Блестящий текст. Как составить популярную вакансию — Авито Работа

Описание вакансии является одной из важных точек контакта работодателя с потенциальным кандидатом. И большие, и малые компании здесь оказываются на равных: на job-бордах есть единый шаблон объявления о поиске сотрудника. Конечно, для больших компаний есть дополнительные возможности, но базовое описание остается одинаковым. Поэтому и большим, и совсем маленьким компаниям необходимо эффективно выстраивать работу по подготовке описания вакансии. Мы с коллегами обычно исходим из того, что текст любой вакансии должен состоять из трех блоков.

Первый из этих блоков стоит отвести под создание резонанса, где важно донести преимущества работы в конкретной сфере. Здесь мы еще не говорим про нас как про работодателя, а рассказываем, почему потенциальный кандидат должен выбрать именно эту профессию, эту отрасль, этот сегмент рынка. В противном случае, человек будет рассматривать принципиально другие варианты.

Второй блок – дифференциация, где важно рассказать не только о преимуществах самой профессии, но и о преимуществах нас как работодателя: чем мы отличаемся, в чем наш подход. 

И третий блок – вера, где мы говорим о конкретных цифрах, фактах, историях успеха наших сотрудников, которые подтверждают тезисы из второго блока. 

Теперь поговорим о ключевых особенностях и лучших практиках в каждом из этих блоков.

Резонанс

Нередко компаниям-работодателям приходится бороться с мифологией, которая рождается вокруг отрасли или профессии. Классический пример – продавцы-консультанты, грузчики и другие специальности, которые на уровне своих названий стали анекдотичными. Для людей, которые ищут первую работу, они оказываются не самым приятным выбором просто из-за ассоциаций. Поэтому здесь наша задача – подать профессию под выгодным углом, причем не пытаясь неуместно шутить (то есть не называть уборщика менеджером по уборке или менеджером по сервису). Лучше преподнести профессию с позиции того, какие задачи человеку предстоит решать и в каких проектах он может участвовать.

Ещё одна проблема: общее незнание людьми специфики конкретных профессий или отраслей. В такой ситуации на уровне резонанса стоит объяснять, чем компания на этом рынке занимается, какие есть интересные инициативы и проекты. Для маленьких компаний это послужит одним из способов отстройки от крупных конкурентов на рынке труда – мы продвигаем задачи, которые кандидат будет решать, и рассказываем про возможности и преимущества конкретного проекта. 

И, наконец, третье, что важно учесть, – креативная подача. Здесь всегда приходят в голову известные примеры о том, как компании ищут переворачивателей пингвинов и других необычных специалистов. Эти анонсы как бы случайно публикуются в социальных сетях с подписью «смотрите, какой прикол», после чего они становятся вирусными и разносятся по всему интернету, что дает дополнительную узнаваемость. Бессмертный прием, но и риски понятны – если должность рядовая и скучная, то и подход не сработает.

Дифференциация

В этом блоке наша задача – объяснить, почему человек определенной профессии, готовый рассматривать должность в определенной отрасли, должен выбрать именно нас. Как правило, здесь большим компаниям на руку играют, в первую очередь, их узнаваемые бренды работодателя, с другой стороны – большие маркетинговые бюджеты. Тем не менее, возможность выделиться на фоне больших игроков у малого бизнеса есть. Можно применить следующие тактики:

1) Быть честными. Работая над путешествием кандидата (employee journey map), мы часто выделяем такой важный параметр, как выравнивание опыта (experience alignment). Для кандидатов и сотрудников гораздо важнее, чтобы то, что компания про себя говорит в начале сотрудничества и то, что сотрудники получают на самом деле, совпадало, и чем меньше этот разрыв – тем лучше. То есть если компания честно пишет в описании вакансии, что будет больно и неприятно, и если человек прочитал, все равно пришел и ровно это и увидел, то у него возникает меньше негатива, чем в ситуации, когда в вакансии все красочно расписано, а на деле совсем не так. Это первая возможность для компании малого бизнеса – избрать для себя тактику максимально честного описания вакансии. Разумеется, у всех свои минусы и сложности, но никто не мешает это красиво преподносить с позиции копирайтинга. При этом не сглаживать углы – да, у нас работают с ночи до зари, но зато профессиональный рост сотрудника в среднем в два раза быстрее, чем в другой компании. Задача – креативно и весело подать минусы должности и компании, показывая их честно и не приукрашивая.

2) Найти своё отличие. Маленькие компании, отстраиваясь от больших игроков, могут выделять то, на что большие точно не будут обращать внимание, поскольку у них нет таких возможностей с точки зрения бизнес-моделей. Например, преимущество вашей вакансии может заключаться в персональном подходе, что невозможно в большой корпорации. Таких параметров может быть довольно много, поэтому стоит искать те вещи, в которых вы совершенно точно не совпадаете с крупными игроками, и если они у вас находятся на высоком уровне, то акцент делать на них.

3) Вести политику открытости. Вы можете знакомить с командой (например, с помощью видеовизитки), показывать успешные проекты и награды, давать ссылки на видеоэкскурсии по вашему офису, то есть быть более быстрыми и мобильными, а как следствие, более понятными и прозрачными для кандидатов. 

Вера

Важно не забывать описывать конкретные факты и цифры. Наверняка у вас накопилась интересная статистика: как долго работают в среднем люди на должности, на которую вы сейчас ищете специалиста, сколько человек в год получают повышение, сколько проектов реализуется в год. Второе, что можно использовать, – показывать конкретные истории успеха. Это большой тренд в части подачи вакансий: сотрудники и руководители конкретных подразделений сами рассказывают, чем они занимаются и какие задачи предстоит решать кандидату. 

И завершающий тезис – это использование различных форматов описания вакансии. Job-борды в креативности подачи ограничивают, но ничего нам не мешает вшивать в вакансию ссылки на дополнительные материалы. Для кандидата это будет дополнительной положительной точкой контакта и возможностью лучше изучить компанию и понять ее корпоративную культуру.

В коммуникации с кандидатами компаниям малого и среднего бизнеса важно делать акцент на свои преимущества относительно крупных игроков рынка, не бояться конкуренции, выстраивать честный и открытый диалог с соискателями.

Узнайте обо всех возможностях Авито Работы для найма

Об авторах: 

Сергей Худовеков, старший партнер и руководитель практики HR агентства Paper Planes

Анастасия Юрчихина, аккаунт-директор агентства Paper Planes

Shiny Dashboard Structure

Тело страницы информационной панели может содержать любое обычное Shiny-содержимое. Однако, если вы создаете панель инструментов, вы, вероятно, захотите сделать что-то более структурированное. Базовым строительным блоком большинства информационных панелей является блок . Ящики, в свою очередь, могут содержать любое содержимое.

Ящики

Боксы — это основные строительные блоки страниц информационной панели. Базовый блок может быть создан с помощью функции box () , а содержимое блока может быть (почти) любым содержимым Shiny UI.

На типичной приборной панели эти поля будут размещены внутри fluidRow () (мы увидим больше о компоновке приборной панели позже):

  # Это просто основной компонент приборной панели
приборная панельBody (
  FluidRow (
    коробка (plotOutput ("plot1")),
    
    коробка(
      "Содержимое коробки здесь", br (), "Еще содержимое коробки",
      sliderInput («ползунок», «Ввод ползунка:», 1, 100, 50),
      textInput ("текст", "Ввод текста:")
    )
  )
)  

Базовые ящики

могут иметь заголовки и цвета строки заголовка с опциями заголовок и статус .Здесь показаны различные возможные статусы.

  box (title = "Histogram", status = "primary", plotOutput ("plot2", height = 250)),

коробка(
  title = "Входы", status = "предупреждение",
  "Содержимое коробки здесь", br (), "Еще содержимое коробки",
  sliderInput («ползунок», «Ввод ползунка:», 1, 100, 50),
  textInput ("текст", "Ввод текста:")
)  

Цвет заголовка окна и заголовок

Вы можете иметь сплошные заголовки с solidHeader = TRUE и отображать кнопку в правом верхнем углу, которая сворачивает поле с collapsible = TRUE :

  ящик (
  title = "Гистограмма", status = "primary", solidHeader = TRUE,
  сворачиваемый = ИСТИНА,
  plotOutput ("plot3", height = 250)
),

коробка(
  title = "Входные данные", status = "warning", solidHeader = TRUE,
  "Содержимое коробки здесь", br (), "Еще содержимое коробки",
  sliderInput («ползунок», «Ввод ползунка:», 1, 100, 50),
  textInput ("текст", "Ввод текста:")
)  

Сплошной коллектор и коллапс

Если вы хотите, чтобы поля не имели серой или цветной полосы сверху, используйте solidHeader = TRUE и не задавайте значение для status :

  ящик (
  title = "Гистограмма", solidHeader = TRUE,
  сворачиваемый = ИСТИНА,
  plotOutput ("plot3", height = 250)
),

коробка(
  title = "Входные данные", solidHeader = TRUE,
  "Содержимое коробки здесь", br (), "Еще содержимое коробки",
  sliderInput («ползунок», «Ввод ползунка:», 1, 100, 50),
  textInput ("текст", "Ввод текста:")
)  

Без цветной полосы

Наконец, также можно получить сплошной фон с опцией background .Здесь показаны различные возможные цвета.

  ящик (
  title = "Гистограмма", background = "maroon", solidHeader = TRUE,
  plotOutput ("plot4", height = 250)
),

коробка(
  title = "Входные данные", background = "black",
  "Содержимое коробки здесь", br (), "Еще содержимое коробки",
  sliderInput («ползунок», «Ввод ползунка:», 1, 100, 50),
  textInput ("текст", "Ввод текста:")
)  

Сплошной фон

tabBox

Если вы хотите, чтобы в окне были вкладки для отображения различных наборов содержимого, вы можете использовать tabBox .

Коробки с вкладками

Код для создания этого приложения приведен ниже. tabBox похож на tabsetPanel от Shiny в том, что он принимает tabPanels в качестве входов, позволяет вам выбрать, какая вкладка выбрана, и может быть назначен id . Если присутствует id , вы можете получить доступ к выбранной вкладке на сервере; в приведенном ниже примере доступ к нему осуществляется с помощью input $ tabset1 .

tabBox также имеет сходство с обычным box из shinydashboard в том, что вы можете управлять высотой , шириной и заголовком .Вы также можете выбрать, на какой стороне будут отображаться вкладки, с помощью аргумента сторона . Обратите внимание, что если side = "right" , вкладки будут отображаться в обратном порядке.

  кузов <- приборная панель
  FluidRow (
    tabBox (
      title = "Первый tabBox",
      # Идентификатор позволяет нам использовать input $ tabset1 на сервере, чтобы найти текущую вкладку
      id = "tabset1", height = "250px",
      tabPanel ("Tab1", "Содержание первой вкладки"),
      tabPanel ("Вкладка2", "Содержимое вкладки 2")
    ),
    tabBox (
      side = "right", height = "250px",
      selected = "Tab3",
      tabPanel ("Вкладка1", "Содержимое вкладки 1"),
      tabPanel ("Вкладка2", "Содержимое вкладки 2"),
      tabPanel ("Tab3", "Обратите внимание, что когда side = right, порядок табуляции меняется на обратный.")
    )
  ),
  FluidRow (
    tabBox (
      # Заголовок может включать значок
      title = tagList (shiny :: icon ("шестеренка"), "статус tabBox"),
      tabPanel ("Tab1",
        "Текущая выбранная вкладка из первого поля:",
        verbatimTextOutput ("tabset1Selected")
      ),
      tabPanel ("Вкладка2", "Содержимое вкладки 2")
    )
  )
)

блестящее приложение (
  ui = dashboardPage (
    dashboardHeader (title = "tabBoxes"),
    приборная панельSidebar (),
    тело
  ),
  server = function (ввод, вывод) {
    # Текущая выбранная вкладка из первого поля
    output $ tabset1Selected <- renderText ({
      вход $ tabset1
    })
  }
)  

infoBox

Существует специальный вид поля, которое используется для отображения простых числовых или текстовых значений со значком.Вот несколько примеров:

Информационные окна

Код для создания этих infoBox es приведен ниже. Первая строка infoBox использует настройку по умолчанию fill = FALSE , а вторая строка использует fill = TRUE .

Поскольку содержимое infoBox обычно будет динамическим, shinydashboard содержит вспомогательные функции infoBoxOutput и renderInfoBox для динамического содержимого. Здесь показаны различные возможные цвета.

  библиотека (блестящая панель)

ui <- dashboardPage (
  dashboardHeader (title = "Информационные окна"),
  приборная панельSidebar (),
  приборная панельBody (
    # infoBoxes с fill = FALSE
    FluidRow (
      # Статическое информационное окно
      infoBox ("Новые заказы", 10 * 2, icon = icon ("кредитная карта")),
      # Динамические информационные окна
      infoBoxOutput ("progressBox"),
      infoBoxOutput ("окно утверждения")
    ),

    # infoBoxes с fill = TRUE
    FluidRow (
      infoBox ("Новые заказы", 10 * 2, icon = icon ("кредитная карта"), fill = TRUE),
      infoBoxOutput ("progressBox2"),
      infoBoxOutput ("ApprovalBox2")
    ),

    FluidRow (
      # Нажатие на нее увеличит количество прогресса
      box (width = 4, actionButton ("count", "Increment progress"))
    )
  )
)

server <- функция (ввод, вывод) {
  output $ progressBox <- renderInfoBox ({
    infoBox (
      "Прогресс", paste0 (25 + input $ count, "%"), icon = icon ("list"),
      color = "пурпурный"
    )
  })
  output $ ApprovalBox <- renderInfoBox ({
    infoBox (
      «Одобрение», «80%», icon = icon («палец вверх», lib = «glyphicon»),
      color = "желтый"
    )
  })

  # То же, что и выше, но с fill = TRUE
  output $ progressBox2 <- renderInfoBox ({
    infoBox (
      "Прогресс", paste0 (25 + input $ count, "%"), icon = icon ("list"),
      цвет = "фиолетовый", заливка = ИСТИНА
    )
  })
  вывод $ ApprovalBox2 <- renderInfoBox ({
    infoBox (
      «Одобрение», «80%», icon = icon («палец вверх», lib = «glyphicon»),
      цвет = "желтый", заливка = ИСТИНА
    )
  })
}

shinyApp (пользовательский интерфейс, сервер)  

Коробка

valueBox es похожи на infoBox es, но имеют несколько иной внешний вид.

Коробки значений

Код для создания этих valueBox es приведен ниже. Как и в случае с infoBox es выше, некоторые из этих valueBox es являются статическими, а некоторые - динамическими.

  библиотека (блестящая панель)

ui <- dashboardPage (
  dashboardHeader (title = "Значения"),
  приборная панельSidebar (),
  приборная панельBody (
    FluidRow (
      # Статический valueBox
      valueBox (10 * 2, «Новые заказы», ​​icon = icon («кредитная карта»)),

      # Dynamic valueBoxes
      valueBoxOutput ("progressBox"),

      valueBoxOutput ("ApprovalBox")
    ),
    FluidRow (
      # Нажатие на нее увеличит количество прогресса
      box (width = 4, actionButton ("count", "Increment progress"))
    )
  )
)

server <- функция (ввод, вывод) {
  output $ progressBox <- renderValueBox ({
    valueBox (
      paste0 (25 + input $ count, "%"), "Progress", icon = icon ("list"),
      color = "пурпурный"
    )
  })

  output $ ApprovalBox <- renderValueBox ({
    valueBox (
      «80%», «Одобрение», icon = icon («палец вверх», lib = «glyphicon»),
      color = "желтый"
    )
  })
}

shinyApp (пользовательский интерфейс, сервер)  

Макеты

Для раскладки ящиков требуется небольшое знание системы компоновки сеток Bootstrap.Тело можно рассматривать как область, разделенную на 12 столбцов одинаковой ширины и любое количество строк переменной высоты. Когда вы помещаете коробку (или другой элемент) в сетку, вы можете указать, сколько из 12 столбцов вы хотите, чтобы она занимала. На этом снимке экрана ширина каждого первого ряда ящиков составляет 4 столбца, а ширина второго столбца ящиков - 6 столбцов.

Вообще говоря, есть два способа размещения блоков: с помощью макета на основе строк или с помощью макета на основе столбцов.

Построчная раскладка

В строковом макете блоки должны располагаться в строке, созданной с помощью fluidRow () .Строки имеют ширину сетки 12, поэтому блок с шириной = 4 занимает одну треть ширины, а блок с шириной = 6 (по умолчанию) занимает половину ширины.

В строковой компоновке верхние части ящиков в каждой строке будут выровнены, но нижняя часть может не совпадать - это зависит от содержимого каждого блока. Макет на основе строк может выглядеть так:

Построчная раскладка

Этот код - основные строительные леса для этих трех рядов ящиков:

  кузов <- приборная панель
  FluidRow (
    box (title = "Название коробки", "Содержимое коробки"),
    box (status = "предупреждение", "Содержимое коробки")
  ),

  FluidRow (
    коробка(
      title = "Заголовок 1", ширина = 4, solidHeader = TRUE, status = "primary",
      «Содержимое коробки»
    ),
    коробка(
      title = "Заголовок 2", width = 4, solidHeader = TRUE,
      «Содержимое коробки»
    ),
    коробка(
      title = "Заголовок 1", ширина = 4, solidHeader = TRUE, status = "предупреждение",
      «Содержимое коробки»
    )
  ),

  FluidRow (
    коробка(
      ширина = 4, фон = "черный",
      «Коробка с сплошным черным фоном»
    ),
    коробка(
      title = "Заголовок 5", ширина = 4, фон = "голубой",
      «Коробка со сплошным голубым фоном»
    ),
    коробка(
      title = "Заголовок 6", ширина = 4, фон = "бордовый",
      «Коробка с однотонным бордовым фоном»
    )
  )
)

# Мы сохраним его в переменной `ui`, чтобы мы могли предварительно просмотреть его в консоли
ui <- dashboardPage (
  dashboardHeader (title = "Макет строки"),
  приборная панельSidebar (),
  тело
)

# Предварительный просмотр пользовательского интерфейса в консоли
shinyApp (ui = ui, server = function (ввод, вывод) {})  

Можно заставить все коробки иметь одинаковую высоту, установив высоту .В отличие от ширины , которая задается с помощью сетки Bootstrap шириной 12, высота указывается в пикселях. (Это различие связано с тем, что макет HTML / CSS по-разному обрабатывает ширину и высоту. К сожалению, нет простого способа получить одинаковую высоту столбцов с помощью Bootstrap.)

Например:

Если мы установим высоту всех ящиков, мы можем получить такую ​​панель инструментов:

Построчный макет с фиксированной высотой

Столбчатая раскладка

В макете на основе столбцов вы сначала создаете столбец, а затем размещаете поля внутри этих столбцов.

Столбчатая раскладка

Приведенный ниже код является основным каркасом для этого макета на основе столбцов. Обратите внимание, что в fluidRow есть столбцов с указанной шириной, а затем каждое поле в столбце имеет ширину = NULL .

  кузов <- приборная панель
  FluidRow (
    столбец (ширина = 4,
      коробка(
        title = "Заголовок окна", ширина = NULL, status = "primary",
        «Содержимое коробки»
      ),
      коробка(
        title = "Заголовок 1", width = NULL, solidHeader = TRUE, status = "primary",
        «Содержимое коробки»
      ),
      коробка(
        width = NULL, background = "черный",
        «Коробка с сплошным черным фоном»
      )
    ),

    столбец (ширина = 4,
      коробка(
        status = "предупреждение", ширина = NULL,
        «Содержимое коробки»
      ),
      коробка(
        title = "Заголовок 3", width = NULL, solidHeader = TRUE, status = "warning",
        «Содержимое коробки»
      ),
      коробка(
        title = "Заголовок 5", ширина = NULL, background = "голубой",
        «Коробка со сплошным голубым фоном»
      )
    ),

    столбец (ширина = 4,
      коробка(
        title = "Заголовок 2", width = NULL, solidHeader = TRUE,
        «Содержимое коробки»
      ),
      коробка(
        title = "Заголовок 6", width = NULL, background = "maroon",
        «Коробка с однотонным бордовым фоном»
      )
    )
  )
)

# Мы сохраним его в переменной `ui`, чтобы мы могли предварительно просмотреть его в консоли
ui <- dashboardPage (
  dashboardHeader (title = "Макет столбца"),
  приборная панельSidebar (),
  тело
)

# Предварительный просмотр пользовательского интерфейса в консоли
shinyApp (ui = ui, server = function (ввод, вывод) {})  

Смешанная структура строк и столбцов

Также можно использовать сочетание строк и столбцов.В этом примере два верхних поля расположены в ряд, а остальные - в столбцах:

Смешанное расположение строк и столбцов

Это строительные леса для этой смешанной планировки:

  кузов <- приборная панель
  FluidRow (
    коробка(
      title = "Заголовок окна", ширина = 6, статус = "основной",
      «Содержимое коробки»
    ),
    коробка(
      status = "warning", width = 6,
      «Содержимое коробки»
    )
  ),
    
  FluidRow (
    столбец (ширина = 4,
      коробка(
        title = "Заголовок 1", width = NULL, solidHeader = TRUE, status = "primary",
        «Содержимое коробки»
      ),
      коробка(
        width = NULL, background = "черный",
        «Коробка с сплошным черным фоном»
      )
    ),

    столбец (ширина = 4,
      коробка(
        title = "Заголовок 3", width = NULL, solidHeader = TRUE, status = "warning",
        «Содержимое коробки»
      ),
      коробка(
        title = "Заголовок 5", ширина = NULL, background = "голубой",
        «Коробка со сплошным голубым фоном»
      )
    ),

    столбец (ширина = 4,
      коробка(
        title = "Заголовок 2", width = NULL, solidHeader = TRUE,
        «Содержимое коробки»
      ),
      коробка(
        title = "Заголовок 6", width = NULL, background = "maroon",
        «Коробка с однотонным бордовым фоном»
      )
    )
  )
)

# Мы сохраним его в переменной `ui`, чтобы мы могли предварительно просмотреть его в консоли
ui <- dashboardPage (
  dashboardHeader (title = "Смешанный макет"),
  приборная панельSidebar (),
  тело
)

# Предварительный просмотр пользовательского интерфейса в консоли
shinyApp (ui = ui, server = function (ввод, вывод) {})  

Next : узнайте, как настроить внешний вид панели мониторинга.

Продолжить

Как сделать блестящий текст в Photoshop CS5 | Small Business

Создание блестящего текста в Photoshop - отличный способ оживить публикации или литературу клиентов. Текстовые эффекты Photoshop также могут помочь улучшить читаемость документа, привлекая внимание к заголовкам и помогая сделать структуру документа более понятной. Один из лучших способов создать такой эффект в Photoshop - использовать инструменты программы Layer Effects для вашего текста.Инструменты Layer Effects позволяют вам добавлять тени, скос и световые эффекты ко всем слоям вашего изображения, так что вы можете создавать эффекты сияния даже на больших объемах текста.

Щелкните «Файл» и выберите «Создать» в раскрывающемся меню. Введите ширину и высоту холста вашего нового изображения в поля «Ширина» и «Высота», а затем нажмите «ОК», чтобы создать новое изображение.

Дважды щелкните образец цвета, чтобы открыть окно «Палитра цветов». Выберите базовый цвет для текста и нажмите «ОК», чтобы закрыть окно.

Щелкните инструмент «Текст», а затем выберите шрифт и размер текста. Затем щелкните область холста, в которую вы хотите поместить текст, и введите текст на изображение.

Дважды щелкните слой текста на панели «Слои», чтобы открыть диалоговое окно «Стиль слоя». Установите флажок «Drop Shadow» и дважды щелкните панель цвета. Выберите основной цвет текста, а затем уменьшите его яркость и яркость, чтобы получить более тусклый оттенок того же цвета.

Установите флажок «Внутренняя тень» и дважды щелкните панель цвета.Выберите основной цвет текста, а затем увеличьте его яркость и яркость, чтобы получить более светлый оттенок того же цвета.

Установите флажок «Скос и тиснение». Измените размер эффекта на девять пикселей и его мягкость на три пикселя. Затем выберите «Наложение» в раскрывающемся списке «Режим тени», а затем дважды щелкните панель цвета «Режим тени». Выберите тот же цвет, который вы использовали для тени, и нажмите «ОК».

Удерживая нажатой клавишу Ctrl, щелкните слой текста на панели «Слои», чтобы выделить текст.Нажмите «Выбрать», затем «Изменить», а затем «Развернуть». Введите значение «4» в поле «Развернуть выделение».

Нажмите кнопку «Создать новый слой» на панели «Слои», а затем щелкните и перетащите, чтобы переместить этот слой под текстовый слой.

Дважды щелкните образец цвета, чтобы открыть окно «Палитра цветов». Выберите тот же цвет, который вы использовали для внутренней тени текста, а затем нажмите «ОК». Выберите инструмент «Заливка», а затем щелкните область выделения, чтобы залить эту область цветом, выделенным в палитре цветов.

Щелкните пункт меню «Фильтр», а затем выберите «Размытие в движении» из подменю «Размытие». Введите угол 90 градусов с расстоянием 20 пикселей и нажмите «ОК». Повторите процесс, на этот раз создав размытие с углом 0 градусов и расстоянием 20 пикселей.

Щелкните пункт меню «Слой», а затем выберите «Параметры наложения» в подменю «Стиль слоя». Выберите «Яркий свет» в раскрывающемся списке «Режим наложения» и нажмите «ОК».

Ссылки

Предупреждения

• Информация в этой статье относится к Adobe Photoshop CS5.Процедуры могут отличаться в зависимости от других версий или продуктов.

Writer Bio

Энди Уолтон (Andy Walton) является писателем по технологиям с 2009 года, специализируясь на сетевых технологиях и мобильной связи. Ранее он был ИТ-специалистом и менеджером по продукту. Уолтон живет в Лестере, Англия, и имеет степень бакалавра информационных систем в Университете Лидса.

как вставить новую строку в блестящую строку R

R вывод блестящего текста

textOutput - R Shiny, Shiny предоставляет семейство функций, которые превращают объекты R в вывод для вашего пользовательского интерфейса.Каждая функция создает определенный тип вывода. Вы можете добавить вывод в пользовательский интерфейс так же, как вы добавляли HTML-элементы и виджеты. Поместите функцию вывода внутри sidebarPanel или mainPanel в ui. Описание Отображение реактивной выходной переменной в виде текста на странице приложения. По умолчанию текст будет включен в тег HTML div.

Блестящий - Отображение реактивного выхода - R Блестящий, outputArgs. Список аргументов, передаваемых неявному вызову textOutput (), когда renderText используется в интерактивном документе R Markdown.сен. Описание Отображение реактивной выходной переменной в виде текста на странице приложения. По умолчанию текст будет включен в тег HTML div.

Text Output, Вместо renderText и textOutput можно использовать renderUI и htmlOutput. require (shiny) runApp (list (ui = pageWithSidebar (Подробности) Соответствующий тег вывода HTML может быть любым (хотя pre рекомендуется, если вам нужно сохранить моноширинный шрифт и пробелы) и должен иметь имя класса CSS shiny-text-output.Результат выполнения func будет передан в cat внутри вызова capture.output.

Verbatimtextoutput

Создайте элемент вывода дословного текста, Создайте элемент вывода дословного текста. verbatimTextOutput (outputId, заполнитель = FALSE). Значение аргументов. Элемент дословного вывода текста, который можно включить в панель. Подробности. Перед рендерингом текст экранирован HTML. Этот элемент часто используется с функцией renderPrint для сохранения форматирования фиксированной ширины печатаемых объектов.

В чем разница между TextOutput и VerbatimTextOutput, Очевидно, разница в том, как они представляют простой текст. VerbatimTextOutput использует предварительный тег HTML. Тег pre использует шрифт фиксированной ширины verbatimTextOutput (outputId, placeholder = FALSE) Аргументы. outputId: выходная переменная, из которой будет считываться значение: placeholder: если выходные данные пустые или NULL, следует

verbatimTextOutput: создать дословный элемент вывода текста в блестящем цвете, Текст будет включен в предварительный тег HTML.Применение. 1. verbatimTextOutput (outputId, verbatimTextOutput (outputId, placeholder = FALSE) Аргументы outputId. Выходная переменная для чтения значения из. Placeholder. Если выходные данные пустые или NULL, должно быть

Блестящий разрыв строки вывода текста

Вывод нескольких строк текста с помощью renderText () в R shiny, 3 ответа. Вы можете использовать renderUI и htmlOutput вместо renderText и textOutput. Обратите внимание, что вам нужно использовать
как разрыв строки. Кроме того, текст, который вы хотите отобразить, должен иметь экранирование HTML, поэтому используйте функцию HTML.Блестящий текстОтрыв строки вывода [дубликат] Проблема в том, что блестящее приложение выводит объект в виде 1 длинной строки текста: отправка табе в качестве вывода от Shiny делает

как вставить новую строку в блестящую строку R, Один способ с использованием verbatimTextOutput вокруг текста будет выделено серое поле (личные предпочтения). Другой - использовать renderUI и shinyApp (ui = fluidPage (actionButton ("btnId", "Мне нужен разрыв строки
, так как метка слишком длинная")), serv… Всем привет! Пожалуйста, посмотрите следующую игрушку пример.Любая помощь будет принята с благодарностью!

Новая строка в выводе текста, Как добавить новую строку в вывод текста блестящим цветом? в теге `sep =" "` он разбивает все приложение и говорит: `ERROR: unused argument (sep =" ")`. Значение. Элемент дословного вывода текста, который можно включить в панель. Подробности. Перед рендерингом текст экранирован HTML. Этот элемент часто используется с функцией renderPrint для сохранения форматирования фиксированной ширины печатаемых объектов.

Блестящее добавление текста

Создайте пользовательский интерфейс, Привет, Вы можете использовать tahs $ h2 () to h6 () для добавления заголовков или текста с помощью textOutput ().теги $ h2 ("привет") Вы можете добавить текст, используя текст в кавычках (""). Если вы запустите команду из командной строки, вы заметите, что она создает код HTML. > библиотека (блестящая)> h2 ("Мое название")

Мое название

Как добавить текст в блестящее приложение ?, Добавление текста в блестящее приложение выполняется путем добавления текста внутри функции fluidPage () в качестве аргумента, например: fluidPage («Hello world»).Значение функции fluidPage (). Элемент вывода текста, который можно включить в панель. Подробности. Перед рендерингом текст экранирован HTML. Этот элемент часто используется для отображения выходных переменных renderText.

Простой текст, \ n не работает в блестящем приложении. Для новой строки вы можете использовать HTML-тег
: mainPanel (HTML (paste (h4 ("Это мое приложение!"), '
' Shiny будет обрабатывать необработанный HTML как строку символов, добавляя HTML как текст в документ пользовательского интерфейса. tags $ div (" Raw HTML! ") ##

R блестящая гиперссылка

Создать гиперссылку URL-адреса в R Shiny ?, Используя вставку, вы обрабатываете URL-адрес как строку. Здесь вы хотите использовать функцию tagList: runApp (list (ui = fluidPage (uiOutput ("tab")), где домашняя страница Google является интерактивной гиперссылкой. В настоящее время я использую дуэт renderUI / uiOutput, как описано здесь: как создать гиперссылка интерактивно в блестящем приложении гиперссылка блестящий

Гиперссылка в текстовом блоке блестящего сервера - блестящий, В настоящее время у меня есть приложение Shiny, в которое я хочу добавить гиперссылку на другой веб-сайт.Прямо сейчас у меня есть следующая строка кода в mainPanel. Shiny - это пакет R, который упрощает создание интерактивных веб-приложений прямо из R. Вы можете размещать автономные приложения на веб-странице или встраивать их в документы R Markdown или создавать информационные панели. Вы также можете расширить свои приложения Shiny с помощью тем CSS, HTML-виджетов и действий JavaScript.

Блестящий: гиперссылка на HTML-изображение - блестящий, Привет, мне удалось отобразить изображение в блестящем приложении с помощью приведенного ниже кода с изображением в папке www: headerPanel (Если на ваш вопрос был дан ответ, не забудьте отметить решение! Как отметить решение? Найдите ответ, который хотите отметить как решение, и найдите ряд маленьких серых значков внизу этого ответа.

R блестящий центральный текст

R блестящий: центрировать и изменять размер textInput, библиотека (блестящий) runApp (list (ui = shinyUI (fluidPage (theme "#string {height: 50px; width: 100%; text-align: center; font-size: 30px; display: block У меня есть простая блестящая страница с полем textInput и actionButton. Я хочу, чтобы они оба отображались в центре (по вертикали и горизонтали) окна. Как я начал Дело в том, чтобы использовать fluidPage с двумя FluidRows, по одному для каждого элемента:

Shiny - Создание пользовательского интерфейса - R Shiny, ui <- fluidPage (fluidRow (class = "text-center", column (width = 6, column (6, offset = 3, # поместите сюда все свои фильтры)), column (width = 6, # TITLE Форматированный текст.Shiny предлагает множество функций тегов для форматирования текста. Проще всего их описать на примере. Вставьте указанный ниже объект пользовательского интерфейса в файл app.R и сохраните его. Если ваше приложение Shiny все еще работает, вы можете обновить свою веб-страницу или окно предварительного просмотра, и в нем отобразятся изменения. Если ваше приложение закрыто, просто перезапустите его.

Совместите четыре элемента на блестящей приборной панели - блестящий, Центрирующий текст. На первый взгляд, это звучит банально: просто поместите его в HTML-тег «div» или «span» с соответствующей информацией о стиле.В моем случае соответствующий тег вывода HTML может быть любым (хотя pre рекомендуется, если вам нужен моноширинный шрифт и сохраненные пробелы) и должен иметь имя класса CSS shiny-text-output. Результат выполнения func будет передан в cat внутри вызова utils :: capture.output ().

R shiny display console output

R shiny: печать вывода консоли, созданного пакетом R, в пользовательский интерфейс, Hello! Я использую пакет R, который, помимо возврата, выводит на консоль очень полезную информацию.Например, он печатает то, что я новичок в Shiny и что я испытываю значительные затруднения. Мне нужно дать моим пользователям Shiny возможность загружать файл данных (по сути, запрашивая базу данных). Запрос переходит от одного раза к другому.

Shiny - Отображение реактивного выхода - R Shiny, Разместите функцию вывода внутри боковой панели или основной панели в пользовательском интерфейсе. Например, объект ui ниже использует textOutput для добавления реактивной строки текста к основному элементу. Каждая из функций * Output требует одного аргумента: символьной строки, которую Shiny будет использовать в качестве имени вашего реактивного элемента.Ваши пользователи не увидят это имя, но вы будете использовать его позже. Шаг 2: Предоставьте код R для создания объекта. Размещение функции в пользовательском интерфейсе сообщает Shiny, где отображать ваш объект. Затем вам нужно указать Shiny, как построить объект.

Shiny: печать вывода консоли в текстовый объект, не дожидаясь, Я обнаружил что-то под названием renderPrint, которое показалось мне хорошим вариантом, поскольку оно предназначено для вывода того, что имеет печать на консоль - тогда я могу R shiny: печать вывода консоли, созданного пакетом R, в пользовательский интерфейс.Привет! Я использую пакет R, который, помимо возврата, выводит на консоль очень полезную информацию. Например, он печатает, на какой итерации он сейчас находится.

Wellpanel shiny

wellPanel, Создание панели лунок. wellPanel () Аргументы элементов пользовательского интерфейса для включения в панель. Значение. Вновь созданная панель. Описание. Создает панель с Как мне изменить цвет фона WellPanel на блестящий? Ура, Ренгер. 1 Нравится. Арнейнштейн. 29 сентября 2018 г., 15:31 # 2.Я только что нашел:

Руководство по макету приложения, ui <- fluidPage (titlePanel ("Hello Shiny!"), FluidRow (column (4, wellPanel (sliderInput ("obs", "Number of наблюдений:", min = 1, max = 1000, Описание. Создает панель со слегка вставленной рамкой и серым фоном. Эквивалентно CSS-классу Bootstrap.

wellPanel: Создание панели колодцев в блестящем: Web Application Framework, Создает панель со слегка вставка границы и серый фон.Эквивалентно CSS-классу Bootstrap. Описание. Создает панель со слегка вставленной рамкой и серым фоном. Эквивалентно CSS-классу Bootstrap.

Другие статьи

Эффект блестящего текста с блестками: шрифт Sparkly PSD Brush

Этот урок объяснит очень простой способ создания красивого эффекта сверкающего текста с помощью пары кистей и стиля слоя свечения.

Окончательный результат

Подробности руководства

• Используемое программное обеспечение: Photoshop
• Версия: CS5 Extended
• Время: 0:30 - 0:45

Ресурсы

Шаг 1

Создайте новый документ размером 1024 x 768 пикселей.Создайте новый слой поверх фонового слоя и назовите его Gradient . Установите цвет переднего плана на # 724242 и цвет фона на # 3c1a1a , затем создайте радиальный градиент от центра документа к одному из углов.

Дважды щелкните слой Gradient , чтобы добавить эффект Gradient Overlay :

- Наложение градиента

• Режим наложения: Наложение
• Непрозрачность: 80%
• Угол: 45 °
• Масштаб: 150%
• Щелкните поле Градиент, чтобы создать градиент

Используйте цвета # dc4800 (слева) и # 430401 (справа), чтобы создать градиент.

Вот что у вас должно получиться.

Перейдите к Filter -> Sketch -> Water Paper и установите значения, как показано ниже:

Это добавит фону красивые блестки.

Шаг 2

Создайте текст черным цветом. Используемый шрифт: Aardvark Cafe и Size - 500 пикселей.

Дважды щелкните текстовый слой и добавьте эффект Outer Glow :

- Внешнее свечение

• Режим наложения: Яркий свет
• Цвет: # a6dc6b
• Размер: 10
• Диапазон: 100%

Измените значение Fill текстового слоя на 0.Текст должен иметь очень тонкое свечение.

Шаг 3

Щелкните правой кнопкой мыши текстовый слой и выберите Create Work Path .

Загрузите модифицированную кисть Diamond Sparkles Brush . Это простая алмазная кисть, и вы можете проверить ее настройки после загрузки в панель Brush (Window -> Brush). Выберите эту кисть, прежде чем переходить к следующему шагу.

Создайте новый слой поверх всех слоев и назовите его Sparkles . Установите цвет переднего плана на Белый и выберите инструмент Direct Selection Tool .

Щелкните правой кнопкой мыши путь и выберите Stroke Path .

Выберите Brush из раскрывающегося меню Tool и установите флажок Simulate Pressure .

Обведем контур кистью с блестками. Нажмите Enter / Return , чтобы избавиться от пути.

Дважды щелкните слой Sparkles , чтобы применить следующий стиль слоя:

- Внешнее свечение

• Режим наложения: Color Dodge
• Цвет: #ffffff

- Внутреннее свечение

Это добавит простое свечение блесткам.Измените значение Fill слоя Sparkles на 0.

Шаг 4

Выберите мягкую круглую кисть и измените ее Setting , как показано ниже.

Форма кончика кисти

Динамика формы

Создайте рабочий контур еще раз (щелкните правой кнопкой мыши текстовый слой -> Создать рабочий контур), создайте новый слой поверх всех слоев и назовите его Glow , установите цвет переднего плана на # f8ff99 и обведите контур ( Щелкните правой кнопкой мыши путь -> Обвести контур) кистью и нажмите Enter / Return .

Дважды щелкните слой Glow , чтобы применить следующий стиль слоя:

- Внешнее свечение

• Режим наложения: Мягкий свет
• Цвет: #ffffff
• Размер: 2

- Внутреннее свечение

• Режим наложения: Линейный свет
• Цвет: # ffb8b8
• Источник: Центр
• Размер: 2

Измените режим наложения слоя Glow на Overlay.Обратите внимание, насколько ярким стал текст.

Шаг 5

Еще раз выберите мягкую круглую кисть и измените ее Setting , как показано ниже.

Форма кончика кисти

Динамика формы
Не забудьте выбрать Pen Pressure из раскрывающегося меню Size Jitter Control .

Передача

Создайте рабочий контур, создайте новый слой поверх всех слоев, назовите его Color и измените его Blend Mode на Color, установите цвет переднего плана на # a7a400 и обведите контур кистью, затем нажмите Enter / Return .

Это добавит свечению приятный зеленый оттенок.

* Можете остановиться прямо здесь, если вам нравится такой эффект. Следующие два шага являются необязательными, но они добавляют приятный штрих как к фону, так и к тексту, делая конечный эффект более зимним / праздничным. *

Шаг 6

Установите цвета переднего плана и фона обратно на # 724242 и # 3c1a1a , затем выберите слой Gradient .

Перейдите к Filter -> Brush Strokes -> Sprayed Strokes и измените значения, как показано ниже:

Большие искры на заднем плане исчезнут, оставляя более гладкую, похожую на брызги текстуру.

Шаг 7

Создайте новый слой поверх всех слоев и назовите его Snow Glow , затем дважды щелкните его, чтобы применить следующий стиль слоя.

- Внешнее свечение

• Режим наложения: Яркий свет
• Цвет: #ffffff
• Размер: 2

- Внутреннее свечение

• Режим наложения: Линейный свет
• Цвет: # ffe400
• Источник: Центр
• Размер: 2

Установите цвет переднего плана на Белый и используйте последнюю созданную вами кисть (на шаге 5), чтобы нарисовать несколько штрихов, напоминающих светящийся снег, по краям текста.Вы можете использовать инструмент «Ластик » для удаления нежелательных участков.

И готово!

панелей инструментов Talking Google Analytics через R, Shiny и API преобразования текста в речь · Марк Эдмондсон

Видео семинара YouTube

Весь 40-минутный семинар доступен ниже, который обсуждается через репозиторий GitHub.

Демонстрацию создаваемой речи можно услышать в этом аудиофрагменте:

Я также вырезал более короткие фрагменты, посвященные концепциям, если вы хотите пропустить и пропустить:

Дальше

Хотя это доказательство концепции - это немного забавно, чтобы продемонстрировать, как эти API-интерфейсы могут работать вместе через библиотеки R googleAnalyticsR и googleLanguageR , я надеюсь, что приложения могут выйти за рамки этой демонстрации.

Доступность - это очевидное первое приложение, которое дает тем, у кого проблемы с восприятием, другой способ испытать графики приборной панели. Точно так же API преобразования речи в текст предлагает способ управления отчетами без необходимости использования приборной панели. Часто эти службы также могут помочь улучшить всех пользователей, позволяя им просматривать отчеты в других средах, например, по телефону или в машине, и могут помочь вдохнуть жизнь в устаревшие информационные панели, которые со временем имеют привычку медленно игнорироваться.

API-интерфейсы перевода также позволяют интернационализировать отчеты, будь то речь или текст, демонстрационное приложение Shiny googleLanguageR демонстрирует разговор на нескольких языках.

Возможно, наиболее продвинутое, но потенциально самое мощное приложение использует API естественного языка для анализа смысла, сущностей и настроений из текста. Например, оценка контента, созданного пользователями, а затем создание отчетов с данными на лету, которые могут решить их проблемы.

Еще одним интересным приложением может быть то, как приложения с поддержкой текста / речи могут взаимодействовать с другими роботами, такими как Alexa или Google Home. По мере того, как все больше и больше приложений становятся голосовыми, голос и компьютерная речь могут стать универсальным переводчиком между системами, которым в противном случае потребовалось бы тяжелое кодирование.

Сводка

В любом случае, надеюсь, видео будет полезно. В наши дни я создаю больше видеоконтента, так как я думаю, что это помогает увидеть, как рабочий процесс происходит в реальной жизни, а также все ошибки и ошибки, которые случаются со всеми 🙂 Если у вас есть какие-либо видео-запросы, дайте мне знать, иначе Вы можете отслеживать любые новые видео на моем канале YouTube.

Практическое занятие - создайте блестящее приложение

Юлия Густавсен
17.11.2014

• Представляем блестящий
• Напишите простое приложение Shiny с использованием данных GapMinder

• В двух словах: пакет R, разработанный Rstudio, который позволяет вам обмениваться интерактивной графикой (локально или в Интернете)
• Простой способ создания интерактивных графиков с использованием R
• Использует R, чтобы использовать возможности html, css и javascript для представления данных в Интернете
• Дополнительную информацию см. Здесь: Shiny: фреймворк для веб-приложений для R
.

Первое блестящее приложение

Мы собираемся постепенно создавать наше приложение в ходе этого и следующего классов.Убедитесь, что ваша система настроена, как описано в Shiny Setup. У вас будет 2 файла ui.R и server.R , в дополнение к последней версии Rstudio, shiny и shinyapps пакетов. Мы начнем с создания очень простого интерфейса, используя наш скрипт ui.R , и постепенно начнем добавлять к нему навороты.

Итак, минимум, который у вас может быть:

  shinyUI (fluidPage (
))
  

Давайте добавим к этому немного текста:

  shinyUI (fluidPage (
titlePanel ("Блестящее приложение Gapminder")
))
  

  shinyServer (функция (ввод, вывод) {
})
  

Вот и вы создали свое первое блестящее приложение! Что ж, будет немного интереснее, если мы запустим его!

Запуск блестящих приложений

У вас есть три разных способа запуска этих приложений.

1. Из командной строки консоли R. Убедитесь, что вы сначала загрузили пакет Shiny. Затем используйте команду Shiny runApp () с именем каталога , в котором находится ваш сервер .R и ui.R файлов.

  библиотека (блестящая) # требуется только один раз за сеанс
runApp ("Gapminder-приложение")
  

1. Если ваш файл server.R или ui.R является вашим текущим скриптом в R studio, нажмите «ctr-shift-enter»

2. R studio умна и распознает, когда вы работаете с файлами, для приложения Shiny. Если ваш файл server.R или ui.R является вашим текущим скриптом в R studio, вы должны увидеть кнопку в правом верхнем углу исходного окна с надписью «Запустить приложение».Вы можете щелкнуть по нему, и ваше приложение Shiny запустится. Если эта кнопка не появляется после создания файлов, попробуйте перезапустить RStudio.

С помощью этой опции у вас есть полный контроль над запуском приложения Shiny.

В зависимости от вашей Rstudio и блестящей настройки вы должны увидеть открытое пустое окно (либо в Rstudio, либо в вашем веб-браузере по умолчанию). R будет «слушать», пока мы не закроем окно (если оно находится в его собственном окне веб-браузера) или пока мы не нажмем кнопку «Стоп», чтобы сказать ему, чтобы он прекратил прослушивание обратной связи.

Добавление текстовых элементов в

Добавим к нашему ui.R

  shinyUI (fluidPage (
  titlePanel ("Блестящее приложение Gapminder"),

  sidebarLayout (
    sidebarPanel ("Здесь будут вводимые пользователем данные"),
    mainPanel («Здесь пойдет мой крутой график»)
  )
))
  

Оставив наш server.R сценарий без изменений, давайте повторно запустим наше приложение.

Должно получиться примерно так:

Давайте быстро рассмотрим несколько из этих команд:

titlePanel () присваивает странице нашего приложения заголовок.

sidebarLayout () - один из самых популярных блестящих макетов приложений, который мы будем использовать сегодня. Существуют и другие варианты настройки страницы, такие как сетка (как и звучит), наборы вкладок (где вы можете переключаться между веб-браузером, например вкладки, содержащиеся в вашем приложении) и аналогичную панель навигации (которая похожа на наборы вкладок, но не не похожи на вкладки, а просто на другие разделы, которые можно щелкнуть в заголовке). Дополнительные сведения см. В руководстве по компоновке приложения Shiny.

sidebarLayout () всегда принимает два аргумента: sidebarPanel () и mainPanel () .Это довольно очевидно.

Давайте начнем использовать наши данные из набора данных gapminder. Мы загрузим наши данные на сервер .R

  gdURL <- "http://tiny.cc/gapminder"
gDat <- read.delim (файл = gdURL)

shinyServer (функция (ввод, вывод) {
})
  

Итак, данные считываются, но что, если мы хотим показать некоторые данные? Для начала нам нужно сделать переменную на сервере .

  gdURL <- "http://tiny.cc/gapminder"
gDat <- читать.разделитель (файл = gdURL)

shinyServer (функция (ввод, вывод) {

  output $ gapminder_table <- renderTable ({
                                       gDat
  })
})
  

Вывод долл. США - это стандарт в Shiny для использования переменных на стороне сервера. Здесь мы впервые увидели одну из наших функций renderX , которая отвечает за управление нашими данными и их «обслуживание». Здесь мы сказали серверу, что хотим иметь таблицу в нашем выводе.

Если мы запустим наше приложение сейчас, то увидим, что ничего не изменилось, но чтобы что-то появилось, мы должны добавить это в наш пользовательский интерфейс.R

Давайте перейдем к нашему ui.R , чтобы у нас был вывод для нашей таблицы.

  shinyUI (fluidPage (
  titlePanel ("Блестящее приложение Gapminder"),

  sidebarLayout (
    sidebarPanel ("Здесь будут вводимые пользователем данные"
    ),
    mainPanel ("Здесь пойдет мой крутой график",
              tableOutput ("gapminder_table")
    )
  )
))
  

Это наш первый пример использования чего-то, сгенерированного на сервере .R Мы используем имя переменной вывода $ , чтобы вызвать это в нашем пользовательском интерфейсе .R и генерирует таблицу.

Мы начнем строить наш график таким образом, чтобы мы могли выбрать страну для отображения при просмотре ВВП по годам.

Фильтрация данных по вводу пользователя

Что, если мы хотим отфильтровать нашу таблицу по стране? Давайте добавим способ фильтрации наших данных. Мы можем выбрать определенные страны.

Добавление в поле выбора

Итак, сначала мы создадим раскрывающееся меню для стран.

Мы делаем это, добавляя виджеты управления, это разные кнопки, раскрывающиеся меню, ползунки и другие места, где пользователи могут вводить данные в ваше приложение.Сегодня мы будем работать с двумя различными виджетами: selectInput , который позволяет вам выбирать из списка опций, и sliderInput , который позволяет вам выбирать из диапазона значений вдоль полосы. Дополнительные виджеты и информацию о блестящих виджетах можно найти в галерее блестящих виджетов. Вы также можете получить справку по конкретному виджету из его меню справки ? SliderInput .

Итак, чтобы добавить эти виджеты, с которыми взаимодействует пользователь, мы добавим их на страницу ui.R так же, как мы добавляли в текст.Мы добавим наши виджеты управления на нашу боковую панель.

Нам нужно предоставить нашим виджетам управления по крайней мере 2 аргумента: первый - метку, чтобы мы могли получить доступ к значению с нашего сервера .R скрипт (называемый "inputId"), а второй - метку для виджета в вашем пользовательском интерфейсе (называемый " метка "во всех функциях ввода). Если мы откроем страницу справки для selectInput , мы увидим, что нам нужно указать дополнительный аргумент: choices. Давайте добавим выпадающее меню, содержащее три страны, в наш ui.R стр.

  shinyUI (fluidPage (
  titlePanel ("Блестящее приложение Gapminder"),

  sidebarLayout (
    sidebarPanel ("Здесь будут вводимые пользователем данные",
                 selectInput ("select_country",
                             label = "Страна",
                             choices = list ("Чад",
                                            "Ирак",
                                            «Мали»)
                 )
    ),
    mainPanel ("Здесь пойдет мой крутой график",
              tableOutput ("gapminder_table")
    )
  )
))
  

И когда вы запустите свое приложение, вы должны получить что-то вроде этого:

Итак, теперь у нас есть возможность выбрать одну из трех стран.

Заставить Shiny реагировать на ваши вводные

Итак, теперь давайте свяжем ваш ui.R с чем-то на сервере .R

Итак, у вас есть варианты того, как ваше блестящее приложение должно реагировать на ввод пользователя. Вы можете предоставить изображение, график, таблицу, текст или HTML.

Мы будем использовать renderText на сервере .R для вывода текста.

Сначала давайте посмотрим, как реагировать на этот ввод, а затем давайте посмотрим, как использовать это, чтобы изменить отображение в нашей таблице.

Мы видим, что текст появляется, когда мы запускаем наше приложение Shiny.

Все, что является выходом $ , должно иметь связанную функцию render . Вы можете renderImage , renderPlot , renderPrint , renderTable , renderText и renderUI (который отображает объект тега Shiny или html).

Все эти функции принимают один аргумент renderText () , который представляет собой код R, вложенный в {} .Мы хотим использовать поле выбора, чтобы изменить этот ввод. Мы немного изменим server.R , чтобы отразить это.

  gdURL <- "http://tiny.cc/gapminder"
gDat <- read.delim (файл = gdURL)

shinyServer (функция (ввод, вывод) {

  output $ gapminder_table <- renderTable ({
    gDat
  })
  output $ output_country <- renderText ({
    paste ("Страна выбрана", введите $ select_country)
  })
})
  

Если мы повторно запустим наше приложение, мы не увидим никакой разницы, но давайте добавим строку в наш ui.R , который позволит нам отображать наш текст. Вы добавляете эти выходы в ui.R так же, как добавляете статический текст и виджеты управления. А пока мы начнем строить способ увидеть выбранную страну в основной области. Добавим textOutput ("output_country") к mainPanel () из ui.R .

  shinyUI (fluidPage (
  titlePanel ("Блестящее приложение Gapminder"),

  sidebarLayout (
    sidebarPanel ("Здесь будут вводимые пользователем данные",
                 selectInput ("select_country",
                             label = "Страна",
                             choices = list ("Чад",
                                            "Ирак",
                                            «Мали»)
                 )
    ),
    mainPanel ("Здесь пойдет мой крутой график",
              textOutput ("страна_вывода"),
              tableOutput ("gapminder_table")
    )
  )
))
  

Теперь, когда мы запускаем наше приложение, мы видим, что этот текст является «реактивным», то есть он изменяется, когда мы выбираем другую «страну».Мы использовали inputId "select_country" из ui.R , чтобы передать это значение нашему серверу .R , который, в свою очередь, передает это значение нашему textOutput ("output_country") , который показывает нам нашу выбранную страну. . Аккуратный!

Давайте воспользуемся этим, чтобы изменить способ отображения нашей таблицы. Давайте изменим то, что находится внутри нашей renderTable, чтобы отфильтровать, чтобы это была только наша желаемая страна.

сервер.R

  gdURL <- "http: // tiny.cc / gapminder "
gDat <- read.delim (файл = gdURL)

shinyServer (функция (ввод, вывод) {

  output $ gapminder_table <- renderTable ({
    подмножество (gDat, country == input $ select_country)
  })
  output $ output_country <- renderText ({
    paste ("Страна выбрана", введите $ select_country)
  })
})
  

Добавим способ выбора года. Мы будем использовать ползунок, который позволит нам выбрать год, который мы хотим начать, и год окончания. Мы также разместим это на боковой панели.

Добавление ползунка для выбора года

Мы добавим наш виджет управления sliderInput в ui.R . sliderInput требует как минимум 5 аргументов: inputId , который является именем переменной при работе с сервером. R, label это текст, который будет связан с виджетом, min наименьшее значение, доступное на ползунок, макс. максимальное значение, доступное для ползунка, значение начальное значение ползунка.Обратите внимание, что у нас будет 2 значения для ползунка, поэтому мы передадим 2 значения для , значение для достижения этого. Мы знаем, что наши данные о пробелах относятся к периоду с 1952 по 2007 год, поэтому давайте использовать эти значения в качестве минимального и максимального значений.

  shinyUI (fluidPage (
  titlePanel ("Блестящее приложение Gapminder"),

  sidebarLayout (
    sidebarPanel ("Здесь будут вводимые пользователем данные",
      selectInput ("select_country",
                  label = "Страна",
                  choices = list ("Чад",
                                 "Ирак",
                                 «Мали»)
                  ),
      sliderInput ("диапазон_год",
                  label = "Диапазон лет:",
                  min = 1952, max = 2007, значение = c (1955, 2005))
    ),
    mainPanel ("Здесь пойдет мой крутой график",
              textOutput ("страна_вывода"),
              tableOutput ("gapminder_table")
    )
  )
))
  

Когда вы запустите блестящее приложение, оно должно выглядеть так:

Год имеет запятую после цифры тысячи, что делает его менее похожим на год.Давайте исправим это, добавив аргумент формата в sliderInput . Изменим его на format = "####" .

  shinyUI (fluidPage (
  titlePanel ("Блестящее приложение Gapminder"),

  sidebarLayout (
    sidebarPanel ("Здесь будут вводимые пользователем данные",
      selectInput ("select_country",
                  label = "Страна",
                  choices = list ("Чад",
                                 "Ирак",
                                 «Мали»)
      ),
      sliderInput ("диапазон_год",
                  label = "Диапазон лет:",
                  мин. = 1952 г., макс. = 2007 г.,
                  значение = c (1955, 2005),
                  format = "####")
    ),
    mainPanel ("Здесь пойдет мой крутой график",
              textOutput ("страна_вывода"),
              tableOutput ("gapminder_table")
    )
  )
))
  

Ааааааааще лучше.

Exercise : Давайте изменим server.R , чтобы мы могли фильтровать нашу таблицу с помощью этого ползунка.

сервер.R

  gdURL <- "http://tiny.cc/gapminder"
gDat <- read.delim (файл = gdURL)

shinyServer (функция (ввод, вывод) {

  output $ gapminder_table <- renderTable ({
    подмножество (gDat, country == input $ select_country & year> = input $ year_range [1] & year <= input $ year_range [2])
  })
  output $ output_country <- renderText ({
    paste ("Страна выбрана", введите $ select_country)
  })
})
  

Запуск приложения Shiny в режиме «витрина»

Если вы хотите увидеть свои сценарии и приложение вместе, вы можете запустить приложение Shiny в режиме «Showcase made».В командной строке R запустите:

  библиотека (блестящая)
runApp ('Shiny-apps / Gapminder-app', display.mode = "showcase")
  

Приложение будет выделять то, что реагирует на сервере .R , когда вы выбираете другую страну.

Это хороший способ запускать более сложные приложения, когда вы учитесь и вам интересно, как они работают. Все примеры Shiny можно запустить так.

Использование

Когда мы знакомимся с Shiny и узнаем, что возвращают функции Shiny, мы хотели бы иметь возможность использовать str (посмотрите на структуру), чтобы узнать об объекте, или использовать cat , чтобы увидеть, что вывод объекта.

Эти функции можно поместить в server.R в любую из ваших реактивных функций, и они будут печататься на консоли.

Итак, мы могли попробовать:

  gdURL <- "http://tiny.cc/gapminder"
gDat <- read.delim (файл = gdURL)

shinyServer (функция (ввод, вывод) {

  output $ gapminder_table <- renderTable ({
    str (введите $ select_country)
    подмножество (gDat, country == input $ select_country & year> = input $ year_range [1] & year <= input $ year_range [2])
  })
  output $ output_country <- renderText ({
    paste ("Страна выбрана", введите $ select_country)
  })
})
  

И мы видим, что когда мы запускаем приложение Shiny, мы получаем вывод на консоль: "chr" Chad "".Этот вывод изменяется каждый раз, когда мы выбираем другую страну в поле выбора. Мы могли бы заменить str (input $ select_country) на cat (input $ select_country) и увидеть ожидаемый результат в консоли.

Если бы мы хотели показать такой вывод в нашем приложении Shiny, мы могли бы добавить еще одну переменную output $ на наш сервер . р.

  gdURL <- "http://tiny.cc/gapminder"
gDat <- read.delim (файл = gdURL)

shinyServer (функция (ввод, вывод) {

  output $ gapminder_table <- renderTable ({
    подмножество (gDat, country == input $ select_country & year> = input $ year_range [1] & year <= input $ year_range [2])
  })
  output $ output_country <- renderText ({
    paste ("Страна выбрана", введите $ select_country)
  })
  output $ info <- renderText ({
    str (введите $ select_country)
  })
})
  

Чтобы увидеть какой-либо вывод, мы должны добавить в наш ui.R :

  shinyUI (fluidPage (
  titlePanel ("Блестящее приложение Gapminder"),

  sidebarLayout (
    sidebarPanel ("Здесь будут вводимые пользователем данные",
                 selectInput ("select_country",
                             label = "Страна",
                             choices = list ("Чад",
                                            "Ирак",
                                            «Мали»)
                 ),
                 sliderInput ("диапазон_год",
                             label = "Диапазон лет:",
                             мин. = 1952 г., макс. = 2007 г.,
                             значение = c (1955, 2005),
                             format = "####")
    ),
    mainPanel ("Здесь пойдет мой крутой график",
              textOutput ("страна_вывода"),
              tableOutput ("gapminder_table"),
              textOutput ("информация")
    )
  )
))
  

Но когда мы запускаем это, мы не получаем никакого вывода в приложении, но мы по-прежнему видим вывод str в консоль.

Чтобы получить этот тип вывода в нашей консоли, нам нужно изменить нашу функцию renderText () на renderPrint () , чтобы вернуть то, что будет напечатано на консоли.

Итак, если мы заменим эту часть сервера .R :

  gdURL <- "http://tiny.cc/gapminder"
gDat <- read.delim (файл = gdURL)

shinyServer (функция (ввод, вывод) {

  output $ gapminder_table <- renderTable ({
    подмножество (gDat, country == input $ select_country & year> = input $ year_range [1] & year <= input $ year_range [2])
  })
  output $ output_country <- renderText ({
    paste ("Страна выбрана", введите $ select_country)
  })
  output $ info <- renderPrint ({
    str (введите $ select_country)
  })
})
  

Мы увидим ожидаемое поведение при запуске нашего приложения.

Мы загрузим пакет ggplot2, так как мы будем использовать его для нашего графика. Если бы у нас были какие-то вспомогательные функции или что-то еще, что мы хотели бы использовать здесь, мы также могли бы добавить в строку source ("полезные_функции.R") .

Построить график на основе данных

Теперь, когда мы заложили прекрасный фундамент, мы готовы строить свой участок! Итак, теперь, когда у нас все организовано, мы просто добавляем наш вызов ggplot к серверу .R и говорим ui.R , чтобы показать наш график.Поехали:

Чтобы добавить график, мы делаем это так же, как добавляем текст, используя нашу семью вызовов renderX . На этот раз мы будем использовать renderPlot . Мы воспользуемся страной, выбранной из раскрывающегося меню, для подмножества нашего набора данных, а затем построим график валового внутреннего продукта на душу населения по годам для выбранной страны.

Мы просто добавим график и сейчас снова воспользуемся нашей функцией subset , чтобы использовать наши данные, выбранные пользователем.

сервер.R :

  библиотека (ggplot2)
gdURL <- "http://tiny.cc/gapminder"
gDat <- read.delim (файл = gdURL)

shinyServer (функция (ввод, вывод) {

  output $ gapminder_table <- renderTable ({
    подмножество (gDat, country == input $ select_country & year> = input $ year_range [1] & year <= input $ year_range [2])
  })
  output $ output_country <- renderText ({
    paste ("Страна выбрана", введите $ select_country)
  })
  вывод $ ggplot_gdppc_vs_country <- renderPlot ({
    p <- ggplot (subset (gDat, country == input $ select_country & year> = input $ year_range [1] & year <= input $ year_range [2]), aes (x = year, y = gdpPercap))
    p + geom_point ()
  })
})
  

Тогда остается только добавить график в ui.Р . Делаем это так же, как добавляли текст. Добавляем plotOutput ("ggplot_gdppc_vs_country") . Тада! Вы можете попробовать нарисовать разные страны и разные годы.

Но мы видим, что у нас есть некоторые повторы в нашем сюжете, и, поскольку мы хотим сохранить хороший чистый код, который мы можем легко поддерживать, мы должны избавиться от этого. Давайте избавимся от избыточности, переместив подмножество данных из функций отрисовки графика и таблицы. Мы начнем с добавления задания, которое создаст копию наших данных на основе нашего ui.R входа.

  библиотека (ggplot2)
gdURL <- "http://tiny.cc/gapminder"
gDat <- read.delim (файл = gdURL)

shinyServer (функция (ввод, вывод) {

  one_country_data <- subset (gDat, country == input $ select_country & year> = input $ year_range [1] & year <= input $ year_range [2])

  output $ gapminder_table <- renderTable ({
    подмножество (gDat, country == input $ select_country & year> = input $ year_range [1] & year <= input $ year_range [2])
  })
  output $ output_country <- renderText ({
    paste ("Страна выбрана", введите $ select_country)
  })
  вывод $ ggplot_gdppc_vs_country <- renderPlot ({
    p <- ggplot (subset (gDat, country == input $ select_country & year> = input $ year_range [1] & year <= input $ year_range [2]), aes (x = year, y = gdpPercap))
    p + geom_point ()
  })
})
  

Eeeep, когда мы запускаем наше приложение, мы не получаем ни таблицы, ни графика.Получаем ошибку, которая начинается: «Ошибка в .getReactiveEnvironment () $ currentContext ()». Это потому, что мы пытались использовать «реактивный» ввод без функции renderX () . Шайни это не устраивает.

Мы можем обойти это, используя функцию reactive .

server.R с добавленным графиком и reactive () data.

  библиотека (ggplot2)
gdURL <- "http://tiny.cc/gapminder"
gDat <- read.delim (файл = gdURL)

shinyServer (функция (ввод, вывод) {

  one_country_data <- реактивный ({
    подмножество (gDat, country == input $ select_country & year> = input $ year_range [1] & year <= input $ year_range [2])
  })
  output $ gapminder_table <- renderTable ({
    one_country_data ()
  })
  output $ output_country <- renderText ({
    paste ("Страна выбрана", введите $ select_country)
  })
  вывод $ ggplot_gdppc_vs_country <- renderPlot ({
    p <- ggplot (подмножество (gDat, country == input $ select_country), aes (x = год, y = gdpPercap))
    p + geom_point () + xlim (c (вход $ year_range [1], вход $ year_range [2]))
  })
})
  

Давайте запустим это.

Хорошо, работает. Давайте использовать это и в нашем сюжете:

  gdURL <- "http://tiny.cc/gapminder"
gDat <- read.delim (файл = gdURL)

shinyServer (функция (ввод, вывод) {

  one_country_data <- реактивный ({
    подмножество (gDat, country == input $ select_country & year> = input $ year_range [1] & year <= input $ year_range [2])
  })

  output $ gapminder_table <- renderTable ({
    one_country_data ()
    })
  output $ output_country <- renderText ({
    paste ("Страна выбрана", введите $ select_country)
  })
  вывод $ ggplot_gdppc_vs_country <- renderPlot ({
    p <- ggplot (one_country_data (), aes (x = год, y = gdpPercap))
    p + geom_point ()
  })
})
  

Используем наше приложение более чем в 3 странах

Ранее в нашем приложении мы использовали виджет selectInput для получения информации от пользователя о «странах».Многие приложения Shiny используют этот тип ввода, где выбранные вами параметры закодированы в ui.R , однако, поскольку вы хорошо разбираетесь в данных Gapminder и вам требуется сложность в исследовании данных, мы рассмотрим альтернативу заполнению . selectInput (..., choices = list ()) со всеми 142 странами, найденными в наборе данных gapminder, без ввода их всех.

Итак, что нам нужно сделать, так это создать динамический список выбора на стороне сервера. Мы собираемся использовать новую функцию renderX под названием renderUI .Он работает так же, как и вызванный вывод рендеринга текста и графика, но выводит интерфейс u ser i .

Чтобы использовать эту функцию, мы сначала поместим вызов рендеринга на сервер .

  # Выпадающее окно выбора, созданное из набора данных Gapminder
  output $ choose_country <- renderUI ({
    selectInput ("country_from_gapminder", "Country", as.list (уровни (gDat $ country)))
  })
  

Чтобы это отображалось в нашем приложении, давайте добавим вызов этого вывода на нашей панели, где мы позволим пользователю выбрать год и страну.Мы добавляем простой вызов uiOutput ("choose_country") в ui.R в нашу боковую панель.

  shinyUI (fluidPage (
  titlePanel ("Блестящее приложение Gapminder"),

  sidebarLayout (
    sidebarPanel ("Здесь будут вводимые пользователем данные",
      uiOutput ("выбрать страну"),
      selectInput ("select_country",
                  label = "Страна",
                  choices = list ("Чад",
                                 "Ирак",
                                 «Мали»)
      ),
      sliderInput ("диапазон_год",
                  label = "Диапазон лет:",
                  мин. = 1952 г., макс. = 2007 г.,
                  значение = c (1955, 2005),
                  format = "####")
    ),
    mainPanel ("Здесь пойдет мой крутой график",
              textOutput ("страна_вывода"),
              plotOutput ("ggplot_gdppc_vs_country"),
              tableOutput ("gapminder_table")

    )
  )
))
  

Мы запускаем приложение и видим, что у нас есть поле выбора, которое заполняет все страны в Gapminder.Но теперь у нас есть запутанное приложение, которое по-прежнему реагирует только на раскрывающееся меню с тремя странами.

Давайте немного приведем в порядок наше приложение и избавимся от старого поля выбора, изменим поле панели выбора на что-то более информативное, избавимся от нашего глупого первого предложения «здесь будет моя крутая диаграмма» и изменим вывод текста для страны к чему-то, что отражает наше новое поле выбора (даже если оно находится на стороне server.R, мы видим, что имя idvariable вызывается так же, как если бы оно было в ui.R стр.).

Итак, теперь наш скрипт server.R выглядит так:

  библиотека (ggplot2)
gdURL <- "http://tiny.cc/gapminder"
gDat <- read.delim (файл = gdURL)

shinyServer (функция (ввод, вывод) {

  # Выпадающее окно выбора, созданное из набора данных Gapminder
  output $ choose_country <- renderUI ({
    selectInput ("country_from_gapminder", "Country", as.list (уровни (gDat $ country)))
  })
  one_country_data <- реактивный ({
    подмножество (gDat, country == input $ country_from_gapminder & year> = input $ year_range [1] & year <= input $ year_range [2])
  })
   output $ gapminder_table <- renderTable ({
    one_country_data ()
    })
  output $ output_country <- renderText ({
    paste ("Страна выбрана", введите $ country_from_gapminder)
  })
  вывод $ ggplot_gdppc_vs_country <- renderPlot ({
    p <- ggplot (one_country_data (), aes (x = год, y = gdpPercap))
    p + geom_point ()
  })
})
  

Наш ui.Скрипт R выглядит так:

  shinyUI (fluidPage (
  titlePanel ("Блестящее приложение Gapminder"),

  sidebarLayout (
    sidebarPanel ("Здесь будут вводимые пользователем данные",
                 uiOutput ("выбрать страну"),
                 sliderInput ("диапазон_год",
                             label = "Диапазон лет:",
                             мин. = 1952 г., макс. = 2007 г.,
                             значение = c (1955, 2005),
                             format = "####")
    ),
    mainPanel ("Здесь пойдет мой крутой график",
              textOutput ("страна_вывода"),
              plotOutput ("ggplot_gdppc_vs_country"),
              tableOutput ("gapminder_table")
    )
  )
))
  

А наше приложение выглядит так:

Предупреждение: «Предупреждение в.na (e2) "

Вы могли заметить, что наше приложение выдает некоторые предупреждения (сердитый красный текст в консоли), когда мы впервые запускаем наше блестящее приложение. Это происходит потому, что мы пытаемся получить данные из текстового поля renderUI, но оно еще не сгенерировало текстовое поле. После того, как раскрывающееся меню было создано с сервера .R , приложение может найти все необходимые данные. Если вы хотите избежать этой проблемы, вы можете добавить код для работы с этими начальными состояниями.

В нашей реактивной функции one_country_data мы добавляем:

  если (есть.null (введите $ country_from_gapminder)) {
      возврат (NULL)
    }
  

И к выходу $ ggplot_gdppc_vs_country renderPlot добавляем:

  если (is.null (one_country_data ())) {
      возврат (NULL)
    }
  

Итак, теперь наш сервер .R выглядит так:

сервер.R

  библиотека (ggplot2)
gdURL <- "http://tiny.cc/gapminder"
gDat <- read.delim (файл = gdURL)

shinyServer (функция (ввод, вывод) {

  # Выпадающее окно выбора, созданное из набора данных Gapminder
  output $ choose_country <- renderUI ({
    selectInput ("country_from_gapminder", "Country", as.список (уровни (gDat $ country)))
  })

  one_country_data <- реактивный ({
    if (is.null (input $ country_from_gapminder)) {
      возврат (NULL)
    }
    подмножество (gDat, country == input $ country_from_gapminder &
             year> = input $ year_range [1] & year <= input $ year_range [2])
  })

  output $ gapminder_table <- renderTable ({
    one_country_data ()
  })
  output $ output_country <- renderText ({
    if (is.null (input $ country_from_gapminder)) {
      возврат (NULL)
    }
    paste ("Страна выбрана", введите $ country_from_gapminder)
  })
  вывод $ ggplot_gdppc_vs_country <- renderPlot ({
    Если есть.null (one_country_data ())) {
      возврат (NULL)
    }
    p <- ggplot (one_country_data (), aes (x = год, y = gdpPercap))
    p + geom_point ()
  })
})
  

Мы можем добавить несколько разных стилей заголовков в наше приложение ui.R , если захотим.

Мы можем изменить наш ui.R , чтобы заголовок боковой панели имел больший заголовок, используя некоторые теги (многие из которых взяты из html. Если вы знаете html, отлично, если нет, не беспокойтесь). Давайте изменим текст нашей боковой панели, чтобы иметь форматирование заголовка 2 (у вас могут быть заголовки с 1 по 6, где 1 - самый большой, а 6 - самый маленький).Для этого мы оборачиваем текст h3 () .

  shinyUI (fluidPage (
  titlePanel ("Блестящее приложение Gapminder"),

  sidebarLayout (
    sidebarPanel (
    h3 («Какую страну и годы вы хотите увидеть?»),
      uiOutput ("выбрать страну"),
      sliderInput ("диапазон_год",
                  label = "Диапазон лет:",
                  мин. = 1952 г., макс. = 2007 г.,
                  значение = c (1955, 2005),
                  format = "####")
    ),
    mainPanel ("Здесь пойдет мой крутой график",
              textOutput ("страна_вывода"),
              plotOutput ("ggplot_gdppc_vs_country"),
              tableOutput ("gapminder_table")
    )
  )
))
  

Давайте избавимся от скучного текста-заполнителя и попробуем обернуть наш textOutput () в тег заголовка.

  shinyUI (fluidPage (
  titlePanel ("Блестящее приложение Gapminder"),

  sidebarLayout (
    sidebarPanel (
      h3 («Выберите страну и годы из набора данных Gapminder»),
      uiOutput ("выбрать страну"),
      sliderInput ("диапазон_год",
                  label = "Диапазон лет:",
                  мин. = 1952 г., макс. = 2007 г.,
                  значение = c (1955, 2005),
                  format = "####")
    ),
    mainPanel (h4 (textOutput ("output_country")),
              plotOutput ("ggplot_gdppc_vs_country"),
              tableOutput ("gapminder_table")
    )
  )
))
  

Как и многие другие вещи в R, мы можем поэкспериментировать с этим и постараться сделать его красивым, но сегодня мы просто покажем вам еще один из этих приемов.Мы можем выровнять текст по центру:

  shinyUI (fluidPage (
  titlePanel ("Блестящее приложение Gapminder"),

  sidebarLayout (
    sidebarPanel (
      h3 («Выберите страну и годы из набора данных Gapminder»),
      uiOutput ("выбрать страну"),
      sliderInput ("диапазон_год",
                  label = "Диапазон лет:",
                  мин. = 1952 г., макс. = 2007 г.,
                  значение = c (1955, 2005),
                  format = "####")
    ),
    mainPanel (h4 (textOutput ("output_country"), align = "center"),
              plotOutput ("ggplot_gdppc_vs_country"),
              tableOutput ("gapminder_table")
    )
  )
))
  

Есть много других тегов, которые вы можете использовать для форматирования текста в Shiny, например p () для создания абзацев и code () для отображения текста как кода.Вы также можете создавать упорядоченные и неупорядоченные списки, но для этого потребуется добавить «теги» в оболочку функции tags $ ul () (элемент неупорядоченного списка). Вы можете перечислить все теги, выполнив имен (тегов) . Вы можете получить дополнительную информацию об этом в глоссарии Shiny html-тегов.

• server.R запускается один раз,
Код
• внутри shinyServer () запускается каждый раз, когда вы заходите в приложение, поэтому вы можете использовать это пространство для создания данных для каждого пользователя.

• Все, что находится в renderX () , запускается повторно при каждом изменении.Это повлияет на то, где вы разместите свой код, чтобы определить, что запускается только один раз или что запускается каждый раз при обновлении приложения.

• Однако, если вы хотите изменить его так, чтобы ваше приложение не изменялось сразу, вы можете добавить кнопку «отправить», которая позволяет отображать приложение только после того, как по нему щелкнули. submitButton (text = "Применить изменения") . Добавьте это в наш ui.R , и график не появится, пока мы не нажмем кнопку.

Итак, вы готовы показать свое приложение всему миру.Какие у вас есть варианты?

Stat Сервер UBC Shiny Pro

• некоторые студенты будут использовать сервер Дженни
• добровольцев? Дженни обновит

Запускайте приложения из общедоступных репозиториев GitHub.

• runGitHub () - это способ запустить приложение из github с помощью Rstudio.
• , чтобы использовать это, поместите ваши файлы server.R и ui.R в общедоступный репозиторий github (в их собственной папке, помните, что Shiny особенно важен). runGitHub () принимает несколько аргументов, если бы у меня было публичное репо в организации Stat545 под названием «julia_gustavsen_shiny», и я подтолкнул свой сервер приложения Gapminder .R и ui.R (и любые другие необходимые файлы) в это репо, мы могли бы запустить мое приложение с помощью `runGitHub (" STAT545-UBC / julia_gustavsen_shiny ", subdir =" Shiny-apps / Gapminder-app / "). Аргумент подкаталога относится к подкаталогу в репозитории.

Разверните свое приложение на www.shinyapps.io и отправьте URL-адрес пользователям

• В приложении server.R или ui.R нажмите кнопку «Опубликовать».
• Это гарантирует, что у вас есть пакет shinyapps и вы попадете на сайт (http: // shinyapps.io). Следуйте инструкциям на веб-сайте, чтобы настроить учетную запись. См. Наши инструкции по установке, если во время этого процесса возникают какие-либо проблемы: Разверните свое приложение

Наклейка С ДВУМЯ ЗАРЯДОМ Супер блестящая куполообразная отделка 98 мм Белый текст на синем хроме Синий Авто Производительность Кузов и внешние детали Автозапчасти

Наклейка с двойным зарядом Супер блестящая куполообразная отделка 98 мм Белый текст на синем хроме

Наклейка с двойным зарядом, супер блестящая куполообразная отделка 98 мм, белый текст на синем хроме, наклейка, супер блестящая куполообразная отделка, 98 мм, белый текст, на синем хроме, TWINCHARGED, бесплатная доставка для многих продуктов, найдите много новых и подержанных опций и получите лучшие предложения на наклейку с двойным зарядом Super Shiny Куполообразная отделка - 98 мм белый текст на синем хроме по лучшим онлайн-ценам в официальном интернет-магазине Бесплатная доставка и подарочная упаковка Доступна доставка по всему миру Широкий выбор, конкурентоспособные цены, быстрая доставка.Наклейка с двойным зарядом Super Shiny Domed Finish 98 мм белый текст на синем хроме bischoffdentistry.com.