Png 16: Иконки «Icon file size 16×16» — скачай бесплатно PNG и вектор
Иконки «Icon file size 16×16» — скачай бесплатно PNG и вектор
Счастливый файл
+ В коллекцию
Счастливый файл
+ В коллекцию
Счастливый файл
+ В коллекцию
Счастливый файл
+ В коллекцию
Счастливый файл
+ В коллекцию
Счастливый файл
+ В коллекцию
Счастливый файл
+ В коллекцию
Счастливый файл
+ В коллекцию
Счастливый файл
+ В коллекцию
Счастливый файл
+ В коллекцию
Размер страницы
+ В коллекцию
Размер страницы
+ В коллекцию
Размер страницы
+ В коллекцию
Размер страницы
+ В коллекцию
Размер страницы
+ В коллекцию
Размер страницы
+ В коллекцию
Размер страницы
+ В коллекцию
Размер страницы
+ В коллекцию
Размер страницы
+ В коллекцию
Hadoop Distributed File System
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Deadline Icon
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Deadline Icon
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Размер кровати
+ В коллекцию
Размер кровати
+ В коллекцию
Размер кровати
+ В коллекцию
Размер кровати
+ В коллекцию
Размер кровати
+ В коллекцию
Размер кровати
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Размер кровати
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Исходный размер
+ В коллекцию
Размер кровати
+ В коллекцию
Размер кровати
+ В коллекцию
Размер кровати
+ В коллекцию
Размер кровати
+ В коллекцию
Adobe Muse
+ В коллекцию
Чтение 16-битного файла изображения PNG с помощью Python
Я пытаюсь прочитать файл изображения PNG, написанный в 16-битном типе данных. Данные должны быть преобразованы в массив NumPy. Но я понятия не имею, как читать файл в ’16-bit’. Я попробовал использовать PIL и SciPy, но они преобразовали 16-битные данные в 8-битные при загрузке. Может ли кто-нибудь сообщить мне, как извлечь данные из 16-битного файла PNG и преобразовать их в массив NumPy без изменения типа данных?
Ниже приведен сценарий, который я использовал.
python png python-imaging-libraryfrom scipy import misc import numpy as np from PIL import Image #make a png file a = np.zeros((1304,960), dtype=np.uint16) a[:] = np.arange(960) misc.imsave('16bit.png',a) #read the png file using scipy b = misc.imread('16bit.png') print "scipy:" ,b.dtype #read the png file using PIL c = Image.open('16bit.png') d = np.array(c) print "PIL:", d.dtype
Поделиться Источник Nownuri 17 сентября 2015 в 04:36
8 ответов
- Могу ли я сохранить массив numpy в виде 16-битного изображения, используя «normal» (Enthought) python?
Есть ли способ сохранить массив numpy в виде 16-битного изображения (tif, png) с помощью любого из общедоступных пакетов python? Это единственный способ, которым я мог работать в прошлом, но мне нужно было установить пакет FreeImage, что немного раздражает.
Это кажется довольно простой задачей,… - Чтение PNG с PIL в Python
Я читаю файл PNG в Python. Мне нужны значения RGB для каждого пикселя изображения: img = Image.open(path) pixels = img.load() Для файла JPEG пиксели являются кортежем , но для PNGs я получаю одно целое число . Как я должен читать PNG изображения с Python, чтобы получить значения пикселей?
5
У меня здесь та же проблема. Я протестировал его даже с 16-битными изображениями, которые создал сам. Все они были открыты правильно, когда я загрузил их с пакетом png. Кроме того, вывод «файла» выглядел нормально.
Открытие их с помощью PIL всегда приводило к 8-битным numpy-массивам.
Работа с Python 2.7.6 на Linux кстати.
Вот так это работает на меня:
import png
import numpy as np
reader = png.Reader( path-to-16bit-png )
pngdata = reader.read()
px_array = np. array( map( np.uint16, pngdata[2] )
print( px_array.dtype )
Может быть, кто-то может дать больше информации, при каких обстоятельствах первый подход работал? (так как этот довольно медленный)
Заранее спасибо.
Поделиться Mr.Fridy 08 июня 2016 в 13:02
3
Это происходит потому, что PIL не поддерживает 16-битные данные, объясненные здесь: http://effbot.org/imagingbook/concepts.htm
Я использую обходной путь с помощью пакета osgeo gdal (который может читать PNG).
#Import import numpy as np from osgeo import gdal #Read in PNG file as 16-bit numpy array lon_offset_px=0 lat_offset_px=0 fn = 'filepath' gdo = gdal.Open(fn) band = gdo.GetRasterBand(1) xsize = band.XSize ysize = band.YSize png_array = gdo.ReadAsArray(lon_offset_px, lat_offset_px, xsize, ysize) png_array = np.array(png_array)
Это вернется
png_array. dtype
dtype('uint16')
Более чистый способ, который я нашел, — это использование пакета skimage.
from skimage import io
im = io.imread(jpg)
Где ‘im’ будет массивом numpy. Примечание: Я не тестировал это с PNG, но он работает с файлами TIFF
Поделиться Thomas Van Der Weide 26 июля 2017 в 23:27
2
Я использую модуль png: Сначала установите png by:
>pip install pypng
Затем
import png
import numpy as np
reader = png.Reader('16bit.png')
data = reader.asDirect()
pixels = data[2]
image = []
for row in pixels:
row = np.asarray(row)
row = np.reshape(row, [-1, 3])
image.append(row)
image = np.stack(image, 1)
print(image.dtype)
print(image.shape)
Поделиться Wenyi Tang 23 августа 2018 в 10:54
2
Самое простое решение, которое я основал:
Когда я открываю 16-битную монохромную подушку PNG, она не открывается правильно, как режим
. Image.mode
открывается как I
(32 бита)
Итак, лучший способ преобразования в массив numpy. Это dtype=»int32″, поэтому мы преобразуем его в dtype=»uint16″.
import numpy as np
from PIL import Image
im = Image.fromarray(np.array(Image.open(name)).astype("uint16"))
print("Image mode: ",im.mode))
Испытано в Python 3.6.8 с подушкой 6.1.0
Поделиться Rutrus
0
Я играл с этим изображением, используя PIL версию 5.3.0:
он считывает данные просто отлично:
>>> image = Image.open('/home/jcomeau/Downloads/grayscale_example.png')
>>> image.mode
'I'
>>> image.getextrema()
(5140, 62708)
>>> image.save('/tmp/test.png')
и он сохраняет в правильном режиме, однако содержимое не идентично:
jcomeau@aspire:~$ diff /tmp/test. png ~/Downloads/grayscale_example.png
Binary files /tmp/test.png and /home/jcomeau/Downloads/grayscale_example.png differ
jcomeau@aspire:~$ identify /tmp/test.png ~/Downloads/grayscale_example.png
/tmp/test.png PNG 85x63 85x63+0+0 16-bit sRGB 6.12KB 0.010u 0:00.000
/home/jcomeau/Downloads/grayscale_example.png PNG 85x63 85x63+0+0 16-bit sRGB 6.14KB 0.000u 0:00.000
однако image.show()
всегда преобразуется в 8-битные оттенки серого, зажатые в 0 и 255. поэтому бесполезно видеть то, что у вас есть на любой стадии трансформации. хотя я мог бы написать для этого процедуру и, возможно , даже monkeypatch .show()
, я просто запускаю команду display
>>> image.putdata([n - 32768 for n in image.getdata()])
>>> image.getextrema()
(-27628, 29940)
>>> image.save('/tmp/test2.png')
обратите внимание, что преобразование в режим I;16
не помогает:
>>> image. convert('I;16').save('/tmp/test3.png') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/jcomeau/.local/lib/python2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 1969, in save save_handler(self, fp, filename) File "/home/jcomeau/.local/lib/python2.7/site-packages/PIL/PngImagePlugin.py", line 729, in _save raise IOError("cannot write mode %s as PNG" % mode) IOError: cannot write mode I;16 as PNG
Поделиться jcomeau_ictx 29 декабря 2018 в 21:55
0
Вы также можете использовать отличную библиотеку OpenImageIO Python API.
import OpenImageIO as oiio
img_input = oiio.ImageInput.open("test.png") # Only reads the image header
pix = img_input.read_image(format="uint16") # Reads the pixels into a Numpy array
OpneImageIO широко используется в индустрии VFX, поэтому большинство дистрибутивов Linux поставляются с собственным пакетом для него.
/usr/share/doc/OpenImageIO
.Поделиться beemtee 27 декабря 2019 в 09:36
0
Я бы рекомендовал использовать opencv:
pip install opencv-python
и
import cv2 image = cv2.imread('16bit.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
- в отличие от OpenImageIO, opencv может быть установлен с pip
- Время, необходимое для чтения одного 4000×4000 png, примерно такое же, как PIL, но PIL использует больше CPU и требует дополнительного времени для преобразования данных обратно в
uint16
.
Поделиться Igor 01 июня 2020 в 17:44
-1
Я подозреваю, что ваш «16 bit» PNG не 16-битный. (если вы находитесь на Linux или Mac, вы можете запустить file 16bit.png
и посмотреть, что он говорит)
Когда я использую PIL и numpy, я получаю 32-битный массив с 16-битными значениями в нем:
import PIL.Image
import numpy
image = PIL.Image.open('16bit.png')
pixel = numpy.array(image)
print "PIL:", pixel.dtype
print max(max(row) for row in pixel)
выход таков:
PIL: int32
65535
Поделиться David Jones 22 декабря 2015 в 16:26
Похожие вопросы:
Автоматическое преобразование PNG в JPG с помощью Python
Я написал программу Python для извлечения изображения из URL с помощью msgImage = MIMEImage( urllib2.urlopen(chartURL).read() ) msgRoot.attach(msgImage) Изображение, которое я получаю из URL,…
MATLAB/Opencv: преобразование 24-битного изображения RGB в 16-битное серое
Есть ли у нас функции в OpenCV или в MATLAB для преобразования 24-битного изображения RGB в 16-битное серое изображение? Я пробовал CvConvertColor, но здесь это бесполезно. (Я могу конвертировать в…
Чтение 16-битных оттенков серого png с помощью chunky_png
Я пытаюсь использовать chunky_png для чтения изображения PNG в Ruby на Rails. библиотека, похоже, отлично работает при чтении 8-битного изображения PNG. Однако на самом деле у меня есть 16-битное…
Могу ли я сохранить массив numpy в виде 16-битного изображения, используя «normal» (Enthought) python?
Есть ли способ сохранить массив numpy в виде 16-битного изображения (tif, png) с помощью любого из общедоступных пакетов python? Это единственный способ, которым я мог работать в прошлом, но мне…
Чтение PNG с PIL в Python
Я читаю файл PNG в Python. Мне нужны значения RGB для каждого пикселя изображения: img = Image.open(path) pixels = img.load() Для файла JPEG пиксели являются кортежем , но для PNGs я получаю одно…
Считывание данных из 16-разрядный без знака с обратным порядком байтов изображения RAW файл в python
У меня есть несколько изображений, которые я хочу проанализировать с помощью скрипта python. Они хранятся в виде необработанных двоичных файлов данных. Они представлены в следующем формате….
Создайте PDF из 16-битного изображения с помощью ImageMagick
Я пытаюсь создать PDF из 16-битного изображения в оттенках серого TIFF. PDF создается, но содержит изображение с уменьшенной битовой глубиной (8 бит / с вместо 16 бит / с). Согласно ссылке PDF,…
OpenCV чтение 16-битного TIFF-изображения в c++
Недавно у меня возникла проблема с чтением 16-битного серого TIFF-изображения. Каждый пиксель такого рода изображения имеет 2 образца, и каждый образец имеет 16 бит. Однако, когда я читаю его в…
imwrite 16 бит png глубина изображения
У меня есть следующий код. Я пытаюсь сохранить изображение 16-битной глубины, которое я извлекаю из Kinect v1 в виде файла png. Я написал следующий пример кода: def display_depth(dev, data,…
Преобразование 16-битного файла GeoTiff в 8-битный файл JPEG с помощью python
Я пытаюсь преобразовать 16-битный 3-полосный файл RGB GeoTIFF в 8-битный 3-полосный файл JPEG. Похоже, что библиотека gdal должна хорошо работать для этого. Мой вопрос заключается в том, как указать…
16×16 | Free Icons — Part 5
Набор состоит из 56 иконок , размером 16х16 , формат PNG. Автор Deron Sizemore. Иконки распространяются бесплатно для личных и коммерческих проектов .
Скачать с офф. сайта
Скачать с Народа
Новые иконки 16×16, PNG
Набор Xiao состоит из 72 иконок
Формат: PNG
Размер:16 х 16
Автор : Delacro
Иконки из этого набора очень удобны в оформлении шаблона для Вашего сайта\блога. Их мягкая цветовая палитра подойдет для любого дизайна. В наборе есть все нужные элементы : стрелки , календари , иконки для Home Page , иконки тегов , иконки инструментов , иконки папок , иконки комментариев , иконки документов , иконки favorits , иконки графиков , иконки файлов и много других полезных иконок.
Иконки распространяются бесплатно для личных и коммерческих проектов.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 3.0 License.
Скачать с офф. сайта
Скачать с Народа
Новые иконки 16×16, PNG
Этот набор из 60-ти иконок .Формат иконок PNG , размер 16 х 16 . Готов к использованию и доступен для свободного скачивания.
Скачать с офф. сайта
Скачать с Народа
Новые иконки 16×16, PNG
С удовольствием, мы предлагаем Вам этот бесплатный набор с 59 свежими и живыми иконками из финансовой сферы . Набор создан фирмой Iconeden и является дополнением к их платному набору иконок .
Скачать с Народа
Скачать с офф. сайта
Новые иконки 128×128, 16×16, 24×24, 256×256, 32×32, 48×48, 64×64, ICN, ICO, PNG, TIFF
Красивые иконки социальных сетей для букмарок на вашем ресурсе.
8 3D иконок в формате *. PNG 16х16 , 32х32 , 48х48 , 128х128
Скачать с Народа
Новые иконки 128×128, 16×16, 32×32, 48×48, PNG
Iconfinder — сервис для поиска иконок по ключевым словам . Можно найти иконки всех размеров и стилей . Все иконки имеют лицензию для свободного коммерческого использования . К сожалению поиск только на английском .
Сервисы 128×128, 16×16, 22×22, 24×24, 256×256, 32×32, 48×48, 64×64, 8×8, сервис
Обновление и изменения структуры нашего архива : Отныне будет 3 архива , 16×16 , 256×256 и общий.
В архив 16х16 входят иконки для разработки сайтов , меню программ , навигации и.т.д .
В архив 256х256 входят иконки для рабочего стола (в формате ICO) и для других целей (в формате PNG)
Архив : 16×16
Версия : 1.2
Размер : 13.1 MB
Состав :
fugue 1. 5.2
famfamfam silk icons v013
SilkCompanion
и новая категория ImageMaps
Cкачать : Тут
Подробнее читаем тут
Наш Архив 16×16, архив, новости
Первая буква зоны определяет координату по горизонтали , вторая по вертикали .
Например , зона ru :
R — 18 буква , значит начальная координата по горизонтали 18*16=198px
U — 21 буква , значит начальная координата по вертикали 21*11=231px
How to 16×16, how to, PNG
Дополнение к набору иконок Старая Школа. Набор содержит 6 высококачественных иконок разных размеров (256×256 пикселей, 128×128 пикселей, 64×64 пикселей, 32×32 пикселей, 16×16 пикселей) .
Скачать:
OldSchool_Icon_Pack
Новые иконки 128×128, 16×16, 256×256, 32×32, 64×64, ICO, PNG, vista
Набор иконок «Старая школа» содержит 82 высококачественных (256×256 пикселей) иконок. Этот пакет включает в себя: Дополнительные иконки, значки файлов, папок иконки, значки оборудования, программного обеспечения иконки и многое другое …
Скачать:
http://uploadbox.com/files/E2yUJ2FdEj
http://depositfiles.com/files/8ghjahz4i
Новые иконки 128×128, 16×16, 256×256, 32×32, 48×48, ICO, PNG, vista
Конвертируйте изображения в формат ICO
Ошибка: количество входящих данных превысило лимит в 3.
Чтобы продолжить, вам необходимо обновить свою учетную запись:
Ошибка: общий размер файла превысил лимит в 100 MB.
Чтобы продолжить, вам необходимо обновить свою учетную запись:
Ошибка: общий размер файла превысил абсолютный лимит в 8GB.
Для платных аккаунтов мы предлагаем:
Премиум-пользователь
- Вплоть до 8GB общего размера файла за один сеанс конвертирования
- 200 файлов на одно конвертирование
- Высокий приоритет и скорость конвертирования
- Полное отсутствие рекламы на странице
- Гарантированный возврат денег
Купить сейчас
Бесплатный пользователь
- До 100 Мб общего размера файла за один сеанс конвертирования
- 5 файлов на одно конвертирование
- Обычный приоритет и скорость конвертирования
- Наличие объявлений
Мы не может загружать видео с Youtube.
16 — описание, как играть, характеристика, секреты легкого танка 59-16 из игры ВоТ на портале wiki.wargaming.net
Прозвища в игре
Вазик, УАЗ, Китаенок
Огневая мощь
76 mm 54-76T Орудие |
45 шт. Боекомплект |
115 / 115 / 165 ед Урон |
138 / 180 / 38 мм Бронепробитие |
15.79 Скорострельность |
1816 Средний урон в минуту |
2 с Время сведения |
0.34 м Разброс на 100 м |
48 Скорость |
39 Скорость |
360° Углы |
-5…+20° Углы |
Живучесть
670 ед Прочность |
мм Корпус |
мм Башня |
Мобильность
15.95 / 19 т Масса/пред. масса |
450 Мощность двигателя |
28. 21 л.с./т Удельная мощность |
60 / 23 км/ч Макс. скорость |
54 Скорость поворота шасси |
Незаметность
17.4 % Незаметность стоя |
17.4 % Незаметность в движении |
Наблюдение
360 м Обзор |
750 м Дальность связи |
Экипаж
- Командир
- Наводчик
- Механик-водитель
- Заряжающий (Радист)
1234567891011
Прозвища в игре
Вазик, УАЗ, Китаенок
Огневая мощь
57 mm 55-57FGA Орудие |
70 шт. Боекомплект |
85 / 85 / 95 ед Урон |
112 / 189 / 29 мм Бронепробитие |
18.75 Скорострельность |
1594 Средний урон в минуту |
2.3 с Время сведения |
0.34 м Разброс на 100 м |
48 Скорость |
44 Скорость |
360° Углы |
-5…+20° Углы |
Живучесть
640 ед Прочность |
мм Корпус |
мм Башня |
Мобильность
16. 06 / 16.5 т Масса/пред. масса |
400 Мощность двигателя |
24.91 л.с./т Удельная мощность |
60 / 23 км/ч Макс. скорость |
52 Скорость поворота шасси |
Незаметность
17.4 % Незаметность стоя |
17.4 % Незаметность в движении |
Наблюдение
350 м Обзор |
525 м Дальность связи |
Экипаж
- Командир
- Наводчик
- Механик-водитель
- Заряжающий (Радист)
1234567891011
Китайский лёгкий танк шестого уровня. Обладает неплохими динамическими характеристиками и маленькими габаритами.
Предшественник лёгкого танка WZ-131.Модули
Башня | Броня (мм) | Поворот (гр/сек) | Обзор (м) | Вес (кг) | Цена () | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
V | 131 | 45/30/20 | 48 | 350 | 4500 | 8500 | |
Совместимые орудия: |
Башня | Броня (мм) | Поворот (гр/сек) | Обзор (м) | Вес (кг) | Цена () | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
VI | 131-1 | 45/30/20 | 48 | 360 | 4600 | 18000 | |
Совместимые орудия: |
Двигатель | Мощность (л. с.) | Вероятность пожара (%) | Вес (кг) | Цена () | ||
---|---|---|---|---|---|---|
VI | 12150L3 | 450 | 12 | 700 | 17000 | |
V | Type 102 | 400 | 15 | 700 | 10000 |
Ходовая часть | Макс. нагрузка (т) | Скорость поворота (гр/сек) | min | Вес (кг) | Цена () | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
V | 131 | 16.5 | 52 | B/2 | 4500 | 7730 | |
VI | 131 model 2 | 19 | 54 | B/2 | 4500 | 17300 |
Радиостанция | Дальность связи (м) | Вес (кг) | Цена () | ||
---|---|---|---|---|---|
X | A-220A | 750 | 40 | 54000 | |
IX | A-220 | 600 | 40 | 38000 | |
VIII | 9RM | 525 | 100 | 24240 |
Совместимое оборудование
Совместимое снаряжение
Ch25_59_16
china
59-16 в игре
Исследование и прокачка
Лёгкий танк 59-16 исследуется на Type T-34 за 31 000 .
4500
18000
Итог: | |
Кредиты: | 193300 |
Опыт: | 35300 |
- Комментарии к прокачке
- Двигатель повысит подвижность и динамику танка.
- Ходовая повысит манёвренность танка и позволит установить более тяжёлые модули.
- Орудие изучается для доступа к башне, имеет меньшее пробитие, точность и ДПМ нежели стоковое и не рекомендуется для установки.
- Башня увеличит обзор и даст возможность установить новое топовое орудие.
- Радиостанция увеличит дальность связи на 175 метров.
- Радиостанция значительно увеличит дальность связи.
Боевая эффективность
59-16 лёгкий танк с прекрасной динамикой и отличной маскировкой, то что нужно для ЛТ. Хорошая скорость и манёвренность позволяют быстро скрываться за препятствиями. Так же на нем можно эффективно «каруселить» противников, сбивать гусеницы и наносить урон в слабобронированные борта и корму.
- Достоинства:
- отличная маскировка;
- хорошая динамика и манёвренность;
- небольшие размеры.
- Недостатки:
- посредственная точность;
- посредственный обзор.
Экипаж
0
- Боевое братство улучшит характеристики танка.
- Ремонт ускорит починку поврежденных модулей.
- Комбинация Плавный поворот башни + Плавный ход позволит меньше терять время на сведение при движении и повороте башни.
- Шестое чувство поможет определить, обнаружен ли танк или нет.
- Злопамятный позволит немного дольше держать противника в прицеле.
- Король бездорожья улучшит подвижность по слабым грунтам.
- Бесконтактная боеукладка повысит прочность боеукладки.
- Из последних сил позволит светить даже после своей гибели.
- Орлиный глаз повысит обзор.
1
- Боевое братство улучшит характеристики танка.
- Маскировка повысит незаметность машины.
- Комбинация Плавный поворот башни + Плавный ход позволит меньше терять время на сведение при движении и повороте башни.
- Шестое чувство поможет определить, обнаружен ли танк или нет.
- Злопамятный позволит немного дольше держать противника в прицеле.
- Король бездорожья улучшит подвижность по слабым грунтам.
- Отчаянный повысит ДПМ в жарких схватках.
- Бесконтактная боеукладка повысит прочность боеукладки.
- Орлиный глаз повысит обзор.
0
Активный свет1
Пассивный светОборудование, снаряжение и боекомплект
0
- Оборудование
- Досылатель — уменьшит время перезарядки орудия.
- Рессоры увеличат прочность гусениц.
- Просветленная оптика — увеличит дальность обзора.
1
- Оборудование
- Стереотруба даст приличный бонус к обзору в стоячем положении.
- Улучшенная вентиляция даст небольшой бонус к характеристикам танка.
- Маскировочная сеть повысит незаметность машины.
0
Активный свет1
Пассивный свет- Снаряжение
Стандартный набор снаряжения — огнетушитель, ремкомплект и аптечка. Горит танк редко, поэтому огнетушитель можно заменить на качественное масло.
- Боекомплект
Основную часть боекомплекта составляют бронебойные снаряды, имеет смысл возить несколько специальных подкалиберных снарядов для встречи с бронированными противниками. Осколочно-фугасные стоит загружать для легкобронированных противников, сбития захвата или добивания противников с малым запасом прочности.
Галерея скриншотов
Оценка 59-16
- Защитник — высокая скорость позволяет вернуться и сбить захват.
- Захватчик — за хорошую подвижность.
- Разведчик — за хороший обзор и скоростные характеристики.
История изменений
Историческая справка
В 1957 году китайскому руководству был представлен на рассмотрение проект нового лёгкого танка. Разработка 16-тонной машины была завершена в 1959 году. Новый танк имел четырёхкатковую ходовую часть с торсионной подвеской и задним расположением ведущего катка и был оснащён 57-мм, а позднее 76-мм орудием. Официально требования на легкий танк НОАК выдвинула исходя из того, что для действий в Южном Китае средние танки Type 59 были мало приспособлены, так как в тех местах было мало мостов нужной грузоподъемности. Фактически он разрабатывался как облегченная и упрошенная версия танка Type 59, так как промышленность не могла наладить выпуск средних танков в нужных объемах. Разработка нового танка началась на заводе №674 в 1958 году. Прототип назывался Type 59-16, что указывало на большое сходство с танком Type 59. Прототип был изготовлен в 1960 году и до 1962 года велись его доработки и испытания. В 1963 году новый лёгкий танк был запущен в серийное производство под обозначением Type 62 (также известен как WZ-131).
Ссылки
- Ресурсы World of Tanks
- В сети Интернет
Техника Китая
Форматы графических файлов: RAW, JPG, PNG, TIFF,
Форматы файлов — основа работы с цифровыми фотографиями. FotoTips.ru расскажет вам о всех основных форматах графических файлов.
RAW.
Формат файлов содержащий необработанную информацию, поступающую напрямую с матрицы фотокамеры. Эти файлы не обрабатываются процессором камеры (в отличие от JPG) и содержат оригинальную информацию о съемке. RAW может быть сжат без потери качества.
Преимущества RAW очевидны — в отличие от JPG, который был обработан в камере и уже сохранен с сжатием данных — RAW дает широчайшие возможности по обработке фотографии и сохраняет максимальное качество.
Заметка. Разные производители фототехники используют разные алгоритмы для создания RAW в своих камерах. Каждый производитель придумывает собственное разрешение для своего RAW-файла — NEF — Nikon, CR2 — Canon…
JPEG (он же JPG).
Это самый распространенный формат графических файлов.
Свою популярность JPG заслужил гибкой возможностью сжатия данных. При необходимости изображение можно сохранить с максимальным качеством. Либо сжать его до минимального размера файла для передачи по сети.
В JPG применяется алгоритм сжатия с потерей качества. Что это нам дает? Явный минус такой системы — потеря качества изображения при каждом сохранении файла. С другой сжатие изображения в 10 раз упрощает передачу данных.
На практике, сохранение фотографии с минимальной степенью сжатия не дает видимого ухудшение качества изображения. Именно поэтому JPG — самый распространенный и популярный формат хранения графических файлов.
TIFF.
Формат TIFF очень популярен для хранения изображений. Он позволяет сохранять фотографии в различных цветовых пространствах (RBG, CMYK, YCbCr, CIE Lab и пр. ) и с большой глубиной цвета (8, 16, 32 и 64 бит). TIFF широко поддерживается графическими приложениями и используется в полиграфии.
В отличии от JPG, изображение в TIFF не будет терять в качестве после каждого сохранения файла. Но ,к сожалению, именно из-за этого TIFF файлы весят в разы больше JPG.
Право на формат TIFF в данный момент принадлежит компании Adobe. Photoshop может сохранять TIFF без объединения слоев.
PSD.
Формат PSD используется в программе Photoshop. PSD позволяет сохранять растовое изображение со многими слоями, любой глубиной цвета и в любом цветовом пространстве.
Чаще всего формат используется для сохранения промежуточных или итоговых результатов сложной обработки с возможностью изменения отдельных элементов.
Так же PSD поддерживает сжатие без потери качества. Но обилие информации, которое может содержать PSD файл, сильно увеличивает его вес.
BMP.
Формат BMP один из первых графических форматов. Его распознает любая программа работающая с графикой, поддержка формата интегрирована в операционные системы Windows и OS/2.
BMP хранит данные с глубиной цвета до 48 бит и максимальным размером 65535×65535 пикселей.
На данный момент формат BMP практически не используеться ни в интернете (JPG весит в разы меньше), ни в полиграфии (TIFF справляеться с этой задачей лучше).
GIF.
Формат GIF был создан на заре интернета для обмена изображениями. Он может хратить сжатые без потери данных изображения в формате до 256 цветом. Формат GIF идеально подходит для чертежей и графиков, а так же поддерживает прозрачность и анимацию.
Так же GIF поддерживает сжатие без потери качества.
PNG.
Формат PNG создан как для улучшения, так и для замены формата GIF графическим форматом, не требующим лицензии для использования. В отличии от GIF, у PNG есть поддержка альфа-канала и возможность хранить неограниченное количество цветов.
PNG сжимает данные без потерь, что делает его очень удобным для хранения промежуточных версий обработки изображений.
JPEG 2000 (или jp2).
Новый графический формат, созданный для замены JPEG. При одинаковом качестве размер файла в формате JPEG 2000 на 30% меньше, чем JPG.
При сильном сжатии JPEG 2000 не разбивает изображение на квадраты, характерные формату JPEG.
К сожалению, на данный момен этот формат мало распростанён и поддерживается только браузерами Safari и Mozilla/Firerox (через Quicktime).
JPEG и PNG — в чём разница форматов?
JPEG и PNG — это два основных формата для изображений, которые используются на сайтах. В некоторых случаях лучше использовать JPEG, а в некоторых — PNG.
Формат JPEG
JPEG (он же JPG) — это формат изображений, который использует сжатие с потерями и не поддерживает прозрачность. Позволяет настраивать уровень качества сохраняемого изображения — при его снижении удаляются детали и добавляются шумы на изображение, однако размер становится более компактным. JPG в зависимости от настроек может обеспечить сжатие как 2:1, так и 100:1 — но качество прямо пропорционально коэффициенту сжатия. Название формата — аббревиатура от Joint Photographic Experts Group.
JPEG поддерживает цветовые пространства 24-bit RGB и CMYK, а также 8-bit Grayscale. CMYK и Grayscale используются достаточно редко и их поддержка вызывает нарекания.
Также JPEG имеет интегрированную поддержку EXIF, позволяющую хранить метаданные, например: производитель и модель использованной камеры, используемая для съёмки выдержка, диафрагма и светочувствительность, разрешение кадра, настройки баланса белого, фокусное расстояние (в т.ч. эквивалентное), использование вспышки, размер матрицы, дата и время съёмки, географические координаты и адрес места съёмки.
Используемые расширения для файлов — .jpg and .jpeg (работают идентично).
С прикладной точки зрения JPEG оптимален для изображений с большим количеством цветов, например, для фотографий.
Формат PNG
PNG 24 — это формат изображений, который работает с полноцветными изображениями, использует сжатие без потерь и позволяет сохранять прозрачность. Настроить качество сохранения в PNG 24 невозможно, однако, можно адаптировать сохраняемое изображение для достижения минимального размера файла: для этого можно снизить количество цветов в изображении. Название формата — акроним от Portable Network Graphics.
Существует также формат PNG 8 — он более компактный, чем PNG 24, но применим только для изображений с очень ограниченных количеством цветов: 256 — это максимум. В случае использования PNG 8 для изображений с большим количеством цветов сжатие будет с потерями и с эффектом постеризации.
PNG до 2017 года не поддерживал EXIF, но затем его поддержка была реализована в стандарте. В фотографии PNG используется редко — для компактного хранения файлов больше подходит JPEG, а для профессиональной работы лучше подходят RAW-форматы DNG или TIFF.
PNG 24 и PNG 8 используют расширения для файлов .png, используемая битность записывается в метаданные файла и по расширению не определяется.
С прикладной точки зрения PNG 24 оптимален для изображений с небольшим количеством цветов, например, для иконок, схем, рисунков и скриншотов. Если же цветов в изображении меньше 256, то еще более эффективное сжатие возможно в PNG 8.
Резюме. JPEG и PNG — какой формат оптимальнее использовать?
Фотографии и изображения с большим количеством цветов лучше всего сохранять в JPEG. Но стоит помнить, что алгорим компрессии JPEG сжимает изображения с потерей качества.
Иконки, схемы, картинки с большим количеством текста и изображения с прозрачностью оптимальнее сохранять в PNG 24. Алгорим компрессии PNG 24 сжимает изображения без потери качества.
PNG 16 Обзор
PNG 16 Обзор PNG 16: ОбзорВерсия 0.50, Рич Франзен , Август 1998 г.
ПРИМЕЧАНИЕ: эта страница и PNG16 Technical имеет сшитые секции.
Посетите форум png-16 в Deja News
ПРИМЕЧАНИЕ: | Формат изображения PNG-16 не спонсируется и не одобряется Группа Развития ПНГ. Он не имеет отношения к W3C. |
Вступление
- В этом документе предлагается формат изображения для хранения полноцветного изображения.
значения в 16-битных пикселях.Само представление данных не требует
быть в конверте PNG (переносимая сетевая графика), но PNG предоставляет
естественная и широко принятая структура для этого предложения. PNG это
теперь один из трех форматов изображений, поддерживаемых основными браузерами (Netscape
и Internet Explorer), а Microsoft даже объявила его своим основным
формат изображений без потерь в программном пакете Office 98.
Почему 16 бит? Ну, 8 бит на пиксель недостаточно для полного цвета изображения, а 24 бита (по 8 бит для красного, зеленого и синего) больше, чем необходимо.И если изображение размером 200 кбайт невозможно отличить от одного размером 300 кбайт (несжатое сравнение), почему бы не использовать меньший? Также 16 бит — это естественный размер для компьютера. оборудование для работы. Полная целостность пикселей находится в пределах один объект, а не обрабатывается как 3 отдельных байта цветового канала.
Основное предложение состоит в том, чтобы пиксели сохранялись в насыщенности, интенсивности, и оттенок формы. Этот формат условно будет называться fc16 (полный цвет 16). Насыщенность — степень интенсивности цвета; серый цвет не имеет насыщенности, а очень яркие цвета имеют полную насыщенность. Интенсивность — это степень яркости; черный не имеет интенсивности, а «настолько ярким, насколько становится ваш монитор» — имеет полную интенсивность. Ну наконец то, оттенок — это цветовая составляющая, красный, желтый, бордовый и т. Д. 16 бит пикселя будут разделены на 4 бита для насыщенности, 6 бит для интенсивность и 6 бит для оттенка. Как мы покажем, битовые поля есть s.i.h заказ по очень уважительной причине.
Для тех, кому совершенно неудобно работать за пределами цвета rgb пробел, вторичный формат, MC16 (много цветов 16), предлагается. Он имеет по 5 бит для красного, зеленого и синего цветов, а также бит интенсивности. Если бы изображение преобразовывалось в mc16 из 24-битного rgb, i-бит был бы рассчитываться демократично, давая близкое по цвету и яркости разрешение 18-битного изображения в формате RGB.
Для тех, кому нужен цвет, но с глубина, глубокий, темно-серый , есть третий формат, gc16 (серый с цветом). Это обеспечивает 15-битная шкала серого (32768 оттенков) вместе с 15-битным цветом RGB.
И для тех, кто хочет полностью контролировать, какие цвета они получают 24-битное или 48-битное пространство RGB, есть даже четвертый формат, ic16 (индексированный цвет).Это обеспечивает до 65536 точных цветов из палитры, ммм, 16 миллионов раз по 16 миллионов цвета.
- Представьте себе формат изображения в истинном цвете, который предлагает более 60 000 цветов,
плюс дополнительные функции, такие как 12-битная шкала серого (4096 оттенков!), позитив и
отрицательные уровни прозрачности и чередование цветов.
А представьте, что все это можно сделать за 16 бит,
предоставление больше гибкости художнику, инженеру или графику
дизайнер, чем 24-битный цвет, но на 2/3 пространства.
- зеркальное отображение фона (поворот влево \ вправо ряда соседних пикселей подряд)
- инверсия фона (разворот вверх \ вниз ряда соседних пикселей в столбик)
- переворот фона (оба эффекта — «вверх ногами и назад»)
- тиснение задника (придание заднику эффекта трехмерной камеи)
- 2-кратное увеличение (массив 16×16 покажет средний набор 8×8 пиксели фона должны быть в два раза больше)
- серый (уменьшить насыщенность нижележащего пикселя фона до 0)
- красный [или зеленый или синий] усиление (сделать фон более красным)
- красный [или зеленый или синий] подчиненный (сделать фон менее красным)
Вы можете перестать воображать. Формат fc16 предоставляет все это — и с внешним видом, неотличимым от 24-битного изображения. Под неразличимым я имею в виду, что если бы отображалось истинное цветное изображение на трех разных мониторах, два из которых показывают его в 24-битной форме, и один в форме fc16, то подавляющее большинство людей не могло надежно идентифицировать тот, который был «другим». Т.е. внутренняя разница между мониторы превышают любые потери, поскольку изображение было преобразовано в 16 бит.(Если у вас есть технический опыт работы с изображениями в истинном цвете, вы наверное, не поверишь. Еще . Пожалуйста, прочтите …)
Темно-серый
- Приступим к рассмотрению особенностей fc16, начиная с 4096 оттенков.
серого. Обратите внимание, прежде всего, что 24-битные цветные изображения не могут отображать 12-битную шкалу серого; он по своей сути ограничен 8-битным (256 оттенков).
Также обратите внимание, что текущий стандарт PNG уже поддерживает 16-битную шкалу серого. (65536 оттенков), но если используется этот формат, изображение будет полностью серым;
он не может содержать одновременно серый и цвет.Итак, как 16 бит, что 24
биты не могут? Полное обесцвечивание . Если есть 0
насыщенность, то составляющая оттенка бессмысленна. Это причина
для порядка битов ssss.iiiiii.hhhhhh.
Если все 4 s бит равны 0, то осталось 12 бит для представления
серый. 6 битов высокой интенсивности находятся там, где они всегда есть,
расширен на нижнем конце шестью битами оттенка. Не все 12 бит нужны
использоваться; ожидается, что в большинстве случаев будут использоваться только 8.
Но для пленочных сканеров, которые действительно разрешают тысячи уровней плотности,
дополнительная, значимая, точность будет там.
ой Да: Цвета
Формат fc16 полон наворотов. Но по своей сути он обеспечивает отличное представление истинных цветов для изображений. Даже с все свои серые и спецэффекты, есть еще 60480 перманентных, определенные цвета. (Идите , посмотрите их сейчас!)
Если вы считаете, что этого недостаточно, подумайте еще раз. Компьютер Amiga был известен своими графическими возможностями, и у него была только палитра из 4096 цветов на выбор.Точно так же в начале 1980-х годов Spatial У Data Systems был VDI (интерфейс видеодисплея), который предлагал высококачественные, профессиональные, полноцветные дисплеи в 14-битном пространстве IHS (ограниченная форма предлагаемый здесь 16-битный SIH). VDI имел 6 бит интенсивности, 5 бит оттенка и 3 бита насыщенности. (Он использовал два оставшихся бит для наложения курсора.) Итак, истинный цвет уже был предложен коммерчески не с 24 битами на пиксель. И только современная высококачественная 32-битная (24-битный цвет с 8-битным альфа-каналом) графика системы предлагают больше возможностей, чем fc16.
Черная магия
- Другие эффекты достигаются буквально с помощью черной магии .
При 6 битах интенсивности остается 10 бит (1024 комбинации).
Таким образом, если все 6 бит интенсивности равны 0, имеется 1024 оттенка черного.
64 из них (включая истинный черный) уже присвоены
12-битная шкала серого. Это оставляет 960 элементов свободными для представления чего-либо
кроме черного. Отходов нет, не хочу .
Прозрачность Плюс
Одна из интересных особенностей PNG — это несколько уровней прозрачность .То есть, если изображение PNG находится поверх другого изображение (например, фон веб-страницы) может отображать базовое изображение через. И он также может затемнить нижнее изображение, в результате чего это похоже на то, как смотреть на людей через стекло в машине. Однако обычная прозрачность PNG достигается за счет отдельного оверлейного канала.
Почему бы не взять 192 цвета черной магии и не расширить концепцию. Мы могли бы включить высокого освещения (чтобы изображение выглядело ярче) и инверсия интенсивности (что делает его фотографическим негативом).В выбрано большое количество уровней так, чтобы интенсивность базовое изображение может быть изменено от -200% до + 280% с шагом 2,5%. 100% прозрачность — неизмененный пиксель фона, а -100% — фотографический негатив. фона с исходной интенсивностью. Поскольку 0% будет полностью непрозрачный (черный), для этого необязательно иметь 181-е значение.
Обратите внимание, что обычный канал оверлея PNG будет по-прежнему доступен, но в парадигме PNG-16 это было бы редко.Когда настоящая смесь фонового изображения и наложенного изображения в формате PNG, тогда, конечно, будет использоваться обычная функция наложения png.
Чередование цветов
Еще 256 цветов черной магии будут выделены для циклического переключения цветов , в 8 велосипедных группах по 32 цвета в каждой. Кроме того, каждый велоспорт группа могла содержать до 8 наборов по 32 цвета. Этот эффект может быть используется, чтобы вызвать рябь воды (или вина), дрожать пламя, или Джек одновременно и из коробки. (Да, с fc16 вы можете получить свой торт и съесть тоже!) Это очень ограниченная форма анимации, но она полезно во многих случаях.У каждой велосипедной группы будет два значения времени. связанный с ним, от 0 до 25,5 секунд. Один из таймеров быть таймером цикла — как долго ждать до загрузки следующего набора цветов. Другой раз будет таймер смещения — сколько времени ждать от начального отображение изображения, пока не начнется чередование цветов. Обратите внимание, что цвета для велоспорта берутся из всей палитры 65536 цветов, даже с учетом, Сумасшедший дурак, что я, цветовых циклов цветов!
Индексированная палитра
Иногда 64 576 цветов будет недостаточно.Таким образом, 256 значений могут быть определенным автором изображения для заполнения любых «дыр». Эти ценности будут быть индексами либо 24-битного цвета (по 8 битов красного, зеленого и синего), либо 16-битная шкала серого.
Параметры поставщика
Предлагаю 256 цветов оставить неопределенными. Или, скорее, оставьте их бесплатно для функций производителя. Особенно если поддержка fc16 была доступны непосредственно в оборудовании, мы должны оставить дверь в будущее инновации. Возможные эффекты могут включать:
Некоторые утверждают, что отсутствие этих 256 значений приведет к непереносимости
изображений. Они были бы правы; изображения, которые использовали эти значения, будут
не выглядят так же на экранах других производителей. Однако изображения
который использовал только 65 280 определенных значений, будет переносимым.
Теневой суп
Трудно видеть в темноте, как и темные предметы. Когда интенсивность очень низкая, ваши глаза действительно обнаруживают 15 уровней насыщенности? Моя не может; математически они существуют, но имея это многие уровни насыщенности на темном конце не имеют видимого значения.
Итак, давайте пойдем на компромисс; мы откажемся от некоторых уровней насыщенности в темный для более общих уровней интенсивности на более ярком конце. Интенсивность С 1 по 14 сжаты до половины своего нормального пространства за счет отказа от уровней насыщенность. Интенсивности 1 дается только 1 уровень насыщенности (полная насыщенность), интенсивности 2 даны 2 уровня насыщенности (полная и полунасыщенная), интенсивность 3 даны 3 уровня насыщенности (полный, 2/3 и 1/3) и т. Д. Наконец, при интенсивности 14, есть 14 из 15 доступных уровней насыщенности, и все более высокие интенсивности иметь полные 15 уровней.
При использовании этого шаблона достигается еще 7 общих интенсивностей, с каждым одна из дополнительных интенсивностей с полным набором оттенков и насыщенности. Вместо 63 уровней интенсивности, упомянутых выше, теперь их 70.
Бледные притчи
При низком уровне насыщения становится трудно различить небольшие вариации оттенков. Многие оттенки можно даже удалить с минимальные уровни насыщенности без видимых потерь.Эти дополнительные оттенки затем используется для добавления дополнительных уровней насыщенности. Итак, начиная с 23-го уровня, там 16 уровней насыщенности (без Pale Parables может только быть не более 15 уровней).
Начиная с Shadow Soup уменьшил количество уровней насыщенности на темный конец, было бы глупо добавлять Бледных притч уровни назад. Так было сделано что-то получше — полтора новых уровни насыщенности созданы!
Что такое «половина интенсивности»? Хороший вопрос. Интенсивность 1 была практически черной, но содержала 64 оттенка. Итак, из него было удалено 12 оттенков, и они сформировали интенсивность. Если вы думаете о 256 значениях интенсивности 8-битного байта, тогда SIH Интенсивность соответствует байтам интенсивности 2 и 3. Интенсивность SIH 1 соответствует интенсивностям байтов 4, 5 и 6. Отсюда вверху есть 3 или 4 байта интенсивности для каждой интенсивности SIH.
Итак, комбинация конденсированного Shadow Soup и Pale Parables увеличивает количество интенсивностей SIH с 64 до 75.5. Это очень близко к тому количеству уровней, которое ваши глаза позволят вам различать. Взгляните на колесо SIH и посмотрите для себя.
Увеличение
С 64 равномерно расположенными оттенками, проблема с оттенком. Делится поровну на 360 градусов, что оставляет 5,625 градусов на оттенок. Так что если чистый красный был на 0 градусов, чистый зеленый на 120 градусов, и чистый синий на 240 градусов, зеленый и синий не могут быть точно представлены (т. е. 120 / 5,625 = 21.333 и 240 / 5,625 = 42,667). Таким образом, я предпочитаю распространять оттенки неравномерно. Колесо оттенков естественным образом делится на 6 доменов оттенка (красный, желтый, зеленый, голубой, синий и пурпурный). Итак, если каждому назначено 10 оттенков hue, все ровно, и каждый оттенок разнесен на 6 градусов. С осталось 4 оттенка, 2 из них произвольно присвоены красному домен и 2 из них в голубой домен. В этих расширенных доменах оттенки разделены на 5 градусов, и на каждый домен приходится 12 оттенков.
В конце сентября 1998 г. я написал SIH Wheel java-апплет, чтобы узнать, что fc16 (также называется «цветовое пространство SIH»).Я обнаружил, что зеленый и желтые домены были очень гладкими, но остальные 4 домена были видны различия между большинством смежных оттенков и насыщенности. Так что я пересмотрен fc16, чтобы исключить индексированные цвета, которые теперь навсегда добавить красный и голубой. Я также признался себе, что большинство изображений не нужна возможность глубокого серого. Таким образом, теперь есть возможность использовать 12-битные слоты шкалы серого для увеличения синего и пурпурного домены.
Даже при выборе этой опции остается 256 уровней серого, это все, что на самом деле будет содержать большинство источников изображений. Это увеличение увеличивает количество статичных цветов до 64260.
Больше для неверующих
- fc16 не зависит от высокопроизводительного графического оборудования . Его
все функции доступны через программное обеспечение (за исключением, возможно, некоторых специфичных для поставщика
эффекты — но даже многие эффекты, зависящие от производителя, могут быть реализованы в программном обеспечении).
Как и любой формат полноцветного изображения, его представление пользователю
несколько зависит от оборудования. Графическая плата с 8-битной цветной печатью не может
точно отображать любой истинный цветовой формат, но он все равно может выполнять разумную работу
чтобы дать пользователю хорошее представление о том, как должно выглядеть изображение. 15-битная плата (по 5 бит для красного, зеленого и синего) может работать лучше, и
24-битный дисплей может без компромиссов предлагать все функции fc16.
(16-битная плата, разработанная для fc16, могла бы сделать то же самое.)
«Погодите — если у меня 24-битная видеокарта, что хорошего в fc16?» Справедливый вопрос, но, может быть, раздел о черной магии усыпит. Для начала уменьшается дисковое пространство (на 1/3 для несжатых изображений и несколько меньше при сравнении сжатые изображения) и время для передачи изображение в сети также уменьшается.Кроме того, fc16 изображение неотличимо от его 24-битного эквивалента. Кроме Конечно, он предлагает функции, которых нет в 24-битной версии.
Есть хорошая аналогия в музыкальных проигрывателях компакт-дисков. Хотя большинство людей на самом деле не знаю, что это значит, поставщики рекламируют способность, известную как передискретизация (например, «с 2-кратной передискретизацией» или «3x …»). Один способ взглянуть на это заключается в том, что C. D. игрок может производить больше ударов в секунду чем фактически содержит музыкальный файл. Он смешивает эти дополнительные удары с собственно битами для получения более полного звука. Никто не настаивает на музыкальных файлах, содержащих дополнительные биты; не надо, а там было бы меньше музыки на C.D. Думайте о своем 24-битном дисплее как о передискретизация цвета к изображениям fc16. «Правые» 64 576 цвета уже выбраны.
- Так как изображения fc16 предоставляют больше возможностей на меньшем пространстве, чем 24-битные
RGB есть, давайте реализуем это!
- Формат изображения mc16 не содержит никаких наворотов fc16.
Он ограничен 64 оттенками серого и, в целом, его разрешением по интенсивности.
меньше fc16. Тем не менее, он наилучшим образом отображает
Изображение RGB из 16-битного файла изображения. Некоторые люди никогда не дадут
на RGB, какие бы лучшие альтернативы ни были доступны. Так
Я предлагаю, чтобы PNG-16 также поддерживал этот тип изображения.
Как было сказано ранее, биты пикселей определены как rrrrrgggggibbbbb. Это по пять бит для красного, зеленого и синего, плюс бит интенсивности. Таким образом, каждый из 32 768 уникальных оттенков может быть представлен с двумя уровнями интенсивности. уровни.Бит интенсивности будет общим для всех трех компонентов цвета, почти обеспечивая 6 бит на компонент цвета. На самом деле изображение не более одного уровня интенсивности одного компонента цвета различных чем 18-битное изображение. Т.е. в 18-битном изображении RGB, если 0 или 1 из Компоненты цвета хотели установить бит младшего разряда («i»), но этого не произошло. Но если нужны 2 или все 3 цветовых компонента, то он будет установлен.
Бит i неслучайно расположен между зеленым и синим. Много аппаратные дисплеи имеют опцию 16-битных пикселей, и это используемый порядок битов ими.Ну разве что я шестой зеленый бит. Было бы глупо быть так близко к существующему аппаратному формату и не поддержать его напрямую. Таким образом, существует возможность рассматривать i как зеленый, и есть пять простых битов для красного и синего.
Если игнорировать дополнительные функции, что делает FC16 лучше? По сути, точность интенсивности. Исследования показали, что люди могут различать более 64 уровней интенсивности на хороших мониторах, но менее 128. Формат fc16 обеспечивает 70 для любого цвета и 4096 для серого. Поскольку mc16 обеспечивает от 32 до 64 уровней интенсивности для любого учитывая оттенок цвета (для многих цветов даже меньше!), он не может претендовать на неотличимость Делаю для fc16.
Тем не менее, 18-битный RGB неплохо справляется с отображением полноцветных изображений, а mc16 очень близок к 18-битному качеству RGB. Если ваши мыслительные процессы требуют, чтобы вы думали о цвете с точки зрения того, что гаснет красный, зеленый и синий провода кабеля монитора, затем mc16 разумный выбор.
Серый с цветом, 16 бит (gc16)
- Этот формат в основном предназначен для медицинских и неразрушающих испытаний,
где почти все серое ( лотов, серых). Он раскалывается
цветовое пространство равномерно, давая 32 768 оттенков серого, а также 32 768 оттенков серого
цвета. Здесь разыгрывается несколько трюков; цвет 15-битный, по 5 бит каждый
для красного, зеленого и синего. И да, я знаю, что есть 32 серых
возможно, когда данные являются «цветными», но единственный спецэффект в
в этом случае с gc16 их нужно использовать для уровней прозрачности.
Порядок битов в этом случае — это бит выбора цвета в качестве младшего bit, которому предшествуют либо 15 бит серого, либо цвет 5.5.5 rgb.
Индексированный цвет, 16 бит (ic16)
- Этот формат был предложен членами Группы разработчиков PNG, и это
очень хорошая идея! Фактически, mc16 и gc16 работают как конкретные экземпляры
из ic16. Возможности включают:
- предопределенные палитры (например, mc16 и gc16)
- поддержка 24-битного и 48-битного RGB
- Поддержка интерполированных наборов палитр
(отлично подходит для изображений с псевдо- и ложными цветами!) - поддержка случайных палитр без шаблонов
(То, что палитра является «случайной», не означает что изображение . ) - поддержка прозрачности
- поддержка смены цветов
Есть только одна не изящная вещь, которую я могу придумать относительно ic16. Я не думал об этом!
8-битное индексирование
- «А? !! Это же формат 16 бит , верно ??» Да, это так.
Но представьте, что вы хотите построить мозаику из двух или более 8-битных индексированных изображений.
Эти изображения, скорее всего, будут иметь совершенно разные цвета, и без анализа
их сначала сложно перебросить в целевое изображение.Если цель
были еще одно 8-битное изображение, тогда вполне вероятно, что качество цвета обоих исходных изображений
будет деградировать в мозаике. Конечно, они могут быть неиндексированы, а
target — это 24-битный формат. Однако теперь изображение будет расти
невероятно по размеру (если бы все было без потерь),
или вы ухудшите геометрическое качество с помощью jpeg.
Png-16 предлагает реалистичный и полезный выбор, который я называю Мозаика без умственных способностей . Исходные изображения можно оставить в покое, а хранятся в конверте png-16 как байтовые копии самих себя.Их индексированные значения будут отображаться с использованием обычных индексированных цветов png-16, а целевое изображение окажется лишь немного больше суммы размеров исходные изображения (даже с учетом сжатия). Поскольку ic16 поддерживает 65 536 проиндексированных цветов, теоретически это возможно. для создания целевого изображения с 256 исходными изображениями.
Для fc16, mc16 и gc16 необходимо выполнить некоторые вычисления, чтобы преобразовать значения цвета в значения RGB. Для них, может быть, мы Эту функцию следует назвать Some-Brainer Mosiac .
Программа визуализации может использовать fc16, чтобы просто оживить существующее 8-битное изображение с помощью такие эффекты, как чередование цветов. Нет проблем — заставьте Мона Лиза мигать, или плакать (а может, даже улыбаться!). Если 256 цветов — это все, что вам нужно, зачем платить больше?
Холсты, IDCP и т. Д.
- Щелкните по
Технический обзор
если вам интересно, как все это физически склеено в один файл.
Впервые опубликовано в августе 1998 г. просмотров с 2004-04-05, последнее изменение 21.11.2010
PNG 8, 24, 32… что? — ПАТРИК ГАНСЕН
Я постоянно обсуждаю с коллегами PNG и доступные битовые форматы, почему Photoshop и Fireworks предлагают разные варианты и какой формат лучше всего использовать.Хотя я знаю некоторые ответы и причины, я хотел прояснить и объяснить как можно больше, поэтому я провел небольшое дальнейшее исследование и тесты.
Прежде всего, что такое PNG?
определение в Википедии:
PNG — это формат растрового изображения и видеокодек, который использует сжатие данных без потерь. PNG был создан для улучшения и замены GIF (Graphics Interchange Format) в качестве формата файлов изображений, не требующего патентной лицензии.
Теперь, когда у нас есть общее определение PNG, давайте попробуем разобраться в различных типах. (8, 24, 32, ПБ)
Вот матрица типа PNG, которую я создал, чтобы помочь прояснить и продемонстрировать визуальные различия.
Объект представляет собой скругленный прямоугольник с градиентом от голубого до темно-синего.
Я использовал раздражающий красный цвет для фона и / или матовый цвет для некоторых тестов.
“Загрузите полноразмерную матрицу PNG. Здесь
Итак, какие типы PNG существуют?
1) PNG- 8
8 означает 8 бит. Он может обрабатывать до 256 цветов, как и GIF, и использует метод сжатия без потерь.Вы получите файл небольшого размера, похожий на GIF, примерно на 10–30% меньше, чем в других форматах растровых изображений, таких как JPG.
Он также поддерживает индекс фона, альфа-прозрачность и матовый цвет.
PNG-8 подходит для мелкой графики, штриховой графики, логотипов, но может не подходить для сложной графики с градиентами или фотографиями. Вы можете видеть в моей матрице, что у всех PNG-8 есть полосы по градиенту. Вы можете видеть полосы на изображениях PNG-8 в матрице.
С прозрачностью индекса PNG-8 вы можете видеть, что вы получите неровные, сглаженные закругленные края, но если вы выберете матовый цвет, то матовый цвет станет неровным и будет сливаться с вашим истинным фоном, к которому вы примените этот рисунок он будет казаться гладким.
2) PNG-24
PNG 24 похож на 8, но поддерживает 16 миллионов цветов и лучше сохраняет цветовые вариации, такие как градиенты, и помогает предотвратить «полосатость». Он использует то же сжатие без потерь, что и PNG-8, но вы получите больший размер файла из-за объема информации, который будет сохранен, по сравнению с PNG-8.
PNG-24 отлично подходит для базовой графики, штрихового рисунка, логотипов и т. Д., Но у вас будет ненужный файл большего размера, чем требуется. Если у вас более сложная графика или фотографии, требующие большей детализации, формат PNG-24 — отличный выбор.
PNG-24 обеспечивает поддержку прозрачности и матового фона индекса.
Поскольку PNG-24 поддерживает индексную прозрачность, вы обычно применяете матовый цвет цвета фона, поверх которого накладываете этот рисунок. Это обеспечит иллюзию плавной прозрачности по кривым или сглаженным частям вашего изображения.
В 24-B и 24-B2 вы можете видеть по углам на нематовых изображениях, что они имеют неровности и неровности. Кроме того, вы заметите черный цвет, они были экспортированы на прозрачном фоне, но я не выбрал матовый цвет, поэтому по умолчанию был выбран черный.
Это также означает, что если у вас есть графика, такая как наложение, с процентной непрозрачностью 50%, она станет полностью непрозрачной, поскольку индекс может обрабатывать только один уровень прозрачности. Для этого вам нужно будет использовать Alpha Transparency.
Проблема с использованием PNG-24 с прозрачностью индекса заключается в том, что если вы планируете использовать свою графику, например, закругленный прямоугольник поверх градиента или разноцветного фона, вы действительно не можете применить один матовый цвет для надлежащего достижения эффекта. во всех случаях.(фоны с тонким градиентом могут быть выполнены с минимальным конфликтом, если вы выберете средний цвет вашего градиента).
Вот когда вам нужно использовать альфа-прозрачность, что повлечет за собой превращение вашего PNG-24 в PNG-32. Или вы могли бы сказать, что это PNG-24 с альфа-прозрачностью на основе традиционных определений.
3) PNG-32
Эй, а есть PNG-32?
Если вы в основном используете Photoshop и Illustrator, вы, вероятно, знакомы только с PNG-8 и PNG-24.Однако Fireworks предоставляет возможность для PNG-32.
Почему?
Что ж, Photoshop и Illustrator создают PNG-32, если вы выбираете полную альфа-прозрачность для PNG-24. Он просто не информирует пользователя о том, что он создает PNG-32. Почему? Я не знаю.
PNG-32 в большинстве случаев имеет самое высокое качество, но это также означает большие размеры файлов. Используйте этот формат только при необходимости для сложной графики с градиентами, разными цветами, закругленными краями и прозрачностью.
PNG-32 будет поддерживать полную альфа-прозрачность.Технически вы можете сделать PNG-32 без прозрачности визуально, но это было бы несколько излишним, потому что он все еще содержит альфа-метаданные, и вы можете достичь практически такого же качества с PNG-24.
Альфа-прозрачность против индексной прозрачности?
Ну, прозрачность индекса обеспечивает прозрачность одного цвета и уровня индекса. Он либо включен, либо выключен.
Alpha Transparency обеспечивает несколько уровней прозрачности, что, в свою очередь, обеспечивает более плавное наложение кривых или сглаженных краев.Это также означает, что у вас могут быть разные проценты прозрачности для вашего графического изображения / изображения, например, для графического изображения, которое может использоваться в качестве наложения, и оно имеет непрозрачность 50% для всего изображения.
Вы можете видеть в матрице, что 8-C2 и 32-C2 показывают графику, как задумано, с непрозрачностью 50%. Но большинство других форматов, таких как index, вернули его к 100% непрозрачности.
4) Фейерверк многослойный PNG
Да, технически существует еще один формат. Adobe Fireworks, формально Macromedia, использует PNG в качестве формата файла, но это «многоуровневый» PNG, что означает, что он потенциально может иметь большой размер, поскольку сохраняет всю необработанную многоуровневую информацию файла Fireworks.
Это НЕ то, что вы хотели бы использовать для создания веб-графики. Итак, если у вас необычно большой PNG, это может быть причиной.
Пожалуйста, поправьте меня, если я ошибаюсь по поводу этого
примечание:
IE5 и IE6 не поддерживают альфа-прозрачность (PNG-8 альфа, PNG-32 альфа), он может преобразовать его в один индекс или может не отображаться вообще. Есть несколько библиотек исправлений PNG, которые помогут справиться с этим для этих браузеров.
Дополнительные ресурсы
Если вы хотите еще больше оптимизировать веб-графику, попробуйте http: // www. smushit.com/ysmush.it/
Этот инструмент поможет вам еще больше сжать ваши PNG и предоставит обратную связь о любых изображениях, которые могут быть сжаты, и о том, какой размер файла будет уменьшен после дополнительного сжатия.
ссылок:
Я действительно использовал некоторые ссылки, опубликованные другими, чтобы помочь предоставить эти определения — спасибо.
deepbluesky.com
bkwld.com
iit.bloomu.edu
en.wikipedia.org
JPG, PNG или GIF — какой из них использовать и когда?
Когда дело доходит до использования изображений на вашем веб-сайте, в блоге или в сообщениях в социальных сетях, чаще всего используются форматы файлов JPG, PNG и GIF.Однако важно помнить, что каждый из них имеет очень разные возможности и не является перекрестной совместимостью. Здесь мы рассмотрим плюсы и минусы каждого из них и дадим вам наши рекомендации о том, где и когда их успешно использовать.
JPG / JPEG (Объединенная группа экспертов по фотографии)
Этот формат файла широко используется профессиональными фотографами и идеально подходит для использования с фотографиями. Его можно сжать до любого размера, однако имейте в виду, что некоторые данные в файле могут быть потеряны из-за сильного сжатия.Этот тип файла также не использует цветовые палитры при ссылке на цвет, а использует 24-битные определения цвета.
Плюсы использования файлов JPEG / JPG
- 24-битная цветовая схема
- Лучший формат файла изображения для сжатия, но может ухудшить качество изображения
- Самый распространенный формат файлов, используемый в фотоиндустрии
- Идеально подходит для высококачественных фотографий с высокой детализацией
Минусы использования файлов JPEG / JPG
- Не лучший формат файлов для цифрового искусства (логотипы, иконки и т. Д.)
- Не поддерживает прозрачность, что затрудняет удаление или замену фона изображения при необходимости.
PNG (переносимая сетевая графика)
Формат файла Portable Network Graphic (PNG) идеально подходит для цифрового искусства (плоские изображения, логотипы, значки и т. Д.) И использует 24-битный цвет в качестве основы. Возможность использовать канал прозрачности увеличивает универсальность этого типа файлов.
Плюсы использования файлов PNG
- Идеальный тип файла для цифрового искусства
- Включает сжатие «без потерь» для гарантированного качества файла.
- 24-битный цвет (аналогично JPEG), поддерживающий более 16 миллионов цветов
Минусы использования типов файлов PNG
- Обычно самые большие файлы в типах файлов изображений
- Не подходит для объемных (фотографических) изображений
- Этот большой тип файла без сжатия будет занимать значительно больше места в вашей библиотеке файлов CMS.
GIF (формат обмена графическими данными)
Этот тип файла изображения идеально подходит для плоских изображений с четко определенными участками изображения (например, логотипами).Кроме того, этот тип файлов обычно используется для создания анимации из файлов изображений. Благодаря включению качества без потерь в сжатие, эти файлы можно передавать и хранить без потери качества, и они имеют меньшее влияние на хранилище библиотеки изображений.
Плюсы использования файлов GIF
- Позволяет прозрачность одного цвета в файле
- Использует технологию сжатия без потерь для изображений более высокого качества
- Возможность конвертировать файлы изображений в анимацию
Минусы использования файлов GIF
- Использование 256 индексированной цветовой палитры ограничивает выбор цвета
- Не поддерживает тени или смешанные границы
- Использует дизеринг для имитации цветов, когда два или более цвета пересекаются
- Не раскрывает размеры фотографий или других реальных изображений
Когда вы думаете об использовании изображений для вашего веб-сайта или другого цифрового присутствия, убедитесь, что вы учитываете ценность и преимущества каждого типа файла на основе имеющегося изображения. Здесь, в Unleaded Group, мы работаем с типами файлов и оптимальным использованием изображений для вашего веб-сайта, а также с файловым хранилищем изображений в вашей CMS. Если у вас есть вопросы или вы хотите назначить встречу с одним из наших консультантов по цифровому присутствию, посетите нас сегодня онлайн или позвоните нам по телефону 720-221-7126.
форматов файлов фотоизображений, TIF, JPG, PNG, GIF. Что использовать?
Кое-что, что нам всем нужно знать, но чтобы показать это, нужно больше, поэтому оно было размещено на отдельной странице.
Фотоизображения имеют непрерывных тона , что означает, что соседние пиксели часто имеют очень похожие цвета, например, голубое небо может иметь много оттенков синего. Обычно это 24-битный цвет RGB или 8-битная шкала серого, и типичная цветная фотография может содержать, возможно, сто тысяч цветов RGB из возможного набора из 16 миллионов цветов в 24-битном цвете RGB.
Графические изображения обычно не имеют непрерывного тона (в графике возможны градиенты, но они встречаются реже). Графика — это рисунки, а не фотографии, и в них используется относительно мало цветов, может быть, всего два или три, часто менее 16 цветов во всем изображении. В цветном графическом мультфильме все небо будет иметь только один оттенок синего, а фотография может иметь несколько десятков оттенков. Например, карта — это графика, может быть 4 или 5 цветов карты плюс 2 или 3 цвета текста, плюс голубая вода и белая бумага, часто всего менее 16 цветов. Эти несколько цветов хорошо подходят для индексированного цвета, который может повторно очистить цвета. Не сокращайте количество цветов слишком коротко, цветов будет больше, чем вы рассчитываете.Каждый край между двумя сплошными цветами, вероятно, имеет около шести оттенков сглаживания, сглаживающего неровности (исследуйте его, возможно, на 500%). Недостаточное количество цветов может сделать края грубыми. Сканеры имеют три режима создания изображения: цветной (для всех цветных работ), оттенки серого (например, черно-белые фотографии) и штриховой рисунок. Штриховой рисунок — это особый случай, только два цвета (черный или белый, без серого), например, клип-арт, факс и, конечно же, текст. Штриховые рисунки с низким разрешением (например, мультфильмы в Интернете) часто лучше использовать в оттенках серого, чтобы добавить сглаживание, чтобы скрыть неровности.
Файлы JPG — это очень маленькие файлы для фотоизображений с непрерывным тоном, но JPG не подходит для графики без настройки высокого качества. JPG требует 24-битного цвета или 8-битной шкалы серого, а артефакты JPG наиболее заметны на резких краях графики или текста. Файлы GIF (и другие файлы с индексированными цветами) хороши для графики, но плохи для фотографий (возможно слишком мало цветов). Тем не менее, графика в любом случае обычно не содержит много цветов. Форматы, такие как TIF и PNG, могут использоваться как в 24-битном, так и в индексированном цвете — эти типы файлов имеют разные внутренние режимы для оптимального использования любого типа.
Наши цифровые изображения имеют размер в пикселях (не в байтах и определенно не в дюймах). А пиксель — это просто определение цвета, цвет, которым должна быть эта крошечная точка области выборки изображения. Сложите все эти цветные точки вместе, и наш мозг увидит изображение. Потери данных изображения, о которых мы говорим, связаны с измененным цветом пикселей.
Этот простой расчет может служить двум целям:- Сканирование: Умножение дюймов x dpi покажет размер созданного выходного изображения (в пикселях), если область сканирована с разрешением dpi.При сканировании 8×10 дюймов с разрешением 300 точек на дюйм будет получено 2400×3000 пикселей.
- Печать: Умножение дюймов на точек на дюйм покажет требуемый размер изображения (в пикселях) для печати этого размера бумаги с разрешением точек на дюйм. 2400×3000 пикселей, напечатанных с разрешением 300 точек на дюйм, займут 8×10 дюймов на бумаге.
Назовите это dpi или ppi, как вам удобнее, но (поскольку речь идет о пикселях изображения, а не о чернильных точках), идея состоит в том, что это разрешение — это расстояние между пикселями на бумаге, пиксели на дюйм.
Важно понимать, что область, отсканированная с разрешением 300 dpi, создаст пиксели, необходимые для печати того же размера с разрешением 300 dpi.
Или, например, вы можете сканировать с разрешением 150 dpi и печатать с разрешением 300 dpi для копии половинного размера.
Или вы можете сканировать с разрешением 600 dpi и печатать с разрешением 300 dpi, чтобы получить копию двойного размера.
В любом случае концепция заключается в пикселях на дюйм в сканере и в принтере.
Но НЕ на видеоэкранах монитора. Изображения отображаются на видеоэкране в их реальном размере в пикселях.Пиксели изображения отображаются на экране один за другим, так сказать. Внутри видеомониторов нет дюймов или миллиметров. Возможно, вы купили 23-дюймовый монитор, но размер его экрана измеряется в пикселях.
300 точек на дюйм — это, вероятно, то, что вам нужно для печати высококачественного фотокопирования (для штрихового сканирования черного текста или штриховых рисунков лучше использовать 600 точек на дюйм, но 300 точек на дюйм вполне достаточно для фотоработы).
Это число dpi НЕ обязательно должно быть точным, но размер планирования, чтобы иметь достаточное количество пикселей, чтобы быть где-то около этого размера (от 250 до 300 пикселей на дюйм), очень хорошо подходит для печати.
Данные изображения состоят из пикселей, а пиксели являются «цветами», просто хранением трех компонентов данных RGB (см. Что такое цифровое изображение в любом случае?).
Любое 24-битное изображение RGB будет использовать три байта на пиксель (см. Битовая глубина цвета — Размер памяти).
Так, например, любые данные изображения 10-мегапиксельной камеры будут занимать 3×10 = 30 миллионов байт по определению цвета RGB. Это число является «размером данных» (при открытии в памяти компьютера для использования). Файл TIF будет близок к этому размеру (и без потерь), но JPG обычно очень сильно сжимается (с потерями, а не без потерь) для хранения в файле JPG, возможно, 1/10 этого размера (переменная с настройкой качества JPG), что «размер файла» (не размер изображения и не размер данных). В этом примере размер изображения по-прежнему составляет 10 мегапикселей (размер в пикселях, ширина x высота), а размер данных — 30 миллионов байтов, но размер файла JPG может быть 3 МБ (сжатие с потерями требует некоторых вольностей). Изображение все равно будет получено из файла JPG с теми же 10 мегапикселями и теми же 30 миллионами байтов при открытии файла JPG размером 3 МБ. Мы надеемся, что его качество также будет примерно таким же — потери JPG — это измененные значения цвета некоторых пикселей).
Размер изображения (в пикселях) определяет, как мы можем использовать изображение — все зависит от пикселей.См. Краткое изложение основ цифровых технологий.
Все программы для редактирования фотографий будут поддерживать эти форматы файлов, которые обычно поддерживают и хранят изображения в следующих цветовых режимах:
Цветовой режим данных типов файлов, бит на пиксель
JPG
RGB — 24 бита (8 бит цвета) или оттенки серого — 8 бит
Всегда использует сжатие с потерями JPG, но его степень может выбираться для более высокого качества и больших файлов или более низкого качества и меньших файлов. JPG предназначен для фотоизображений и является худшим выбором для большинства графических или текстовых данных.
TIF
Универсальность, поддерживается множество форматов.
Mode: RGB или CMYK или LAB и другие, почти все.
8 или 16 бит на канал цвета, называемый 8- или 16-битным «цветом» (24- или 48-битные файлы RGB).
Grayscale — 8 или 16 бит,
Индексированный цвет — от 1 до 8 бит,
Line Art (двухуровневый) — 1 бит
Для файлов TIF большинство программ не допускают сжатие или сжатие LZW (LZW без потерь, но менее эффективен для цветных изображений).Adobe Photoshop также обеспечивает сжатие JPG или ZIP в файлах TIF (но это значительно снижает совместимость файлов TIF с третьими сторонами). «Программы документов» допускают сжатие ITCC G3 или G4 для 1-битного текста (факс — это файлы TIF G3 или G4), что без потерь и чрезвычайно эффективно (маленький размер). Многие специализированные типы файлов изображений (например, файлы RAW камеры) имеют формат TIF, но используют специальные проприетарные теги данных.
24-битный цвет называется 8-битным цветом, три 8-битных байта для RGB (256x256x256 = максимум 16,7 миллиона цветов.)
Или 48 бит называется 16-битным цветом, три 16-битных слова (65536x65536x65536 = триллионы цветов концептуально)
PNG
RGB — 24- или 48-битный (так называемый 8-битный или 16-битный «цвет»),
Альфа-канал для прозрачности RGB — 32 бита
Grayscale — 8 или 16 бит,
Индексированный цвет — от 1 до 8 бит,
Line Art (двухуровневый) — 1 бит
Поддерживает прозрачность в обычном индексированном цвете, а также может быть четвертый канал (называемый Alpha), который может отображать градуированную прозрачность RGB (по местоположению в пикселях, а не только по одному цвету, и с градуировкой, а не только вкл. Или выкл.).
Версия APNG также поддерживает анимацию (например, GIF), быстро показывая несколько последовательных кадров для имитации движения.
PNG использует сжатие ZIP без потерь и несколько более эффективное сжатие цвета, чем GIF или TIF LZW. Для данных фотографий PNG — это файлы несколько меньшего размера, чем TIF LZW, но файлы большего размера, чем JPG (однако PNG без потерь, а JPG — нет). PNG — это более новый формат, чем другие, он разработан как универсальный и не требующий лицензионных отчислений, когда патент на сжатие LZW был оспорен для файлов GIF и TIF.
GIF
Индексированный цвет — от 1 до 8 бит (8-битные индексы, ограничение до 256 цветов максимум). Цвет — 24-битный цвет, но только 256 цветов.
Один цвет в индексированном цвете можно пометить как прозрачный, чтобы можно было видеть нижний фон (очень важно, например, для текста). GIF — это онлайн-видеоизображение, файл не содержит информации о dpi для печати. Разработан CompuServe для онлайн-изображений во времена коммутируемого доступа и 8-битного индексированного компьютерного видео, тогда как другие форматы файлов теперь могут быть 24-битными.Однако GIF по-прежнему отлично подходит для веб-использования графики, содержащей всего несколько цветов, когда это небольшой файл без потерь, намного меньше и лучше, чем JPG для этого. Файлы GIF не сохраняют число точек на дюйм для разрешения печати.
GIF использует сжатие LZW без потерь. (для индексированного цвета см. вторую страницу по ссылке в формате GIF внизу страницы).
GIF также поддерживает анимацию, быстро показывая несколько последовательных кадров для имитации движения.
Обратите внимание, что если размер вашего изображения, скажем, 3000×2000 пикселей, то это 3000×2000 = 6 миллионов пикселей (6 мегапикселей).Предполагая, что эти 6-мегапиксельные данные изображения представляют собой цвет RGB и 24 бита (или 3 байта на пиксель информации о цвете RGB), тогда размер этих данных изображения составляет 6 миллионов x 3 байта RGB = 18 миллионов байтов. Это просто размер ваших данных изображения (см. Больше). Затем сжатие файлов, например JPG или LZW, может уменьшить размер файла, но когда вы открываете изображение в памяти компьютера для использования, JPG может по-прежнему не иметь того же качества изображения, но всегда по-прежнему 3000×2000 пикселей и 18 миллионов байтов. Это просто размер ваших 6-мегапиксельных данных изображения RGB (мегапикселей x 3 байта на пиксель).
Резюме
Наиболее распространенными форматами файлов изображений, наиболее важными на сегодняшний день для общих целей, являются JPG, TIF, PNG и GIF. Конечно, это не единственный выбор, но это хороший и разумный выбор для общих целей. Новые форматы, такие как JPG2000, никогда не пользовались популярностью и не поддерживаются веб-браузерами, поэтому не являются наиболее совместимым выбором.
PNG и TIF LZW — это сжатие без потерь, поэтому их уменьшение размера файла не так сильно, как может придумать дикий героический JPG.В целом, выбор более низкого качества JPG дает меньший худший файл, более высокое качество JPG дает больший лучший файл. Данные вашего 12-мегапиксельного изображения RGB составляют три байта на пиксель или 36 миллионов байтов. Это просто размер ваших данных изображения. Буквально размер вашего файла JPG может составлять всего 5-20% от этого. TIF LZW может составлять 65-80%, а PNG может составлять 50-65% (очень грубая оценка для 24-битных цветных изображений). Мы не можем точно предсказать размеры, потому что степень сжатия всегда зависит от деталей изображения. Пустые области, такие как небо и стены, сжимаются намного меньше, чем очень подробные области, такие как дерево, полное листьев.Но файл JPG может быть намного меньше, потому что JPG не требуется для восстановления исходного изображения нетронутым, потери допустимы. Принимая во внимание, что единственная цель PNG и TIF LZW — быть на 100% без потерь, что означает, что файл не так уж и мал, но качество сжатия с PNG или TIF LZW никогда не стоит беспокоиться. Они по-прежнему выполняют впечатляющие объемы сжатия файлов, помните, что данные изображения RGB на самом деле составляют три байта на пиксель.
Файлы Camera RAW — это один из способов обойти эту проблему с JPG, по крайней мере, до последнего последнего сохранения в формате JPG, когда это необходимо.И он также предлагает дополнительные преимущества обработки. Более простые инструменты в RAW, чем у JPG, у данных RAW более широкий диапазон, чем у JPG. Во многом те же элементы управления, что и в камере, которые вам все равно понадобились бы, но этот шаг выполняется после того, как вы видите результаты камеры, чтобы точно знать, что ей еще нужно, и можете просто настроить и оценить это на глаз (в отличие от настроек в фотоаппарате сделано заранее, как обнадеживающее пожелание).
Мы слышим: Но изображения RAW требуют предварительного редактирования .Некоторые люди действительно боятся слова «редактировать», но, несмотря ни на что, мы всегда должны останавливаться и смотреть на наши изображения на компьютере, каждое из них. Это тот же дополнительный шаг. Конечно, нам нужно немного обрезать их и уменьшить размер, и многим из моих потребуется небольшая настройка экспозиции или баланса белого, чтобы добиться наилучшего результата. Это имеет огромное значение. То же самое редактирование, несколько секунд каждое, несколько щелчков мышью, а затем файл нужно снова сохранить. Вы также можете сделать этот шаг в программе RAW, которая имеет более простые инструменты для этого и более широкий диапазон для этого. , и, конечно же, теперь мы можем ВИДЕТЬ изображение. Если ваш сеанс включал 100 изображений с одинаковым освещением, просто выберите их все, отредактируйте ОДНО из них (скажем, баланс белого и экспозиция, даже обрезка и т. Д.), И те же щелчки редактирования применяются ко всем выбранным изображениям RAW одним щелчком . Чрезвычайно удобно. И, конечно, никаких артефактов JPG, никаких потерь, и любые изменения можно легко отменить в любое время позже, с полным восстановлением нашей исходной основной копии RAW. RAW — тривиальный, простой и хороший способ, день и ночь хороши, если вам это небезразлично.Подробнее о файлах Raw здесь.
У всех нас есть свои представления, но есть популярное мнение о высшем качестве, универсальности и удобстве. Файлы RAW действительно популярны среди большинства цифровых зеркальных фотоаппаратов. Когда мы делаем любое цифровое изображение, камера оснащена датчиком RAW, но обычно обрабатывает и выводит изображение в виде файла JPG. Но часто вместо этого мы можем выбрать вывод исходного изображения RAW, чтобы отложить этот шаг JPG на потом. Мы не можем просматривать или использовать этот файл RAW каким-либо образом, кроме обработки его в компьютерном программном обеспечении и последующего вывода окончательного изображения в формате TIF или JPG, однако отсрочка этой обработки дает несколько серьезных преимуществ, лучшие возможности редактирования, и мы можем полностью обойти все артефакты JPG , до одного окончательного вывода Сохранить для любых целей.RAW позволяет нам настраивать экспозицию и цвет, а также откладывать решения по балансу белого до тех пор, пока мы не сможем сначала увидеть изображение и оценить результаты испытаний. 12-битный файл RAW предлагает больший диапазон для любых наших настроек, часто для нескольких файлов одновременно. И RAW всегда сохраняет неизменную исходную версию, поэтому мы можем легко отменить любые сделанные нами изменения редактирования, например размер кадрирования. Приводится аргумент, что обработка RAW требует этого дополнительного шага, но, конечно, то же самое верно и для любого необходимого редактирования. RAW — это простой способ с наилучшими результатами.
Кнопка «Далее» позволяет просматривать описания на следующих страницах, или вы можете использовать эти ярлыки напрямую:
Меню других фото и Flash страниц здесь
Для проверки правильности декодирования вспомогательных чанков эти тестовые файлы содержат
один или несколько примеров этих фрагментов. В зависимости от типа чанка
для тестирования выбрано количество типовых значений.К сожалению, тестовый набор может
не содержать всех комбинаций, потому что это будет бесконечный набор. Значимые биты используются в файлах со следующей большей битовой глубиной. Они указать, сколько бит действительны.
Для физических размеров в пикселях результат каждого декодирования должен быть квадратное изображение. Первое (cdf) изображение — это пример плоского (горизонтального) пикселей, где фрагмент pHYS (x равен 1 на единицу, y = 4 на единицу) должен занимать забота о коррекции. Второй — как раз наоборот. Последний пример использует спецификатор единицы измерения для 1000 пикселей на метр. Это должно В результате получится изображение 3,2 см кв.
Блок цветности определяет координаты RGB и белой точки в соответствии с цветовое пространство XYZ Комитета CIE 1931 года.
Файлы PNG могут содержать фрагменты, дающие гистограмму цветов изображения.
Временной отрезок указывает, когда изображение в последний раз было изменено (или создано).
В текстовом чанке ряд стандартных и некоторые нестандартные текстовые элементы включены.Текст при желании может быть сжат.
Чанк exif был добавлен в PNG в 2017 году для хранения данных exif. добавляется цифровыми камерами к изображениям JPEG. [PngSuite — чанки / PNG-файлы | PngSuite — чанки / GIF-файлы] |
Записать изображение в графический файл
Цветовое пространство, представляющее данные цвета, заданное как пара, разделенная запятыми
состоящий из ColorSpace,
и одного из следующих вариантов:
Действительно, только если массив данных изображения, A
, имеет truecolor
( m
-by- n
-by-3). Чтобы использовать цветовое пространство CMYK в
файл TIFF, не используйте аргумент пары имя-значение 'ColorSpace'
.
Вместо этого укажите данные изображения m
-by- n
-by-4
множество.
imwrite
может записывать данные цветного изображения, использующие L * a * b * цветовое пространство для файлов TIFF. CIE 1976 г. L * a * b * Спецификация определяет числовые значения, которые представляют
яркость ( L * ) и цветность ( a * и b * ) информация.На хранение L * a * b * цвет
данные в файле TIFF, значения должны быть закодированы, чтобы соответствовать 8-битным или 16-битным
место хранения. imwrite
может хранить данные цвета L * a * b * в файле TIFF, используя следующие кодировки:
Выходной класс и кодировка, используемые imwrite
, зависят от
класс массива данных входного изображения и значение ColorSpace
, как
показано в следующей таблице. (8-битные и 16-битные кодировки CIELAB не могут быть введены
массивы, потому что они используют смесь значений со знаком и без знака и не могут быть
представлен как единственный массив MATLAB.)
Класс ввода и кодировка | Значение | Класс выхода и кодировка |
---|---|---|
8-битный ICCLAB Значения — целые числа в диапазоне [0 255]. L * значений
умножаются на | ‘ | 8-битный ICCLAB |
‘ | 8-битный CIELAB | |
16-битный ICCLAB Значения — целые числа в диапазоне [0, 65280]. л * значения умножаются на | ‘ | 16-битный ICCLAB |
‘ | 16-битный CIELAB | |
Двойная точность 1976 CIE L * a * b * значений L * находится в динамическом диапазоне [0, 100]. a * и b * могут принимать любое значение. Установка a * и b * на 0 (ноль) производит нейтральный цвет (серый). | ‘ | 8-битный ICCLAB |
‘ | 8-битный CIELAB |
Пример: ColorSpace, cielab
pngquant — компрессор PNG с потерями
pngquant — компрессор PNG с потерями pngquant
— это утилита командной строки и библиотека для сжатия изображений PNG с потерями.
Преобразование значительно уменьшает размер файла (часто на 70%) и сохраняет полную альфа-прозрачность . Созданные изображения совместимы со всеми веб-браузерами и операционными системами.
Характеристики
- Генерация высококачественной палитры с использованием комбинации алгоритмов векторного квантования.
- Уникальный адаптивный алгоритм дизеринга, который добавляет меньше шума к изображениям, чем стандартный алгоритм Флойда-Стейнберга.
- Легко интегрируется со сценариями оболочки, графическим интерфейсом пользователя и серверным программным обеспечением.
- Быстрый режим для обработки в реальном времени / большого количества изображений.
Исходный PNG: 75628 байта | pngquant: 19,996 байта ( 73% меньше) |
Скачать
Текущая версия — 2.13.1 (список изменений, канал, все выпуски).
GUI
Командная строка
Исходный код
Написано на C99. Доступно по GPL или коммерческой лицензии.Проект размещен на GitHub.
git clone --recursive git: //github.com/kornelski/pngquant.git
Авторы
pngquant
разработан Корнелом Лесински и соавторами. Он основан на коде Грега Рулофса и Джефа Посканцера.
Отправляйте отчеты об ошибках или запросы функций на GitHub.
Пожертвовать
Пожертвования приветствуются через PayPal. Спасибо за поддержку!
Руководство
Для дальнейшего уменьшения размера файла используйте optipng или ImageOptim.
Опции
См. pngquant -h
для получения полного списка параметров.
-
--ext new.png
Установить собственное расширение для выходного имени файла. По умолчанию используется
-or8.png
или-fs8.png
.-
- качество мин. - макс.
Указывает
мин. и макс. — это числа в диапазоне от 0 (худшее) до 100 (идеальное), аналогично JPEG .pngquant
использовать наименьшее количество цветов, необходимое для соответствия или превышения качества max .Если преобразование приводит к качеству ниже мин. , изображение не будет сохранено (при выводе в стандартный вывод будет выводиться 24-битный оригинал), иpngquant
завершится с кодом состояния 99.pngquant --quality = 65-80 image.png
-
- скорость N
,-sN
Компромисс между скоростью и качеством от 1 (грубая сила) до 10 (самый быстрый).Значение по умолчанию — 3. Скорость 10 дает на 5% более низкое качество, но в 8 раз быстрее, чем значение по умолчанию.
-
- ошибка
Обходной путь для IE6, который отображает только полностью непрозрачные пиксели.
pngquant
сделает почти непрозрачные пиксели полностью непрозрачными и позволит избежать создания новых прозрачных цветов.-
- версия
Распечатать информацию о версии на стандартный вывод.
-
–
Прочитать изображение со стандартного ввода и отправить результат на стандартный вывод.
-
–
Останавливает обработку аргументов. Это позволяет использовать имена файлов, начинающиеся с
-
. Если вы используетеpngquant
в скрипте, рекомендуется поставить это перед именами файлов:pngquant $ OPTIONS - "$ FILE"
Алгоритм
pngquant
использует модифицированную версию алгоритма квантования Median Cut и дополнительные методы для устранения недостатков Median Cut.
Вместо разделения блоков с наибольшим объемом или количеством цветов, блоки выбираются для минимизации отклонения от их среднего значения.
Гистограммапостроена с добавлением базовой модели восприятия, которая придает меньший вес зашумленным областям изображения.
Для дальнейшего улучшения цвета гистограмма корректируется в процессе, аналогичном градиентному спуску (Median Cut повторяется много раз с большим весом для плохо представленных цветов).
Наконец, цвета корректируются с использованием итерации Вороного (K-средних), что гарантирует локально оптимальную палитру.
pngquant
работает в предварительно умноженном альфа-цветовом пространстве, чтобы придать меньший вес прозрачным цветам.
При повторном отображении диффузия ошибок применяется только к областям, в которых несколько соседних пикселей квантуются до одного и того же значения, и которые не являются краями. Это позволяет избежать добавления шума в области с высоким визуальным качеством без дизеринга.