20 минималистичных шрифтов для изящных дизайнерских решений

Вы наверняка не раз бывали в ситуации, когда на поиск нужного шрифта, изображения или вектора уходило больше времени, чем на сам дизайн. Поиски затягивались на несколько часов или целый день и отнимали драгоценное время, оставляя вас наедине с приближающимся дедлайном.

Чтобы вы не тратили время на поиски подходящего шрифта среди тысяч доступных в сети, мы собрали коллекцию из 20 бесплатных, изящных и минималистичных шрифтов.

Ключевые особенности минимализма

С тех пор, как минимализм стал неотъемлемой частью нашей жизни, прошло уже несколько десятилетий, и многие действительно не обращают внимания на те особенности, которые отличают минимализм от других стилей. Минималистичный дизайн дает зрителям возможность задуматься. Он отличается большим количеством пространства, чтобы аудитория могла по достоинству оценить линиями, формами и цветами композиции.

Именно пространство позволяет дизайнерам передать истинную сущность объекта. Баланс, симметрия и перфекционизм также являются важными характеристиками, которые в первую очередь делают дизайн эстетически приятным и легким для понимания, а повторение рисунка и геометрические формы помогают еще больше упростить дизайн.

Довольно часто минималистичному дизайну необходим изящный шрифт, который сделает вашу идею завершенной.

*Кликнув на изображение, вы перейдете на сайт Depositphotos, где сможете его купить

20 бесплатных минималистичных шрифтов для изящных дизайнерских решений

Бесплатные минималистичные шрифты

* Эти шрифты являются общественным достоянием. Это означает, вы можете использовать их как в личных, так и в коммерческих целях.

Fragment Core

White Angelica

Dolce Vita

Brittany Signature

Arenq

Antique Book Cover

Noir-et-Blanc

Nixie One

Dymaxion Script

Caviar Dreams

Бесплатные минималистичные шрифты для личного использования

* Эти 10 шрифтов подходят только для личного использования. Они не предназначены для коммерческих проектов.

Hamilton

Midnight Champion

Quicksand

Digital 7

Reduza Infinity

Astrolab

Hyperspace

Germany Sans

Base 4-5-6

На первый взгляд может показаться, что достичь минимализма в дизайне легко.  На самом деле — это трудоемкое искусство показывать больше с меньшими затратами. Минимализм требует хороших навыков, большого внимания к каждой детали и художественного видения, особенно при выборе шрифта.

Чтобы узнать больше об этом тренде, читайте нашу статью о минимализме в фотографии и вдохновляйтесь минималистичной фотоколлекцией.  

Посмотреть коллекцию

Статьи по Теме

Дайджест блога Depositphotos

Присоединяйтесь к сообществу из 160,000 читателей, которые раз в месяц
получают подборку креативных фото, полезных советов и интересных историй.

Красивые русские шрифты — статьи

Зачастую при текстовом оформлении документов (будь то реферат, доклад или, возможно, презентация) мы сталкиваемся с дефицитом красивых русских кириллических шрифтов. Красивые шрифты на русском языке довольно трудно найти в интернете, как правило, все, что предлагает нам сеть – это шрифты, которые ориентированы на иностранные тексты (в основном, это гарнитуры, разработанные для англоязычных пользователей). Предлагаем Вашему вниманию 10 наиболее интересных вариантов русских шрифтов. Среди предложенных гарнитур можно отметить разные стили, соединения, варьирующуюся толщину штрихов, меняющуюся контрастность, а также толщину засечек. Подобранные виды шрифтов достаточно резко отличаются друг от друга, благодаря чему появляется возможность выбрать среди них тот, который подходит для оформления сайта или вывески наилучшим образом.

Итак, давайте рассмотрим несколько красивых кириллических шрифтов:

1. Tangak – красивый русский кириллический шрифт.

Данный вариант надписей очень эффектно смотрится на вывесках, при одном взгляде на него вспоминаются тонкие восточные мотивы. Тексты, напечатанные шрифтом tangak, изображаются с помощью техники несвязных соединений – это надпись, в которой буквы не соединены между собой. Шрифт достаточно гармонично будет смотреться, если использовать его для оформления названия кафе или ресторана.

2. Ксеркс винди – инересный русскоязычный шрифт

Зачастую за красоту надписи приходится платить, шрифт ксеркс винди – яркий тому пример. Для того, чтобы прочесть изображение, написанное с помощью данного русского кириллического шрифта, необходимо приложить некоторые усилия. Несмотря на этот факт, будет справедливым отметить, что оригинальные резкие штрихи, с помощью которых изображаются буквы в данном наборе гарнитур, идеально подойдут для оформления веб-страницы или даже целого сайта.

3. Porsce – стильный русский шрифт

Названный в честь известной марки автомобиля шрифт Porsche, несмотря на свое американское происхождение, ориентирован на русскоязычные тексты. С помощью таких равномерных линий можно смело оформлять титульные листы или целые презентации. В данном варианте исключены лишние декоративные элементы, что позволяет охарактеризовать изображения, выполненные с помощью этого шрифта, аккуратными или даже лаконичными.

4. Astra – изящный русский шрифт

Этот красивый русский шрифт, несомненно, идеально подойдет для того, чтобы изысканно оформить поздравительную открытку или, к примеру, обложку литературного произведения. Главной отличительной особенностью этого шрифта становятся утолщающиеся книзу части каждой из букв, а также «вздернутые» засечки. Тонкость и изящество – основные преимущества русского шрифта astra.

5. Ds down cyr – оригинальный русскоязычный шрифт

Объемный красивый русский шрифт ds down cyr будет довольно интересно смотреться при оформлении рекламных баннеров, но не стоит забывать о том, что такого рода надписи, помимо привлечения внимания, имеют и некоторые недостатки.

Так, текст, выполненный с помощью данного вида шрифта, будет достаточно трудно расшифровать, это обусловлено отсутствием пробелов внутри букв. Однако существуют ситуации, в которых читабельность текста стоит далеко после броскости и оригинальности.

6. Bonzai – утонченный кириллический шрифт

Несмотря на то, что такого рода буквы ориентированы на русскоязычные тексты, шрифт

bonzai, благодаря своим игривым тонким штрихам в сочетании с толстыми линиями, навевает атмосферу востока. Применение такому виду гарнитур можно найти на свое усмотрение, но универсальным этот русский шрифт назвать нельзя.

7. Sevilla Décor – выразительный русский шрифт

Завитые засечки букв этого красивого русского шрифта гармонично будут смотреться в заголовке сайта или на страницах литературного произведения. Основным достоинством шрифта sevilla décor является то, что в процессе написания текста с помощью этой гарнитуры можно сэкономить пространство – изящные тонкие линии вполне этому способствуют.

8. Dollar — массивный русский кириллический шрифт

Этот шрифт вполне можно использовать для оформления отчетов по работе, таблиц и графиков. Мощные толстые линии в сочетании с небольшим расстоянием между буквами «внушают доверие» и выглядят довольно солидно. Несмотря на свою строгость, русский шрифт dollar оставляет возможность использовать его также в процессе написания интернет-сайтов.

9. Rostov – гротескный русский шрифт

Названный в честь города Ростова-на-Дону красивый шрифт Rostov не оставляет шансов прочим представителям гарнитур в подобном стиле. Четкие и понятные буквы будут актуальны практически в любой сфере.

10. Uni Neue Light – современный русский шрифт

Этот вариант русского кириллического шрифта – несомненно, дань классике. Uni neue light можно использовать в рекламном ролике или информационном видео, так как тонкие линии и отсутствие засечек не будут привлекать к себе много внимания. Надписи, выполненные с помощью этого шрифта, возьмут на себя единственно важную обязанность – проинформировать.

Текст в Фигма. Работа с текстом в Figma

В Фигме есть хорошие возможности для работы с текстом через специальный тип слоёв. Чтобы создать текстовый слой, нажимаем T и кликаем в нужное место, либо растягиваем блок как прямоугольник или фрейм и в нем уже можно писать.

Шрифты из Google Web Fonts

Круто: в Фигме по умолчанию доступна вся библиотека шрифтов Google Fonts,

Не круто: нельзя динамически просматривать как будут выглядеть эти шрифты. Чтобы увидеть, как будет выглядеть шрифт в проекте его обязательно нужно применить. не удобно — факт. Лично я просматриваю шрифты на самом сайте гуглфонтс, копирую название подходящего и применяю его в Figma.

Если ты используешь десктопную версию, то все шрифты с твоего компьютера подтянуться автоматически в фигму. подробно о загрузке локальных шрифтов в браузерную версию программы описано в отдельной статье http://figmaweb.ru/kak-zagruzit-v-figma-shrifty/

Режимы текстового слоя в Figma

• Horizontally — Текстовый блок обволакивает текст по горизонтали( если нет перехода на новую строку — текст выстроится в линию)

• Vertical — обводка текста по вертикали

• Fixed -фиксированный размер текстового блока вне зависимости от количества текста.

Так же ты можешь всегда уменьшить размер текстового блока до размера самого текста дважды кликнув по обводке

Основные настройки текста

Если выделен текстовый слой, справа мы увидим панель работы с текстом.

Справа вверху блока иконка Text Styles — всплывающее меню стилей текста.

Подробнее о создании стилей для текста читай в отдельной статье.

Далее идут поля:

• Typeface — само название шрифта

• Weight – выбор начертания

• Size не знаю что это такое))

• Line Height – межстрочное расстояние. В мае 2019 пофиксили баги этой настройки и теперь она работает, как нужно.

• Letter Spacing — трекинг, межбуквенное расстояние или разрядка.

• Paragraph Spacing — отступ между параграфами, разделёнными обрывом строки, Enter

• Paragraph Indentation — красная строка, абзац.

Нравится Figma? — подпишись на нас в вк и инстаграме 

Так же тут у нас есть возможность выравнивать текст по левому краю, центру и по правому краю. Но что более примечательно — есть настройки по вертикальному выравниваю, что просто невероятно круто и полезно.

Настройка текстового блока в фигма

В доп меню за тремя точками скрывается более подробная настройка выравнивания текста внутри блока по вертикали и горизонтали

Красным выделен блок в котором можно настроить все буквы заглавные, строчные, каждое слово с большой буквы, подчеркнутый и зачеркнутый текст.

Блок Font Features

Содержит дополнительные возможности шрифта для…. блин, я не знаю для кого)) Это супер редко используемые фишки.

Discretionary and historical ligatures — использовать ли дискретные и исторические лигатуры.

Fractions – дроби. Соединять ли такие значения как 1/2 в один глиф с дробью.

Выставление степеней и числовых подписей

Numbers

Тут можно выбрать размеры ячейки для каждой буквы. Например, сделать так, чтобы каждая буква занимала определенную ширину или чтобы занимала ширину равную своему размеру. полезно для табличек и перфекционистов, имхо.

Как создать стиль текста в фигме

В начале тебе нужно выставить все настройки текста(выбрать шрифт, его размер, начертание и тд).

После этого кликаешь на вот эту иконку (выделена красным) после кликаешь на плюсик и даешь название своему стилю текста в Figma.

Создать стиль текста в фигма

Полезные статьи по типографике для новичков

Термины в типографике

Основа типографики

Горячие клавиши в работе с текстом в Фигма

В начале ответы на популярные вопросы:

Как вставить текст в Фигма? — CTRL+v (удивительно)
Как растянуть текст в Фигме? — выбирай scale tool (K) и растягивай текст, как нужно. Он будет растягиваться пропорционально.

ctrl+с копировать
ctrl+v вставить
ctrl+d сделать дубль (дубль появляется мгновенно поверх копируемого элемента)
ctrl+alt+c копировать свойства текста(цвет, тени, обводку, для  шрифта — размер, начертание, керлинг и тд.)
ctrl+alt+v вставить свойства
ctrl+shift+v вставить текст со свойствами текстового блока, в который ты вставляешь сам текст
ctrl+b текст станет жирным
ctrl+i текст станет наклонным
ctrl+u текст станет подчеркнутым

изолированных русского кириллического алфавита. Объемный градиентный шрифт. Векторная иллюстрация Клипарты, векторы, и Набор Иллюстраций Без Оплаты Отчислений. Изображение 147740368.

Изолированный русский кириллица. Объемный градиентный шрифт. Векторная иллюстрация Клипарты, векторы, и Набор Иллюстраций Без Оплаты Отчислений. Изображение 147740368.

Изолированный русский кириллица.Объемный градиентный шрифт. Название на русском языке — Сумрак.

S M L XL EPS

Таблица размеров

Размер изображения	Идеально подходит для
Ю	Интернет и блоги, социальные сети и мобильные приложения.
м	Брошюры и каталоги, журналы и открытки.
л	Плакаты и баннеры для дома и улицы.
XL	Фоны, рекламные щиты и цифровые экраны.

Используете это изображение на предмете перепродажи или шаблоне?

Распечатать Электронный Всесторонний

5000 x 3333 пикселей | 42.3 см x 28,2 см | 300 точек на дюйм | JPG

Масштабирование до любого размера • EPS

5000 x 3333 пикселей | 42,3 см x 28,2 см | 300 точек на дюйм | JPG

Скачать

Купить одно изображение

6 кредитов

Самая низкая цена
с планом подписки

• Попробуйте 1 месяц на 2209 pyб
• Загрузите 10 фотографий или векторов.
• Нет дневного лимита загрузок, неиспользованные загрузки переносятся на следующий месяц

221 ру

за изображение любой размер

Цена денег

Ключевые слова

Похожие векторы

Нужна помощь? Свяжитесь со своим персональным менеджером по работе с клиентами

@ +7 499 938-68-54

Мы используем файлы cookie, чтобы вам было удобнее работать.Используя наш веб-сайт, вы соглашаетесь на использование файлов cookie, как описано в нашей Политике использования файлов cookie

. Принимать

Объемные свойства стехиометрической смеси ионов K + и Br — в водно-метанольных растворах, замещенных изотопами H / D, между 278,15 и 318,15 K: II. Системы H 2 O-CD 3 OH-KBr и D 2 O-CH 3 OD-KBr

1.

Иванов Е.В., Абросимов В.К. // Успехи химии. J. Inorg. Chem. 51 (4), 662 (2006).

Артикул Google Scholar

2.

Иванов Е.В., Абросимов В.К., Ж. Неорг. Хим. 45 (6), 1074 (2000) [Рус. J. Inorg. Chem. 45 (6), 968 (2000)].

CAS Google Scholar

3.

Е.В. Иванов, В.К. Абросимов, Н.Г. Иванова, Е.Ю. Лебедева, Ж. Неорг. Хим. 49 (7), 1225 (2004) [Рус. J. Inorg. Chem. 49 (7), 1126 (2004)].

CAS Google Scholar

4.

Е.В. Иванов, Е.Ю. Лебедева А.В., Абросимов В.К., Иванова Н.Г. // Изв. Акад. Наук, сер. Хим., № 4, 716 (2004).

5.

И. Б. Рабинович, Влияние изотопии на физико-химические свойства жидкостей, (Наука, М., 1968).

Google Scholar

6.

Т. М. Бендер, В. А. Ван Хук, J. Chem. Термодин. 20 (9), 1109 (1988).

CAS Статья Google Scholar

7.

Абросимов В.К., Ал. Крестов Г., Альпер Г. А. и др., Успехи и проблемы теории сольватации: структурно-термодинамические аспекты, (Наука, М., 1998).

Google Scholar

8.

Г.А. Крестов, В.И. Виноградов, Ю.А. М. Кесслер и др., Современные вопросы химии растворов, (Наука, М., 1986).

Google Scholar

9.

Ионов А.В., Абросимов В.К. // Журн. Неорг. Хим. 42 (1), 131 (1997) [Рус. J. Inorg. Chem. 42 (1), 123 (1997)].

CAS Google Scholar

10.

В.Г. Баделин, Е.В. Иванов, В.К. Абросимов, Е.Ю. Лебедева, Ж. Физ. Хим. 76 (11), 1956 (2002) [Рус. J. Phys. Chem. 76 (11), 1759 (2002)].

Google Scholar

11.

гл. Mann, Electroanalytical Chemistry (Марсель Деккер, Нью-Йорк, 1969), Vol. 3, стр. 57.

Google Scholar

12.

G.C. Kell, J. Phys. Chem. Ref. Данные 6 (4), 1109 (1977).

CAS Статья Google Scholar

13.

Страхов А.Н., Кудрявцев С.Г., Крестов Г.А. // Журн. Физ. Хим. 57 (3), 781 (1983).

CAS Google Scholar

14.

Абросимов В.К., Королев В.В., Афанасьев В.Н. и др., Экспериментальные методы химии растворов: денсиметрия, вискозиметрия, кондуктометрия и другие методы (Наука, М., 1997).

Google Scholar

15.

Абросимов В.К., Ж. Физ. Хим. 62 (7), 1913 (1988).

CAS Google Scholar

16.

Н. Такенака, Т.Takemura, M. Sakurai, J. Chem. Англ. Данные 39 (4), 796 (1994).

CAS Статья Google Scholar

17.

Крестов Г.А., Новоселов Н.П., Перелыгин И.С. и др., Ионная сольватация (Наука, М., 1987).

Google Scholar

18.

Ю. Бушуев Г., Дубинкина Т.А. // Журн. Физ. Хим. 70 (11), 1971 (1996) [Рус.J. Phys. Chem. 70 (11), 1825 (1996)].

CAS Google Scholar

19.

Ю. Бушуев Г., Дубинкина Т.А., Королев В.П. // Журн. Физ. Хим. 71 (1), 133 (1997) [Рус. J. Phys. Chem. 71 (11), 106 (1997)].

Google Scholar

20.

Иванов Е.В. Кандидатская диссертация по химии (ИХР, Иваново, 1998).

Google Scholar

21.

Е. В. Иванов, В. X. Абросимов, J. Solution Chem. 25 (2), 191 (1996).

CAS Статья Google Scholar

22.

Крестов Г.А., Королев В.П., Батов Д.В. // Докл. Акад. АН СССР 293 (4), 882 (1987).

CAS Google Scholar

(PDF) Сравнение различных типов торфяных кернов при объемном отборе проб

55

Suo 62 (2) 2011

Уровень в течение всего лета.К сожалению, данные обзора

GTK не содержат количественных данных

верхних 20 см профилей.

Однако наши профили, взятые с российскими пробоотборниками

и торфяными колонками коробчатого типа, показывают более высокие значения BD —

у.е. почти на всех стратиграфических уровнях. Исключая

уплотнения торфа, фактически нет соответствующего

биологического или геологического процесса, который вызвал бы

какого-либо измеримого увеличения значений BD в более глубоких

слоях торфа на осушенных участках.Таким образом, очевидное увеличение BD на

в профилях 2009 года по сравнению с

со старыми результатами GTK лучше всего объяснить как артефакт

, вызванный несколько систематическим снижением полной производительности поршневого пробоотборника 1980-х годов.

Глядя на парные профили BD, которые

кажутся почти неизменными в своих вертикальных размерах —

, странно отмечать более высокие средние уровни BD

и последующее очевидное увеличение совокупных запасов массы

. или хранилища наших

ядер при сравнении со старым GTK дает

(см.рис.1). В Раджасуо (рис. 1a) исследование GTK

дало для самых нижних 60 см примерно на 10 кг м – 2

меньше сухой массы, чем то, что мы обнаружили в нашем керне

для соответствующей последовательности. В Исосуо (рис.

1b) разница составляет 14 кг м – 2 для базальных 120

см и еще 8 кг м – 2 для слоя 60 см

выше, что дает общий избыток в 22 кг. м – 2 на

нашего ядра. Также в Saunakankaansuo (рис. 1c) наши значения

BD превышают значения GTK для большей части профиля

, в результате чего общая разница в общей сухой массе составляет 29 кг м – 2

.В среднем, значения BD

проб, взятых с помощью пробоотборника коробки и

, российского пробоотборника, по сравнению с пробами, взятыми

с поршневым пробоотборником на тех же стратиграфических уровнях

, как правило, были выше, хотя разница

между среднее значение BD не было значительным (p

= 0,52). Среднее значение BD наших образцов, взятых в

2009 г. (коробчатого типа и российский пробоотборник), составило 115 г / л

(sd ± 32), что значительно выше среднего значения BD

(100 г / л). , с.d. ± 31) образцов

ГТК (p = 0,03). Напротив, соответствующее среднее значение

наших поршневых образцов, взятых в 2010 году (111

г / л, стандартное отклонение ± 32), не сильно отличалось от

результатов 2009 года.

Сравнения результатов кумулятивной массы

В качестве сводки испытаний торфяного керна, пулы ганического вещества or-

, полученные с использованием различных торфяных пробоотборников

, показаны на рис. 2. На четырех из шести участков

, значения поршневого пробоотборника 2010 были на

меньше, чем те, которые были получены боксом и российскими кортежниками в 2009 году, что указывает на некоторую тенденцию для

систематического или стойкого отклонения от производительности

.Поскольку не существует мыслимого механизма превышения производительности

для любой из моделей пробоотборника

, мы действительно делаем вывод, что недостаточная производительность

пробоотборника поршня является правдоподобным объяснением. В

трех участках, показанных на рис. 2, не было

изменения толщины торфа, обнаруживаемого с помощью нашего 10-сантиметрового разрешения

, поэтому результаты GTK для участков (Kol-

misopensuo, Vipusuo, Saunakankaansuo)

напрямую сопоставимы с результатами

за 2009 и 2010 годы.Сравнивая результаты GTK 1980-х годов с

, результаты 2009 года указывают на эффективность работы поршневого пробоотборника

. Однако в двух случаях пробоотборники поршня

, отобранные в 2010 г., дали те же результаты

, что и пробоотборники коробчатого и российского производства в 2009 г. Расхождения

между данными GTK и нашими

демонстрируют нерегулярную тенденцию. поршневой пробоотборник

для занижения совокупной массы торфа.

Обсуждение и выводы

Результаты серии испытаний, представленных в этом документе

, показывают, что модель поршневой пробойник дает

немного меньшие значения BD, чем две другие модели пробоотборника

.В некоторых случаях кумулятивное занижение массы на

может привести к значительной ошибке

в общих запасах торфа, полученных

из результатов объемного измерения (см. Рис. 1). Этот тип ошибки

не имеет большого значения для

инвентаризаций на одном участке, так как обычно это

только нескольких процентов от общей массы торфа. Как бы то ни было, такое смещение будет представлять собой серьезный фактор неопределенности

для общенациональной оценки ресурсов торфа

и их накопления углерода, и особенно

для их долгосрочных изменений (Турунен 2008).

При просмотре нашего большого кернового материала

51 сайта (неопубликованные данные), в которых аналогичные несоответствия были отмечены и на нескольких других сайтах, мы

не смогли идентифицировать единственную или систематическую причину

для очевидная ошибка керна. Представляется, что заниженные значения BD

, скорее всего, встречаются в

слабо разложившемся осоковом торфе или в пластах с

обильных остатков Eriophorum

или с грубой древесиной

. Вполне возможно, что такие brous и

Александр Преймак | Facebook

Александр Преймак на Facebook. Чтобы связаться с Александром, присоединяйтесь к Facebook сегодня.

Александр Преймак в Facebook. Чтобы связаться с Александром, присоединяйтесь к Facebook сегодня.

Александр Преймак

Переводчик видеоигр

25 октября 2013 г. — настоящее время

Рязань

Я люблю видеоигры. Перевожу их на русский язык.Это так просто // Kentucky Route Zero, Broken Sword 5, Thimbleweed Park ™, Hollow Knight

EN-RU Переводчик

июнь 2017 — май 2018

Русская локализация текста Hollow Knight
— Полный русский перевод текста
— Кириллические шрифты Creation
— Локализация и тест игрового процесса

EN-RU Переводчик

Февраль 2017 — Январь 2018

Русская локализация текста Thimbleweed Park ™
— Полный перевод текста на русский язык
— Создание кириллических шрифтов и графики
— Тест локализации

EN- RU Переводчик

Январь 2017 — март 2017

Русская локализация текста The Eyes of Ara
— Полный перевод текста на русский язык
— Создание кириллических шрифтов
— Тест локализации

EN-RU Переводчик

В ноябре 2016 года

Русская локализация текста of She Remembered Caterpillars
— Полный перевод текста на русский язык
— Локализация и тест игрового процесса

EN-RU Переводчик

Октябрь 2016 — декабрь 2016

Русская локализация текста Wheels of Aurelia
— Полный перевод текста на русский язык
— Создание и расположение кириллических шрифтов
— Локализация и тестирование игрового процесса

EN-RU Переводчик

июль 2016 — декабрь 2016

Русская локализация текста Tales (2016)
— Полный русский перевод текста
— Локализация и тест игрового процесса

EN-RU Переводчик

В июле 2016 года

Русская локализация текста Реплики — Полный русский перевод текста
— Создание и расположение кириллических шрифтов
— Локализация и проверка игрового процесса

EN-RU Переводчик

В июне 2016 года

Русская локализация текста Gateway 1 и 2
— Полный русский перевод текста
— Локализация и проверка игрового процесса

EN-RU Переводчик

Февраль 2016 — апрель 2016

Русская локализация текста The Purring Quest
— Полный перевод текста на русский язык
— Создание и расположение кириллического шрифта
— Локализация и тест игрового процесса

EN-RU Переводчик

декабрь 2015 — март 2016

Русская локализация текста Downfall Remake (2016) от R. Michalski
— Полный перевод текста на русский язык
— Тест локализации и игрового процесса

Тестер локализации

В сентябре 2015 г.

Broken Sword: Director`s Cut для iOS и Android
— Тестирование и редактирование русской локализации
— Общий тест игрового процесса

EN -RU Переводчик

июль 2015 — октябрь 2015

Русская локализация текста Lost Echo
— Полный русский перевод текста
— Локализация и тест игрового процесса

EN-RU Переводчик

июнь 2015 — июль 2015

Русская локализация текста Forgotten Воспоминания: Альтернативные реальности
— Полный перевод текста на русский язык
— Локализация и тест игрового процесса

EN-RU Переводчик

Май 2015 — Октябрь 2015

Русская локализация The Silent Age
— Полный русский перевод текста
— Локализация и тест игрового процесса

EN-RU Переводчик

Май 2015 — июль 2015

Русс ian текстовая локализация SUNSET
— Полный русский перевод текста
— Локализация и тест игрового процесса

EN-RU Переводчик

Май 2015 — июнь 2015

Русская локализация текста Glass Wing
— Полный русский перевод текста
— Локализация и тестирование игрового процесса

EN-RU Переводчик

март 2015 — май 2015

Русская локализация текста Rooms: The Unsolvable Puzzle
— Полный перевод текста на русский язык
— Локализация и тест игрового процесса

EN-RU Translator

декабрь 2014 — апрель 2015

Русская локализация текста Bertram Fiddle: Episode 1: A Dreadly Business
— Полный перевод текста на русский язык
— Локализация и тест игрового процесса

EN-RU Переводчик

Октябрь 2014 — Январь 2015

Русская локализация текста Hatoful Boyfriend
— Полная Русский перевод текста
— Локализация и тест игрового процесса

EN-RU Переводчик

сентябрь 2013 — май 2014

Русская локализация текста Broken Sword 5: The Serpent`s Curse
— Полный перевод текста на русский язык
— Расположение кириллических шрифтов
— Локализация и проверка игрового процесса

EN-RU Переводчик

июль 2013 — декабрь 2013

Русская локализация текста Gunner Z для iOS
— Полный русский перевод текста
— Расположение кириллических шрифтов
— Тест локализации

EN-RU Переводчик

Май 2013 — август 2013

Broken Sword 2: The Smoking Mirror Remastered для iOS
— Тестирование и редактирование русской локализации
— Общий тест игрового процесса

Университет

Учебный год 2014

Специалист, анимация и дизайн

Старшая школа

Учебный год 2007

Вентспилс, Латвия

Родной город

Я люблю видеоигры. Перевожу их на русский язык. Это так просто // Kentucky Route Zero, Broken Sword 5, Thimbleweed Park ™, Hollow Knight

Другие с похожим названием

Нейроморфологические изменения после отбора на приручение и агрессию в эксперименте на русской лисьей ферме

Abstract

The Russian Эксперимент на лисьей ферме — необычно долгое и хорошо контролируемое исследование, призванное воспроизвести одомашнивание от волка к собаке. Таким образом, он предлагает беспрецедентное окно в нейронные механизмы, управляющие эволюцией поведения.Здесь мы сообщаем об адаптации к морфологии серого вещества в результате отбора на приручение по сравнению с агрессивной реакцией на человека. В отличие от предыдущей работы с другими одомашненными видами, у ручных лисиц не наблюдалось уменьшения объема мозга. Напротив, объем серого вещества как у ручных, так и у агрессивных пород был увеличен по сравнению с лисицами, выведенными без отбора по поведению. Более того, прирученные и агрессивно увеличенные области существенно перекрывались, включая части моторной, соматосенсорной и префронтальной коры, миндалины, гиппокампа и мозжечка.Мы также наблюдали дифференциальную морфологическую ковариацию в распределенных сетях серого вещества. В одной префронтально-гипоталамической сети эта ковариация отличает ручных и агрессивных лисиц от обычных. Эти результаты показывают, что отбор противоположного поведения может аналогичным образом влиять на морфологию мозга.

Введение

Одомашнивание относится к процессу адаптации животных к человеческой нише. Он представляет собой один из крупнейших и наиболее быстрых эволюционных сдвигов в жизни на Земле: биомасса домашних животных увеличилась примерно в 3 раза.В 5 раз за последние 100 лет и сейчас превышает биомассу других наземных млекопитающих примерно в 25 раз ¹ . Соответственно, нейронные изменения, связанные с одомашниванием, представляют собой важное событие в истории эволюции мозга. Более того, предполагается, что самодомашнивание сыграло роль в эволюции нашего собственного вида ^2–4 . Однако на удивление мало известно о нейронных коррелятах одомашнивания.

Возможно, самый известный эффект одомашнивания на мозг — уменьшение его размера ⁵ .Собаки — самые старые и, возможно, архетипические домашние животные, отделились от волков примерно 10 000–30 000 лет назад ^6,7 . Предыдущие исследования нейронных коррелятов приручения волка к собаке затрагивали префронтальную кору и лимбическую систему, особенно ось HPA. Например, экспрессия генов в гипоталамусе сохраняется у волков и койотов, но значительно отличается у собак ⁸ . Точно так же гены, демонстрирующие высокую дифференциацию между волками и местными китайскими собаками, демонстрируют высокую смещение экспрессии для мозга, особенно те, которые экспрессируются в префронтальной коре ⁹ .В исследовании МРТ 8 видов диких хищников и 13 домашних собак аллометрическое масштабирование размера мозолистого тела к общему размеру мозга было постоянным для разных видов, за исключением рострального компонента, который соединяет префронтальные коры ¹⁰ . Более того, увеличение одного компонента префронтальной коры плотоядных животных, прорейной извилины, которая имеет обширные связи с другими компонентами лимбической системы ^11,12 , было причастно к возникновению сложного социального поведения в эволюции собак ¹³ .

Одомашнивание волков в собак проводится параллельно с хорошо известным и длительным экспериментом с русскими лисами ¹⁴ . С 1959 года исследователи Института цитологии и генетики в Новосибирске занимаются разведением сельскохозяйственных лисиц на основе их поведенческой реакции на человеческий социальный контакт. Прирученный сорт выбран из-за высокого социального подхода к людям и вызывает поведение, подобное собаке, такое как облизывание и виляние хвостом. Агрессивный штамм выбирается из-за противоположного поведения и реагирует защитной агрессией при столкновении с человеком.Третий традиционный штамм содержится на ферме, но разводится без отбора по поведению ¹⁵ . Поведенческие различия между прирученными, агрессивными и обычными лисицами соответствуют локусу на хромосоме 12 лисы, который гомологичен локусу, участвующему в одомашнивании волка с собакой ^16,17 , и полногеномное секвенирование трех популяций выявило 46 геномных регионы, которые являются синтеничными для регионов одомашнивания собак-кандидатов ¹⁸ . Дифференциальная экспрессия генов у разных штаммов была установлена ​​в префронтальной коре, базальной части переднего мозга, гипоталамусе и передней доле гипофиза ^19–22 .Кроме того, у ручных лисиц наблюдается повышенный нейрогенез взрослых в гиппокампе ²³ . Однако нейроанатомические последствия отбора для всего мозга модели лисы пока неизвестны. В этом исследовании мы рассмотрели этот вопрос с помощью нейровизуализации всего мозга ex vivo с высоким разрешением, взвешенной по Т2, у 10 ручных, 10 агрессивных и 10 обычных лисиц. Это были те же люди, которые использовались в предыдущих транскриптомных исследованиях ^16,17 , и их поведение было проверено и проанализировано, как описано ранее. ²⁴ Мы провели три типа анализа: сравнение общего объема серого вещества, белого вещества и общего объема мозга; сравнение различий в региональных объемах серого вещества у разных штаммов; и сравнение деформационных различий в анатомической ковариации по регионам, которое может идентифицировать морфологически совместно развивающиеся структурные сети и связывать их с индивидуальными вариациями в поведении.

Результаты

Стандартный шаблон мозга лисы, взвешенный по Т2, и метки для некоторых анатомических областей показаны на Рис. 1A .Карта вариаций анатомии головного мозга у всех штаммов показана на фигуре , рис. 1В, ; График серого вещества, белого вещества и общего объема мозга для каждого штамма показан на Рис. 1C . Однофакторный дисперсионный анализ показал разницу в общем объеме серого вещества по деформациям (F (2,27) = 6,855, p = 0,004). Тесты HSD Post-hoc Tukey показали, что как ручные, так и агрессивные лисы имели значительно больший объем серого вещества, чем обычные лисы (ручные> обычные: t (18) = 3,370, p = 0,003; агрессивные> обычные: t (18) = 3.556, p = 0,002), но существенно не отличались друг от друга (t (18) = 0,010, p = 0,992). Деформационные различия в объеме белого вещества и общего объема мозга не достигли значимости (белое вещество: F (2,27) = 2,186, p = 0,132; общий объем мозга: F (2,27) = 1,504, p = 0,240). .

Рис. 1: Изменения объема мозга в эксперименте на российской лисьей ферме.

(A) Среднегрупповой шаблон с анатомическими метками и приблизительными корковыми функциональными локализациями от собаки ²⁵ . olf: обонятельный; pfc: префронтальный; pmc: премотор; мотор: мотор; сс: соматосенсорный; aud: слуховой; vis: visual.(B) Различия в региональной морфологии в наборе данных (более теплые цвета указывают на большее разнообразие). Показаны боковые виды трехмерных визуализаций поверхности и корональные сечения. (C) Деформационные различия в сером веществе, белом веществе и общем объеме мозга. Планки погрешностей: +/- 1 SEM.

Морфометрия на основе вокселей выявила ряд различий между штаммами (, рис. 2, ). Исследования кортикального картирования плотоядных животных были наиболее обширными у кошек и хорьков, но относительно меньше работ было выполнено на собаках, которые более тесно связаны с лисами.Таким образом, предполагаемые функции анатомических областей здесь основаны на известной анатомии собаки, но их следует рассматривать как предварительные. По сравнению с агрессивными лисицами, у ручных лисиц наблюдается расширение частей сильвиевой извилины и эктозильвиевой борозды (височные области, которые включают слуховую кору и другие области, потенциально зрительную или мультисенсорную кору более высокого порядка ²⁶ ; Рисунок 2A ). Напротив, по сравнению с ручными лисами, агрессивные лисы демонстрируют расширение в частях ростральной сложной извилины и пресильвиевой борозды (потенциально соматосенсорная и / или премоторно-префронтальная переходная кора ²⁷ ), а также в эктосильвиевой и сильвиевой извилинах и сильвиевой борозде (слуховая и слуховая борозда). ассоциация коры головного мозга у собак ²⁶ ; Рисунок 2B ).Удивительно, но по сравнению с обычным штаммом как ручные, так и агрессивные лисы демонстрируют расширение в аналогичных областях, включая части прорейных, орбитальных, лобных, предкружковых и ростральных составных извилин (префронтальной, премоторной и моторной коры головного мозга у собак ²⁷ ). миндалевидное тело, гиппокамп и мозжечок ( фиг. 2C, и фиг. 2D, ; перекрытие показано на фиг. , фиг. 2E, ). Никакие воксели не показали уменьшения объема у ручных или агрессивных лисиц по сравнению с обычными лисицами.Объемы и координаты вокселей для каждого кластера показаны в Таблице S2 .

Рис. 2: Различия в региональном объеме серого вещества между штаммами.

(A) Приручить> агрессивно. (B) Агрессивный> прирученный. (C) Приручить> обычное. (D) Агрессивный> обычный. (E) Прирученные и агрессивные, оба> обычные. Красный: лобная кора; зеленый: миндалевидное тело; пурпурный: гиппокамп; синий и голубой: мозжечок.

Примечательно, что гипоталамус был одной из областей с наибольшими объемными вариациями по всему набору данных (, рис. 1В, ), но прямые групповые сравнения не выявили значительных объемных различий между штаммами (, рис. 2, ).Предыдущие исследования эксперимента на лисиной ферме затрагивали ось HPA в целом (обзор ¹⁴ ) и экспрессию генов в гипоталамусе, в частности, ²¹ . Нейроанатомические последствия быстрого отбора для поведения могут быть видны не только в изменениях относительного объема областей мозга, но и в степени морфологической корреляции между областями мозга, как мы недавно задокументировали у домашних собак породы ²⁸ . Чтобы исследовать эту возможность, мы использовали морфометрию на основе источников, основанный на модели ICA подход ²⁹ , чтобы идентифицировать структурно ковариантные многорегиональные сети по всему набору данных (но обратите внимание, что связь белого вещества не оценивается с помощью этого метода. ).Это выявило 4 значительно коваринг-сети мозга (, рисунок 3, , , таблица, S3, ).

Рис. 3: Регионально ковариантные структурные сети мозга и взаимосвязь с членством в штаммах и оценками индивидуального поведения.

Красный и синий компоненты каждой сети антикоррелированы. Гистограммы показывают факторные нагрузки для каждой деформации; положительные нагрузки указывают на большие объемы в красных областях (обозначены красной точкой), в то время как отрицательные нагрузки указывают на большие объемы для синих областей (обозначены синей точкой).Графики частичной регрессии иллюстрируют значимые взаимосвязи между факторными нагрузками для сетей 2-4 и измерениями поведения PC1-3 в каждой лисе. (A) Факторные нагрузки сети 1 не различались между штаммами и не были существенно связаны с оценками поведения. (B) Сетевые 2 факторные нагрузки дифференцировали ручные и агрессивные штаммы и были значительно связаны с оценками поведения PC1. (C) Сетевые трехфакторные нагрузки отличали ручные и агрессивные штаммы от обычных штаммов и были значительно связаны с оценками поведения PC2.(D) Сетевые 4 факторные нагрузки не различали штаммы и были незначительно связаны с оценками поведения PC3.

Затем мы исследовали степень, в которой эти сети были связаны с членством в штаммах и индивидуальным поведением. Затем они были подвергнуты PCA-анализу, в результате которого были получены 3 компонента ¹⁶ , каждый из которых объясняет 29,0%, 8,0% и 6,6% дисперсии соответственно. Затем мы использовали множественную линейную регрессию, чтобы исследовать взаимосвязь между факторными нагрузками для Kukekova et al.3 поведенческих компонента PCA (, таблица S1, ) и наши 4 компонента морфометрии (, таблица S3, ).

Сеть 1 содержала кластеры в таламусе, хвостатом, прилежащем ядре, мозжечке и других областях ( Рисунок 3A ). Факторные нагрузки были противоположными для ручных и агрессивных штаммов, но были сосредоточены около нуля с большим разбросом в обычных штаммах; однако различия по деформации не достигли значимости (F (2,27) = 0,475, p = 0,627). На факторные нагрузки для Сети 1 приходилось 11,6% дисперсии поведенческих оценок PCA, но ни одна из частичных корреляций между нагрузками на мозг и поведенческими факторами не достигла значимости.

Сеть 2 в основном состояла из одного кластера, покрывающего большую часть гипоталамуса, а также нескольких других кластеров, разбросанных по мозжечку. Факторные нагрузки сильно отличали ручные и агрессивные штаммы друг от друга и были сосредоточены около нуля для обычного штамма. По деформации различия были значительными (F (2,27) = 4.495, р = 0,012; Рисунок 3B ). Апостериорные T-тесты подтвердили, что факторные нагрузки значительно отличают ручные и агрессивные штаммы друг от друга (t = -2,764, p = 0,013). Коэффициенты загрузки для сети 2 составили 31,0% дисперсии оценок поведения. Обнаружена значимая частичная корреляция с оценками поведения PC1 (β = 0,166, t = 2,964, p = 0,006). Как правило, поведенческие черты с наивысшими положительными нагрузками для ПК1 описывают прирученное поведение и близость к приближающемуся человеку, в то время как черты с наиболее отрицательными нагрузками описывают агрессивное поведение и большее расстояние от приближающегося человека ( ²⁴ ; см. , таблица S1 ).Изучение диаграммы разброса частичной корреляции показывает, что ручные лисы группируются вместе с более высокими баллами как по поведению, так и по нейроанатомии, в то время как агрессивные и обычные лисы группируются вместе на нижнем конце обеих осей ( Рисунок 3B ).

Сеть 3 содержала два небольших дискретных кластера в гипоталамусе, а также большой кластер, покрывающий большую часть префронтальной и премоторной коры, включая части прорейных, орбитальных, лобных, предкружковых и ростральных составных извилин.Для этой сети факторные нагрузки были одинаковыми для ручных и агрессивных пород, и оба были сильно противоположны обычным лисам; деформационная разница была значимой (F (2,27) = 14,795, p <0,001; Рисунок 3C ). Эта сеть значительно дифференцировала как ручной штамм от обычного штамма (t = 3,695, p = 0,002), так и агрессивный штамм от обычного штамма (t = 4,127, p = 0,001). Регрессионный анализ показал, что на долю поведения приходилось 35 баллов.3% дисперсии коэффициентов морфометрической нагрузки. Была значимая частичная корреляция с PC2 (β = 0,483, t = 3,251, p = 0,003). Для PC2 черты с высокими отрицательными нагрузками описывают пассивную реакцию приручения и терпимость к тактильному контакту человека и положение лисы в задней части клетки, в то время как черты с высокими положительными нагрузками описывают активную агрессивную реакцию ( ²⁴ ; Таблица S1 ). Изучение диаграммы разброса частичной корреляции показывает, что агрессивные лисы имели тенденцию иметь высокие баллы как по поведению, так и по нейроанатомическим показателям, в то время как обычные лисы имели тенденцию получать низкие баллы по обоим параметрам, а ручные лисы были плотно сгруппированы в промежуточном диапазоне ( Рисунок 3C ).

Сеть 4 содержала большой кластер, который охватывал области таламуса, большую часть гипоталамуса, а также части прилежащего ядра / вентральной части переднего мозга и хвостатого ядра ( Рисунок 3D ). Также было несколько дополнительных кластеров, расположенных в коре и мозжечке. Факторные нагрузки снова были противоположными для ручного и агрессивного штаммов и сосредоточены около нуля для обычного штамма; деформационные различия не достигли значимости (F (2,27) = 1,198, p = 0,312). Коэффициенты нагрузки для Сети 4 составили 14.6% дисперсии оценок поведения. Ни одна из частичных корреляций между оценками морфометрии и поведения не достигла значимости, но была незначительно положительная связь с PC3 (β = 0,492, t = 1,780, p = 0,087). В PC3 черты с наивысшими положительными нагрузками описывают нейтральное исследовательское поведение (например, «уши вертикальны»), в то время как черты с наиболее отрицательными нагрузками описывают просоциальное приветствие без тактильного контакта и положение лисы в основном близко к экспериментатору ( ²⁴ ; см. Таблица S1 ).Прирученные, агрессивные и обычные лисы показали заметное совпадение как в поведении, так и в оценках нервной системы в этом анализе (, рис. 3D, ).

Обсуждение

Эксперимент на российской лисьей ферме, возможно, является самым продолжительным, наиболее контролируемым и наиболее известным исследованием искусственного отбора, имеющим отношение к эволюции поведения млекопитающих. Таким образом, он открывает уникальное мощное окно в нейронные механизмы, управляющие поведенческой адаптацией. В этом исследовании использовалась МРТ высокого разрешения для изучения мозга этих лисиц.Мы обнаружили, что отбор по социальному поведению изменил анатомию распределенных сетей серого вещества, которые включали, среди прочего, префронтальную кору, гиппокамп, миндалевидное тело, хвостатое, прилежащее ядро, мозжечок и гипоталамус. Это в целом согласуется с прошлыми открытиями у этих лис ^19–23 и нейронных коррелятов приручения волка к собаке ^{8–10,19–21,30–33} . Хотя некоторые из наших префронтальных результатов расположены на дорсолатеральной поверхности мозга (т.e., прорейная извилина), эта область, вероятно, не гомологична гранулярной дорсолатеральной префронтальной коре головного мозга человека и макак, поскольку эта область считается уникальной для приматов ^34,35 . Скорее, связность и цитоархитектура префронтальной коры хищников ^11,36–41 больше похожи на таковые дисгранулярной и агранулярной частей орбитофронтальной и вентромедиальной префронтальной коры приматов, областей, которые функционируют для интеграции внешней мультисенсорной и внутренней висцеромоторной информации с лимбической наградой. и сигналы угрозы для сравнения ценности потенциального поведенческого выбора ^42,43 .Предположительно, эта схема была изменена у прирученных лисиц, чтобы смещать поведенческие решения в пользу ценности социального контакта с людьми, а у агрессивных лис — наоборот. Эта интерпретация в целом согласуется с концептуализацией обработки социального подхода и избегания у людей и других видов ⁴⁴ . Это также согласуется с предыдущими исследованиями, предполагающими, что подобные генетические изменения могут лежать в основе сдвигов в сторону агрессии и приручения у этих лисиц, что приводит к сходным физиологическим и морфологическим изменениям ⁴⁵ .

Однако текущее исследование также дало некоторые неожиданные результаты, которые предполагают пересмотр существующих взглядов на одомашнивание. Один из них заключался в том, что общий объем серого вещества как в ручном, так и в агрессивном штамме на увеличился на по сравнению с обычным штаммом. Эти результаты контрастируют с рядом предыдущих исследований, в которых сообщалось, что одомашнивание уменьшает размер мозга у различных видов, включая атлантическую треску ⁴⁶ , гуппи ⁴⁷ , радужную форель ⁴⁸ , утки кряквы ⁴⁹ , крысы, мыши и т. Д. песчанки, морские свинки, кролики, свиньи, овцы, ламы, лошади, хорьки, кошки и собаки (обзор в ⁵ ).Размер мозга следует интерпретировать в контексте размера тела, учитывая, что эти две взаимосвязи. Хотя размеры тела лисиц в нашем исследовании не были доступны, Huang et al. ²³ сообщают о снижении массы тела прирученных на 15,9% по сравнению с обычными лисицами, предполагая, что различия в соотношении между мозгом и размерами тела более выражены, чем могут показывать только измерения мозга. Что может вызвать это увеличение размера мозга? Одно из возможных объяснений может включать нейропластические изменения в результате различного жизненного опыта.Связь между натуралистической, обогащенной средой и более крупным и более сложным мозгом отмечалась десятилетиями ^50,51 . Прирученные, агрессивные и обычные лисы содержатся в одинаковых условиях и подвергаются одинаковому обращению. Тем не менее, ручные лисы из-за своей врожденной предрасположенности к просоциальному взаимодействию с людьми могут эффективно воспринимать эту среду как более натуралистичную и обогащенную.

Однако эта потенциальная интерпретация не объясняет, почему агрессивный штамм также показывает увеличенный объем серого вещества по сравнению с контролем. Возможно, их постоянное стремление избегать контактов с людьми действует как своего рода обогащение, но вместо этого мы предпочитаем альтернативное объяснение. Как прирученные, так и агрессивные породы подвергались интенсивному, продолжительному отбору по поведению, тогда как обычные породы не подвергаются такому преднамеренному отбору. Таким образом, возможно, что быстрая эволюция поведения, по крайней мере на начальном этапе, обычно может происходить за счет увеличения серого вещества. Этот эффект можно объяснить двумя механизмами эволюции мозга. Во-первых, из-за связей развития давление отбора для увеличения размера в одной области может «затягивать» увеличение в других ⁵² .Во-вторых, из-за сложных взаимозависимостей между системами мозга адаптивные решения, которые модифицируют одну существующую систему, могут иметь высокую вероятность возникновения вредных эффектов в других, если также не происходят дополнительные компенсаторные адаптации ⁵³ . В дикой природе — и, возможно, также на более поздних стадиях одомашнивания, поскольку животных постоянно отбирают для повышения экономической эффективности — эти «простые, расточительные» решения будут испытывать постоянное давление из-за метаболических ограничений и ограничений жизненного цикла, связанных с увеличением размера мозга. ⁵⁴ .Однако в контексте эксперимента на лисьей ферме эти ограничения могли быть уменьшены или сняты. Существует несколько потенциальных причин увеличения серого вещества на клеточном уровне, включая увеличение числа нейронов, увеличение размера нейронов и / или дендритные изменения, такие как усиление ветвления или плотности позвоночника ^55,56 . Будущие гистологические исследования, включая транскриптомику отдельных клеток и гистологические исследования, потребуются, чтобы различать эти возможности.

Примечательно, что наши результаты согласуются с недавним исследованием морфологии скелета, которое не обнаружило значительной разницы в эндокраниальном объеме у ручных, агрессивных и обычных лисиц (Kistner et al, в печати). Лисицы, которые стали популяцией-прародителем для исследования Беляева, существовали в фермерском хозяйстве в России около 50 лет ^57,58 ; Эта исконно выращиваемая в России популяция в основном состояла из восточно-канадских лисиц ⁵⁹ , разводимых на зверофермах на острове Принца Эдуарда ⁶⁰ . Кистнер и др. (в печати) сравнил эндокраниальные объемы черепов современных российских лисиц на фермах с черепами диких лисиц, которые были собраны в Канаде к востоку от Квебека в период с 1984 по 1952 год, причем 70% из них были собраны в период с 1894 по 1900 годы.Это показало, что эндокраниальный объем у современных традиционных российских лисиц, выращиваемых на фермах, был значительно уменьшен по сравнению с архивными канадскими дикими черепами. Вместе с этими результатами текущее исследование намекает, что уменьшение объема мозга, связанное с одомашниванием, может происходить относительно быстро, до начала преднамеренного отбора по поведению. Требуются дальнейшие исследования, чтобы установить, так ли это.

Второй неожиданный результат этого исследования заключался в том, что как ручные, так и агрессивные лисы показали увеличение в существенно перекрывающихся областях серого вещества, включая префронтальную кору, миндалину, гиппокамп и мозжечок ( Рисунок 2E ).В дополнение к этим объемным эффектам мы также наблюдали деформационные различия в степени морфологической ковариации в распределенных многорегиональных сетях. Эти последние измерения выявили связь с индивидуальными вариациями в поведении, в том числе в областях мозга, не показывающих объемных различий, в частности, в гипоталамусе. Кроме того, Сеть 3 состоит в основном из гипоталамуса и префронтальной коры, двух регионов, сильно вовлеченных в одомашнивание как лисы, так и собаки ^{8–10,19–21,30–33} .В этой сети факторные нагрузки не отличают ручного от агрессивного; скорее, селективно выведенные вместе штаммы были дифференцированы от обычного штамма (, фиг. 3C, ). Взятые вместе, эти результаты показывают, что отбор противоположных поведенческих реакций (послушание против агрессии) может вызывать аналогичные адаптации в мозге. Это имеет важные последствия для попыток оценить гипотезу о том, что люди сами являются самодомашненными ⁶¹ , учитывая, что аналогичные нейроанатомические паттерны изменений теперь можно интерпретировать как поддержку либо отбора для увеличения , либо для снижения агрессии в нашей линии.Это требует дополнительных исследований нейронных коррелятов эволюционировавших различий как в послушании, так и в агрессии на клеточном и геномном уровнях.

Эксперимент на российской лисьей ферме представляет собой уникальную хорошо контролируемую возможность изучить влияние определенного, устойчивого отбора на поведение. Таким образом, помимо вопросов одомашнивания, дополнительные последствия этих результатов касаются эволюции мозга на более общем уровне. Мы обнаружили, что интенсивный отбор по поведению может очень быстро вызвать серьезные изменения в морфологии распределенного мозга — в пределах менее ста поколений.Это говорит о том, что мозг других животных на этой планете, включая Homo sapiens , мог претерпевать столь же резкие морфологические сдвиги всякий раз, когда происходил резкий отбор по поведению.

Онлайн-методы

Образцы мозга

В текущем исследовании мы исследовали мозг 10 ручных, 10 обычных и 10 избегающих / агрессивных лис. Правые полушария были сохранены для исследований экспрессии генов; мы сообщаем здесь анализы в левом полушарии.Все лисы были самцами, сексуально наивными, возрастом примерно 1,5 года. Мозги фиксировали формалином.

Сбор данных нейровизуализации

Для получения изображений мозг помещали в водонепроницаемый пластиковый контейнер, который был заполнен полиэтиленовыми шариками для стабилизации. Затем контейнер был заполнен жидкостью Fluorinert ^TM FC-770 (3M ^TM ). Флюоринерт представляет собой фторуглерод; он аналогичен углеводороду, но с фтором вместо водорода. Таким образом, он не дает сигнала при (типичной) МРТ-визуализации, которая настроена на резонансную частоту ядер водорода.Изображения были получены на магните Bruker с горизонтальным отверстием 9,4 т / 20 см, подключенном к консоли Avance, с помощью программного обеспечения Paravision 5.1 (Bruker, Billerica, MA, USA). Объем диаметром 7,2 см с.ф. Для передачи и приема использовалась катушка с RARE T2 последовательностью (2 средних значения, время эха 13 мс, время повторения 2500 мс, коэффициент редкости 8). Разрешение изображения составляло 300 мкм ³ с размером матрицы 256 x 100 x 88.

Анализ изображения

Предварительная обработка изображения была выполнена с помощью программного пакета FSL ^62–64 .Изображения прошли коррекцию смещения и сегментацию на белое и серое вещество с использованием FAST ⁶⁵ . Чтобы обеспечить общую пространственную основу для морфометрического анализа, был построен несмещенный нелинейный шаблон из 10 обычных T2-взвешенных изображений лис с использованием программного пакета ANTS ⁶⁶ . Этот шаблон представляет среднюю групповую морфологию обычных образцов мозга лисы. Все изображения, взвешенные по T2, были нелинейно выровнены по этому шаблону.Мы вычислили якобиев детерминантный образ каждого поля деформации; это представляет собой пространственную карту того, где и насколько сканированный объект каждого отдельного объекта должен был деформироваться, чтобы привести его в соответствие с шаблоном. Затем изображения детерминант Якоби были замаскированы изображениями сегментации серого вещества, чтобы получить представление об отклонении серого вещества каждого объекта от шаблона. Эти изображения стали исходными данными для статистического морфометрического анализа.

Были использованы два независимых дополнительных подхода к морфометрическому анализу.Морфометрия на основе вокселей (VBM ⁶⁷ ) — это изначально основанный на гипотезах подход, который выполняет общее линейное моделирование на каждом вокселе изображения, чтобы определить, связана ли морфология в значительной степени с независимыми переменными (такими как группа). VBM-анализ проводился с использованием инструмента FSL randomise для воксального тестирования перестановки методом Монте-Карло общих линейных моделей, который переставляет объясняющие переменные между случаями, чтобы построить нулевое распределение, а затем проверяет, значительно ли наблюдаемые ассоциации с независимыми переменными отличаются от этого случайного нулевое распределение ⁶⁸ .С другой стороны, морфометрия на основе источников (SBM ²⁹ ) — это управляемый данными, свободный от моделей подход, который выявляет закономерности значимой морфологической корреляции между субъектами. Другими словами, он определяет, какие области мозга значительно зависят друг от друга по всему набору данных, оставаясь при этом независимым от предполагаемых различий между участниками (например, групповых различий). Затем можно использовать апостериорные тесты, чтобы определить, показывают ли эти сети значимые ассоциации с интересующими переменными.Это было выполнено с помощью набора инструментов GIFT SBM для Matlab ( ²⁹ ; http://mialab.mrn.org/software/gift/index.html). Обратите внимание, что хотя этот подход идентифицирует сети структурно совпадающих регионов, он не оценивает связи белого вещества, связывающие эти регионы.

Присвоение поведенческих фенотипов лисиц

Поведение лисиц проверяли в возрасте 5,5–6 месяцев в стандартном тесте, описанном в Kukekova et al. ²⁴ . Поведение лисы во время теста оценивалось по видеозаписям 98 записываемых наблюдений (, таблица S1, ).Матрица, включающая баллы для 1003 лисиц из Kukekova et al. ¹⁶ и оценки для 30 лисиц, использованные в этом исследовании, были подвергнуты анализу главных компонентов в R с использованием функции: prcomp .

Благодарности

Затраты на сканирование EEH, TPM, DAG и нейровизуализации были поддержаны NSF-IOS № 1457291. AVK, сбор образцов и анализ поведенческих данных были поддержаны грантом NIH GM120782. Мы благодарны Jaekeun Park и Orion Keifer за помощь в получении сканирования, а также Olivia Zarella и Jeromy Dooyema за помощь в подготовке образцов.Мы благодарим Юрия Э. Гербека и Анастасию В. Харламову за содержательные обсуждения и помощь в подготовке экспериментов на экспериментальной ферме Института цитологии и генетики (ИЦГ) в Новосибирске, Россия. Мы благодарны Ирине В. Пивоваровой, Анастасии В. Владимировой, Татьяне И. Семеновой, Евгению А. Мартинову и всем животноводам экспериментальной фермы ICG за помощь в проведении исследований.

Каталожные номера

1. ↵
2. ↵
4. ↵
5. ↵
6. ↵
7. ↵
8. ↵
9. ↵
10. ↵
11. ↵
12. ↵
14. ↵
15. ↵
16. ↵
17. ↵
18. ↵
20. ↵
21. ↵
22. ↵
23. ↵
24. ↵

    Evans, H.Э. и де Лахунта, Анатомия собаки А. Миллера. Vol. 4-е изд. (Сондерс, 2012).

25. ↵
26. ↵
27. ↵
28. ↵
29. ↵
32. ↵
33. ↵
34. ↵

    Passingham, RE & Wise, SP Нейробиология префронтальной коры: анатомия, эволюция и происхождение озарения. (Издательство Оксфордского университета, 2012 г.).

35. ↵
40. ↵
41. ↵
42. ↵
43. ↵
44. ↵
45. ↵
46. ↵
47. ↵
48. ↵
49. ↵
50. ↵
52. ↵
55. ↵
56. ↵
57. ↵
58. ↵
59. ↵

    Вахрамеев, К.А., Беляев, Д. К. Руководство по разведению лисиц. (Международная книга, 1948).

60. ↵
61. ↵

    Forester, J. E. и Forester, A. D. Silver Fox Odyssey: History of the Canadian Silver Fox Industry. (Канадская ассоциация заводчиков серебристой лисы, Irwin Printing, 1973).

62. ↵

Функция объемного источника: взгляд изнутри ван-дер-ваальсовых взаимодействий

1.

Cysewski, P. Межмолекулярное взаимодействие как прямая мера преимущества растворимости в воде мелоксикама, сокристаллизованного с карбоновыми кислотами. J. Mol. Модель 24 , 112 (2018).

PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

2.

Тантардини, К., Аркипов, С. Г., Черкашина, К. А., Болдырева, Е. В. Синтез и кристаллическая структура сокристалла мелоксикама с бензойной кислотой. Структурная химия 29 (6), 1867–1874 (2018).

CAS Статья Google Scholar

3.

Архипов С.Г., Шерин П.С., Кирютин А.С., Лазаренко В., Тантардини К. Роль S-связи в кето-енольной таутомеризации теноксикама. CrystEngComm 21 , 5392–5401 (2019).

CAS Статья Google Scholar

4.

Бальни, К. Влияние давления на слабые взаимодействия в биологических системах. Журнал физики: конденсированные вещества 16 (14), S1245 (2004).

ADS CAS Google Scholar

5.

Брага, Д .; Grepioni, F .; Изготовление кристаллов из кристаллов: зеленый путь к инженерии кристаллов и полиморфизму. Chem. Commun., 3635-3645 (2005).

6.

Jeffrey, G.A .; Введение в водородную связь. Издательство Оксфордского университета, США (1997).

7.

Parsegian, V.A .; Силы Ван-дер-Ваальса: Справочник для биологов, химиков, инженеров и физиков. Издательство Кембриджского университета (2006).

8.

Krawczuk, A. & Macchi, P. Анализ плотности заряда для инженерии кристаллов. Chem Cent J. 8 , 68 (2014).

PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

9.

Novoa, J.J .; (Редактор) Межмолекулярные взаимодействия в кристаллах: основы инженерии кристаллов, Королевское химическое общество (2018).

10.

Салех, Г., Гатти, К., Ло Прести, Л. и Контрерас-Гарсия, Дж. Выявление нековалентных взаимодействий в молекулярных кристаллах с помощью их экспериментальной плотности электронов. Chem. Евро. J. 18 , 15523–15536 ​​(2012).

CAS PubMed Статья Google Scholar

11.

Барташевич Э. В., Цирельсон В. Г. Взаимодействие между нековалентными взаимодействиями в комплексах и кристаллах с галогеновыми связями. Российские химические обзоры 83 (12), 1181–1203 (2014).

ADS CAS Статья Google Scholar

12.

Эрнандес-Паредес, Дж. и др. . Молекулярная структура, образцы водородных связей и топологический анализ (QTAIM и NCI) 5-метокси-2-нитроанилина и 5-метокси-2-нитроанилина с сокристаллом 2-амино-5-нитропиридина (1: 1). J. Mol. Struct. 1119 , 505–516 (2016).

ADS CAS Статья Google Scholar

13.

Йео, К. И., Тан, С. Л., Отеро-де-ла-Роза, А. и Тикинк, Э. Р.T. Конформационный полиморф Ph4PAu [SC (OEt) = NPh] с внутримолекулярным взаимодействием Au ··· π. Zeitschriftfür Kristallographie — Кристаллические материалы 231 (11), 653–661 (2016).

CAS Google Scholar

14.

Lv, M., Wang, M., Lu, K., Duan, B. & Zhao, Y. Нековалентное взаимодействие между CA_TAT и ДНК тимуса теленка: расшифровка способа связывания с помощью in vitro исследования. Внутр.J. Biol. Макромол. 114 , 1354–1360 (2017).

PubMed Статья CAS Google Scholar

15.

Реснати, Г., Болдырева, Э. В., Бомбич, П., Каваноэ, М. Супрамолекулярные взаимодействия в твердом состоянии. IUCrJ 2 (6), 675–690 (2015).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

16.

Магеррамов А.М .; Махмудов, К.Т .; Копылович, М.Н .; Pombeiro, A.J.L .; Нековалентные взаимодействия в синтезе и дизайне новых соединений, John Wiley & Sons (2016).

17.

Соваж Дж. П. От химической топологии к молекулярным машинам (Нобелевская лекция). Angew. Chem. Int. Эд. 56 , 11080–11093 (2017).

CAS Статья Google Scholar

18.

Фрид, С. Д., Багчи, С.И Боксер, С. Г. Измерение электростатических полей как в средах с водородными связями, так и в средах, не связанных с водородными связями, с использованием зондов карбонильных колебаний. J. Am. Chem. Soc. 135 (30), 11181–11192 (2013).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

19.

Бедолла, П. О. и др. . Влияние ван-дер-ваальсовых взаимодействий на адсорбцию изооктана и этанола на поверхности Fe (100). J. Phys. Chem. C Nanomater. Интерфейсы. 118 (31), 17608–17615 (2014).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

20.

Отеро-де-ла-Роза, А. и Джонсон, Э. Р. Нековалентные взаимодействия и термохимия с использованием гибридных функционалов плотности с поправкой на XDM и гибридных функционалов плотности с разделением по диапазонам. J. Chem. Phys. 138 (20), 204109 (2013).

ADS CAS PubMed Статья Google Scholar

21.

Отеро-де-ла-Роза, А. и Джонсон, Э. Р. Прогнозирование энергетики супрамолекулярных систем с использованием модели дисперсии XDM. J. Chem. Теория вычисл. 11 (9), 4033–4040 (2015).

CAS PubMed Статья Google Scholar

22.

Гримм С., Энтони Дж., Эрлих С. ​​и Криг Х. Последовательная и точная неэмпирическая параметризация поправки на функциональную дисперсию плотности (DFT-D) для 94 элементов H-Pu. J. Chem. Phys. 132 , 154104 (2010).

ADS PubMed Статья CAS Google Scholar

23.

Гримме С., Эрлих С. ​​и Геригк Л. Эффект функции затухания в теории функционала плотности с поправкой на дисперсию. J. Comput. Chem. 32 , 1456 (2011).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

24.

Гавеццотти, А. Нетрадиционная связь между органическими молекулами. «Галогенная связь» в кристаллических системах. Mol. Phys. 106 , 1473–1485 (2008).

ADS CAS Статья Google Scholar

25.

Езёрски Б., Мошинский Р. и Шалевич К. Подход теории возмущений к межмолекулярным поверхностям потенциальной энергии ван-дер-ваальсовых комплексов. Chem. Ред. 94 , 1887 (1994).

CAS Статья Google Scholar

26.

Джонсон, Э. Р. и др. . Выявление нековалентных взаимодействий. J. Am. Chem. Soc. 132 , 6498–6506 (2010).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

27.

Отеро-де-ла-Роза, А., Джонсон, Э. Р. и Контрерас-Гарсия, Дж. Выявление нековалентных взаимодействий в твердых телах: пересмотр графиков NCI. Phys. Chem. Chem. Phys. 14 , 12165–12172 (2012).

CAS PubMed Статья Google Scholar

28.

Contreras-García, J. et al. . NCIPLOT: программа для построения областей нековалентного взаимодействия. J. Chem. Теория вычисл. 7 (3), 625–632 (2011).

PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

29.

Lefebvre, A. et al. . Точное извлечение подписи межмолекулярных взаимодействий, присутствующих на графике NCI приведенного градиента плотности в зависимости от электронной плотности. Phys. Chem. Chem. Phys. 19 (27), 17928–17936 (2017).

CAS PubMed Статья Google Scholar

30.

Кришнамурти, Н., Якуб, М. Х. и Ялираки, С. Н. Подход компьютерного моделирования для улучшения самосборки и биофункциональности коллагеновых биомиметических пептидов. Биоматериалы 32 , 7275–7285 (2011).

CAS PubMed Статья Google Scholar

31.

Lane, J. R., Schrøder, S. D., Saunders, G.C. & Kjaergaard, H.G. Внутримолекулярная водородная связь в замещенных аминоспиртах. J. Phys. Chem. А 120 (32), 6371–6378 (2016).

CAS PubMed Статья Google Scholar

32.

Lane, J. R., Contreras-García, J., Piquemal, J.-P., Miller, B.J. и Kjaergaard, H.G. Действительно ли критические точки связи имеют решающее значение для водородных связей? J. Chem. Теория вычисл. 9 (8), 3263–3266 (2013).

CAS PubMed Статья Google Scholar

33.

Thomsen, D. L. et al. . Внутримолекулярные взаимодействия в 2-аминоэтаноле и 3-аминопропаноле. J. Phys. Chem. А 117 (40), 10260–10273 (2013).

CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

34.

Contreras-García, J. & Yang, W. Анализ потенциалов взаимодействия водородных связей по электронной плотности: интегрирование областей нековалентного взаимодействия. J. Phys. Chem. А 115 (45), 12983–12990 (2011).

PubMed Статья CAS PubMed Central Google Scholar

35.

Lane, J. R. & Kjaergaard, H. G. Явно коррелированные межмолекулярные расстояния и энергии взаимодействия комплексов с водородными связями. J. Chem. Phys. 131 , 034307 (2009).

ADS PubMed Статья CAS PubMed Central Google Scholar

36.

Бадер, Р. Ф. У. и Гатти, К. Функция Грина для плотности. Chem. Phys. Lett. 287 , 233–238 (1998).

ADS CAS Статья Google Scholar

37.

Gatti, C .; Дескриптор функции источника как инструмент для извлечения химической информации из теоретических и экспериментальных плотностей электронов. В электронной плотности и химической связи II; Структура и серия склеивания; Springer: Берлин, Германия, том 147, стр. 193–285 (2012).

38.

Gatti, C .; В справочнике «Плотность электронов и химическая связь»; Спрингер: Берлин, Хайдемберг (2012).

39.

Гатти К., Сондерс В. Р. и Ротти К. Влияние кристаллического поля на топологические свойства электронной плотности в молекулярных кристаллах: случай мочевины. J. Chem. Phys. 101 , 10686 (1994).

ADS CAS Статья Google Scholar

40.

Бертини, Л., Крагнони, Ф. и Гатти, К. Химическое понимание электронной плотности и волновых функций: разработки программного обеспечения и приложения к кристаллам, молекулярным комплексам и материаловедению. Теор. Chem. В соотв. 117 , 847 (2007).

CAS Статья Google Scholar

41.

Тантардини, К., Болдырева, Э. В. и Бенасси, Э. Гипервалентность в органических кристаллах: тематическое исследование группы сульфонамида оксикама. J. Phys. Chem. А 120 , 10289–10296 (2016).

CAS PubMed Статья Google Scholar

42.

Гатти, К., Орландо, А. и Ло Прести, Л. Понимание спиновой поляризации через функцию источника спиновой плотности. Chem. Sci. 6 , 3845–3852 (2015).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

43.

Bader, R.F.W .; Атомы в молекулах. Квантовая теория; Издательство Оксфордского университета: Оксфорд (1990).

44.

Абрамов Ю.А. Вторичные взаимодействия и критические точки связей в ионных кристаллах. J. Phys. Chem. А 101 , 5725 (1997).

CAS Статья Google Scholar

45.

Тантардини, К. Когда водородная связь становится ван-дер-ваальсовым взаимодействием? Топологический ответ. J. Comput. Chem. 40 (8), 937–943 (2019).

CAS PubMed Статья Google Scholar

46.

Gatti, C., Macetti, G.И Ло Прести, Л. Понимание механизмов спиновой делокализации и спиновой поляризации в кристаллах биядерных комплексов азидомеди (II) через электронную спиновую плотность. Функция источника Acta Cryst. B73 , 565–583 (2017).

Google Scholar

47.

Гатти, К., Мачетти, Г., Бойд, Р. Дж. И Матта, К. Ф. Исследование функции источника и функции электронной плотности пар оснований ДНК в их нейтральном и ионизированном основном состояниях. J. Comp. Chem. 39 , 1112–1128 (2018).

CAS Статья Google Scholar

48.

Тантардини, К., Черезоли, Д. и Бенасси, Э. Функция источника и плоские волны: к полному анализу бадера. J. Comput. Chem. 37 (23), 2133–2139 (2016).

CAS PubMed Статья Google Scholar

49.

Отеро-де-ла-Роза, А., Джонсон, Э. Р. и Луанья, В. Critic2: программа для анализа квантово-химических взаимодействий в твердых телах в реальном пространстве. Computer Physics Communications 185 , 1007–1018 (2014).

ADS CAS Статья Google Scholar

50.

Отеро-де-ла-Роза, А., Бланко, М. А., Мартин Пендас, А. и Луанья, В. Критик: новая программа для топологического анализа плотности электронов в твердом теле. Comput.Phys. Commun. 180 , 157–166 (2009).

ADS MathSciNet CAS МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar

51.

Фриш, М. Дж., Хед-Гордон, М. и Попл, Дж. А. Метод прямого градиента MP2. Chem. Phys. Lett. 166 , 275–280 (1990).

ADS CAS Статья Google Scholar

52.

Фриш, М. Дж., Хед-Гордон, М.И Попл, Дж. А. Полупрямые алгоритмы для энергии и градиента MP2. Chem. Phys. Lett. 166 , 281–289 (1990).

ADS CAS Статья Google Scholar

53.

Head-Gordon, M., Pople, J. A. & Frisch, M. J. Оценка энергии MP2 прямыми методами. Chem. Phys. Lett. 153 , 503–506 (1988).

ADS CAS Статья Google Scholar

54.

Saebø, S. & Almlöf, J. Избегание узкого места интегрального хранения в расчетах электронной корреляции LCAO. Chem. Phys. Lett. 154 , 83–89 (1989).

ADS Статья Google Scholar

55.

Head-Gordon, M. & Head-Gordon, T. Аналитические частоты MP2 без памяти пятого порядка. Теория и приложение к бифуркационным водородным связям в гексамере воды. Chem. Phys. Lett. 220 , 122–128 (1994).

ADS CAS Статья Google Scholar

56.

Даннинг, Т. Х. Базисные наборы Гаусса для использования в коррелированных молекулярных расчетах. I. Атомы бора через неон и водород. J. Chem. Phys. 90 , 1007–1023 (1989).

ADS CAS Статья Google Scholar

57.

Ю. М. и Тринкл Д. Р. Точный и эффективный алгоритм интегрирования заряда Бадера. J. Chem. Phys. 134 , 064111 (2011).

ADS PubMed Статья CAS Google Scholar

58.

Димов И.Т .; Методы Монте-Карло для ученых-прикладников World Scientific (2008)

59.

Гастингс, В. К. Методы выборки Монте-Карло с использованием цепей Маркова и их применения. Биометрика 57 , 97–109 (1970).

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar

60.

Huffman, J. C .; Частное сообщение (2001).

61.

Рычков Д.А., Архипов С.Г., Болдырева Е.В. Структурообразующие единицы малеатов аминокислот. Пример гидрокарбоната l-валиния. Acta Crystallogr. B72 , 160–163 (2016).

Google Scholar

62.

Бэкон Г. Э., Карри Н. А. и Уилсон С. А. Кристаллографическое исследование твердого бензола методом нейтронографии. Proc. R. Soc. Лондон сер. А 279 , 98–110 (1964).

ADS CAS Статья Google Scholar

63.

Giannozzi, P. et al. . QUANTUM ESPRESSO: модульный программный проект с открытым исходным кодом для квантового моделирования материалов. J. Phys .: Condens. Дело 21 , 395502 (2009).

Google Scholar

64.

Пердью, Дж. П., Берк, К. и Эрнцерхоф, М. Обобщенное приближение градиента стало проще. Phys. Rev. Lett. 77 , 3865–3868 (1996).

ADS CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

65.

Пердью Дж. П. и Юэ У. Точный и простой функционал плотности для энергии электронного обмена: приближение обобщенного градиента. Phys. Ред. B: Конденс. Matter Mater. Phys. B33 , 8800 (1986).

ADS Статья Google Scholar

66.

Отеро-де-ла-Роза, А. и Джонсон, Э. Р. Ван-дер-Ваальсовы взаимодействия в твердых телах с использованием модели дипольного момента обменной дырки. J. Chem. Phys. 136 , 174109 (2012).

ADS CAS PubMed Статья Google Scholar

67.

Отеро-де-ла-Роза, А.И Джонсон, Э. Р. Тест нековалентных взаимодействий в твердых телах. J. Chem. Физ., , , 137, , 054103 (2012).

ADS CAS Статья Google Scholar

68.

Джонсон, Э. Р. и Отеро-де-ла-Роза, А. Адсорбция органических молекул на каолините из модели дисперсии дипольного момента обменных дырок. J. Chem. Теория вычисл. 8 , 5124–5131 (2012).

CAS PubMed Статья Google Scholar

69.

Монкхорст, Х. Дж. И Пак, Дж. Д. Особые точки для интеграции зоны Бриллюэна. Phys. Ред. B 13 , 5188 (1976).

ADS MathSciNet Google Scholar

70.

Gaussian 16, Revision C.01, Frisch, M. J .; и др., Gaussian, Inc., Wallingford CT (2016).

71.

Папаяк, Э. и Трулар, Д. Сходящиеся базисные наборы с частичным дополнением для постхартри-фоковских расчетов молекулярных свойств и высот реакционных барьеров. J. Chem. Теория вычисл. 7 , 10–18 (2011).

CAS PubMed Статья Google Scholar

72.

Паркер Дж. Уровни симметрии адаптированной теории возмущений (SAPT). I. Эффективность и производительность для энергий взаимодействия. J. Chem. Phys. 140 , 094106 (2014).

ADS PubMed Статья CAS Google Scholar

73.

Салех Г., Гатти К. и Ло Прести Л. Энергетика нековалентных взаимодействий на основе распределений плотности электронов и энергии. Comput. Теор. Chem. 1053 , 53–59 (2015).

CAS Статья Google Scholar

74.

Коэн, А. Дж., Мори-Санчес, П. и Янг, В. Понимание текущих ограничений функциональной теории плотности. Наука 321 , 792–794 (2008).

ADS CAS PubMed Статья Google Scholar

75.

Зупан А., Берк К. и Эрнзерхоф М. Пердью, Распределения и средние параметры электронной плотности: объяснение эффектов градиентных поправок. J. P. J. Chem. Phys. 106 , 10184–10193 (1997).

ADS CAS Статья Google Scholar

Диверсификация объемного улавливания с помощью мощных производственных инструментов и …

Универсальное и удобное программное обеспечение Depthkit * наконец-то делает технологию объемного захвата доступной для видеопроизводителей и независимых кинематографистов.

Volumetric VR: радикальный новый взгляд на кино

С развитием технологий объемного захвата технология виртуальной реальности (VR) меняет возможности кинематографического повествования. Объемные фильмы снимаются с помощью камер с датчиками глубины, которые захватывают трехмерные изображения окружающей среды, что приводит к полностью цифровому воссозданию сцены и, что особенно важно, актеров, играющих в ней.

После того, как отснятый материал отредактирован для воспроизведения на гарнитуре, такой как система Oculus Rift * VR, зрители могут непосредственно участвовать в драме.Документальный фильм о виртуальной реальности Blackout от отмеченной наградами киностудии Scatter, например, позволяет зрителям свободно перемещаться по сцене фильма. Расположенный на борту редкого поезда метро Нью-Йорка, зрители могут подойти и пообщаться с множеством голографических пассажиров, которые рассказывают свои истории своим собственным голосом.

Проще говоря, объемная пленка — это опыт, не похожий ни на что в истории кинематографа. Неудивительно, что эта радикально новая форма иммерсивного повествования произвела фурор среди независимого киносообщества.Перспектива рассказывать более глубокие, оригинальные и увлекательные истории с помощью виртуальной реальности привлекает творческих работников, равно как и желанные приглашения на престижные независимые кинофестивали, которые начали отмечать объемные фильмы на своих ежегодных празднествах.

Хотя объемные фильмы часто останавливают зрителя, съемка в трех измерениях может быть сложной задачей. Объемные постановки снимаются на огромных площадках захвата и требуют больших и громоздких серверных ПК, установленных в стойку, для обработки отснятого материала.В результате объемные съемки обходятся дорого, и их сложно организовать, что отпугивает многих потенциальных пионеров от присоединения к вечеринке. Этот технологический барьер для входа ограничил не только объем производимого объемного контента, но, в конечном итоге, ограничил потенциал появляющейся среды для революции в сфере развлечений.

Рис. 1. Depthkit позволяет реализовать широкий спектр творческих возможностей, от фотореалистичных снимков до стилизованной анимации

Демократизация будущего трехмерного кинопроизводства

То есть до сих пор.За последние пять лет Scatter создал более доступную альтернативу дорогостоящим ступеням объемного захвата. На пути к созданию одних из лучших и самых известных объемных фильмов, включая вышеупомянутый опыт Blackout и документальный фильм Zero Days VR , удостоенный награды «Эмми *», студия immersive media изобрела собственные инструменты и методы, ориентированные на режиссеров. .

Программное обеспечение

Scatter Depthkit * является кульминацией всего их опыта и знаний — полное решение для объемного захвата для операционной системы ПК Microsoft * Windows® 10 (включая компьютеры Macintosh * на базе Intel®, на которых установлена ​​утилита Boot Camp *). Depthkit меняет парадигму, предоставляя гибкую альтернативу для тех, у кого нет доступа к сценам захвата и дорогостоящему оборудованию.

«Наша миссия — сделать так, чтобы будущее повествования было наполнено множеством авторов с разным опытом и мнениями», — говорит Джеймс Джордж, генеральный директор и соучредитель Scatter. «Сделать наше программное обеспечение доступным и доступным — вот как мы выполняем эту миссию».

Доступные технологии были роскошью, которой у него не было, когда он начал снимать CLOUDS , объемный документальный фильм о виртуальной реальности, в котором он выступал в соавторстве при написании кода первоначального прототипа Depthkit.Поскольку приложение Depthkit разрабатывалось вместе с годами производства для удовлетворения уникальных требований кинематографистов, оно практически создано специально для художников и творческих людей. Испытанный на практике рабочий процесс программного обеспечения «снимать, редактировать и публиковать» позволяет любому, у кого есть опыт работы с видео или пленкой, адаптировать свои операторские и производственные навыки к объемному опыту.

Стреляй, редактируй, публикуй

Shoot: Начать сбор объемных данных несложно. Все, что нужно пользователю, — это камера глубины, дополнительная цифровая камера и ноутбук — легкая установка, которая поместится в рюкзаке.Во время съемки программное обеспечение обеспечивает предварительный просмотр данных о глубине в режиме реального времени, так что критические условия, такие как освещение и угол наклона камеры, можно регулировать на лету.

После сбора данных и начала постобработки кинематографисты будут рады найти интерфейс, с которым они знакомы из своего обучения редактированию видео. Не говоря уже о том, что ресурсы Depthkit легко экспортировать, они хорошо интегрируются в стандартный рабочий процесс видеопроизводства.

Publish: для интеграции интерактивных элементов приложение Depthkit экспортирует ресурсы в популярные инструменты создания VR и дополненной реальности (AR), включая игровой движок Unity *. С версией Depthkit Pro * этот процесс дает улучшенные кадры с поразительным уровнем детализации.

Снижение стоимости участия в объемных съемках

Программное обеспечение

Depthkit — отличный способ для художников и режиссеров найти точку опоры в высокотехнологичной среде, но это не очень поможет, если оборудование все еще слишком дорогое. Объемные снимки генерируют огромное количество данных, которые могут легко перегрузить рабочую станцию ​​с недостаточной мощностью. Без недорогого оборудования объемный захват для многих остается недоступным.

Рис. 2. Depthkit позволяет привнести реалистичные и выразительные характеристики в трехмерную интерактивную среду

К счастью, процессоры Intel® Core ™ доступны для широкого ряда недорогих ПК, включая портативные планшетные ПК и мини-ПК Intel® NUC.

«Мощные процессоры Intel позволяют Depthkit хорошо работать на компьютерах, которые пользователи могут себе позволить», — говорит Джордж.

Фактически, программное обеспечение Depthkit было оптимизировано для совместимости с ними.При установке в системе с центральным процессором (ЦП) с поддержкой Advanced Vector Extensions 2 (AVX2), например процессором Intel® Core ™, конвейер захвата использует преимущества оптимизации, чтобы гарантировать, что кадры не пропадают, обеспечивая плавное, прерывистое воспроизведение. бесплатные кадры. Используя технику оптимизации, известную как гетерогенное программирование, Depthkit также в полной мере использует аппаратные средства ЦП для захвата и экспорта, обеспечивая молниеносные рабочие процессы, которые ускоряют ваши производственные сроки.

Depthkit поддерживает как Microsoft Kinect для Windows 2, так и камеры глубины Intel® RealSense ™, с предстоящей интеграцией для Occipital Structure Core * и Azure Kinect ™ при запуске устройства.Камеры Intel® RealSense ™ Depth доступны по бюджетной цене, что делает их идеальной отправной точкой для создания трехмерных фильмов. Это отличная новость для всех, кто хочет совершить прыжок.

Расширение возможностей разнообразного сообщества объемных создателей

Благодаря интуитивно понятному программному обеспечению Scatter и мощному аппаратному обеспечению Intel® профессиональная волюметрическая технология стала более доступной, чем когда-либо. С момента выпуска решения Depthkit в 2018 году парадигма начала меняться. Возросло яркое сообщество художников и независимых кинематографистов, и молодые авторы со всего мира стекаются в среду.

Рис. 3. Все, что нужно пользователю, — это камера глубины, дополнительная цифровая камера и ноутбук или планшет (показано предпроизводственное устройство Azure Kinect DK)

В результате объемное кинопроизводство становится все более самобытным и разнообразным. Кажется, дисциплина позволяет услышать так много разных голосов. К примеру, акция протеста «Терминал 3» была создана Асадом Маликом, студентом из Пакистана в области дополненной реальности. Queerskins: Love Story, еще один проект Depthkit, был направлен Илья Шилак, врачом исправительного учреждения на острове Рикерс.

«Потребуется много уникальных и разнообразных голосов, чтобы продвинуть вперед объемное кинопроизводство», — говорит Джордж. «Делая Depthkit доступным, мы даем этим голосам возможность сформировать сплоченное творческое сообщество».

Рис. 4. Интерфейс уточнения набора глубины с захватом данных

Рис. 5. Добавление интерактивных элементов к ресурсам Depthkit в движке реального времени Unity

Ресурсы

Присоединяйтесь к сообществу Scatter и изобрели среду

Подробнее о программе Depthkit и объемной пленке

Узнайте больше о семействе процессоров Intel® Core ™

Узнайте больше о Intel® RealSense ™ Depth Camera

Подробнее об Intel® AI

.