Товаров: 0 (0р.)

Картинка будущее: D0 b1 d1 83 d0 b4 d1 83 d1 89 d0 b5 d0 b5 картинки, стоковые фото D0 b1 d1 83 d0 b4 d1 83 d1 89 d0 b5 d0 b5

Содержание

Ближайшее будущее глазами художников-футуристов / Хабр

В Интернете уже давно ходят разного рода рисунки, на которых изображено наше время, каким его представляли люди лет 100 назад. Рисунки достаточно интересные, их явно создавали люди (или человек) с фантазией. Наше время сильно отличается от того, каким его представляли себе предки, но есть идеи, которые стали реальностью.

Сейчас все меняется гораздо быстрее, чем раньше. Работа, люди, быт — и все это вызвано бурным технологическим прогрессом. Некоторые аспекты скорого будущего человечества обсуждались на очередной встрече Всемирного экономического форума. В числе прочих посетителей мероприятия на него пришли представители агентства AKQA и Misk Global Forum. Услышанные идеи были представлены затем в виде иллюстраций.

Будущее, изображенное на них — это 2030 год, плюс-минус несколько лет.

Некоторые иллюстрации выглядят фантастикой, но некоторые из них могут быть реализованы уже сейчас, при помощи существующих технологий.

Например, «принтеры для супердомов» — их прототипы уже есть и работают.

Переработчик мусора на свалках


И нет, речь не о тех, кто просто разбирает мусор на современных мусороперерабатывюащих предприятиях. Здесь изображен водитель портативного перерабатывающего завода, катающегося по свалкам. Таких свалок — огромное количество и нужно что-то с ними делать прямо сейчас.

Хранитель национальной идентичности


Современные города меняют внешний вид поверхности Земли. Разрушаются памятники прошлого, культурные объекты, которые олицетворяют национальную идентичность. Возможно, в будущем появятся специалисты, которые смогут все это сохранить для потомков.

Инженер блокчейн-банкинга


Эта профессия, возможно, из ближайшего будущего. Сложно предположить, почему ячейка блокчейна (банкомат?) расположена на воде, но, не исключено, что так и будет.

Оператор строительного 3D-принтера


Строительные принтеры существуют уже сейчас, с их помощью строят небольшие дома, и это уже не концепция, а реально существующая коммерческая технология.

В будущем, возможно, появятся гигантские строительные машины, которые смогут возводить не менее гигантские здания и сооружения.

Оценщик «дружелюбности» технологий


Представитель этой профессии будет оценивать новые технологии на предмет их соответствия ожиданиям социума и возможности внедрения таких технологий в широкое пользование.

Телемедик


Далеко не во всех регионах есть врачи. На картинке — яркий пример телемедицины, когда хирург, находящийся, возможно, за тысячи километров от человека, руководит операцией, проводимой специализированным аппаратом.

Как считаете, насколько реалистичны такие картины будущего и какие специальности будущего не были упомянуты?


Будущее уже здесь

17 мая 2018

Прорывные технологии, которые уже стали реальностью и скоро изменят нашу жизнь

Осенью 2016 года компания Nike выпустила партию самошнурующихся кроссовок, похожих на те, что носил Марти Макфлай во второй части фильма «Назад в будущее». Фанаты киноленты охотно приняли участие в аукционе за право стать обладателями технологии будущего, а Nike записала в свой актив очередную удачную PR-кампанию. В серию самошнурующиеся кроссовки, разумеется, не пошли. Однако другие технологии будущего уже здесь и в ближайшее время могут радикально изменить мир, в котором мы живем.

 

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) всегда был и остается одной из любимых тем в произведениях научных фантастов всех мастей, однако с каждым годом технологии ИИ все глубже проникают в реальную жизнь. Когда речь заходит о машинном разуме, многим сразу приходят на ум Алиса, Сири и другие голосовые помощники, однако в плане иллюстрации возможностей ИИ они находятся примерно в той же категории, что и кроссовки Марти Макфлая — прикольно, но немного не то. Точно так же не стоит приравнивать искусственный интеллект и к разнообразным программам для игры в шахматы или го.

Это лишь эффектная демонстрация того, на что может быть способен ИИ.

Можно долго рассуждать о том, что делает человеческий мозг особенным и что отличает его от компьютера. Один из ключевых моментов — способность человека одновременно и к обучению, и к импровизации. Мы, люди, умеем не только развивать свои алгоритмы, но и отходить от них в произвольный момент, использовать то, что мы называем интуицией.

К 2017 году технологии ИИ уже прошли часть этого эволюционного пути. Область машинного обучения бурно развивается, и глубокие нейросети могут учиться тому, что еще совсем недавно было исключительно человеческой прерогативой, к примеру создавать произведения искусства. При этом сторонние наблюдатели зачастую не могут отличить созданное человеком произведение от работы компьютера, так что тест Тьюринга здесь частично пройдет. 

В банке ВТБ применение продвинутых алгоритмов машинного обучения началось еще в 2017 году. Искусственный интеллект прогнозирует риски дефолтов по клиентам и анализирует спрос на продукты банка. Принятие решений по кредитам на основе моделей машинного обучения уже давно стало реальностью.

 


Большие данные

Рука об руку с темой ИИ идет понятие больших данных (big data), и это совершенно логично: с развитием компьютерных технологий растут и объемы информации, которые эти компьютеры способны эффективно и быстро обрабатывать. Появление термина «big data» ознаменовало собой качественный прорыв в этой сфере. Компьютеры научились анализировать действительно огромные и постоянно растущие массивы данных, делая это с достаточной скоростью и не пугаясь того, что поступающая к ним информация может быть совершенно неоднородной. В англоязычной терминологии эти параметры укладываются в принцип трех V: Volume (объем), Velocity (скорость) и Variety (разнообразие).

Один из самых наглядных примеров больших данных — анализируемая компьютерами информация о действиях пользователей в соцсетях. Количество этих действий очень велико и постоянно растет, сами действия крайне разнородны, а анализировать их для практического применения нужно очень быстро, поскольку информация со временем может терять актуальность. Точно так же анализируются и другие массивы данных: от ежедневной деятельности промышленных объектов до поведения футболистов на играх и тренировках.

В банковской сфере анализ больших данных уже прочно прижился, причем сразу для решения нескольких задач. С одной стороны, big data позволяет банку лучше понимать реальные потребности клиента и предлагать то, что актуально именно ему. С другой стороны, анализ данных позволяет отслеживать нетипичные операции по счетам и предотвращать мошенничество. В третьих, банк сам минимизирует свои риски за счет раннего выявления потенциально проблемных действий. И это далеко не все.

 


Дополненная реальность

Виртуальная реальность входила в список любимых игрушек фантастов: человек надевает специальные очки и попадает в созданный компьютером трехмерный мир.

Впрочем, в настоящей жизни гораздо больший потенциал имеет технология не просто виртуальной, а дополненной реальности. Суть ее заключается в том, что созданная компьютером картинка не замещает то, что видят глаза, а накладывается на объекты реального мира. Один из недавних примеров работы этой технологии — мобильная игра Pokemon Go, в которой игровые объекты на экране смартфона накладываются на изображение со встроенной в устройство видеокамеры. 

Выход Pokemon Go вызвал большой резонанс в СМИ, но на деле это вновь скорее эффектная демонстрация технологии, нежели ее целевое применение. Возможность наносить дополнительную информацию на реальную картинку востребована далеко не только в играх и больше пользы приносит именно вне этой сферы. 

Представьте, что вы хотите купить новую лампу в гостиную, но не знаете, впишется ли она в интерьер. Чтобы не ошибиться, вы скачиваете приложение мебельного магазина (IKEA, к примеру), выбираете из каталога понравившуюся лампу, наводите камеру на нужно место в квартире, и — вуаля! — виртуальная лампа уже заняла положенное ей место в интерьере.

Еще более широкое применение технологии дополненной реальности могут найти в медицине, инженерном деле, строительстве. Отдельно стоит упомянуть применение дополненной реальности на транспорте: вывод информации на лобовое стекло машины или визор мотоциклетного шлема — это будущее, которое уже стало настоящим. Следующий шаг — создание доступных и удобных очков, подобных HoloLens и Magic Leap, чтобы дополненная картинка была доступна в любой момент.  

 


Редактирование генома

Генная инженерия вызывает опасения у большого числа обывателей, и это, честно говоря, странно, поскольку человечество практиковало целенаправленное корректирование генного кода живых существ с первых своих дней. На протяжении тысячелетий фермеры занимались скрещиванием разных видов и закреплением полезных мутаций, чтобы получить самое сладкое яблоко и самую пушистую овцу. Процесс селекции в сельском хозяйстве с точки зрения науки как раз и представляет собой получение организма с требуемым набором свойств, то есть с определенным геномом, который эти свойства и определяет.

Настоящий прорыв в генной инженерии произошел в XX веке, когда ученые научились редактировать непосредственно саму ДНК: вырезать из нее определенные фрагменты или, наоборот, вставлять в нужное место. Одна из самых перспективных технологий в этой сфере носит название CRISPR-Сas. Если говорить совсем упрощенно, то ученым удалось найти ножницы и клей для разрезания цепочки ДНК и скрепления ее заново.

При помощи редактирования генома можно исправлять генетические ошибки, которые вызывают болезни; целенаправленно создавать новые виды растений и животных и воскрешать вымершие; уничтожать опасные вирусы и бактерии или менять их свойства, чтобы они не представляли угрозы. Разумеется, технологии, подобные CRISPR-Сas, требуют крайне ответственного применения, но их потенциал практически безграничен. И они уже стали реальностью: ученые впервые опробовали технику генного редактирования непосредственно в организме живого взрослого человека в конце прошлого года.

 


3D-печать

Трехмерная печать (3D-печать) — еще один пример технологии, некогда любимой фантастами, а сейчас уже вошедшей в нашу жизнь, причем весьма активно. Сам термин «3D-принтер» появился не так давно, но в фантастических рассказах о космосе подобное устройство практически всегда было обязательным элементом оснащения космического корабля. Иначе откуда брать в межзвездном полете, к примеру, нужные запчасти для ремонта звездолета? Не везти же все с собой? 

В апреле этого года подобную фантастическую историю повторили в реальной жизни американские военные, правда, на борту не космического, а морского корабля, совершавшего плавание в Тихом океане. При помощи 3D-принтера механики распечатали запчасть для боевого истребителя, которую затем поставили на самолет. Все получилось.

Надо отметить, что первые технологии послойного создания трехмерных объектов по цифровой модели появились довольно давно — еще в 1980-х годах. С тех пор они постоянно совершенствовались, и сейчас мы находимся на том этапе, когда 3D-принтер может напечатать даже органический объект, вплоть до донорских органов. Уже сейчас существуют 3D-принтеры для производства тканей кожи и кровеносных сосудов, пригодных для хирургии и трансплантации.  

 


Блокчейн

Как известно, при желании почти любую информацию в Сети можно исказить и подделать. Но как исказить информацию, которая одновременно находится на бесчисленном количестве носителей, а все изменения постоянно фиксируются на всех устройствах? Именно так вкратце можно описать cуть технологии распределенного реестра, или блокчейна.

В настоящий момент слова «блокчейн», «криптовалюта» и «биткоин» являются синонимами. Криптовалютная лихорадка в разгаре, на цифровых деньгах делаются и теряются состояния, биткоин то пробивает новый ценовой потолок, то теряет половину стоимости, свою собственную криптовалюту не планирует запустить разве что престарелый фермер с острова Тувалу.

Впрочем, если не обращать внимания на хайп и посмотреть именно на технологию, лежащую в основе биткоина, то там мы увидим именно блокчейн — защищенную систему хранения данных, которая может найти применение в самых разных сферах жизни, включая финансовую. Когда речь идет о деньгах, защита информации — принципиальный вопрос.
Еще в 2015 году девять крупных финансовых компаний мира создали консорциум R3 для проведения разработок в области применения технологии блокчейн в финансовой системе. Сейчас список участников консорциума составляет семь десятков компаний, и их имена говорят сами за себя. В списке участников — Credit Suisse, Goldman Sachs, Barclays, J.P. Morgan, Bank of America, Citigroup, Deutsche Bank и другие ведущие банки мира. Возможность присоединения к сети R3 не исключает и ВТБ. 

Развивая тему технологий распределенного реестра в ВТБ, стоит отметить, что прямо сейчас специалисты банка разрабатывают проект по цифровым банковским гарантиям на основе блокчейн-технологии мастерчейн. Цель проекта — создать на базе мастерчейна универсальный сервис для выдачи и проверки подлинности банковских гарантий в электронном виде, который позволит участникам сети оптимизировать бизнес-процессы и существенно сократить риски фальсификации гарантий. Кроме того, ВТБ участвует в проектах по разработке цифровых аккредитивов и закладных.

 


Беспилотный транспорт

Беспилотные автомобили сейчас у всех на слуху, а разработками в соответствующей сфере занимаются практически все ведущие производители — от General Motors и Volkswagen до КАМАЗа. Автомобильные системы автопилота постоянно совершенствуются, и уже совсем скоро по уровню надежности и безопасности смогут догнать и даже обойти живого водителя, так что переход на подобные машины — это скорее вопрос того, как быстро человечество изменит свое отношение к процессу вождения.

Впрочем, в глобальном масштабе гораздо более серьезный прорыв обещает развитие других видов беспилотного транспорта. Современные самолеты уже давно летают под управлением автоматики (первый трансатлантический перелет на автопилоте был совершен еще в 1947 году), а на очереди – автономные корабли и поезда. Если на автомобильных дорогах плотность движения высока и обстановка требует от автопилота анализа огромного количества информации, то в воздухе, на рельсах и в океане все намного проще. К примеру, полностью автоматическим уже сейчас является метро датского Копенгагена.

Отдельно стоит упомянуть стремительное развитие дронов. К примеру, в Австралии служба доставки посылок дронами была запущена еще в позапрошлом году, пользуются подобными устройствами и в других странах, активно работает над соответствующим проектом Amazon.

 


Связь повсюду

Пожалуй, каждому жителю большого города известно ощущение, когда ты выезжаешь на природу и в процессе отдыха замечаешь, что мобильный телефон потерял Сеть — ни телефонной связи, ни Интернета просто нет. Над решением проблемы глобального покрытия специалисты работают уже несколько десятилетий, однако пока все предлагаемые ими варианты упираются в одно препятствие — стоимость. Спутниковые телефоны и устройства для приема интернет-сигнала со спутников существуют уже сейчас, но они банально дороги.

Изменить ситуацию намерены SpaceX Илона Маска и OneWeb Ричарда Брэнсона. Оба проекта, работа над которыми идет весьма активно, предполагают размещение на низкой орбите масштабной группировки спутников, которые обеспечат доступ к Сети в любой точке глобуса. 

 


Новая энергия

Одна из причин, по которой электромобили до сих пор не вытеснили с дорог машины с двигателями внутреннего сгорания, заключается в том, что бензин гораздо проще хранить (и восполнять его запас), нежели электричество. Собственно, именно это и является главным аргументом в пользу использования ископаемого топлива. Человечество научилось получать электроэнергию от солнечного света, ветра, текущей воды, химических реакций и даже океанских приливов. Но запасать полученное электричество намного сложнее, чем нефть, уголь или дрова. Электрический ток в сарай не сложишь и в бочку не нальешь.

Впрочем, будущее уже наступило и в этой сфере, о чем красноречиво свидетельствует реализованный Илоном Маском проект Tesla Hornsdale Power Reserve, представляющий собой энергохранилище мощностью 100 МВт и емкостью 129 МВт/ч в Южной Австралии. По сути, речь идет о гигантской батарее, которая запасает энергию, вырабатываемую ветряками электростанции Neoen Hornsdale. До этого самым крупным энергохранилищем был комплекс AES Energy Storage на 30 МВт и 120 МВт/ч в Калифорнии.

Два упомянутых выше проекта — это примеры устройств (даже скорее объектов), способных запасать сверхбольшие объемы энергии. Параллельно по всему миру идет работа над аккумуляторами с другими прорывными характеристиками, такими как, к примеру, сверхмалое время заряда. Так, на недавнем Международном автосалоне в Детройте компания Samsung продемонстрировала новые аккумуляторы емкостью до 94 Ач, заряжающиеся с нуля до полного объема за 20 минут. Согласно заявлению Samsung, электромобиль на таком аккумуляторе способен проехать примерно 600 км, то есть практически от Москвы до Петербурга. Другие компании тем временем экспериментируют с быстросъемными аккумуляторами. В частности, в марте этого года один из университетов Таиланда запустил на территории своего кампуса электрические мототакси. Водители по мере необходимости просто меняют батареи на специальной станции, где те заряжаются от солнечных панелей. 

 


Голографические интерфейсы

Когда современный человек берет в руки старый телефон, то практически неизбежно происходит одна забавная вещь: пользователь пытается нажать на экран, совершенно забыв о том, что тачскрины появились совсем недавно, а до этого все устройства управлялись при помощи кнопок.

Телефоны с кнопками в 2018 году — это своего рода анахронизм, а вскоре подобная участь может постигнуть и устройства с тачскринами. Давно обещанные фантастами голографические интерфейсы уже давно существуют, и им осталось сделать последний шаг в своей эволюции — стать доступными и массовыми. 

В частности, голографические интерфейсы для управления различными системами своих автомобилей уже продемонстрировали BMW и Volkswagen. Системы у этих автопроизводителей похожи: в пространство перед приборной панелью проецируются голографические элементы интерфейса, а специальные датчики считывают движения рук водителя, когда он прикасается к ним. Естественно, физически пальцы человека никакого контакта не ощущают. Фактически речь идет о совмещении упомянутой в начале этого текста технологии дополненной реальности и сканеров движения. Кстати, подобные решения уже запатентовали и некоторые технологические гиганты, такие как Samsung и Apple. Судя по всему, переход от тачскринов к голограммам — это вопрос времени. Причем ближайшего.

Благодарим вас за участие в улучшении нашего контента!

Как будет выглядеть человек будущего?

  • Люси Джонс
  • BBC Earth

Эволюция не стоит на месте. Развитие технологий и демографические процессы настоящего уже позволяют предположить, как изменится внешность человека в будущем.

Автор фото, Donald Iain Smith / Getty

Будут ли наши потомки киборгами с механическими имплантами, возобновляемыми конечностями и камерами, встроенными в глаза, как изображает научная фантастика?

Превратится ли человек в гибрид биологического существа и робота? Изменится ли наш рост, телосложение, черты лица и цвет кожи?

Наверняка мы этого, конечно, не знаем, но чтобы порассуждать на эту тему, стоит вспомнить, как люди выглядели на заре своей истории.

Миллион лет назад Homo sapiens еще не существовало. Очевидно, было несколько разных видов людей. Например, Homo heidelbergensis, который был схож с Homo erectus и современным человеком, но имел более примитивную анатомию, чем поздние неандертальцы.

В течение последних 10 тыс. лет в жизни человечества произошли значительные изменения, и организму человека пришлось немало адаптироваться.

Сельскохозяйственная революция изменила рацион человека и привела к проблемам со здоровьем, для решения которых нам пришлось применить науку. Например, мы научились лечить диабет инсулином.

Внешний вид человека тоже изменился, люди стали толще, а в некоторых регионах и выше ростом.

Так что вполне возможно, что со временем мы могли бы и уменьшиться в размерах, чтобы потреблять меньше энергии и помещаться на нашей перенаселенной планете, считает Томас Майлунд, доцент биоинформатики в Орхусском университете в Дании.

В эпоху охотников-собирателей за день мы могли встретить лишь несколько других людей. Теперь человечеству приходится приспосабливаться к жизни в густонаселенных городах.

Автор фото, Getty Images

Підпис до фото,

Возможно, наше тело уменьшится в размерах, чтобы приспособиться к жизни в густонаселенных городах

Майлунд предполагает, что мы можем эволюционировать, чтобы приспособиться к этим новым условиям. Например, умение хорошо запоминать имена многих людей станет очень важным навыком.

Именно здесь могут помочь технологии, например имплантат в мозге, который позволит хранить в памяти имена людей.

«Мы знаем, какие гены отвечают за хорошую память такого типа, и можем корректировать это умение. Похоже на научную фантастику. Но теоретически мы могли бы сделать это уже сейчас. Мы могли бы имплантировать такую ​​память, но пока не знаем, как присоединить ее к остальному мозгу. Впрочем, вскоре и этот вопрос будет решен», — отмечает специалист.

«Это больше не биологический вопрос, а технологический», — добавляет он.

Мы уже используем импланты, чтобы исправить какой-то изъян в нашем организме, например кардиостимуляторы или протезы тазобедренного сустава.

Вполне возможно, что в будущем импланты помогут нам улучшить свои физические возможности. Мы могли бы, например, имплантировать себе искусственный глаз с камерой, которая распознавала бы разные частоты цвета и имела бы дополнительные визуальные эффекты.

Не новость и генетически модифицированные дети. Сегодня уже существуют технологии изменения генов эмбриона, хотя отношение к этой процедуре очень неоднозначно, и последствия ее тоже до конца не известны.

Автор фото, Daniel Haug/Getty

Підпис до фото,

Будут ли наши потомки киборгами?

Впрочем, вполне возможно, что в будущем неэтичным будут считать именно сохранение некоторых генов без изменений.

А тогда уже не далеко и до генетического моделирования внешности будущего ребенка. То есть люди будут выглядеть так, как этого захотят их родители.

«Это будет что-то вроде искусственной селекции. То, что мы делаем сейчас с породами собак, мы будем делать и с людьми», — отмечает Майлунд.

Все это звучит довольно гипотетически, но могут ли некоторые демографические тенденции сегодня указывать на то, как наше тело изменится в будущем?

«Прогнозировать на миллион лет вперед — это, конечно, спекуляция чистой воды, но предположить, какие изменения произойдут в ближайшем будущем — вполне возможно. Здесь поможет биоинформатика, которая сочетает уже известные генетические вариации с моделями демографических изменений в будущем», — объясняет доктор Джейсон А. Ходжсон, автор лекционного курса «Большие вызовы в экосистемах и окружающей среде».

Теперь мы имеем генетические образцы полного генома людей со всего мира, генетики все лучше понимают процессы генетической вариации и того, как она происходит в популяции людей.

Мы не можем точно предсказать, как будут меняться гены людей, но, учитывая демографические процессы, можно сделать некоторые предположения.

«Население постепенно мигрирует из сельских регионов в города, потому генетическое разнообразие будет расти в городах и уменьшаться в сельской местности», — отмечает доктор Ходжсон.

Автор фото, Getty Images

Підпис до фото,

Повлияют ли технологии на эволюцию нашего тела?

Так, население сельских районов Великобритании — более однородное и традиционное по сравнению с городами, где проживает большое количество мигрантов.

К тому же, различные группы населения растут неравномерными темпами. Например, население Африки увеличивается очень быстро — следовательно, в глобальном генофонде этих генов будет все больше.

Рождаемость в демографических группах светлокожих людей, наоборот, ниже, поэтому можно предположить, что цвет кожи человечества в целом будет темнеть.

«Это — факт, я уверен, что через несколько поколений цвет кожи среднестатистического человека на планете станет темнее», — отмечает доктор Ходжсон.

А как насчет космоса? Если люди в конце концов колонизируют Марс, начнет ли наше тело приспосабливаться к жизни за пределами Земли?

В условиях низкой гравитации наши мышцы изменят свою структуру. Возможно, у нас будет больше рук и ног. В холодном климате у нас может увеличиться жировая прослойка, и появится больше волос на теле, как у наших родственников неандертальцев.

Трудно сказать, как изменится внешность человека, но, безусловно, генетическая вариативность вида Homo Sapiens растет.

Ежегодно в геноме человека происходят примерно две новые мутации для каждой из 3,5 миллиарда пар основ, отмечает доктор Ходжсон.

Это удивительно и является доказательством того, что через миллион лет человек вряд ли будет выглядеть так же, как сейчас.

Прочитать оригинал этой статьи на английском языке вы можете на сайте BBC Earth.

В Волгограде стартует строительство четвертой школы-тысячника

Строители начали установку временных ограждений стройплощадки будущей школы-тысячника на улице Шекснинской в Дзержинском районе Волгограда. В ближайшее время подрядчик начнет вертикальную планировку территории для обустройства котлована под будущее здание. Со строительной площадки уберут несколько десятков старых сухих вязов и тополей, сообщили в пресс-службе администрации Волгограда.

Участок, на котором построят четвертую в Волгограде школу на 1000 мест, сейчас заброшен: долгое время неизвестные люди использовали его под несанкционированную свалку бытового и строительного мусора. Рядом со стройплощадкой находится объект культурного наследия «Федоровский сад» – территория будущей школы не входит в его границы.

Проектно-сметная документация на строительство образовательного учреждения, которая прошла все согласования, включает в себя благоустройство школьного двора. В нем высадят более 450 деревьев и кустарников, адаптированных к волгоградскому климату – это в несколько раз больше количества тех старых насаждений, которые придется спилить на стройплощадке. Во дворе также уложат 8 тысяч квадратных метров газона. Для ухода за растениями строители проложат поливочник.

По условиям контракта, в новой школе будут 40 классов, многофункциональные спортивные залы, школьный деловой центр, актовый зал на 336 мест, библиотека, классы с акустической и проекционной техникой, профильные мастерские и лаборатории, а также современная столовая. Кроме этого, школа будет адаптирована для детей с ограниченными возможностями здоровья. Возле школы дети смогут вести активный образ жизни – будет оборудован спортивный городок с несколькими площадками, стадионом и беговыми дорожками. Общеобразовательное учреждение на улице Шекснинской будет построено по региональному проекту «Современная школа» нацпроекта «Образование».

За последние несколько лет в Волгограде построены и сданы в эксплуатацию школы на 800 мест в Кировском районе и на 1000 мест в Советском районе. Сейчас идет чистовая отделка школы-тысячника в Красноармейском районе и продолжается обустройство фундамента нового здания в Ворошиловском районе.   Определен подрядчик, который спроектирует и построит школу на 1280 мест по улице Кортоева в Дзержинском районе. В ближайших планах мэрии – возведение учебного заведения в микрорайоне Комарово Советского района.

Загрязнение почв – это загрязнение нашего будущего

02/05/2018

Почва – это невозобновляемый ресурс, т.е. в случае утраты или деградации ее невозможно восстановить в срок, сопоставимый с продолжительностью человеческой жизни. Состояние почв оказывает влияние на пищу, которую мы едим, воду, которую мы пьем, воздух, которым мы дышим, на наше здоровье и на здоровье всего живого на Земле. Без здоровых почв мы не сможем выращивать продовольствие. Ведь, по оценкам, 95 процентов того, что мы едим, прямо или косвенно производится на почвах.

Здоровые почвы – это ключевой фактор продовольственной безопасности и залог нашего устойчивого будущего. Они помогают поддерживать производство продовольствия, способствуют смягчению последствий изменения климата и адаптации к ним, они участвуют в процессе фильтрации воды, повышают устойчивость к наводнениям и засухам и еще многое, многое другое. Но существует невидимая угроза, которая ставит под удар и почвы, и все то, что они могут дать.

Загрязнение почвы вызывает цепную реакцию. Оно сказывается на почвенном биоразнообразии, снижает запасы органического вещества почвы и ее фильтрующую способность.  Из-за загрязнения почвы происходит загрязнение почвенной влаги и грунтовых вод, нарушается баланс питательных веществ в почве. К числу наиболее распространенных загрязнителей почвы относятся тяжелые металлы, стойкие органические загрязнители и новые загрязнители, такие как фармацевтические препараты и средства личной гигиены. 

Загрязнение почвы разрушительно для окружающей среды и влечет негативные последствия для всех форм жизни, которые с ним сталкиваются. Неустойчивые методы ведения сельского хозяйства, сокращающие запасы органического вещества почвы, могут способствовать переносу загрязнителей в пищевую цепь. Так, например, из загрязненной почвы загрязнители могут попасть в грунтовые воды; затем они накапливаются в тканях растений и передаются пастбищным животным, птицам и, наконец, людям, которые эти растения и животных едят. Загрязняющие вещества в почве, грунтовых водах и пищевой цепи могут вызывать целый ряд болезней и повышенную смертность у людей; это могут быть как острые последствия краткосрочного характера – например, различные виды интоксикаций или диарея, – так и хронические заболевания, в том числе онкологические.

Помимо воздействия на окружающую среду загрязнение почв сопряжено с высокими экономическими издержками, обусловленными снижением урожайности и качества сельскохозяйственных культур. Предотвращение загрязнения почв должно быть одной из приоритетных задач во всем мире.  Подавляющее большинство загрязняющих веществ является результатом деятельности человека, поэтому мы несем прямую ответственность за то, чтобы изменить ситуацию, обеспечив сокращение масштабов загрязнения и безопасное будущее нашей планеты.

Необходимо признать ценность почв, их производственный потенциал и вклад в продовольственную безопасность и поддержание ключевых экосистемных услуг. Вот лишь несколько причин, по которым проблему загрязнения почв нельзя недооценивать:

1. Загрязнение почв оказывает влияние на все вокруг. Пища, которую мы едим, вода, которую мы пьем, воздух, которым мы дышим, – наше здоровье и здоровье всего живого на планете зависит от здоровья почв. Содержание питательных веществ в тканях растений напрямую связано с их содержанием в почве и ее способностью обмениваться питательными веществами и водой с корнями растений.

2. Загрязнение почвы невидимо. Сегодня треть почв планеты умеренно или сильно деградированы вследствие эрозии, потери почвенного органического углерода, засоления, уплотнения, закисления и химического загрязнения.  На формирование одного сантиметра верхнего слоя почвы уходит около тысячи лет; это значит, что за свою жизнь увеличить почвенный слой нам не удастся. Есть только то, что мы видим сейчас. Несмотря на все это, масштабы загрязнения почв продолжают расти. Нынешние темпы деградации почв ставят под угрозу возможность будущих поколений удовлетворить свои самые насущные потребности.

3. Загрязнение почв сказывается на их фильтрующей способности. Для загрязняющих веществ почвы действуют как фильтр и буфер. Но возможности почв, позволяющие им справляться с давлением загрязнителей, не безграничны. Если защитный потенциал почв будет исчерпан, загрязняющие вещества начнут проникать (и уже проникают) в окружающую среду, в частности, в пищевую цепь.

Точность поражает! Тест-картинка, которая раскроет ваше будущее!

Лично я просто обожаю всякого рода тесты- предсказания. Они за частую дают подсказку, как лучше поступить в той или иной ситуации.

Этот тест не займёт у вас много времени, но благодаря ему вы сможете подготовиться к тому, что предначертано вам судьбой.

Возможно вам в скором времени ожидают невероятные перемены в жизни. Быть может это будет новая работа или интересные знакомства… Давайте узнаем.

Все мы по-разному видим этот мир. И ваши глаза смогут уловить на этой картинке то, что скрывает от вас подсознание. Взгляните на неё.

Что бросилось вам в глаза?

Вы увидели:

1. Ангела.

Этот символ означает в данном случае какие-то новости, причём приятные. Они сделают вас счастливыми, ведь вы давно надеялись на успех. Ангел также говорит о том, что в вашей жизни произойдёт духовный рост. Вы чему-то научитесь, вынесете из какого-то события урок. Не переживайте, вам удастся со всем справиться, но рассчитываете только на себя.

2. Художника.

Очень неожиданно в вашей жизни произойдёт бурный роман, который вскружит вам голову и лишит возможности мыслить здраво. Будьте осторожны. Вы рискуете обжечься.

3. Мужчину.

Возможно, вы только догадываетесь об этом (ваше подсознание так точно), но есть некий мужчина, который в вас беспамятства влюблён. Приглянитесь к своему окружению, найдите его. Сделайте шаг навстречу ему, если хотите обрести счастье и любовь.

4. Портреты.

Если вы увидели их, присмотритесь к тому, что, по-вашему, на них отображено. Это – ваше отношение ко всему, что происходит в вашей жизни в данный момент. Сейчас на вас слишком много навалилось, отпустите ситуацию. Отдохните, проведите время с друзьями. Восстановив силы, вы по-другому взгляните на свою жизнь и проблему, которая вас беспокоит.

И ещё один интересный тест

Подпишитесь на нас в fb

Подпишитесь на наш канал

из smootrim.ru

Картинка 1930 г…) Телефоны будущего. А если пофантазировать ещё?.. Например, 2030 г.?..

Десять фантастических возможностей будущих телефонов

Мобильные телефоны распространяются быстрее, чем какая-либо другая новая технология в истории человечества, пояснил исследователь Массачусестского технологического института Джонатан Ротберг (Jhonatan Rotberg). По его словам, в ближайшее время замедления роста числа смартфонов и соответствующих инноваций не ожидается.
Ротберг и его ученики работают над передовыми технологиями для смартфонов. «В течение ближайших пяти лет мы ожидаем, что у каждого жителя планеты будет доступ к мобильному телефону», — пояснил ученый.
1. Персональный помощник
Голосовая система Siri от Apple уже является шагом на пути к личному помощнику. Но через несколько лет телефон сможет автоматически планировать и управлять встречами, уверен Джоби Джордж (Jobi George) из Департамента программного обеспечения Intel.
Джордж объяснил, что телефон уже наделен большинством возможностей для отслеживания жизни человека, такими как календарь, GPS и обновление состояния дорожного движения в реальном времени. В будущем он ожидает увидеть большее взаимодействие этих функций.
Например, если человек находится в 15 минутах езды от запланированной встречи, и ему понадобится около 20 минут, чтобы добраться до места, то телефон сам позвонит его собеседнику и предупредит того, что он опаздывает.
С повышением вычислительной мощности смартфонов, а также снижением его стоимости, пояснил Ротберг, будут расти и возможности устройств. Сегодня, смартфоны работают как компьютеры, MP3-плееры, GPS устройства и даже фонари. Но что нас ждет в дальнейшем?
Мировые корпорации IBM и Intel, обсудив технологии мобильных устройств с разработчиками программного обеспечения и исследователями Массачусетского технологического института, составили список наиболее вероятных особенностей смартфонов будущего.
2. Гибкость
Хрупкие телефоны, сделанные из стекла, как правило, ломаются быстрее, чем пластиковые. А как насчет гибкого телефона, который легко изгибается, складывается как бумага и помещается в кошельке?
В прошлом году Nokia и Samsung представили прототипы таких устройств. Толщина Youm от Samsung — всего 0,06 мм, и он гибок как бумага.
Это отчасти объясняется слоями органических светоизлучающих диодов, или светодиодов, которые изготавливаются гибкими и прозрачными. На первом этапе Yuom от Samsung будет иметь жесткую защитную стеклянную крышку, но ученые надеются сделать его полностью гибким. К 2015 году исследователи надеются, что гибкая технология появится и в телевизорах.
3. Проектирование
Intel в настоящее время работает над установкой и внедрением крошечных проекторов в телефонах. Проекторы станут таким же обычным делом, как сейчас камеры. При помощи проектора можно будет показать презентацию и даже видео на любой поверхности или стене. Это, в свою очередь, решит проблему маленького экрана телефона.
4. Биометрическая безопасность
Лучший пароль, чем лицо самого человека, и не придумать. Так, удерживая камеру телефона перед собой, нажав на кнопку, можно будет убедиться, что девайс в руках владельца.

Биометрические данные — такие, например, как отпечатки пальцев, черты лица и радужная оболочка глаза — являются уникальными для каждого человека. И, по данным исследователей из IBM, система безопасности, основанная на биометрии, является будущим компьютеров и смартфонов. Таким образом, не будет необходимости записывать и запоминать пароли или менять их каждые несколько месяцев. Человек — сам пароль.
5. Медицинский консультант
В будущем датчики в смартфонах будут в состоянии обнаружить ненормальную частоту сердечных сокращений и лихорадку, объяснил Джонатан Ротберг.
Он вместе со своими ученикам разрабатывает программы, которые соединяют пациента с врачами, что позволяет им отправлять фотографии, симптомы и диагностику посредством смартфонов.
Исследователь предвидит, что в следующее десятилетие телефон сможет определить, когда человек болен и предупредить его о том, что ему следует обратиться за медицинской помощью.
6. Персонализация
Подключенные к Интернету автомобили уже становятся распространенным явлением. Нетрудно будет добавить к этому еще и телефон. Ранее, компания Harman представила персонализированную систему приборной панели на автосалоне в Женеве.
Среди множества функций системы — приборная панель, называемая Dock + Go, которая связывается с телефоном водителя, чтобы автоматически создавать персонализированный опыт вождения. Панель работает с помощью беспроводного сигнала. Как только водитель садится в машину, приборная панель распознает телефон — и тем самым шофера — и регулирует личные предпочтения в том числе положение сиденья, расположение педалей, музыку и радиостанции. Dock + Go также является интеллектуальной системой навигации, которая учит привычки водителя и его предпочтительные маршруты.
Персонализация станет в будущем такой же стандартной вещью в транспортном средстве, что и проигрыватели компакт-дисков 15 лет назад, уверены специалисты.
7. Кругозор
Во время съемок футбольных матчей спортивные телеканалы используют несколько камер одновременно, снимающих игроков, боковые линии, болельщиков, тренеров. Дома вам показывают, как правило, лишь одну картинку.
Тем не менее, В. Майкл Боув (V. Michael Bove) из Массачусетского технологического института вместе со студентами развивает технологию «волшебного глаза», что позволит зрителям использовать смартфон в сочетании с телевизором, чтобы увидеть, что происходит в другом месте или за кулисами любого спортивного мероприятия или телевизионного шоу.
Боув пояснил: «Все эти каналы существуют, они просто находятся в сети, а кто-то выбирает, что показать. При помощи этой технологии пользователи смогут смотреть то, что они хотят видеть».
Держа телефон выше телевизора, человек сможет перемещать его вокруг, чтобы видеть, что происходит в разных направлениях, как если бы он действительно находился на игре или на программе.
По словам разработчика, так у пользователей будет уникальный опыт, исходя из собственных интересов и желаний.
8. Голографический дисплей
Если голограмма способна появиться на музыкальном фестивале, безусловно, технология может быть реализована и в телефонах.
В 2010 году IBM предсказывала, что 3D-голограммы способны стать реальностью. Голограммы могут оживить общение — представьте себе друга, проекция которого будет находиться рядом с вами во время телефонного звонка.
Концепция «3-D телеприсутствия» компании работает посредством рассеивания лучей света от объектов и их реконструкции в изображение. В настоящее время технология не может поместиться на смартфонах. Но настанет день и голографического проектора.
9. Ультразвук
Исследователи Вашингтонского университета в Сент-Луисе штата Миссури создали технологию, которая позволяет подключать к смартфонам ультразвуковые датчики.Только при помощи порта USB и зонда на экране устройства можно увидеть любую часть тела.
Исследователь Уильям Ричард (William Richard) объяснил, что он и его коллеги разработали программу для работы на ноутбуках несколько лет тому назад, однако благодаря гранту Microsoft Research они трансформировали технологию для работы на телефоне.
«Я не врач, — объяснил Ричард, — но я говорил с разными докторами и работал вместе с ними, и эта технология, наряду с множеством других медицинских технологий изменит мир».
General Electric недавно выпустила небольшую версию ультразвука в продажу по цене в тысячи долларов. Однако Ричард подчеркнул, что, когда его ультразвуковая технология достигнет потребителя, она будет продаваться по разумной цене.
10. Вторичная переработка
Экологически умные смартфоны уже существуют сейчас. Например, Replenish от компании Samsung. Он на 82 процента изготовлен из вторсырья, упакован и поставляется с дополнительным зарядным устройством на солнечной энергии. К сожалению, он не так популярен, как iPhone.
Но, по мере развития технологий, телефоны смогут работать на солнечных батареях, будут сделаны на 100 процентов из переработанных материалов, поставляться в переработанной упаковке и освещать тонкопленочные дисплеи органическими соединениями, называемыми AMOLED, которые разлагаются после того, как их выбросят.
Самое интересное в этих «будущих» возможностях, это то, что технологии и материалы уже существуют. AMOLED, например, используется в нынешних телефонах для повышения энергетической эффективности и обеспечения высокой четкости.
Ввод различных видов экологических вещей в индустрию мобильных телефонов может быть лучшей гарантией того, что мы не создаем хаос в окружающей среде нашего технологического прогресса.
Десять фантастических возможностей будущих телефон…

Представьте себе будущее, играйте в настоящее: переосмысление устойчивых городов с помощью крупномасштабной игры на основе местоположения

https://doi.org/10.1016/j.futures.2021.102858Получите права и контент

Срочные преобразования устойчивого развития изменят повседневную жизнь горожан.

Экспериментальные подходы к будущему могут создать целый ряд устойчивых городских вариантов будущего.

Мы разработали и протестировали экспериментальную игру об устойчивом развитии городов.

Игроки взаимодействуют с искусственной средой, обмениваются знаниями и масштабными представлениями.

Этот подход позволяет гражданам коллективно представлять актуальное, вдохновляющее будущее.

Abstract

Срочно необходимые преобразования в области устойчивого развития городов окажут существенное влияние на повседневную жизнь горожан. Эксперименты в современной городской среде становятся все более популярными как способы представить и совместно спроектировать устойчивое городское будущее.В этой статье исследуется, как такой экспериментальный подход может служить основой прикладной игры городского будущего, которая позволяет игрокам размышлять и представлять способы решения сложных проблем устойчивого развития. Мы разработали крупномасштабную мобильную игру о будущем городов Utrecht2040, которая предоставляет своим игрокам материалы об устойчивом развитии, размышления и мотивацию к действию. Цифровая инфраструктура игры и большое количество игроков предоставили уникальные возможности для измерения результатов. Наши результаты показывают, что этот тип экспериментальных игр предлагает игрокам новый способ сбора существующих устойчивых практик или «семян» и использования их для коллективного создания проблесков соответствующего устойчивого городского будущего.На уровне отдельных игроков участники сообщили об улучшении понимания устойчивости и мотивации к действию. Мы пришли к выводу, что крупномасштабные коллективные экспериментальные игры о будущем в социопространственной городской среде являются перспективным средством преодоления «кризиса воображения» путем создания инклюзивного городского будущего, вдохновляющего на действия.

Ключевые слова

Сиды

Городские эксперименты

Устойчивое развитие

Прикладные игры

Агентство

Рекомендованные статьиЦитирующие статьи (0)

Автор © 2021 Thes.s.2021Опубликовано Elsevier Ltd.

Рекомендуемые статьи

Ссылки на статьи

Автоматизация будущего — PICH — механизм подъема изображений для тяжелых условий эксплуатации

Политика возврата в течение 30 дней

Sound Approach принимает возврат большинства товаров в течение 30 дней с даты поставки. Покупатели несут ответственность за организацию и стоимость любой обратной доставки. Условия, положения и исключения, связанные с доставкой и/или возвратом, читайте ниже. Размещая заказ, клиенты полностью соглашаются с Условиями обслуживания (ToS).

Товары по специальному заказу или индивидуальному заказу, как указано на веб-странице в разделе «Специальное уведомление», для этих применимых продуктов могут иметь другие условия возврата. Дополнительную информацию см. в разделе «Специальные заказы и индивидуальные заказы» ниже.

Если приобретенный вами продукт не соответствует требованиям, имеет дефекты или вам не нравится, как можно скорее свяжитесь с компанией Sound Approach. Чтобы найти решение, которое наилучшим образом соответствует потребностям клиента, Sound Approach может выдать магазинный кредит, возместить или обменять любые подходящие покупки, которые попадают в течение 30-дневного периода возврата и отвечают требованиям приемлемости, как указано ниже.

*Приведенные ниже условия не являются всеобъемлющими. Полный список условий возврата см. в разделе «Доставка и возврат» на веб-сайте Sound Approach.

Важные условия:

1. Компания Sound Approach примет возврат большинства заказов в течение 30 дней с даты доставки соответствующего заказа(ов). Могут применяться некоторые исключения из этой политики.

2. Все возвраты подлежат 20% сбору за пополнение запасов. Могут применяться некоторые исключения.

3. Покупатели должны запросить номер разрешения на возврат по электронной почте ([email protected]), чтобы начать процесс возврата. Возвраты без RMA не будут приняты отделом обслуживания. RMA действительны в течение 14 дней после выдачи.

4. Покупатели несут личную ответственность за организацию и расходы, понесенные в связи с возвратом товара(ов). Sound Approach не будет создавать этикетки для обратной отправки, как указано в Условиях обслуживания. если полученный товар (ы) неисправен или неверен.

5. Этот список не является исчерпывающим, и могут применяться другие условия.

6. Размещая заказ, покупатель соглашается со всеми условиями, перечисленными в разделе «Условия и положения» на этом веб-сайте. Полное описание условий использования см. по следующей ссылке: https://soundapproach.com/terms-conditions

.

По любым вопросам, касающимся политики возврата, обращайтесь в компанию Sound Approach по телефону 877-370-1972 или по адресу электронной почты [email protected]

Future — Bigger Picture текст и перевод песни Дело не только во льду, все ночи, когда ниггер приносил в жертву (да)


Дело не только в мотыгах, я знаю, каково это, разориться (да)
Дело не только в машинах, я размалываю и упорно размалываю (да)
Дело не только в этой одежде, мой ниггер мертв, Боже, благослови его душу (да)

[Куплет 1 — Будущее]
Э-э, с тех пор, как умер мой дедушка (что), я уже не тот ниггер (нет)
И серповидноклеточная ячейка (где) все внутри моей младшей сестры
Я облажался внутри, положи молин внутрь моей системы
Каждый день я говорю Богу, что хочу, чтобы Снуп был еще жив
Я не забыл о тебе, ниггер, Free band победа банды
Я делаю дерьмо для Лонзо, наркоман зарезал моего нигера
Это мог быть я, ты не знаешь, половина моего ниггера
Да вес, с которым я имею дело, я просто мог бы начать убивать дерьмо
Я ударил да Студия вибрирует, плевать да самое настоящее дерьмо
Я должен был обратиться к психиатру, я был построен для этого
На дороге богатства не о суке
Никаких DVS, не подмигивать и целоваться, уплаченные взносы просрочены
Это дерьмо не о моей шее или запястье, настоящее дерьмо (правдивая история)

[Припев]
Это не все о льду, все ночи ниггер принес в жертву (да)
Это Дело не только в этих мотыгах, я знаю, каково это разориться (да)
Дело не только в машинах, я работаю, и я работаю изо всех сил (да)
Дело не только в этой одежде, мой ниггер мертвый Боже, благослови его душу (да)

[Стих 2 — Shawty Lo]
Это не все о блеске
И да блеск это не то, что кажется (да)
Но я мелю как блендер
Я кнут, я получаю эти сливки (да)
Я держу это G, кто держит это G со мной,
Я трахаюсь с тем, кто собирается трахаться со мной (да)
Это не все о этих суках, смерть вам, стукачам,
Я умру от этих богатств (да)
Я нахожусь на а-контршипе с Сиело, Покойся с миром, Прайм,
И освободи мой ниггер Авто (да)
Вы, ниггеры, хотите быть LO, но вы никогда не сможете быть LO
Потому что вы никогда не можете увидеть LO (да)

[Крюк]
Это не все о льду, все ночи ниггер принес в жертву (да)
Это не все о этих мотыгах, я знаю каково это разориться (да)
Это не так Дело не только в машинах, я вкалываю и вкалываю усердно (да)
Дело не только в этой одежде, мой ниггер мертв, Боже, благослови его душу (да)

на моем лице, я спокоен
Я качаю золото, держи это в порядке, это не бой да блеск
Я хочу тип чека Я могу сделать своих нигеров богатым
Многие люди говорят, что лояльность не знает, что это
Вы когда-нибудь были настолько разорены, что даже не хотели жить?
Так облажался до такой степени, что похороны могут разделить слезы
Должен так чертовски усердно работать, черт возьми, довести тебя до слез Я собираюсь запустить их, м, мута, трахни да, федералы
Получил мои деньги в стене, не испортил свой хлеб
У меня был разговор со Всевышним, и вот что Он сказал

[Крючок]
Дело не только во льду, во всех ночах, принесенных в жертву ниггером (да)
Дело не только в этих мотыгах, я знаю, каково это разориться (да)
Дело не только в машинах, я молоть, и я сильно молоть (да)
Дело не только в этой одежде, мой ниггер мертв, благослови его душу (да)

Телефон Picture Care FC-1007


Артикул: FC-1007

Производитель: Future Call

Номер детали производителя: FC-1007

Количество:
* Всего только

Основные характеристики/особенности: Picture Care Phone FC-1007

 

Руководство пользователя Нажмите здесь

 

    Яркие светодиодные индикаторы для входящих вызовов

    Звонок с переключателем Hi/Lo/Off   

  • 10 воспоминаний в два касания или 10 воспоминаний в одно касание с изображениями Резервное копирование, даже если устройство отключено от сети.

  • Переключатель на 10 клавиш в одно касание позволяет набирать номер только по картинкам, это отличная функция для людей, которые не умеют набирать номера.

  • 1 память для быстрого однокнопочного набора Резервное копирование, даже если устройство отключено от сети.

  • Красный аварийный ключ 911. Этот номер сохраняется, даже если устройство отключено от сети.

  • Выключатель сохранения (предотвращает случайное стирание или изменение памяти)

  • Размер изображения 1 дюйм на 1 1/2 дюйма X 10 изображений

  • Регулятор громкости трубки

  • Увеличение громкости приема +40 дБ
    Подходит для слуховых аппаратов 

  • Большая клавиатура с фоторамкой

  • Клавиша повторного набора/паузы

  • Flash Key для ожидания вызова

  • Настольный и настенный монтаж 

  • Линии PSTN, одобренные FCC

  • Размеры в дюймах Д 9 Ш 7 В 3

     

    Утренние порывы: более четкая картина будущего хоккея

    Как сообщалось вчера утром, ходили слухи о снятии НХЛ с Олимпиады. Было сказано, что «крайне маловероятно», что НХЛ отправит игроков в Пекин из-за COVID. Хотя объявления не было сделано, оно выглядит почти официальным.

    Источники подтверждают, что февральская пауза в расписании НХЛ, изначально предназначенная для Олимпийских игр, теперь будет использоваться для игры в гримёрки для всех игр, снятых с доски.

    — Энди Стрикленд (@andystrickland) 21 декабря 2021 г.

    Это позволит лиге использовать три февральские недели, чтобы отыграть отложенные игры.В то время как 11 команд были закрыты из-за вспышек COVID в команде, вся лига, наконец, в некоторой степени вмешалась.

    Источники сообщают @DailyFaceoff: #NHL, #NHLPA договорились приостановить все операции на 22-25 декабря и вновь откроют командные объекты 26 декабря не ранее 14:00 по местному времени. Ни практики, ни испытаний в те дни.

    Будут сыграны 2 оставшиеся игры вторника — ожидаются результаты тестирования.

    — Фрэнк Серавалли (@frank_seravalli) 21 декабря 2021 г.

    Учитывая количество игроков в списке протокола COVID, количество затронутых команд и проблемы с границами, выбора просто не было.НХЛ является первой спортивной лигой, которая прекратила свою деятельность после возобновления первоначальной блокировки в марте 2020 года из-за нового варианта Omicron.

    Хотя у лиги уже был трехдневный перерыв в связи с приближающимся праздником, мы надеемся, что это продление еще на два дня позволит сократить контакты между игроками и возможное воздействие вируса. По крайней мере, это дает НХЛ шанс восстановиться и сыграть несколько игр, когда все вернутся 27 декабря.

    Сюда входит Колорадская Эвеланш, которая, конечно же, посетила Вегас Голден Найтс той ночью.Хотя новых новостей Avs нет, в эту игру теперь больше шансов сыграть, поскольку в Вегасе не было игр почти неделю. У них все еще есть запланированная игра сегодня вечером против Тампа-Бэй Лайтнинг.

    Единственная игра прошлой ночи была дикой, буквально когда «Миннесота Уайлд» посетила «Даллас Старз» в игре с 11 голами. Поскольку это была единственная игра, которая состоялась прошлой ночью, к ней было приложено несколько уникальных комментариев.

    В игре, которая имела последствия для обеих сторон и Avs, Даллас оказался на вершине со счетом 7-4.В составе «Старз» было семь бомбардиров, в том числе Джо Павелски, который забил первый гол в тот вечер на раннем подборе, с чем «Авс» слишком хорошо знакомы, когда в последний раз были в Далласе.

    «Уайлд» отчаянно пытался вернуться в игру и вытащил Кэма Талбота в середине третьего периода. Как известно фанатам «Авс», бывший главный тренер Патрик Рой имел привычку вытаскивать вратарей на ранней стадии. The Wild обязательно использовал эту тактику, но в итоге ничего не помогло, но напомнило нам о более простых временах.

    The Wild проиграли свою четвертую игру подряд до остановки. Они по-прежнему лидируют в Центральном дивизионе с 40 очками, а «Старз» сокращают отставание от «Виннипег Джетс» до одного очка и занимают 6-е место с 32 очками.

    Если вы хотите набраться сил перед закрытием на неделю, «Вашингтон Кэпиталз» посетит «Филадельфию Флайерз» сегодня в 17:00. MT на ESPN + / Hulu перед посещением Lightning Golden Knights, как было сказано ранее, в 20:00. МТ.

    Искусственный интеллект предсказывает будущее изображения

    Компьютерная программа экстраполирует видео из одного изображения.

    Чарльз К. Чой, соавтор

    (Inside Science). Новая система искусственного интеллекта на основе статического изображения может генерировать видеоролики, имитирующие будущее этой сцены, чтобы предсказать, что может произойти дальше. В настоящее время эти видео длятся менее двух секунд и могут заставить людей выглядеть как капли. Но исследователи надеются, что в будущем более мощные версии этой системы помогут роботам перемещаться по домам и офисам, а также сделают беспилотные автомобили более безопасными.

    Компьютеры постоянно совершенствуются в распознавании лиц и других объектов на изображениях. Однако у них все еще есть серьезные проблемы с представлением того, как могут измениться сцены, которые они видят, учитывая практически безграничное количество способов, которыми элементы в изображениях могут взаимодействовать.

    Чтобы справиться с этой задачей, ученый-компьютерщик Карл Вондрик из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института в Кембридже и его коллеги исследуют машинное обучение, отрасль искусственного интеллекта, посвященную разработке компьютеров, которые могут улучшаться с опытом.В частности, они исследуют «глубокое обучение», когда алгоритмы машинного обучения запускаются на передовых искусственных нейронных сетях, предназначенных для имитации человеческого мозга.

    В искусственной нейронной сети программные или аппаратные компоненты, известные как искусственные нейроны, получают данные, а затем взаимодействуют для решения такой проблемы, как чтение рукописного текста или распознавание изображения. Затем сеть может изменить схему соединений между этими нейронами, чтобы изменить способ их взаимодействия, после чего сеть снова пытается решить проблему.Со временем сеть узнает, какие шаблоны лучше всего подходят для вычислительных решений.

    Сначала ученые научили свою систему генерировать видео, проанализировав более 2 миллионов видеороликов, загруженных с веб-сайта Flickr, размещающего изображения и видео. Затем они взяли изображения с пляжей, вокзалов, больниц и полей для гольфа, и их система сгенерировала видео, предсказывающее, как могут выглядеть следующие несколько секунд этой сцены. Например, в сценах на пляже были разбивающиеся волны, а в сценах с гольфом люди шли по траве.

    Вондрик и его коллеги использовали технику глубокого обучения, называемую «состязательным обучением», в которой участвуют две конкурирующие нейронные сети. Одна сеть генерирует видео, а другая пытается отличить настоящие видео от подделок, которые создает ее конкурент. Со временем генератор научится обманывать дискриминатор. Ключевой прием для создания более реалистичных видеороликов заключался в имитации движущегося переднего плана и стационарного фона.

    Затем ученые использовали Amazon Mechanical Turk, онлайн-рынок краудсорсинга, чтобы нанять 150 сотрудников для сравнения их видео с фрагментами из реальных видео.В ходе более чем 13 000 сравнений системные видеоролики были признаны столь же убедительными, как и реальные видеоролики примерно в 20 процентах случаев. «Наш алгоритм может генерировать достаточно реалистичное видео того, как, по его мнению, будет выглядеть будущее», — сказал Вондрик.

    Хотя ранее предпринимались попытки экстраполировать видео из сцен, предыдущие исследования, как правило, строили сцены кадр за кадром, что создавало «большую погрешность», сказал Вондрик. «Это похоже на большую телефонную игру, где сообщение разваливается к тому времени, когда вы обходите всю комнату. »

    Вместо того, чтобы создавать сцены последовательно, эта новая система генерирует все кадры видео одновременно, «телефонный эквивалент одновременного разговора со всеми в комнате», — сказал Вондрик.

    «Ранее уже велась работа над созданием видео», — сказал эксперт по компьютерному зрению Крис Китани из Университета Карнеги-Меллона в Питтсбурге. «Что здесь интересно, так это способность глубокой нейронной сети запоминать большие объемы данных, в данном случае видео, таким образом, чтобы сохранить основную структуру данных.»

    Хотя новая стратегия более точна, чем предыдущие попытки, она усложняет создание длинных видеороликов. По словам Вондрика, для видеороликов продолжительностью более 1,5 секунд потребуется более сложная модель. Система сталкивается и с другими проблемами. Движущиеся объекты в видеороликах обычно имеют низкое разрешение — например, люди на пляжах и полях для гольфа часто представляют собой цветные пиксельные куски. Более того, система может пренебречь включением объектов в сцену или «галлюцинировать» объекты, которых там нет.

    Хотя система в настоящее время далека от практического применения, «подобные технологии могут улучшить способности роботов и систем [искусственного интеллекта] ориентироваться в непредсказуемых средах и даже взаимодействовать с людьми», — сказал Вондрик. «Моя несбыточная мечта — разработать версию этого алгоритма, которая действительно сможет генерировать полноценные полнометражные фильмы».

    Китани поддержала эту идею. «Доведенный до крайности, может быть, вы могли бы сделать целый фильм из всего лишь сценария.»

    Вондрик и его коллеги подробно расскажут о своих выводах 7 декабря на конференции по нейронным системам обработки информации в Барселоне.

    Менее облачная картина межмодельного разброса в будущих проекциях глобального потепления

    Разбросы проекций глобального потепления и климатические обратные связи

    Мультимодельный ансамбль (MME) средняя реакция приземного потепления по сценарию RCP8.5 отображает характерную полярную паттерн усиления нагревания (PWA) (рис. 1a).Хотя эта характерная закономерность сохраняется во всем ансамбле моделей CMIP5 (Проект взаимного сравнения совмещенных моделей, фаза 5), как глобальное среднее, так и региональное количество потепления демонстрируют существенные различия между моделями, особенно в полярных регионах (рис. 1b). Мы определяем WPS как отклонение изменений среднезональной температуры отдельных моделей от MME (рис. 1c). Глобальное среднее WPS соответствует GWS. Здесь мы принимаем стандартное хрестоматийное определение обратной связи, которое определяется как изменение поступления/отдачи энергии в результате внутреннего процесса, который, в свою очередь, либо усиливает, либо противодействует начальному возмущению поступления/отдачи энергии, вызванному внешним воздействием.Используя метод анализа климатической обратной связи (CFRAM) 23,24 , мы оцениваем вклад отдельных процессов в пространственную картину потепления для каждой из моделей CMIP5. В частности, мы рассчитываем (частичные) изменения температуры поверхности, необходимые для уравновешивания поверхностных радиационных или безызлучательных возмущений потока энергии, вызванных воздействием парниковых газов и обратными связями (дополнительный рисунок 1). Удаление среднего значения MME для каждого из частичных изменений температуры поверхности, заданных воздействием и обратными связями для каждой модели, показывает разброс между моделями, связанный с отдельными процессами (рис.1д–к). Видно, что сумма межмодельных разбросов этих парциальных изменений температуры примерно равна (суммарной) межмодельной WPS, за исключением заметных различий над Южным океаном и Северным Ледовитым океаном (рис. 1c по сравнению с рис. 1l). или рис. 1m). Эта эквивалентность позволяет нам количественно оценить вклад отдельных процессов в межмодельный WPS.

    Рис. 1: Межмодельное распространение поверхностного потепления.

    a Мультимодельный ансамбль (MME) средние изменения приземной температуры ( K ) между проекциями климата (2051–2100 гг.) РТК8.5 (репрезентативная траектория концентрации) моделирования и исторический климат (1951–2000 гг.), полученные на основе 25 моделей Проекта взаимного сравнения совмещенных моделей, версия 5. их среднее значение MME (жирная черная линия). c То же, что и b , но без MME. Межмодельные разбросы приземного потепления (с удаленными соответствующими MME) в отдельных парциальных изменениях температуры поверхности ( K ) из-за изменений в d двуокиси углерода (EXT), e альбедо поверхности (AL), f водяной пар (WV), g облака (CLD), h динамика атмосферы (ATM), i динамика океана плюс накопление тепла (OCN), j поверхностные турбулентные потоки тепла (HF) и k озон (О3). l Сумма d k и m представляет собой разницу между l и c , соответствующую ошибке анализа CFRAM. Квадратная скобка [] в обозначениях абсцисс b и c представляет среднезональное значение приземного потепления, тогда как верхний индекс X в обозначениях абсцисс d m обозначает среднезональное изменение парциальных температур. связанные с процессами, имена которых указаны в верхней части панелей.

    (Частичные) изменения температуры поверхности из-за динамики океана плюс аккумулирование тепла океана (OCN), поверхностные турбулентные потоки тепла (HF) и облака (CLD) демонстрируют большие разбросы на всех широтах (рис. 1d–k). Частичное изменение температуры из-за обратной связи между льдом и альбедо имеет большой разброс в полярных регионах. Предполагая, что обратные связи климата независимы друг от друга, обратная связь с наибольшим глобальным средним разбросом однозначно будет основным фактором, влияющим на GWS. Однако климатические обратные связи зависят друг от друга (т.д., в паре). В результате межмодельная неопределенность одной климатической обратной связи связана с неопределенностью других. Следовательно, обратная связь(и) с большим разбросом(ами) в их глобальных средних значениях может не вносить наибольший вклад в (общий) межмодельный GWS. Корреляционный анализ между глобальными средними разбросами отдельных отзывов и GWS показывает, что отзывы с наибольшим разбросом, измеряемым стандартным отклонением, не обязательно хорошо коррелируют с GWS (дополнительный рис. 2). Например, температурный разброс, связанный с изменениями динамики океана плюс накопление тепла (OCN), несмотря на его большую амплитуду, слабо коррелирует с GWS. С другой стороны, глобальный средний разброс альбедо невелик, но сильно коррелирует с GWS.

    Взаимосвязь между GWS и WPS

    Анализ EOF (эмпирическая ортогональная функция) — это инструмент, который может выделить важные пространственные структуры, которые объясняют как можно большую дисперсию межмодельных WPS.Проецируя межмодельные разбросы обратных связей на доминирующие пространственные структуры, мы можем изолировать процессы, которые вносят вклад в межмодельный WPS, от тех, которые этого не делают. Анализ EOF показывает, что на первые три режима приходится, соответственно, 62,1%, 20,9% и 9,2% (всего 92,2%) межмодельного WPS (рис. 2a–c; их основные компоненты показаны на дополнительном рис. 3). Распространение глобального среднего потепления, зафиксированное первой модой EOF (EOF1), объясняет около 70,6% дисперсии в GWS, на что указывает их корреляция, равная 0. 84 (рис. 2d), в то время как на EOF3 приходится еще 28,1% дисперсии GWS (корреляция  = 0,53, рис. 2e). Их сумма имеет почти идеальную корреляцию (около 0,995) с GWS (рис. 2f), что указывает на то, что 98,7% GWS связано с глобальными средними значениями этих двух доминирующих пространственных моделей. Пространственная картина EOF1 показывает, что модели с большим (меньшим) глобальным средним потеплением имеют большее (меньшее) потепление везде с более сильным (более слабым) PWA. Пространственная структура EOF3 указывает на то, что некоторые модели с большим (меньшим) средним глобальным потеплением имеют более сильное (более слабое) потепление в тропиках, но с менее (более) выраженным PWA.Режим EOF2 представляет модели с усиленным (уменьшенным) PWA в южном полушарии, но уменьшенным (увеличенным) PWA в северном полушарии. Эта противоположная пространственная структура смещается в глобальном среднем и, следовательно, мало влияет на GWS. Это подчеркивает дополнительную информацию, полученную с помощью зонального среднего по сравнению с анализом глобального среднего, поскольку EOF2 скрыт в анализе глобального среднего. Кроме того, анализ EOF подчеркивает связь между анализом пространственного и глобального среднего.

    Рис.2: Доминирующие пространственные структуры межмодельного распространения картины потепления (WPS).

    a c Пространственные модели первых трех мод эмпирических ортогональных функций (EOF) ( K ), которые объясняют почти весь зональный средний разброс приземного потепления между моделями. d f Диаграммы рассеяния модельных отклонений от изменения глобальной и средней температуры поверхности по ансамблю, которое представляет собой разброс глобального потепления (GWS, K ; абсцисса) по сравнению с полученным EOF1, EOF3 и их суммой ( К ; ордината).Числа внутри круглых скобок сверху a c соответствуют проценту дисперсии WPS, объясненной первыми тремя режимами EOF, в то время как числа внутри < > на a c являются их соответствующими значениями. глобальные средние значения ( K ). Межмодельный GWS, захваченный моделью EOF, определяется как произведение глобального среднего значения его пространственного шаблона и главного компонента. Основные компоненты этих трех режимов EOF показаны на дополнительном рис.3.

    Распространение климатических обратных связей и пространственных моделей WPS

    Регрессионный анализ межмодельных разбросов отдельных процессов обратной связи по основным компонентам (дополнительный рис. 3) первых трех режимов EOF показывает, что межмодельный разброс обратная связь лед-альбедо вносит наибольший положительный вклад в пространственные модели WPS, фиксируемые EOF1 и EOF2, что в первую очередь отвечает за большую региональную WPS над полюсами (рис. 3). Межмодельное распространение обратной связи водяного пара вносит наибольший положительный вклад в пространственную структуру WPS EOF3 и второй по величине положительный вклад в EOF1.Из этого следует, что EOF1, наиболее доминирующий пространственный паттерн для WPS и GWS, в первую очередь вызван совместно обратными связями альбедо льда и водяного пара, так что модели с большей (меньшей) обратной связью альбедо также имеют большую (меньшую) обратную связь водяного пара. Их коллективное действие приводит к более сильному (слабому) потеплению на всех широтах с более (менее) выраженным ПВА. Доминирующая мода EOF1 и положительная корреляция обратной связи лед-альбедо в высоких широтах и ​​обратной связи водяного пара в низких широтах также могут быть выведены из регрессионного анализа относительно GWS (дополнительные рис.4 и 5). Пространственная структура EOF3 также вносит существенный вклад (28,1%) в GWS и в основном определяется распространением обратной связи водяного пара. Модели с большей (меньшей) обратной связью водяного пара, как правило, имеют большее (меньшее) потепление в тропиках по сравнению с потеплением в высоких широтах, что способствует большему (более слабому) глобальному среднему потеплению.

    Рис. 3: Индивидуальные вклады процесса в три наиболее доминирующих режима.

    Регрессионные закономерности (шесть верхних рядов) межмодельного разброса потепления в индивидуальных (частичных) изменениях приземной температуры (рис. 1e–j) относительно главных компонент EOF1 (эмпирическая ортогональная функция, левый столбец), EOF2 (средний столбец) и EOF3 (правый столбец). В нижнем ряду показаны коэффициенты проекции амплитуды паттерна (PAP) ( K ), измеряющие вклады отдельных процессов в первые три паттерна EOF, сумма которых (т. е. общая) дает среднеквадратичное значение амплитуды ( K ) соответствующего режима EOF (подробности см. в разделе «Методы»). Аббревиатуры AL, WV, CLD, ATM, OCN и HF обозначают соответственно процессы ледового альбедо, водяного пара, облаков, динамики атмосферы, динамики океана плюс накопление тепла и поверхностных турбулентных потоков тепла.

    Помимо обратных связей альбедо льда и водяного пара, еще одним важным фактором, влияющим на три доминирующих пространственных паттерна WPS, является межмодельный разброс изменений поверхностного турбулентного теплового потока (второй ряд снизу на рис. 3). Однако, в отличие от обратных связей альбедо льда и водяного пара, поверхностные турбулентные потоки тепла противодействуют каждому из трех доминирующих пространственных паттернов WPS. Такое последовательное противопоставление во всех моделях указывает на то, что межмодельное распространение поверхностных турбулентных потоков действует, чтобы демпфировать межмодельное распространение обратных связей ледяного альбедо и водяного пара по всему ансамблю моделей.Другими словами, модели с большими (меньшими) положительными обратными связями альбедо льда и воды имеют тенденцию к большему (меньшему) увеличению поверхностных турбулентных потоков от поверхности в атмосферу. Смещение, однако, является лишь частичным.

    Другие обратные связи, в том числе облачная обратная связь, вносят относительно небольшой вклад в три доминирующих паттерна WPS (рис. 3), даже несмотря на то, что их индивидуальные разбросы имеют большую пространственную дисперсию, чем межмодельные разбросы альбедо льда и воды. паровые обратные связи (рис.4а). Более слабые связи облака и оставшиеся обратные связи с пространственной дисперсией трех доминирующих шаблонов WPS изображены на рис. 4a небольшими цветными частями дисперсии. Сосредоточив внимание на цветных участках, обратные связи с наибольшей объясненной дисперсией WPS представляют собой обратные связи водяного пара и альбедо льда, а также изменения поверхностных турбулентных тепловых потоков. Три доминирующие моды объясняют не только 92,2% общей дисперсии WPS, но и большую часть пространственной дисперсии обратных связей водяного пара и альбедо льда (рис.4б). Для других обратных связей три доминирующих режима объясняют менее половины дисперсии их соответствующих спредов.

    Рис. 4: Вариации распространения моделей потепления (WPS) и распространения глобального потепления (GWS), объясняемые тремя наиболее доминирующими модами.

    a Дисперсия ( K 2 ) зональных средних полей межмодельного разброса в изменении общей приземной температуры и отдельных парциальных изменений приземной температуры. Цветные части каждого столбца представляют дисперсию, объясненную первыми тремя EOF (эмпирическая ортогональная функция), а серая часть — оставшуюся дисперсию. b Процент (%) дисперсии, объясненный первыми тремя режимами EOF (цвета), и оставшийся необъяснимый процент тремя режимами выделен серым цветом. c , d То же, что и a и b , но для изменения GWS. Аббревиатуры AL, WV, CLD, ATM, OCN и HF обозначают соответственно процессы ледового альбедо, водяного пара, облаков, динамики атмосферы, динамики океана плюс накопление тепла и поверхностных турбулентных потоков тепла.

    Разбивка вкладов обратной связи в GWS дает ту же картину, что и анализ зонального среднего, но с некоторыми ключевыми тонкими отличиями.Отсутствие вклада EOF2 в GWS ясно показано, поскольку EOF1 и EOF3 почти полностью объясняют GWS (рис. 4c). Величина разброса глобальной средней обратной связи альбедо намного меньше, в то время как разброс глобальной средней обратной связи водяного пара и изменения приземных турбулентных потоков тепла повышены, поскольку полярные регионы занимают меньшую площадь, чем тропики. Тем не менее, большая часть (более 80%) разброса среднемировых обратных связей водяного пара и лед-альбедо связана с модами EOF1 и EOF3 (рис. 4г). Результаты, показанные на рис. 5а, дополнительно иллюстрируют преобладание положительного вклада обратных связей альбедо льда и водяного пара и подавление возмущений обратной связи поверхностного турбулентного потока, которые вызывают GWS отдельных моделей. На рис. 5а также видно, что модели с более высоким средним глобальным потеплением, как правило, имеют больший вклад в потепление за счет обратной связи облаков, что объясняет относительно высокую положительную корреляцию температурного разброса из-за обратной связи облаков с GWS (дополнительное Инжир.2а). Однако EOF1 и EOF3 по-прежнему объясняют менее половины дисперсии облачной обратной связи (рис. 4d).

    Рис. 5: Гистограмма с накоплением межмодельных разбросов парциальных изменений температуры.

    a Глобальные средние значения парциальных изменений температуры, показанные на рис. 1e–j ( K ; ордината), как функция номера модели (абсцисса), захваченная первыми тремя модами EOF (эмпирическая ортогональная функция) и b то же, что и a , но для остальных полей. Различные процессы обратной связи представлены разными цветами с использованием цветовой схемы внизу. Сплошная красная линия соответствует (вертикальной) сумме сложенных цветных полос, а пунктирная черная линия соответствует глобальному среднему значению изменений температуры отдельных моделей, показанному на рис. 1c, а именно, разбросу глобального потепления (GWS) или глобальное (glb) среднее значение распространения картины потепления (WPS). Модели расположены в порядке прогнозируемого глобального среднего приземного потепления от наименьшего к наибольшему.Аббревиатуры AL, WV, CLD, ATM, OCN и HF (f) обозначают процессы альбедо льда, водяного пара, облаков, динамики атмосферы, динамики океана плюс накопление тепла и поверхностных турбулентных потоков тепла соответственно.

    Сравнение с перспективой TOA

    Некоторые аспекты этих результатов расходятся с предыдущими исследованиями. Источник несоответствия может быть связан с использованием различных методологий, а именно с использованием поверхностной перспективы вместо перспективы TOA и/или использованием пространственных шаблонов для связи GWS с межмодельным разбросом обратных связей. Показано на рис. 6, дополнительные рис. 7 и  8 являются аналогами TOA рис. 1, 3 и 4 соответственно. Регрессия частичных возмущений радиационного потока (PRP), вызванных отдельными радиационными обратными связями в TOA, по отношению к трем доминирующим модам EOF меридиональной картины приземного потепления дает картину, аналогичную картине, полученной с точки зрения поверхности. В частности, помимо планковской обратной связи, облачная обратная связь демонстрирует наибольший межмодельный разброс средних зональных PRP в TOA (рис.6а и дополнительный рис. 7). Однако, несмотря на свою большую амплитуду, распространение обратной связи облака TOA относительно слабо проецируется на первые три режима EOF (рис. 6a и дополнительный рисунок 8), так что на первые три режима EOF приходится менее 40% дисперсии в облаке. Обратная связь. В соответствии с перспективой поверхности, рис. 6b показывает, что ~ 75% (~ 65%) среднего зонального разброса возмущений радиационного потока TOA из-за обратной связи водяного пара (альбедо льда) связано с первыми тремя модами EOF (менее чем 10% разница с его поверхностным аналогом). Кроме того, на рис. 6 и дополнительном рис. 8 показано, что разброс обратной связи водяного пара и альбедо льда сильно проецируется на первую моду EOF, но только разброс обратной связи ледяного альбедо (водяного пара) имеет большую проекцию на вторую ( третий) режим EOF, соответствующий перспективе поверхности. Согласованность между двумя точками зрения сохраняется для GWS (рис. 4c, d по сравнению с рис. 6c, d). Как и в случае с поверхностью, неопределенность обратной связи с облаками вносит больший вклад в GWS, чем среднезональное значение WPS, но все же имеет более слабую связь с EOF1 и EOF3 (рис.6в, г), чем разброс обратной связи водяного пара. Следовательно, разница между перспективами TOA и поверхности не объясняет различия наших результатов с предыдущими исследованиями.

    Рис. 6: Дисперсия парциальных радиационных возмущений (PRP) в верхней части атмосферы (TOA), объясненная тремя доминирующими модами.

    a Дисперсия (в единицах (Вт/м 2 ) 2 ) зональных средних полей межмодельных разбросов PRP в TOA. Цветные части каждого столбца представляют дисперсию, объясненную первыми тремя EOF (эмпирическая ортогональная функция), а серая часть — оставшуюся дисперсию. b Процент (%) дисперсии, объясненный первыми тремя режимами EOF (цвета), и оставшийся необъяснимый процент тремя режимами выделен серым цветом. c , d То же, что и a и b , но с разницей их глобальных средних. Метки в нижней части каждой панели обозначают внешнее воздействие (EXT), планковскую обратную связь (PL), обратную связь по альбедо поверхности (AL), обратную связь по водяному пару (WV), обратную связь по облакам (CLD) и обратную связь по градиенту (LR). .

    Мы провели аналогичный анализ связи между ВГС и межмодельными разбросами климатических обратных связей, но без учета их пространственных закономерностей.Результаты, показанные на дополнительном рисунке 2 (поверхностная перспектива) и дополнительном рисунке 9 (в перспективе TOA), которые получены без регрессии по отношению к режимам EOF, подтверждают общий консенсус большого количества предыдущих исследований, упомянутых выше, последние три отчеты МГЭИК, а также последние результаты модели CMIP6 25,26,27 ; а именно, облачная обратная связь имеет большой разброс между моделями и сильную корреляцию с глобальным средним значением WPS. Интересно отметить, что без нормализации по общему изменению средней глобальной температуры оба дополнительных рис.2 (поверхность) и 9a (TOA) показывают почти равную важную роль водяного пара, облаков и обратных связей альбедо льда для GWS. Кроме того, существует небольшая разница между глобальными средними результатами, полученными с учетом и без учета пространственных закономерностей (например, рис. 4c, d по сравнению с дополнительным рис. 2 для перспективы поверхности и рис. 6c, d по сравнению с дополнительным рис. 9a для перспектива ТОА). Это связано с тем, что сумма глобальных средних значений режимов EOF1 и EOF3 объясняет почти 99% GWS.Из этого следует, что с учетом и без учета пространственного паттерна, а также как TOA, так и перспективы поверхности, можно сделать один и тот же вывод о GWS, а именно, что межмодельные разбросы других обратных связей (например, обратных связей водяного пара и альбедо льда) столь же важны, как и обратная связь с облаком, вносящая свой вклад в GWS. Однако учет межмодельного разброса в меридиональной картине потепления поверхности снижает вклад обратной связи облаков в GWS по сравнению с обратными связями водяного пара и альбедо льда (рис.4b по сравнению с рис. 4d для поверхности и рис. 6b по сравнению с рис. 6d для TOA).

    При использовании параметров климатической обратной связи или нормализации PRP в TOA для каждой модели по соответствующему глобальному среднему изменению приземной температуры мы можем воспроизвести результаты, полученные в предыдущих исследованиях. В частности, межмодельный разброс параметра облачной обратной связи можно выделить как основной вклад среди всех параметров обратной связи в GWS (дополнительный рис. 9b). Следовательно, между нашими результатами и предыдущими исследованиями в отношении GWS нет реального расхождения, потому что его можно легко устранить, если PRP в TOA нормализовать по глобальному среднему изменению температуры поверхности.С математической точки зрения, параметры климатической обратной связи могут обеспечить более точное измерение амплитуды межмодельного разброса обратных связей, потому что нормализация по глобальному потеплению отдельных моделей исключила бы часть разброса обратной связи, связанную с GWS. Однако корреляционный анализ между межмодельным разбросом параметра климатической обратной связи (который выражается в единицах Вт/м 2 /K) и GWS отличается от корреляционного анализа между разбросом обратной связи (который выражается в единицах Вт/м 2 ) и GWS.Поскольку параметры климатической обратной связи определяются как обратные связи (в единицах Вт/м 2 ), деленные на глобальное среднее потепление, межмодельный разброс параметра климатической обратной связи включает информацию как о межмодельном разбросе в обратной связи, (в единицах Вт/м 2 ) себя и ГВС. В результате корреляционный анализ между параметром климатической обратной связи и GWS автоматически включает встроенную полную отрицательную корреляцию с GWS, что, в свою очередь, может поставить под угрозу корреляцию между GWS и межмодельным разбросом процессов обратной связи (определяется в единицах Вт/м 2 ).Можно легко доказать существование такой встроенной совершенной отрицательной корреляции, рассмотрев частный случай, в котором обратная связь (в единицах Вт/м 2 ) имеет ненулевое значение MME, но не имеет межмодельного разброса. В этом частном случае корреляция между межмодельным разбросом параметра климатической обратной связи и GWS равна −1 (т. е. корреляция между GWS и его обратной величиной), что предполагает сильный вклад рассматриваемой обратной связи. к GWS, хотя отсутствие разброса в ответах явно указывает на отсутствие связи с GWS.

    Важно обсудить планковские и вертикальные обратные связи, которые появляются в перспективе TOA, но не в перспективе поверхности CFRAM, потому что эти обратные связи сильно проецируются на первые три режима EOF. В силу определения планковской обратной связи пространственный паттерн межмодельного распространения планковской обратной связи можно рассматривать как зеркальное отображение WPS. Таким образом, регрессионные модели планковской обратной связи по отношению к первым трем режимам EOF после изменения их полярности почти неотличимы от пространственных моделей режимов EOF WPS (вторая строка дополнительного рис.8 по сравнению с верхней строкой рис. 2). По определению, обратная связь по градиенту имеет тенденцию положительно (отрицательно) коррелировать с обратной связью Планка (изменение температуры поверхности), когда повышение температуры воздуха больше, чем нагревание поверхности.

    alexxlab

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *