%d1%80%d0%b0%d0%b7%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d1%82%d0%b5%d0%bb%d1%8c PNG, векторы, PSD и пнг для бесплатной загрузки

%d1%80%d0%b0%d0%b7%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d1%82%d0%b5%d0%bb%d0%b8 PNG, векторы, PSD и пнг для бесплатной загрузки

Разделитель задать вектор ai | UIDownload

ключевые слова

• граница
• границы
• классический
• украшение
• декоративный
• элегантный
• элемент
• изысканный
• причудливые линии
• цветочный
• процветать
• формальный
• Рамка
• приветствие
• метка
• линии
• меню
• Старый
• орнамент
• богато украшенный
• страница
• бумага
• ретро
• набор
• Водоворот
• Разделитель текста
• викторианский
• винтаж
• старинный орнамент
• Разделитель задать вектор
• ai
• Разделитель
• задать
• вектор

DMCA Contact Us

Связанная векторная графика

• Разделители текста задать векторов ai
• Цветочный орнамент вихревой вектор и векторный пакет разделителя ai
• вектор разделителя текста ai
• Коллекция рисованной разделителей eps
• Бесплатные простые разделители векторов svg ai
• Винтажные декоративные разделители ai
• Горизонтальные разделители задать вектор ai eps
• Набор рисованной линий и разделителей eps
• Коллекция декоративных разделителей страниц eps
• Реалистичные разделители вырезанной бумаги eps
• Коллекция декоративных разделителей eps
• Набор элементов дизайна линии декоративных правил разделителя eps
• Каллиграфические разделители eps ai
• Украшения задать вектор eps
• Белый с золотой рамкой наклеек задать вектор ai
• Пастельные узоры задать вектор eps ai
• Набор векторных разделителей декоративного текста ai svg
• Ретро границы украшения дизайн задать вектор eps
• Прокрутки цветочные разделитель векторов ai svg
• Значок колеса корабля задать вектор svg eps
• Бока мультфильм задать вектор svg eps
• Набор разделителей линий завитки eps svg
• Векторный набор каллиграфических элементов дизайна и разделителей оформления страницы eps
• Белый с золотой рамкой наклеек задать вектор ai
• Векторные тени и разделители eps
• Глянцевые кнопки задать вектор eps ai
• Разделители стиль векторной линии с сердечками ai svg
• Векторный набор элементов дизайна разделителя eps
• Векторный набор элементов разделителя декоративного дизайна eps
• Завод маниока задать вектор eps svg
• Различные сладкие пирожные задать вектор 10 eps
• Бесплатные векторные разделители текста Swirly ai
• Вороны задать вектор eps ai
• Контурная карта Тайваня задать вектор eps ai
• Горшечные растения задать вектор svg eps
• Набор декоративных разделителей eps
• Коллекция декоративных разделителей eps
• Границы и разделители декоративные элементы виньетки Векторный набор eps
• Бесплатные декоративные границы векторов и разделители eps
• Векторные элементы каллиграфического дизайна и разделители оформления страниц eps
• Черно-белый вертикальный ромб шаблон задать вектор ai eps
• Декоративные векторные границы или разделители eps
• Красные и оранжевые векторы разделителя страницы eps
• Винтажные венки и разделители ai
• Набор декоративных разделителей
• Вектор волнистые разделители ai svg
• Коллекция винтажных разделителей ai
• Мыльный раствор задать вектор eps
• Каллиграфические элементы дизайна вектор и разделители украшения страницы eps
• Ретро этикетки и эмблемы задать вектор eps

• Contact Us

Бесплатные векторные разделители текста Swirly ai

ключевые слова

• орнамент
• украшения
• Водоворот
• Вихревой орнамент
• Swirly орнамент
• закрученный текстовый разделитель
• Разделитель текста
• текстовые разделители
• вектор разделители текста
• старинный орнамент
• ai
• Бесплатные
• векторные
• разделители
• текста
• Swirly

DMCA Contact Us

Связанная векторная графика

• Кубики льда в стиле текста бесплатно PSD psd
• вектор разделителя текста ai
• Бесплатные простые разделители векторов svg ai
• Цветочный орнамент вихревой вектор и векторный пакет разделителя ai
• Разделители текста задать векторов ai
• Набор векторных разделителей декоративного текста ai svg
• Эффект быстрого текста psd
• Бесплатный игровой стиль текста войны psd
• Синий стиль ретро текста psd
• Стиль текста горячих трубок psd
• Стиль текста лягушки psd
• Бесплатные Swirly бесшовные векторные узоры eps
• Конфеты Стиль текста psd
• Стиль текста Тора psd
• Коллекция рисованной разделителей eps
• Винтажные декоративные разделители ai
• Эффект деревянного текста psd
• Бесплатные векторные веревки eps
• Стиль текста 3D Gold psd
• Стиль текста 3D Wood psd
• Стиль текста чешуи дракона psd
• Бронзовый стиль текста psd
• Стиль текста из расплавленного металла psd
• Эффект фиолетового текста psd
• Разделитель задать вектор ai
• Креативный дизайн 3D-текста бесплатно векторы ai
• Бесплатные векторные цветок 2 eps
• Эффект металлического текста (стиль слоя Photoshop) psd
• Бесплатные векторные красивый золотой фон eps
• Набор рисованной линий и разделителей eps
• Бесплатный векторный шаблон футболки eps
• Бесплатные Swirly красочные цветочные векторных eps
• Коллекция декоративных разделителей страниц eps
• Бесплатная векторная графика Guns svg
• Корпоративная бесплатная визитка psd
• Стиль слоя с пространственным текстом psd
• Реалистичные разделители вырезанной бумаги eps
• Стиль текста расплавленного золота psd
• Записать текстовый стиль бесплатно PSD psd
• Стиль текста игровой лиги psd
• Бесплатный стиль текста для вечеринки в Photoshop psd
• Бесплатные векторные современные волны фон eps svg
• Стили отраженного текста Chrome, том 2 psd
• Бесплатные векторные красочные волны фон svg eps
• Стиль текста Pink Gummy psd
• Стиль ретро текста psd
• Стиль текста с Рождеством psd
• Доза Текст Эффект PSD psd
• Бесплатные греческие ключевые векторные рамки eps
• Бесплатный 3D эффект ретро текста psd

• Contact Us

Основы программирования в R

Bекторы

Вектор – список некоторых объектов. Создается он следующим образом:

x <- c(1, 0, 0, 2) # вектор x

Можем на него посмотреть:

x

## [1] 1 0 0 2

Определить его тип:

class(x)

## [1] "numeric"

И длину – число элементов в векторе:

length(x)

## [1] 4

С числовыми векторами в R мы можем осуществлять те же операции, что и с векторами в математике. Но результаты не всегда совпадают. Например, обычное умножение векторов с помощью знака * не соответствует ни скалярному, ни векторному произведению векторов. Это происходит потому, что арифметические операции с векторами выполняются поэлементно.

x <- c(1, 0, 0, 2) # вектор x
y <- c(0, 1, 1, 2) # вектор y

x + y # прибавляем к каждому элементу x элемент y

## [1] 1 1 1 4

x * y 

## [1] 0 0 0 4

3 * x - y

## [1]  3 -1 -1  4

Также мы можем “склеивать” векторы, то есть приписывать в конец одного вектора элементы другого:

result <- c(x, y) # склеиваем два вектора
result

## [1] 1 0 0 2 0 1 1 2

Кроме того, можно суммировать и сами элементы вектора:

x

## [1] 1 0 0 2

sum(x) # сумма всех элементов вектора

## [1] 3

Возможны векторы и из нечисловых значений:

names <- c("Mary", "John", "Peter") 

Внимание: если в векторе встречаются как числовые значения, так и текстовые, то R будет воспринимать весь вектор как текстовый!

mix <- c(1, "Mary", 0, "Peter")
class(mix)

## [1] "character"

При работе с данными нужно всегда внимательно относиться к типу объектов. Например, если у нас есть результаты опроса студентов, и мы видим, что пять респондентов не указали свой возраст, не стоит кодировать эти пропущенные значения словом “нет”. Лучше оставить значения пропущенными или закодировать их заведомо невозможным значением (например, 1000), чтобы потом ответы этиих респондентов спокойно отфильтровать. Социологи так обычно и поступают: ответы на вопросы кодируются небольшими числами (например, от 1 до 6, от 1 до 10), а пропущенные значения кодируются числами 98 или 99.

Не всегда числа в векторе являются количественными показателями. C помощью чисел можно кодировать качественную информацию, например, пол респондента: цифра 1 будет обозначать респондентов мужского пола, а цифра 2 — респондентов женского пола.

gender <- c(1, 1, 2, 1, 2, 2, 1)

В таком случае часто бывает нужно, чтобы R воспринимал значения не как числа, а как качественную информацию, то есть точно так же, как он воспринимал бы вектор со словами “male” и “female”. Для этого можно воспользоваться factor():

g <- factor(gender)
g

## [1] 1 1 2 1 2 2 1
## Levels: 1 2

class(g)

## [1] "factor"

У “факторных” векторов всегда есть уровни (Levels) — уникальные значения, с помощью которых кодируются качественные переменные. Здесь есть два “уровня” — “мужской пол” и “женский пол”, которые закодированы 1 и 2.

str(g) # структура вектора g

##  Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2 1 2 2 1

Преобразование числовых векторов/переменных в “факторные” иногда оказывается очень важным. Например, при подготовки данных перед построением некоторых графиков для качественных переменных или при включении качественной переменной в регрессионную модель.

Преобразование типов

Как и у обычных переменных, у векторов можно изменять тип (тип всех элементов вектора). Например, можем преобразовать текстовый вектор в числовой с помощью функции as.numeric():

text <- c("2", "3", "5")
as.numeric(text)

## [1] 2 3 5

При этом, если среди элементов есть дробное число, записанное, как текст, то все элементы вектора преобразуются в дробные числа:

as.numeric(c("2.3", "6", "8"))

## [1] 2.3 6.0 8.0

Грустная новость: если бы в “2.3” разделителем являлась запятая, ничего бы не получилось – R в качестве разделителя разрядов признает только точку:

old <- c("2,3", "6", "8")
as.numeric(old)

## Warning: в результате преобразования созданы NA

## [1] NA  6  8

Что делать? В таком случае нужно сначала заменить запятую на точку с помощью gsub(), а уже потом преобразовывать:

new <- gsub(",", ".", old) # (что заменям, на что заменяем, где заменяем) 
as.numeric(new)

## [1] 2.3 6.0 8.0

Работа с элементами вектора

Для того, чтобы выбрать элементы вектора по их индексу (положению в векторе), нужно учитывать, что в R нумерация начинается с 1, а не с 0.

names <- c("Mary", "John", "Peter") 
names

## [1] "Mary"  "John"  "Peter"

names[1] # первый элемент вектора names

## [1] "Mary"

names[0] # не работает

## character(0)

names[1:2] # первые два элемента вектора names

## [1] "Mary" "John"

Если нужно выбрать элементы, которые следуют в векторе не подряд, индексы интересующих нас элементов нужно оформить в виде вектора:

names[c(1, 3)] # первый и третий

## [1] "Mary"  "Peter"

names[c(1:2, 2:3)] # срезы тоже можно перечислять в качестве элементов вектора

## [1] "Mary"  "John"  "John"  "Peter"

А теперь мы будем отбирать элементы вектора по их значению. Для этого необходимо указывать интересующие критерии выбора (условия) в квадратных скобках. Создадим вектор v:

v <- c(1, 8, 9, 2, 3, 0, -1)
v

## [1]  1  8  9  2  3  0 -1

Выберем элементы вектора v, которые больше 3:

v[v > 3] 

## [1] 8 9

Усложним задачу. Будем выбирать только четные элементы вектора v. Для этого нам понадобится оператор для определения остатка от деления: %%. Четные элементы – те, которые делятся на 2 без остатка. Значит, остаток от деления их на 2 должен быть равен нулю:

v[v%%2 == 0] # только четные элементы

## [1] 8 2 0

Условия можно сочетать:

v[v > 3 & v%%2 == 0] # четные элементы больше 3 

## [1] 8

Иногда нам нужно не найти элемент вектора по его номеру или по определенным критериям, а выполнить обратную задачу: вернуть индекс элемента (его порядковый номер в векторе). Это можно сделать так:

names

## [1] "Mary"  "John"  "Peter"

which(names =='Jane') # двойной знак =

## integer(0)

Можно также получать индексы элементов вектора, которые удовлетворяют определенным условиям:

v

## [1]  1  8  9  2  3  0 -1

which(v > 3)

## [1] 2 3

which(v%%2 == 0) # индексы четных чисел

## [1] 2 4 6

А как быть, если мы хотим изменить вектор? Например, добавить значение? Все просто:

p <- c(1, 2)
p[3] = 7 # добавим третий элемент
p

## [1] 1 2 7

Полезный факт: Индекс последнего элемента вектора в R совпадает с длиной вектора.

Если нужно удалить элемент, это делается так:

v[v != 8] # хотим убрать 8

## [1]  1  9  2  3  0 -1

Это работает и тогда, когда в векторе встречаются повторяющиеся значения – убираются все совпадающие элементы:

w <- c(6, 6, 6, 7)
w[w != 6]

## [1] 7

Замена элементов:

s <- c('yes', 'no', 'yes', 'yes', 'no') 

Хотим заменить ‘yes’ на 1, ‘no’ – на 0 и сохранить все в тот же вектор s.

s <- replace(s, s == 'yes', 1) # (вектор, что заменяем, на что заменяем)
s <- replace(s, s == 'no', 0)
s # только вектор по-прежнему текстовый!

## [1] "1" "0" "1" "1" "0"

s <- as.numeric(s) # теперь все в порядке
s

## [1] 1 0 1 1 0

Набор разделителей. Вектор Золотой богато украшенный дизайн. Золотой процветает. Клипарт

• iStock ID 106219883
• Размер файла 0 байт
• Автор vectorka

Описание

Подобные клипарты

HTB Proper. Пишем tamper для sqlmap и эксплуатируем race condition через RFI — «Хакер»

warning

Под­клю­чать­ся к машинам с HTB рекомен­дует­ся толь­ко через VPN. Не делай это­го с компь­юте­ров, где есть важ­ные для тебя дан­ные, так как ты ока­жешь­ся в общей сети с дру­гими учас­тни­ками.

Разведка

Сканирование портов

IP машины — 10.10.10.231, заносим его в /etc/hosts:

Он дей­ству­ет в два эта­па. На пер­вом про­изво­дит­ся обыч­ное быс­трое ска­ниро­вание, на вто­ром — более тща­тель­ное ска­ниро­вание, с исполь­зовани­ем име­ющих­ся скрип­тов (опция -A).

По резуль­татам ска­ниро­вания име­ем все­го один откры­тый порт — 80, там откли­кает­ся веб‑сер­вер Microsoft IIS httpd 10.0.

Прис­тупа­ем к осмотру сай­та.

Сканирование веб-контента

На самом сай­те зацепить­ся не за что, поэто­му вру­баем перебор катало­гов.

Справка: сканирование веб-сайта

Ска­ниро­вание сай­та методом перебо­ра катало­гов и фай­лов по сло­варю — это одно из пер­вых дей­ствий при пен­тесте веб‑при­ложе­ния. Для это­го обыч­но при­меня­ют dirsearch, DIRB или более быс­трый gobuster. Мы же в этой статье будем исполь­зовать встро­енные средс­тва Burp Suite.

Пе­рех­ватыва­ем зап­рос в Burp Proxy и в кон­текс­тном меню выбира­ем Engagement tools → Discover content. Ука­зыва­ем глу­бину ска­ниро­вания, инте­ресу­ющие нас рас­ширения фай­лов и бэкапов.

Спус­тя нес­коль­ко минут (если ты, как и я, выб­рал 200 потоков для ска­ниро­вания) получим кар­ту сай­та, отталки­ваясь от которой будем опре­делять сле­дующий век­тор ата­ки.

Я пос­мотрел все ком­мента­рии на всех стра­ницах (в кон­текс­тном меню Engagement tools → Find comments), но сно­ва ничего важ­ного. А вот файл products-ajax.php при­нима­ет какие‑то необыч­ные парамет­ры. Закинем этот зап­рос в Burp Repeater для тес­та. В таких слу­чаях сто­ит получить все воз­можные отве­ты от сер­вера при раз­ном количес­тве парамет­ров и даже их раз­ном зна­чении. Так, если уда­лить один из парамет­ров, то получа­ем ошиб­ку, содер­жащую соль. А если изме­нить зна­чение любого из парамет­ров, то нам сооб­щат об обна­руже­нии ата­ки.

Так как исполь­зует­ся соль, параметр h, ско­рее все­го, хеш MD5 от зна­чения парамет­ра order. Если его изме­нить, это при­ведет к ошиб­ке, что под­твержда­ет нашу догад­ку. Что­бы это про­верить, нуж­но поп­робовать все воз­можные вари­анты хеширо­вания с исполь­зовани­ем соли. Их мож­но най­ти в справ­ке к прог­рамме John the Ripper.

Для опре­деле­ния алго­рит­ма нам нуж­но соз­дать сло­варь (word), содер­жащий стро­ку id desc, и файл с хешем и солью (hash), записан­ными через знак дол­лара: hash$salt. Затем переби­раем все воз­можные фор­маты. Что­бы сде­лать это быс­тро, напишем скрипт Bash, который будет пар­сить фор­мат из вывода справ­ки, а затем при­менять его в коман­де бру­та хеша.

Сна­чала уста­новим перенос стро­ки в качес­тве раз­делите­ля (IFS), а потом будем в цик­ле получать каж­дую стро­ку из справ­ки (перемен­ная entry). Для каж­дой такой стро­ки (нап­ример, Format = dynamic_29 type = dynamic_29: md5(utf16($p))) будем пар­сить фор­мат:

1. Ко­ман­дой tr -d ' ' уда­ляем из стро­ки все про­белы (резуль­тат: Format=dynamic_29 type=dynamic_29:md5(utf16($p))).
2. Ко­ман­дой cut -d '=' -f 3 раз­деля­ем стро­ку по сим­волу = и получа­ем третью часть (резуль­тат: dynamic_29:md5(utf16($p))).
3. Ко­ман­дой cut -d ':' -f 1 раз­деля­ем стро­ку по сим­волу : и получа­ем пер­вую часть (резуль­тат: dynamic_29).

За­тем выпол­няем перебор по получен­ному алго­рит­му (john --format=$format --wordlist=word hash). Так выг­лядит пол­ный скрипт:

Для фор­мата dynamic_4 (salt + word) перебор закон­чился успешно. Так мы под­твержда­ем свое пред­положе­ние и получа­ем иско­мый алго­ритм хеширо­вания с исполь­зовани­ем соли.

Точка входа

Те­перь мы можем манипу­лиро­вать зна­чени­ем парамет­ров так, что­бы они обра­баты­вались при­ложе­нием. Текст ошиб­ки натол­кнул меня на мысль, что мож­но было бы написать tamper для sqlmap, хотя мы пока так и не уста­нови­ли дос­товер­но, есть ли здесь воз­можность SQL-инъ­екции.

info

Тем­перы — это скрип­ты для sqlmap, которые пре­обра­зуют его зап­росы.

Этот файл (я наз­вал его sqlmap_tamper.py) нуж­но раз­местить в дирек­тории /usr/share/sqlmap/tamper, пос­ле чего запус­каем sqlmap и про­веря­ем, есть ли уяз­вимость. Нам нуж­но ука­зать наш тем­пер в парамет­ре tamper, задать опцию -p для про­вер­ки, а так­же то, что мы не хотим исполь­зовать кодиро­вание URL.

И мы попали в точ­ку: при­ложе­ние уяз­вимо к time-based SQL-инъ­екции, о чем нам и сооб­щил sqlmap. Эта чудо‑прог­рамма сох­ранила у себя шаб­лон наг­рузки для задан­ного URL, поэто­му мы можем спо­кой­но про­дол­жать работу и дос­тавать необ­ходимые дан­ные — к при­меру, наз­вания баз дан­ных (опция --dbs).

Так мы получа­ем три базы дан­ных: слу­жеб­ная information_schema, тес­товая test и, ско­рее все­го, нуж­ная нам база дан­ных при­ложе­ния — cleaner. Получим все таб­лицы из базы опци­ей --tables, а саму базу ука­зыва­ем в парамет­ре -D.

В базе есть три таб­лицы, и в одной из них дол­жны быть учет­ные дан­ные. Ско­рее все­го, нам подой­дет таб­лица customers. Получим наз­вания стол­бцов опци­ей --columns, ука­зав таб­лицу в парамет­ре -T.

Дей­стви­тель­но, наш­лись учет­ные дан­ные! Давай получим зна­чения (опция --dump) из стол­бцов login и passwords. Стол­бцы ука­зыва­ем через запятую в парамет­ре -C.

Из­вле­чение дан­ных про­исхо­дит очень дол­го, поэто­му поп­робу­ем взло­мать уже получен­ные хеши. Перебор с солью ни к чему не при­вел, поэто­му я поп­робовал взло­мать хеш без соли при помощи md5decrypt.net. Это дало резуль­тат!

Точка опоры

Ав­торизу­емся с получен­ными учет­ными дан­ными на сай­те. Нам теперь откры­вают­ся допол­нитель­ные воз­можнос­ти, одна из них — сме­на цве­товой темы. При­чем инте­ресен сам спо­соб ее сме­ны: тема уста­нав­лива­ется через переда­чу GET-парамет­ра theme.

Сто­ит про­тес­тировать GET-парамет­ры так же, как и в прош­лый раз. Если мы изме­ним или уда­лим один из них, то нам сооб­щат об обна­руже­нии ата­ки. Но раз мы зна­ем, как осу­щест­вля­ется под­пись, давай ука­жем зна­чение, которое будет обра­бота­но сер­вером, к при­меру test.

Уязвимость RFI

Как мы видим из тек­ста ошиб­ки, из ука­зан­ной нами дирек­тории под­клю­чает­ся файл header.inc (стро­ка 12) с помощью фун­кции file_get_contents, и если в фай­ле отсутс­тву­ет пос­ледова­тель­ность сим­волов <? (стро­ка 18), то он добав­ляет­ся как include (стро­ка 19).

Та­ким обра­зом, обра­щение к фай­лу про­исхо­дит дваж­ды, а это озна­чает уяз­вимость к ата­ке типа race condition: перед про­вер­кой и вклю­чени­ем фай­ла его содер­жимое воз­можно изме­нить.

Делитель изображений PNG | Векторные и PSD файлы

✅ разделитель бесплатно вектор eps, cdr, ai, svg векторная иллюстрация графика

Линия правил и набор орнаментов

Векторные делители

Набор разделителей для творчества

Элементы дизайна разделителей текста.

Набор концептуальных разделителей и разделителей

Набор разделителей текста

Набор разделителей текста 2

Разнообразная коллекция векторных разделителей, бамперов, рамок, орнаментов. Цветочные элементы

Разделители и рамы

Разделители текста

Гранж-линии и штрихи, векторы

Элементы дизайна.Заголовок закладки.

Набор декоративных разделителей.

Вектор ржавых штрихов

Набор старинных книжных виньеток, разделителей и разделителей

Абстрактные цветные штрихи гранж элементы

Декор страниц Vecror и разделители текста

Разделители страниц или текста

Каллиграфические элементы дизайна

Векторные подчеркивания (разделители)

Гранж рамка границы края векторов

Набор — векторные геометрические разделители для дизайна

Каллиграфические элементы — винтажный дизайн черный

Набор векторных декорирования разделителей текста.

Декоративные разделители

Бумажные шаблоны. Сборник бумаг с тенями

Flourish Branch n разделители элементов

Элементы дизайна — набор разделителей текста

Набор векторных декорирования разделителей текста.

Набор векторных декорирования разделителей текста.

Графика графическая

Винтажные книжные виньетки, разделители, уголки и разделители

Коричневые геометрические разделители — векторный набор

Набор теней и разделителей web box

Разделители страниц и текста

Уголки и разделители в стиле модерн

Элементы дизайна — набор разделителей текста

Набор декоративных элементов.

Гранж линии

Набор декоративных разделителей и элементов дизайна

Разделители

Границы страницы и текста, разделители и украшения

Разделительная линия

Набор разделительной строки текста

Винтажные черные завитки разделители текста, изолированные на белом

Набор винтажных разделителей текста

Разделители страниц и текста и украшения

Уголки и разделители с орнаментом в стиле модерн

Разделители, изолированные на прозрачном фоне.Разделители теней. Векторная иллюстрация

Каллиграфические элементы

3D кривые плавности

Набор винтажных текстовых разделителей.

Набор декоративных бордюров

Векторный набор каллиграфических элементов дизайна и декора страниц

Элементы декоративного оформления. Вектор.

Набор разделителей текста 2

Разделитель текста

Разделители и украшения

Декоративный цветочный элемент, ветка

Текстовые паузы

Разделители страниц и текста и украшения

Разделитель декоративный с уткой

Набор рисованных расточных станков, делителей

Цветочная разделительная линия

Гранж

Бумажные тени.Сборник официальных документов.

Разделители и разделители текста

Сепараторы

Салон красоты и СПА или банный салон

Векторные элементы старинного дизайна

Разделители и украшения для текста

Каллиграфические элементы

Набор разделителей креативного текста

Границы страницы и текста, разделители и украшения

Набор векторных винтажных разделителей

Каллиграфический и цветочный элемент

Разделители и украшения, коллекция Black and White

Декоративный орнамент в кельтском стиле

Набор векторных декорирования разделителей текста.

Коллекция Borders в этническом стиле

Набор декоративных разделителей.

Винтажные украшения для страниц

Разделители теней

Гранж грязные края кадра вектор

Набор линий разделителя текста фрактальной страницы

Набор каллиграфических векторных элементов

Белый ящик с разделителями.

Декоративные рамки и элементы прокрутки

Набор старинных каллиграфических этикеток

Элементы дизайна — набор разделителей текста

Элементы дизайна — набор разделителей текста

Границы страницы и текста, разделители и украшения

Вихревой разделитель с листьями красных цветов

Разделители пятен краски гранж, фон полосы

Набор векторных делителей

Этикетка с ценником

Набор векторных декорирования разделителей текста.

Гранж линии

Рамки щитов на дамасском фоне

Декоративные разделители для разделов или страниц

Проективный разделитель с плавающим окном (FloWPS): инструмент обрезки данных для машин опорных векторов (SVM) для повышения устойчивости классификатора

Принадлежности Расширять

Принадлежности

• ¹ Департамент биоинформатики и молекулярных сетей, Корпорация OmicsWay, Уолнат, Калифорния, США.
• ² Институт биоорганической химии имени Шемякина-Овчинникова, Москва, Россия.
• ³ Yandex N.V. Corporation, Москва, Россия.
• ⁴ Первый Московский государственный медицинский университет им.И.М.Сеченова (Сеченовский университет), Москва, Россия.
• ⁵ Hill Center, Университет Рутгерса, Пискатауэй, Нью-Джерси, США.

Элемент в буфере обмена

Виктор Ткачев и др.Фронт Жене. 2019 .

Показать варианты

Формат АннотацияPubMedPMID

Принадлежности

• ¹ Департамент биоинформатики и молекулярных сетей, Корпорация OmicsWay, Уолнат, Калифорния, США.
• ² Институт биоорганической химии имени Шемякина-Овчинникова, Москва, Россия.
• ³ Yandex N.V. Corporation, Москва, Россия.
• ⁴ Первый Московский государственный медицинский университет им.И.М.Сеченова (Сеченовский университет), Москва, Россия.
• ⁵ Hill Center, Университет Рутгерса, Пискатауэй, Нью-Джерси, США.

Элемент в буфере обмена

Показать варианты

Формат АннотацияPubMedPMID

Абстрактный

Здесь мы предлагаем эвристический метод обрезки данных для SVM под названием Проективный разделитель с плавающим окном ( FloWPS ), адаптированный для персонализированных прогнозов на основе молекулярных данных.Эта процедура может работать с высокопроизводительными наборами генетических данных, такими как профили экспрессии генов или мутации. Его применение предотвращает экстраполяцию SVM за счет исключения неинформативных функций. FloWPS требует обучения на данных лиц с известными клиническими исходами для создания клинически значимого классификатора. Генетические профили, связанные с результатами, как обычно разбиваются на наборы данных для обучения и проверки. Уникальное свойство FloWPS состоит в том, что нерелевантные особенности в наборе данных для проверки , которые не имеют значительного числа соседних совпадений в наборе данных для обучения , удаляются из дальнейшего анализа.Затем, аналогично методу ближайших соседей k (kNN), для каждой точки набора данных проверки FloWPS учитывает только ближайшие точки набора данных обучения . Таким образом, для каждой точки набора данных проверки обучающий набор данных настраивается для формирования плавающего окна . Эффективность FloWPS была протестирована на десяти наборах данных по экспрессии генов для 992 больных раком, которые либо отвечали, либо не реагировали на различные типы химиотерапии.Мы экспериментально подтвердили перекрестной проверкой исключения одного исключения, что FloWPS позволяет значительно повысить качество классификатора, построенного на основе классической SVM, в большинстве приложений, особенно для полиномиальных ядер.

Ключевые слова: биоинформатика; экспрессия генов; машинное обучение; онкология; персонализированная медицина; опорные векторные машины.

Цифры

 # NOT RUN {
## При передаче одного вектора функции paste0 и paste работают как.персонаж.
paste0 (1:12)
paste (1:12) # то же самое
as.character (1:12) # то же самое

## Если вы передаете в paste0 несколько векторов, они объединяются в
## векторизованный способ.
(nth <- paste0 (1:12, c («st», «nd», «rd», rep («th», 9))))

## paste работает так же, но разделяет каждый ввод пробелом.
## Обратите внимание, что правила повторного использования делают каждый ввод такой длины, как самый длинный ввод.
paste (month.abb, «это», n-й, «месяц года».)
вставить (month.abb, буквы)

## Вы можете изменить разделитель, передав аргумент sep
##, который может состоять из нескольких символов.paste (month.abb, "это", nth, "месяц года.", sep = "_ * _")

## Чтобы свернуть вывод в одну строку, передайте аргумент свертывания.
paste0 (nth, collapse = ",")

## Для входов длиной 1 используйте аргумент sep, а не collapse
paste ("1st", "2nd", "3rd", collapse = ",") # возможно не то, что вы хотели
paste ("1-й", "2-й", "3-й", sep = ",")

## Вы можете комбинировать аргументы sep и collapse вместе.
paste (month.abb, nth, sep = ":", collapse = ";")

## Использование paste () в сочетании с strwrap () может быть полезным
## для работы с длинными строками.(заголовок <- вставить (strwrap (
    «Тормозной путь автомобилей (футы) в зависимости от скорости (миль в час) из Иезекииля (1930)»,
    width = 30), collapse = "\ n"))
сюжет (расстояние ~ скорость, автомобили, главная = название)
#}