Виньетки в векторе | Самодосуг

31 декабря у нас в фирме был рабочим днём. Я…

Сегодня почти у каждого человека есть какой-то кредит. Это стало…

Привет, мне сейчас 16, зовут меня Паша, 3 года назад…

Хочу рассказать свою историю любви. Это случилось три года назад.…

Сезон распродаж, самый дорогой свадебный салон в городе. В витрине…

Ну ты помнишь, мне ж на машине отбили зеркало. Ну…

Потеря бизнеса, любимого и смерть друга оказались слишком тяжелым испытанием…

Историю эту рассказал мне мой начальник, попиваючи винцо в баре…

Моя история начинается с момента моего детства. Мы жили в…

Эта история случилась с одной моей знакомой в 2009 году.…

SMS от жены: «Милый, короче. В саду надо быть 8:10…

«У нас с женой один за одним рождались в семье…

Суббота. Я на работе до обеда, любимый дома. После обеда…

Был я свидетелем на свадьбе. А я говорил, я столько…

Эта загадочная история произошла со мной когда я еще училась…

Говорят, что мужчины ничего не должны женщинам… Мой мужчина мне…

Я всегда удивлялась, как моя подруга Ирка своего мужа воспитывала.…

Под Новый Год, я приехал с долгосрочной командировки и решил…

Я решил связать свою жизнь с медициной, лечусь от простуды.…

На мониторе маняще замигал оранжевый прямоугольник. Сердце замерло. Наверное, ОН…

Однажды после работы решил сходить в кино. Пришел в кинотеатр,…

Все-таки мой кот -лучший на свете. Сегодня ночью лежу, не…

Эта история произошла в 1994 году, когда мне было 12…

Я был совсем маленьким, когда это случилось. Ну как совсем,…

История нашего с женой знакомства удивительна и неимоверная. Хотя началось…

Гостил я на даче у старого гэбиста Юрия Тарасовича. Сидим…

Вначале экскурс в терминологию: АХУ — административно-хозяйственный участок. Сама история:…

Младшую сестру композитора Имре Кальмана однажды спросили: — Как ваш…

Лежат муж с женой ночью в постели. Жена: — Что-то…

Два часа ночи, железнодорожный переезд… Сидим пьем в отделении никого…

Начну с того, что у меня есть парень. Мы с…

Мы с друзьями поехали на море летом в Сочи. Остановились…

Бывшая жена — препод в универе. Развелся 3 месяца назад,…

В лесу был лагерь. Он был старый, но все же…

Эта история приключилась с моей мамой. Она была маленькой, лет…

Эта история случилась со мной десять лет назад, когда я…

Помню, как мы с Мишкой познакомились. Это было на вечеринке…

Мартовское солнце всегда такое долгожданное. Обманчивое и лукавое. Слепящее и…

История произошла 30 декабря в районе, где располагаются дома 4-5…

Одной моей знакомой на работу звонит дочка лет 11-12 и…

День ВДВ, вечер. На набережной отдельные кучки в тельняшках довольно…

…Бумажный тест спустя секунду выкинул номер: вот вам и вторая…

Окончив хорошо институт, мой отец решил мне преподнести небольшой подарок.…

Долгий и надоедливый звук ржавой двери. Железо нельзя было им…

Эх лагерь, лагерь… Для кого-то это незабываемые частички детства, а…

Я со своим молодым человеком встречаюсь уже 2 года, в…

Он был обыкновенным человеком. Чувствительным, добрым, эмоциональным, открытым. Он отдавал…

Лежа на мягком ковре, мы спокойно обсуждали только, что просмотренный…

Думаю если вы зашли почитать, то заинтригованы названием, не будем…

Когда мне было двадцать пять, я познакомилась с мужчиной намного…

Было это в 2009 году. Путешествуя по сайтам, наткнулся на…

Мне 33 года, работаю на хорошей работе, с хорошей зарплатой.…

О служебным романе Инны и Виктора Петровича знали все сотрудники…

Однажды зимним вечером он встретил свою единственную. В лицо бил…

Попал в больницу. Звоню сыну, прошу чтобы он после школы…

Папа разбил бокал, мама сказала, что на счастье, и родители…

Во время беременности почему-то начала периодически говорить во сне. Об…

На вид Лена была обычной девушкой, жила она в общаге.…

Еще летом случилась со мной одна история. Поехала я на…

Я не замужем, но искать приключения не сильно люблю. Но…

Есть у меня названый брат, у того — жена, Наденька.…

Коллеги из Барнаула рассказали, как к одному из них (профессор,…

А давайте зададимся вот таким вопросом: а зачем нужна современному…

В трамвае едет мама с пятилетней дочерью. Соседка бабулька любуясь…

Смерть! Невидимая материя между нашим миром и миром иных. Миром…

Завела пироги — весенние, с яйцом и первым зелёным лучком…

Вензель. Векторный клипарт. Наше время

«И оставила она платок, что дал он утереть слезы ее. Вечерами холодными доставала платок сей, вышивала вензель шелковой нитью, надеясь когда-нибудь вернуть его…» А ведь, будучи таким популярным в прошлые века, вензель «дожил» и до наших дней, причем популярности своей не потерял.

Слово это польское. Означает пересечение, переплетение начальных букв имени. Своего рода личный именной герб, иметь который могли только знатные и богатые люди. Заказывали его мастеру, который сам подбирал вид, узор и элементы. Вензель был тем дороже и красивее, чем больше изящных элементов было в нем в условиях хорошей узнаваемости букв. Среднее сословие при необходимости придумывало себе вензеля самостоятельно.

Их вышивали на одежде и предметах обихода, ставили в виде оттисков на документы и монеты. Выполняли эскиз вензеля графически — грифелем на бумаге. Сейчас изменились только инструменты — появились компьютерные графические программы.

Вензель. Вектор развития

Понятие «векторная графика» появилось сравнительно недавно. Это вид машинной графики, описание объекта (картинки) математически через векторы (линии). Таким образом, после создания эскиза на бумаге, его сканируют и переводят в вектор (обрисовывают). Теперь самый популярный формат, в котором встречается вензель — вектор.

Современные дизайнеры немного исказили изначальный смыл (вид) вензеля. Нынче вензель — это графический элемент, созданный (обрисованный) в векторной программе для оформления чего угодно. Это могут быть страницы сайтов и газет, вензеля (векторный формат) очень часто украшают визитные карточки и прочую полиграфическую продукцию. В общем, вензель в современном представлении — декоративный элемент, совсем необязательно имеющий отношение к инициалам.

Вензель векторного формата довольно легко изобразить в виде тонких изогнутых линий с завитками, лепестками, цветами и бутонами (растр нам практически не дает такой возможности).

Вы можете создать самостоятельно или заказать в дизайнерском бюро свой именной вензель. И использовать его в жизни и работе. С приходом капитализма многое из царской России возвращается в нашу жизнь, вот и такая монограмма снова набирает популярность. Не забудьте забрать у дизайнера исходный файл, где сохранен ваш вензель. Векторное изображение можно легко использовать, например, при создании именных визиток.

Вензель в оформлении

В оформлении открыток, пригласительных, писем, сайтов, даже покрытий для стен очень активно используют вензель. Векторный клипарт выгоден дизайнеру, потому что позволяет легко подправить или масштабировать уже существующую монограмму, изменить цвет, обрезать. Узор ставят как отдельным элементом (разграничители, рамочки, уголки), так и собирают в орнамент, используя, как подложку.

Фоны векторного формата очень популярны сейчас за счет небольшого веса при хорошем разрешении. Если не переусердствовать с яркостью, то фон с вензелями может придать документу неповторимый шарм и элегантность.

Винтаж, в который вы окунетесь, используя вензеля векторного формата, — стиль, хорошо подходящий для оформления салонов красоты, кафе. Его можно использовать в ювелирном деле, рукоделии и много где еще.

Вензеля рамки для текста

Графические элементы – Вензеля

Графические элементы – Вензеля. Файлы в формате .EPS

Графические элементы – Вензеля (01)

Updated on 21 января 2015

Графические элементы – Вензеля (02)

Updated on 21 января 2015

Графические элементы – Вензеля (03)

Updated on 21 января 2015

Графические элементы – Вензеля (04)

Updated on 21 января 2015

Графические элементы – Вензеля (05)

Updated on 21 января 2015

Графические элементы – Вензеля (06)

Updated on 21 января 2015

Графические элементы – Вензеля (07)

Updated on 21 января 2015

Графические элементы – Вензеля (08)

Updated on 21 января 2015

Графические элементы – Вензеля (09)

Updated on 21 января 2015

Графические элементы – Вензеля (10)

Updated on 21 января 2015

Графические элементы – Вензеля (11)

Updated on 21 января 2015

Графические элементы – Вензеля (12)

Updated on 21 января 2015

Copyright © Мастерская 28 ® 2010 – 2019 Изготовление печатей штампов факсимиле

Представленые на сайте векторные и растровые узоры собраны в большой каталог, что бы вам было быстро и просто найти необходимые вам рамки и орнаменты.
Богатый выбор бесшовных узоров, винтажных рамок и декоративных орнаментов для придания выразительного стиля вашему дизайну.
Клипарт узоры для дизайнеров и оформителей работающих в Illustrator и Photoshop в формате PNG, ESP и AI.
Здесь вы можете скачать бесплатно без ожидания и регистраций растровые и векторные узоры.

+157 000 Бесплатные векторы для личного и коммерческого использования. Скачать в .AI, .EPS формате.

Набор старинных декоративных расцветок

Ручной обращается свадебные украшения вектор

Плоские элементы дизайна

Ретро королевский винтаж шилдс логотип набор. роскошный логотип дизайн шаблона

Роскошный логотип с золотой упаковкой

Ручной обращается цветочные орнаменты

16 классических векторных границ

Дизайн пригласительного билета – винтажный стиль

Коллекция декоративных украшений

Орнамент логотип и значок дизайн набора.

Фон китайский новый год в бумажном стиле

Рождественские баннеры с набором фотографий

Рождественский пингвин держит пустой баннер

Плоский дизайн набор новогодних рамок и бордюров

Винтажная ботаника, коллекция цветов розыгрыша

Плоский дизайн рождественский камин

Фон дицы цветочные

Рождественская елка из лампочек

Акварель цветочный фон с мягкими цветами

Круглая винтажная цветочная рамка

Декоративные ленты и разделители

Коллекция старинных декоративных логотипов

Пакет элегантный декоративных логотипов

Цветы vintageretro рама и calligrpaphic элементы

Комплект изящных декоративных бордюров

Комплект изящных декоративных бордюров

Комплект изящных декоративных бордюров

Комплект изящных декоративных бордюров

Ручной набор декоративных делителей

Винтажная коллекция декоративных рамок

Коллекция элементы декоративно-отделочные

Золотая коллекция украшений

Коллекция рисованной декоративной перегородки

Декоративные элементы дизайна

Набор серебряных роскошных этикеток с вкраплениями и вензелями декоративных украшений

Шаблон коллекции старинных декоративных логотипов

Старинные декоративные цветы фон

Ручной набор декоративных делителей

Коллекция старинных декоративных рамок

Старинные декоративные цветы фон

Коллекция декоративных делители

Набор старинных декоративных логотипов

Коллекция старинных декоративных логотипов

Ручной обращается коллекция декоративных элементов

Коллекция разделителей орнаментов

Классический набор бордюров

Коллекция набор векторных иллюстраций этикетки

Коллекция старинных декоративных логотипов

Коллекция баннеров премиум качества

Коллекция свадебных украшений в плоском дизайне

Декоративные ленты и разделители

Ручной обращается коллекция свадебных украшений

Разнообразие ретро украшения

Векторная иллюстрация орнамент mehndi. традиционный индийский стиль, декоративные цветочные элементы для татуировки хны, наклейки, дизайн mehndi и йоги, открытки и принты. абстрактные цветочные векторные иллюстрации.

Коллекция декоративных элементов

Графический дизайн цитаты фон с надписями и украшениями

Социальные сети

Получи эксклюзивные ресурсы прямо на свой почтовый адрес

Copyright © 2010-2019 Freepik Company S.L. Все права защищены.

Регистрируясь на этом веб-сайте, ты принимаешь наши Условия использования и Политику конфиденциальности

Зарегистрироваться

И наслаждайся преимуществами

Увеличь свой ежедневный лимит скачиваний

Получи доступ к эксклюзивным предложениям и скидкам

Получи набор из 20 Премиум-ресурсов бесплатно, подписавшись на нашу рассылку

Уже есть аккаунт? Войти

Зарегистрироваться с аккаунтом социальной сети

Помощь с паролем

Введи имя пользователя или адрес электронной почты чтобы восстановить пароль. Ты получишь письмо с инструкциями. Если у тебя возникли проблемы с восстановлением пароля, свяжись с нами.

Здравствуйте!

В нашей рассылке вы найдете эксклюзивные дизайны, новости и рекламные предложения.

Подпишитесь и получите 20 векторов премиум

Да, получить Нет, продолжить без получения пакета

Мы защитим вашу личную информацию. Подробнее

Сообщить

Уведомление о нарушении Авторских Прав

Если ты являешься владельцем авторских прав или агентом, отвечающим за это, и считаешь, что какой-либо контент на сайте Freepik нарушает авторские права твоей работы, ты можешь подать уведомление в DMCA для уведомления о ресурсах, которые могут представлять собой нарушение соответствующих лицензий

Сообщить о проблеме с загрузкой

Что пошло не так?

Поздравляем! Теперь ты Премиум пользователь Freepik.

Теперь ты можешь использовать весь контент без атрибуции и скачивать ресурсы, помеченные значком Премиум.

Краткое описание лицензии

Наша лицензия позволяет вам использовать контент

• Для коммерческих и личных проектов
• В цифровых или печатных СМИ
• Можно использовать, неограниченное число раз в течение долгого времени
• В любой точке планеты
• Можно изменять, или создавать работы на основе данного контента

* Этот текст является только кратким описанием и не содержит никаких договорных обязательств. Для получения дополнительной информации, перед использованием контента прочитайте наши Условия использования.

Post Views: 14

Monogram Logo Vectors Скачать бесплатно

ПОИСК

• Логотипы брендов
  • • Новые логотипы
    • Популярные логотипы

  • Категории

    • • Реклама
      • Архитектура
      • Искусство и дизайн
      • Авто и мото
      • Красота и косметика
      • Бизнес
      • Связь
      • Строительство
      • Консультации
      • Образование
      • Инженерное дело
      • Окружающая среда
      • Сельское хозяйство

Создание, изменение и доступ к элементам вектора

Из этой статьи вы узнаете о векторах в программировании R.Вы научитесь создавать их, получать доступ к их элементам с помощью различных методов и изменять их в своей программе.

Вектор — это базовая структура данных в R. Она содержит элементы того же типа. Типы данных могут быть логическими, целочисленными, двойными, символьными, сложными или необработанными.

Тип вектора можно проверить с помощью функции typeof () .

Еще одно важное свойство вектора — его длина. Это количество элементов в векторе, которое можно проверить с помощью функции length () .

Как создать вектор в R?

Векторы обычно создаются с помощью функции c () .

Поскольку вектор должен иметь элементы одного типа, эта функция попытается привести элементы к одному и тому же типу, если они разные.

Принуждение — это от низшего к высшему типу от логического к целому числу до двойного к символу.

 > х <- с (1, 5, 4, 9, 0)
> typeof (x)
[1] "двойной"
> длина (x)
[1] 5
> х <- с (1, 5.4, ИСТИНА, "привет")
> х
[1] «1» «5.4» «ИСТИНА» «привет»
> typeof (x)
[1] "персонаж"  

Если мы хотим создать вектор последовательных чисел, очень полезен оператор : .

Пример 1: Создание вектора с помощью оператора

 > х <- 1: 7; Икс
[1] 1 2 3 4 5 6 7
> у <- 2: -2; у
[1] 2 1 0 -1 -2  

Более сложные последовательности могут быть созданы с помощью функции seq () , например, определение количества точек в интервале или размера шага.

Пример 2: Создание вектора с помощью функции seq ()

> seq (1, 3, by = 0.2) # указать размер шага
[1] 1,0 1,2 1,4 1,6 1,8 2,0 2,2 2,4 2,6 2,8 3,0
>  seq (1, 5, length.out = 4) # указать длину вектора
[1] 1,000000 2,333333 3,666667 5,000000
 

Как получить доступ к элементам вектора?

Доступ к элементам вектора можно получить с помощью векторной индексации. Вектор, используемый для индексации, может быть логическим, целочисленным или символьным вектором.

Использование целочисленного вектора в качестве индекса

Векторный индекс в R начинается с 1, в отличие от большинства языков программирования, где индекс начинается с 0.

Мы можем использовать вектор целых чисел в качестве индекса для доступа к определенным элементам.

Мы также можем использовать отрицательные целые числа для возврата всех элементов, кроме указанных.

Но мы не можем смешивать положительные и отрицательные целые числа, в то время как индексирование и действительные числа, если они используются, усекаются до целых.

 > х
[1] 0 2 4 6 8 10
> x [3] # доступ к 3-му элементу
[1] 4
> x [c (2, 4)] # доступ ко 2-му и 4-му элементам
[1] 2 6
> x [-1] # доступ ко всем, кроме 1-го элемента
[1] 2 4 6 8 10
> x [c (2, -4)] # нельзя смешивать положительные и отрицательные целые числа
Ошибка в x [c (2, -4)]: только 0 могут быть смешаны с отрицательными индексами
> х [c (2.4, 3.54)] # действительные числа обрезаются до целых
[1] 2 4
  

Использование логического вектора в качестве индекса

Когда мы используем логический вектор для индексации, возвращается позиция, в которой логический вектор равен ИСТИНА .

Эта полезная функция помогает нам фильтровать вектор, как показано ниже.

 > x [c (ИСТИНА, ЛОЖЬ, ЛОЖЬ, ИСТИНА)]
[1] -3 3
> x [x <0] # векторов фильтрации на основе условий
[1] -3 -1
> х [х> 0]
[1] 3
  

В приведенном выше примере выражение x> 0 даст логический вектор (FALSE, FALSE, FALSE, TRUE) , который затем используется для индексации.

Использование вектора символов в качестве индекса

Этот тип индексации полезен при работе с именованными векторами. Мы можем назвать каждый элемент вектора.

 > x <- c («первый» = 3, «второй» = 0, «третий» = 9)
> имена (x)
[1] «первый» «второй» «третий»
> x ["секунда"]
второй
0
> x [c («первый», «третий»)]
первая треть
3 9
   

Как изменить вектор в R?

Мы можем изменить вектор с помощью оператора присваивания.

Мы можем использовать описанные выше методы для доступа к определенным элементам и их изменения.

Если мы хотим усечь элементы, мы можем использовать переназначения.

 > х
[1] -3 -2 -1 0 1 2
> х [2] <- 0; x # изменить 2-й элемент
[1] -3 0 -1 0 1 2
> x [x <0] <- 5; x # изменять элементы меньше 0
[1] 5 0 5 0 1 2
> х <- х [1: 4]; x # усечь x до первых 4 элементов
[1] 5 0 5 0
  

Как удалить вектор?

Мы можем удалить вектор, просто присвоив ему NULL .

 > х
[1] -3 -2 -1 0 1 2
> x <- NULL
> х
ЗНАЧЕНИЕ NULL
>  х [4]
ЗНАЧЕНИЕ NULL
  

R Заменить NA на 0 (10 примеров для кадра данных, вектора и столбца)

Обычный способ обработки пропущенных значений в R - заменить NA на 0.

Ниже вы найдете краткое изложение наиболее популярных подходов.

Выберите один из этих подходов в соответствии с вашими конкретными потребностями.

Что вас интересует?

R Заменить NA на 0 в кадре данных

Рассмотрим следующий пример фрейма данных в R.

 data <- data.frame (x1 = c (3, 7, 2, 5, 5),
                   х2 = с (NA, 8, 6, NA, 5),
                   x3 = c (3, NA, 5, 1, 9))
данные 

данные <- data.frame (x1 = c (3, 7, 2, 5, 5), х2 = с (NA, 8, 6, NA, 5), x3 = c (3, NA, 5, 1, 9)) данные

Таблица 1: Пример кадра данных с отсутствующими значениями

Я создаю дубликаты данных для следующих примеров.

 data_1 <- data
data_2 <- данные
data_3 <- данные
data_4 <- данные
data_5 <- data # Пример фрейма данных с факторной переменной
data_5 $ x3 <- as.factor (data_5 $ x3) 

data_1 <- data data_2 <- данные data_3 <- данные data_4 <- данные data_5 <- data # Пример фрейма данных с факторной переменной data_5 $ x3 <- as.factor (data_5 $ x3)

: наиболее распространенный способ замены NA на 0

 data_1 [есть.na (data_1)] <- 0 

data_1 [is.na (data_1)] <- 0

В этом видео я применяю подход is.na () из примера 1 к реальному набору данных (и вектору, как показано ниже).

Пожалуйста, примите файлы cookie YouTube для воспроизведения этого видео. Приняв согласие, вы получите доступ к контенту YouTube, услуги, предоставляемой третьей стороной.

Политика конфиденциальности YouTube

Если вы примете это уведомление, ваш выбор будет сохранен, и страница обновится.

Принять контент YouTube

Пример фрейма данных 2: Замена NA во время экспорта данных

 setwd («Вставьте сюда свой путь»)
write.csv (data_2, "data_2.csv", na = "0") 

setwd ("Вставьте сюда свой путь") write.csv (data_2, "data_2.csv", na = "0")

Пример фрейма 3: пакет dplyr

 библиотека («dplyr»)
data_3 <- data_3%>%
  мутировать (x2 = coalesce (x2, 0),
         x3 = coalesce (x3, 0)) 

библиотека ("dplyr") data_3 <- data_3%>% мутировать (x2 = coalesce (x2, 0), x3 = слияние (x3, 0))

Пример 4 кадра данных: пакет imputeTS

 библиотека («imputeTS»)
data_4 <- нет.replace (data_4, 0) 

библиотека ("imputeTS") data_4 <- na.replace (data_4, 0)

Пример фрейма данных 5: База данных с факторными переменными

Одна из распространенных проблем при замене NA на 0 в базе данных R - это класс переменных в ваших данных.

Предыдущие примеры работают нормально, пока мы имеем дело с числовыми или символьными переменными.

Однако, если у вас есть факторные переменные с пропущенными значениями в вашем наборе данных, вам необходимо выполнить дополнительный шаг.

 i <- sapply (data_5, is.factor) # Определите все факторные переменные в ваших данных
data_5 [i] <- lapply (data_5 [i], as.character) # Преобразование множителей в символьные переменные
data_5 [is.na (data_5)] <- 0 # Заменить NA на 0, как показано в примере 1
data_5 [i] <- lapply (data_5 [i], as.factor) # Преобразование символьных столбцов обратно в факторы 

i <- sapply (data_5, is.factor) # Определите все факторные переменные в ваших данных data_5 [i] <- lapply (data_5 [i], as.character) # Преобразование множителей в символьные переменные data_5 [is.na (data_5)] <- 0 # Заменить NA на 0, как показано в примере 1 data_5 [i] <- lapply (data_5 [i], as.factor) # Преобразование символьных столбцов обратно в факторы

Вставка нулей для значений NA в R-вектор (или столбец)

Как вы видели в предыдущих примерах, R заменяет NA на 0 в нескольких столбцах только с одной строкой кода. Однако нам нужно заменить только вектор или один столбец нашей базы данных.Давайте узнаем, как это работает.

Сначала создайте пример вектора с пропущенными значениями.

 vec <- c (1, 9, NA, 5, 3, NA, 8, 9)
vec

# Дублирующий вектор для последующих примеров
vec_1 <- vec
vec_2 <- vec
vec_3 <- vec
vec_4 <- vec
vec_5 <- as.factor (vec) # Пример для фактор-вектора 

vec <- c (1, 9, NA, 5, 3, NA, 8, 9) vec # Дублирующий вектор для последующих примеров vec_1 <- vec vec_2 <- vec vec_3 <- vec vec_4 <- vec vec_5 <- как.factor (vec) # Пример для фактор-вектора

Векторный пример 1: наиболее распространенный способ замены NA в векторе

Векторный пример 2: создайте свою собственную функцию для замены NA

fun_zero <- function (vector_with_nas) { vector_with_nas [is.na (vector_with_nas)] <- 0 возврат (vector_with_nas) } vec_2 <- fun_zero (vec_2)

fun_zero <- function (vector_with_nas) { vector_with_nas [есть.na (vector_with_nas)] <- 0 возврат (vector_with_nas) } vec_2 <- fun_zero (vec_2)

Векторный пример 3: Использование функции replace ()

 vec_3 <- заменить (vec_3, is.na (vec_3), 0) 

vec_3 <- заменить (vec_3, is.na (vec_3), 0)

Векторный пример 4: Использование функции ifelse ()

 vec_4 <- ifelse (is.na (vec_4), 0, vec_4) 

vec_4 <- ifelse (is.на (vec_4), 0, vec_4)

Вектор, пример 5: обмен NA с нулевым факторным вектором

 vec_5 <- as.numeric (as.character (vec_5)) # Примечание: сначала преобразовать vec_5 как символ,
                                         # иначе вы можете потерять уровни вашего вектора
vec_5 [is.na (vec_5)] <- 0 # Аналогично примеру 1
vec_5 <- as.factor (vec_5) 

vec_5 <- as.numeric (as.character (vec_5)) # Примечание. Преобразуйте vec_5 как.сначала персонаж, # иначе вы можете потерять уровни вашего вектора vec_5 [is.na (vec_5)] <- 0 # Аналогично примеру 1 vec_5 <- as.factor (vec_5)

Как видите, в R есть много разных способов заменить NA на 0 - все они имеют свои плюсы и минусы.

Если вы хотите исследовать еще больше возможностей для замены нуля, я могу порекомендовать следующий поток по stackoverflow.

Является ли замена NA на 0 законной?

Помимо вопроса о том, как найти и заменить NA на 0 в R, возникает вопрос, мешает ли такая замена нашему анализу статистических данных.

Как и в большинстве случаев в статистике, ответ таков: это зависит от обстоятельств! Если имеет смысл заменить NA на 0, продолжайте.

Например, допустим, у нас есть вопрос «Сколько вы потратили на праздники в прошлом году?» а люди, не тратящие на праздники, представлены АН. Тогда было бы логично поменять NA на 0, так как эти люди в основном тратят на праздники нулевые деньги.

Однако, если у нас есть значения NA из-за отсутствия ответа, мы никогда не должны заменять эти отсутствующие значения фиксированным числом, т.е.е. 0.

Рассмотрим следующий пример:

 set.seed (765) # Установить семя, чтобы пример можно было воспроизвести

example_vector <- rnorm (10000) # Пример вектора: нормальное распределение с 10000 наблюдений
example_vector [1: 1000] <- NA # Вставить пропущенные значения для первых 1000 наблюдений

график (плотность (example_vector, na.rm = TRUE),
     ylim = c (0, 0,7),
     xlab = "Пример вектора",
     main = "С & без замены NA на 0")

example_vector [есть.na (example_vector)] <- 0 # Как в примере 1 в R: заменить NA на 0

lines (density (example_vector, na.rm = TRUE), col = "red") # Постройте плотность вектора примера
                                                          # после замены NA на 0 

set.seed (765) # Установить начальное число, чтобы сделать пример воспроизводимым example_vector <- rnorm (10000) # Пример вектора: нормальное распределение с 10000 наблюдений example_vector [1: 1000] <- NA # Вставить пропущенные значения для первых 1000 наблюдений участок (плотность (example_vector, na.rm = ИСТИНА), ylim = c (0, 0,7), xlab = "Пример вектора", main = "С & без замены NA на 0") example_vector [is.na (example_vector)] <- 0 # Как в примере 1 в R: заменить NA на 0 lines (density (example_vector, na.rm = TRUE), col = "red") # Постройте плотность вектора примера # после замены NA на 0

Рисунок 1: R Замените NA на 0 - Плотности с нулевой заменой и без нее

Как вы можете видеть в примере, плотность нормального распределения будет сильно завинчена в сторону нуля, если мы просто заменим все отсутствующие значения нулем (как показано красной плотностью).

Альтернативы замене недостающих данных на 0

Статистический анализ с отсутствующими данными - это целая область статистических исследований.

Вменение пропущенных значений - один из самых популярных подходов в настоящее время.

При вменении данных новые значения оцениваются на основе моделей вменения, чтобы заменить отсутствующие значения этими оценками.

Фактически, замена NA на ноль также может рассматриваться как очень простое вменение данных (нулевое вменение).

Другой популярный подход - удаление по регистру (также называемое удалением по списку).

При случайном удалении или удалении по списку все наблюдения с пропущенными значениями удаляются - простая задача в R.

Этот подход имеет свои недостатки, но его легко проводить и он используется по умолчанию во многих языках программирования, таких как R.

Заключение

Изменение NA на 0 в R может быть хорошим подходом для избавления от пропущенных значений в ваших данных.

Статистическое программное обеспечение R (или RStudio) предоставляет множество способов замены NA.

Однако такую ​​замену следует проводить только в том случае, если есть логические основания для преобразования числовых значений в ноль.

Теперь ваша очередь!

Я собрал 10 различных способов замены NA на 0 в R.

Теперь мне интересно услышать от вас.

Обрабатываете ли вы NA с помощью популярных подходов Пример 1 кадра данных и Пример 1 вектора? Или вы пользуетесь другими способами? У вас все еще есть проблемы с вашими АН?

Дайте знать в комментариях!

Список литературы

Мориц, С.(2017). Пакет imputeTS

Уикхэм, Х., Франсуа, Р., Генри, Л., Мюллер, К., и RStudio (2017). Пакет dplyr

Приложение

Как создать график заголовка:

На графике заголовка этой страницы показан график корреляции двух непрерывных (т.е. числовых) переменных, созданных с помощью пакета ggplot2.

Темно-синие точки обозначают наблюдаемые значения. Светло-синие точки обозначают значения NA, которые были заменены нулем.

 library ("ggplot2") # Загрузить пакет R ggplot2

задавать.seed (9876543) # Установите семена для обеспечения воспроизводимости

x1 <- rnorm (2000) # Случайное нормально распределенное x1
x2 <- 2 * x1 + rnorm (2000) # Генерировать x2, коррелированный с x1
x2 [1801: 2000] <- 0 # Обнулить некоторые значения x2

data_ggp <- data.frame (x1, x2) # Сохранять x1 и x2 в кадре данных

colors <- c (rep (1, 1800), rep (2, 200)) # Установить цвета

ggp <- ggplot (data_ggp, aes (x = x1, y = x2)) + # Создать ggplot
  geom_point (aes (col = colors, size = 1.1)) +
  тема (legend.position = "none")
ggp 

library ("ggplot2") # Загрузить пакет R ggplot2 задавать.seed (9876543) # Установите семена для обеспечения воспроизводимости x1 <- rnorm (2000) # Случайное нормально распределенное x1 x2 <- 2 * x1 + rnorm (2000) # Генерировать x2, коррелированный с x1 x2 [1801: 2000] <- 0 # Обнулить некоторые значения x2 data_ggp <- data.frame (x1, x2) # Сохранять x1 и x2 в кадре данных colors <- c (rep (1, 1800), rep (2, 200)) # Установить цвета ggp <- ggplot (data_ggp, aes (x = x1, y = x2)) + # Создать ggplot geom_point (aes (col = colors, size = 1.1)) + тема (legend.position = "none") ggp

Скачать Free Vector - Бесплатная загрузка векторного файла дизайна для ЧПУ и Laser

• 3D иллюзия
• Продукты
• 3D Модель
• Узор
• Человек
• Животные
• Печать и сканирование
• Украшение

• Поиск

Посмотреть сообщение →

Box E0012062 file cdr and dxf скачать бесплатный вектор для лазерных гравировальных машин