3)
Array.new (3, истина)
 

Обратите внимание, что второй аргумент заполняет массив ссылками на тот же объект. Поэтому рекомендуется только в тех случаях, когда вам нужно создавать экземпляры массивов с изначально неизменяемыми объектами, такими как символы, числа, правда или ложь.

Для создания массива с отдельными объектами вместо него можно передать блок. Этот метод безопасен для использования с изменяемыми объектами, такими как хэши, строки или другие массивы:

 Array.new (4) {Hash.new}
Array.new (4) {| i | i.to_s}
 

Это также быстрый способ создания многомерных массивов:

 empty_table = Array.new (3) {Array.new (3)}

 

Массив также можно создать с помощью метода Array () метод, предоставляемый ядром, который пытается вызвать #to_ary, затем #to_a по своему аргументу.

 Массив ({: a => "a",: b => "b"})
 

Пример использования

В дополнение к методам, которые он подмешивает через модуль Enumerable, класс Array имеет собственные методы для доступа, поиск и другие манипуляции с массивами.

Некоторые из наиболее распространенных проиллюстрированы ниже.

Доступ к элементам

Элементы в массиве можно получить с помощью метода Array # []. Он может принимать один целочисленный аргумент (числовой индекс), пару аргументов (начало и длина) или диапазон.Отрицательные индексы начинают отсчет с конца, при -1 последний элемент.

 arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
обр [2]
обр [100]
обр [-3]
обр [2, 3]
обр [1..4]
обр [1 ..- 3]
 

Другой способ получить доступ к определенному элементу массива — использовать метод #at

 обр. На (0)
 

Метод #slice работает в идентичном способ к массиву # [].

Вызвать ошибку для индексов за пределами границы массива или для предоставления значения по умолчанию, когда это произойдет, вы можно использовать #fetch.

 arr = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', ​​'f']
arr.fetch (100)
arr.fetch (100, "ой")
 

Специальные методы #first и #last возвращают первый и последний элементы массива соответственно.

 обр. Первый
arr.last
 

Чтобы вернуть первые n элементов массив, используйте #take

 обр. Принять (3)
 

#drop действует противоположно #take, by возврат элементов после того, как n элементов были отброшены:

 обр. Капля (3)
 

Получение информации о массиве

Массивы всегда отслеживают свою длину.Чтобы запросить массив о числе элементов, которые он содержит, используйте #length, #count или #size.

 браузеров = ['Chrome', 'Firefox', 'Safari', 'Opera', 'IE']
browsers.length
browsers.count
 

Проверить, содержит ли массив вообще какие-либо элементы

 браузеров. Пусто?
 

Проверить, включен ли конкретный элемент в массив

 browsers.include? ("Konqueror")
 

Добавление элементов в массив

Товаров можно добавить в конец массив с помощью #push или #

 arr = [1, 2, 3, 4]
обр.толкать (5)
arr << 6
 

#unshift добавит новый элемент в начало массива.

 об., Переключение передач (0)
 

С помощью #insert вы можете добавить новый элемент в массив в любой позиции.

 обр. Вставка (3, 'яблоко')
 

Используя метод #insert, вы также можете вставить сразу несколько значений:

 обр. Вставка (3, 'апельсин', 'груша', 'грейпфрут')

 

Метод #pop удаляет последний элемент в массиве и возвращает его:

 arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
обр.поп
обр
 

Чтобы извлечь и одновременно удалить первый элемент, используйте #shift:

 прибл. Сдвиг
обр
 

Чтобы удалить элемент по определенному индексу:

 arr.delete_at (2)
обр
 

Чтобы удалить определенный элемент в любом месте массив, используйте #delete:

 arr = [1, 2, 2, 3]
arr.delete (2)
обр
 

Полезный метод, если вам нужно удалить нулевые значения из массива: #compact:

 arr = ['foo', 0, nil, 'bar', 7, 'baz', nil]
обр.компактный
обр
arr.compact!
обр
 

Другая распространенная потребность - удалить повторяющиеся элементы из массива.

Имеет неразрушающий #uniq и деструктивный метод #uniq!

 arr = [2, 5, 6, 556, 6, 6, 8, 9, 0, 123, 556]
arr.uniq
 

Итерация по массивам

Как и все классы, которые включают Enumerable модуль, у массива есть метод each, который определяет, какие элементы должны повторяться и как. В случае массива #each, все элементы в экземпляре Array уступили поставленному блоку в последовательности.

Обратите внимание, что эта операция оставляет массив без изменений.

 arr = [1, 2, 3, 4, 5]
arr.each {| a | напечатайте - = 10, ""}


 

Еще один иногда полезный итератор - #reverse_each, который выполняет итерацию элементы в массиве в обратном порядке порядок.

 слов =% w [первая вторая третья четвертая пятая шестая]
str = ""
words.reverse_each {| word | str + = "# {слово}"}
р ул
 

Метод #map можно использовать для создания нового массива на основе исходного массива, но со значениями, измененными поставляемым блоком:

 обр.карта {| a | 2 * а}
обр
arr.map! {| a | а ** 2}
обр
 

Элементы могут быть выбраны из массива в соответствии с критериями, определенными в блокировать. Выбор может происходить как в деструктивном, так и в неразрушающем манера. В то время как деструктивные операции изменят массив, в котором они были вызываемые, неразрушающие методы обычно возвращают новый массив с выбранными элементами, но оставить исходный массив без изменений.

Неразрушающий отбор

 arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
обр.выберите {| a | а> 3}
arr.reject {| a | а <3}
arr.drop_ while {| a | а <4}
обр
 

Разрушительный отбор

#select! и #reject! соответствующие деструктивные методы #select и #reject

Подобно #select vs. #reject, #delete_if и #keep_if дают прямо противоположный результат, когда Поставляется с таким же блоком:

 arr.delete_if {| a | а <4}
обр

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
обр.keep_if {| a | а <4}
около 

Получить последний элемент массива в JavaScript

Получить последний элемент массива #

Чтобы получить последний элемент массива, обратитесь к массиву по индексу [длина массива - 1] . Вычисление оценивается по индексу последнего элемента. в массиве.

  const arr = ['a', 'b', 'c'];

const lastElement = arr [arr.length - 1];
console.log (lastElement);
  

Индексы в JavaScript начинаются с нуля, поэтому нам нужно вычесть 1 из длины массива, чтобы получить индекс последнего элемента в массиве.

Другие способы получить последний элемент массива, включая Array.pop и Array.slice .

Вы можете получить последний элемент массива, вызвав метод pop на множество. Метод pop изменяет исходный массив и возвращает его последний элемент.

  const arr = ['a', 'b', 'c'];


const lastElement = arr.pop ();
console.log (lastElement);

console.log (прибл)
  

В Array.pop метод возвращает последний элемент массива, но также изменяет исходный множество.

Вызов метода pop для массива удаляет последний элемент, оставляя массив всего из 2 элементов. Это может сбить с толку, если вам нужно выполнить другие операции над массивом.

В общем, операции, вызывающие мутацию, считаются плохой практикой, потому что их сложно отслеживать и обдумывать.

Чтобы получить последний элемент массива:

1. Передайте -1 в качестве аргумента методу Array.slice
2. Метод возвращает новый массив, содержащий последний элемент из оригинала array
3. Присвойте элемент из нового массива переменной

  const arr = ['a', 'b', 'c'];

const lastElement = arr.срез (-1) [0];
console.log (lastElement);
  

Передача -1 в Array.slice означает, что нам нужен новый массив, содержащий только последний элемент исходный массив.

Затем мы присваиваем переменной единственный элемент в новом массиве.

Метод Array.slice не изменяет исходный массив, вместо этого он возвращает новый массив.

Как получить последний элемент массива с помощью стандартного JavaScript - Techstacker

Давайте узнаем, как получить последний элемент массива с помощью обычного JavaScript, используя 3 разных метода.Во-первых, давайте настроим массив элементов, чтобы нам было с чем поработать. В этом случае мы воспользуемся списком упражнений.

Создать массив упражнений

  const упражнения = [подтягивания, отжимания, приседания, становая тяга]  

Если мы хотим взять первое в нашем списке, мы используем упражнений [0] , чтобы захватить второе, используем упражнений [1] но что, если мы не знаем общего количества упражнений в нашем списке?

Нет проблем, есть несколько способов сделать это.

1. Найдите последний элемент с array.length

В первом методе мы будем использовать свойство JavaScript array.length . Чтобы использовать его, нам нужно сначала настроить переменную, а затем назначить ей наш массив:

  const lastExercise = упражнения [упражнения.length - 1]  

Теперь, если вы запустите console.log (lastExercise) , ваша консоль выведет последний элемент массива, в его случае становая тяга .

2. Найдите последний элемент с помощью pop ()

Мы также можем использовать метод массива JavaScript под названием pop () , который также получает последний элемент массива, но другим способом.Попробовать:

Метод pop () действительно нацелен на последний элемент в нашем массиве, но будьте осторожны, он не только находит последний элемент вашего массива, но также удаляет его.

Если вы откроете console.log (упражнения) прямо под plays.pop () , вы увидите, что в вашем массиве теперь 3 элемента вместо исходных 4. Это может быть, а может и не быть тем, что вам нужно, в зависимости от вашего вариант использования.

3. Найдите последний элемент с помощью метода Array slice ()

Последний метод, который я хочу показать вам, похож на метод длины , но здесь мы используем вместо него slice () , например:

  const lastExercise = упражнения.ломтик (-1)  

Теперь, если вы запустите console.log (lastExercise) , вы получите тот же результат, что и в примере с длиной . Многие разработчики считают, что метод slice более удобен для чтения, чем метод length , но, к сожалению, он также намного медленнее и по производительности.

Чтобы понять, что я имею в виду, попробуйте запустить этот тест сравнения среза и длины на jsperf.com

Итак, следует ли использовать наиболее производительный или наиболее читаемый метод массива? Нет правильного или неправильного ответа, это зависит от вашего контекста.

В целом, я склоняюсь к тому, чтобы в качестве практического правила предпочитать производительность удобству, например при работе с изображениями. Однако это не черный и белый вопрос. Что касается поиска последнего элемента в простом массиве, вы даже не заметите разницы в производительности между срезами и длиной в вашем приложении, если только вы не выполняете миллионы функций в секунду.

Всегда принимайте решения в зависимости от контекста.

MoonBooks: массивные открытые онлайн-блокноты

Как создать список чисел на Python?

Дайдалос / CC BY-SA 4.0 / 09 марта 2018

---

Как преобразовать массив с плавающей запятой в целочисленный массив в Python?

Дайдалос / CC BY-SA 4.0 / 22 марта 2019

---

Комментарий Supprimer Element d'une Liste Avec Python?

Дайдалос / CC BY-SA 4.0 / 21 авг.2014 г.

---

Как создать диаграмму рассеяния с несколькими цветами в matplotlib?

Дайдалос / CC BY-SA 4.0 / 05 апреля 2019

---

Комментарий arrondir un nombre décimal en python?

Дайдалос / CC BY-SA 4.0 / 03 июн 2014

---

Как преобразовать изображение в оттенки серого с помощью Python?

Дайдалос / CC BY-SA 4.0 / 19 феврье 2019

---

Как найти наибольшее значение в списке и его индекс с помощью Python?

Дайдалос / CC BY-SA 4.

No related posts.