Крутейший курс по анимации в Flash: как создать свой мультик

Представляем вашему вниманию курс, который будет невероятно полезным для всех, кто интересуется классической анимацией. Курс разбит на 6 частей. В итоге вы поймете, как делать мультики в Adobe Flash.

Уроки подойдут как для начинающих, так и для тех, кто в теме

Вот что в итоге получится:

Курс по созданию мультика во Флеш:

1. Настройка проекта

2. Работа с задним фоном

3.  Риггинг

4. Анимация лица и мимики

5. Анимация всего тела

6. Подготовка и публикация проекта

Дополнительные файлы к проекту:

Raw FLA’s

DWJ: VCAMS

Полезный материал по теме:

Уроки по рисованию и анимированию персонажей в Аdobe Flash

5 лучших сайтов, где вы сможете найти бесплатные уроки по рисованию

Учимся создавать классическую 2D анимацию.

Основы, принципы, уроки.

CorelDRAW + Adobe Flash · Уроки CorelDRAW

Дата публикации: 02.11.2012
Автор: salllka

Готовила как-то исходники для игрушки.

Рисовалось это безобразие в кореле, но экспорт во флеш я не доверю никому (зная любовь всех к корелу, а особенно знание его. Выгонят ведь тупо растром и фсе).

Объектов множество, все они повторяющиеся, соответственно, нам нужен флеш-исходник уже с символами, а не просто набором объектов. Выделять и конвертить в символ каждую кривульку во флеш — долго и нудно. Также долго конвертить во флеш из корела по одному листику, и складывать во флеше картинку по-новой.

Чтоб значительно упростить себе подготовку флеш-исходника, изначально рисуем в корел с использованием символов:

Символы в корел, практически то же, что и во флеш: сокращают размер файла, при использовании повторяющихся элементов; к каждому образцу символа можно применять трансформации, что не скажется на остальных образцах; при редактировании самого символа, эти изменения касаются всех используемых образцов.
Также в файле доступна библиотека символов (диспетчер символов):

При экспорте в swf эти символы сохраняются. Но разобьются на исходные элементы (т.е. на отдельные объекты, если символ в корел состоит из нескольких кривых), каждый из которых уже флеш поймет как символ типа графика, если просто импортировать полученную swf-ку во флеш.

(Т.е. каждый лепесток у цветка — это символ Graphic (напр. symbol 102 — он есть во всех цветах)
В принципе, и этого достаточно: каждый кусочек лепестка, листика и т.д. — флешевый символ, файл имеет небольшой вес (но замучаемся группировать, для удобства редактирования).
Чтобы во флеше сохранились кореловские символы целиком, нужно выполнить не сложный танец с бубном: загнать экспортированную из корел swf-ку в декомпилер (пользуюсь Sothink SWF Decompiler 3.6). И потом работать уже с полученным с помощью него fla-файлом:

Т.е. Получаем набор символов MovieClip (соответствующих кореловским символам и состоящих уже из отдельных символов Graphic). C таким исходником управляться уже на порядок проще.
Надеюсь, пригодится =-)

Первые уроки по Macromedia Flash

Пособие представлено в виде сайта.

Flash-технологии, или, как их еще называют, технологии интерактивной вебанимации, были разработаны компанией Macromedia и объединили в себе множество мощных технологических решений в области мультимедийного представления информации. Ориентация на векторную графику в качестве основного инструмента разработки flash-программ позволила реализовать все базовые элементы мультимедиа: движение, звук и интерактивность объектов. При этом размер получающихся программ минимален и результат их работы не зависит от разрешения экрана у пользователя — а это одни из основных требований, предъявляемых к интернет-проектам.

Обычно flash-проекты созданы посредством интеграции в обычный HTML-документ flash-объекта.
Другим примером использования flash-технологии является создание интерактивных локальных презентаций. Для этого в программе предусмотрена опция создания исполняемого (.exe) файла. Но и в этом случае размер программы остается небольшим и доступным для использования в интернете.
Неоспоримым достоинством flash является возможность получения красочно анимированных динамических интерактивных страниц очень небольшого размера, что является идеальным для использования в интернете. Это обеспечивается использованием векторной графики и мощных алгоритмов сжатия информации. Также надо отметить, что Flash позволяет использовать формы для создания запросов к серверу, а следовательно и потенциальную возможность подключения к базе данных. Программист при создании flash-страниц имеет возможность управлять процессом загрузки сайта и отображать, например, процент загрузки в виде шкалы.
Основным объектом, которым программист оперирует при создании flash-анимации, является кадр. А использование мощной внутренней системы меток, ссылок и переменных позволяет проигрывать наборы кадров несколько раз в зависимости от значения конкретных переменных.
Таким образом, экономится объем конечной программы и время загрузки.
Надо также отметить, что в отличии от других технологий анимации вебстраниц, при использовании flash-технологий отсутствует проблема несоответствия размеров экрана и страницы. Задав размеры объекта на экране через проценты от размеров самого экрана, мы получаем всегда один и тот же относительный размер flash-объекта. Причем масштабируются не только элементы векторной графики, но и встроенные графические изображения.
Фотографии, звуки, векторная графика — все это Flash помещает в один файл с расширением .swf (при создании презентаций файл имеет расширение .exe). Все это в сочетании с возможностью управления загрузкой облегчает работу как программиста при создании страницы, так и конечного пользователя, который имеет возможность сразу увидеть, например, заставку, ожидаемое время до окончания загрузки и т. д.
Итак, кратко познакомимся с основными приемами работы с flash-технологиями.

Прежде чем начать исследовать очень любопытные возможности очень любопытной программы Flash, хочу сразу предупредить что:
во первых предполагается, что читать эту часть текста и рассматривать эти картинки будет человек, который совсем не знаком или знаком очень слабо с этой замечательной программой,
во вторых от вас потребуется пошагово выполнять некоторые действия, поэтому собственно Flash запущенный параллельной задачей, просто необходим.
Итак, давай, наконец запустим Flash.

Ну-ка поводи по ней мышкой . Шевелится ? А если нажать ? Нет. Это как раз совсем не сложно. Это простейший флешовый ролик. Не верится да? А давай попробуем?

Вот эта вот белая область в центре рисунка это как раз то место где располагаются всяческие рисунки, и все остальное, что будет видно доверчивым и беззащитным посетителям твоей домашней странички. Только что-то эта область как-то великовата и вообще слишком квадратная какая-то… Ради такого случая давайте сходим в раздел меню Modify/Movie и в окошке выставим ширину нашего меню в 400 пикселей, высоту в 50, поставим галочку в окошке «показывать сетку» и выставим ее шаг, к примеру, в 10 пикселей (сеточку в конечном продукте нашего труда видно не будет, но жизнь она нам обещает облегчить и выберем какой-нибудь зелененький фон для нашего ролика (да нажми же на эту белую кнопку — не стесняйся , тут я выбрал 5-е сверху окошечко в правом столбце выпавшего меню из цветных квадратиков). Как ты уже наверное догадался что кнопка левее зеленоватой означает цвет вспомогательной сеточки, а цифра 15 в самом верху это число кадров в секунду в нашем ролике. Кроме сеточки, Flash облегчает нашу жизнь градуированными полосами прокрутки (Rulers) сверху и слева рабочей области и это слово в самом низу означает в чем эти полосы будут проградуированы — в нашем случае в пикселях. Теперь давайте нажмем OK и, зайдя в меню View, поставим галочку около слова Rulers. После этих несложных манипуляций в центре экрана должно появится что-то вроде вот этого — смотри документ.

Теперь давай для удобства и точности увеличим область рисования, взяв из панели инструментов увеличивающую лупу (а есть еще и уменьшающая) и тыкнемся ей на рабочую область.

Ну вот , теперь можно с легкой совестью приступать к собственно рисованию. Первым делом давай напишем что-нибудь на этой пустующей зелени. Для создания текста в панели инструментов у нас есть буква «A».
Давай нажмем на нее и в появившихся ниже панелях выберем жирный шрифт «Arial Cyr» , размером 16, к примеру синего цвета. Нетрудно видеть что буква «I» рядом с «B» означает наклонный шрифт, левая из кнопок во втором снизу ряду определяет по какому краю будет выравниваться текст состоящий из нескольких строк, кнопка правее этой позволяет задать отступы слева-справа и расстояние между строками, а самая нижняя кнопка позволяет создавать в конечном ролике поля для ввода текста прямо в броузере. Следует иметь в виду что для изменения параметров уже созданного слова, нужно его выделить. Теперь у нас уже есть первое слово — давай попробуем взять из панели инструментов стрелку и подвигать это слово по рабочей области.
Кроме перемещения мышкой, выделенные объекты можно двигать и стрелками вправо-влево. Странный красный символ сверху ниже панели инструментов это «Магнит» (давай в дальнейшем эту область экрана называть панелью свойств инструмента — т.к. у каждого инструмента свои свойства, эта панель будет изменяться при переходе, например от инструмента «Лупа» к инструменту «Стрелка»)
О магните мы поговорим чуть позже, а пока давай поисследуем две самые нижние кнопки в панели свойств инструмента Стрелка — это вращение и изменение размеров объекта. Постарайся добиться поворота объекта ровно на 42 градуса по часовой стрелке и увеличения его размера на 119% (хотя это легко можно сделать нажав Ctrl+Alt+S ). Попробуй в режиме поворота воздействовать не только на угловые, но и на средние белые квадратики. А при «изменение размеров» воздействие на угловые точки сохраняет масштаб, а на все остальные — нет. Покрутил ? Поизменял? А теперь попробуй снова взять инструмент «текст» и щелкнуть на объект — да, и в таком искаженном виде текст можно редактировать. Ну ладно, побаловались и хватит, теперь давай несколькими нажатиями Ctrl+z (Undo) вернемся к первоначальному горизонтальному и ровному тексту. Хватило уровней undo? Если не хватило просто щелкните на объекте стрелкой, потом правой кнопкой, выберите «cut» и наберите текст по новой . Даже если тебе хватило уровней отмены давай все равно зайдем в меню File/Preferences и сделаем картину похожей на вот эту
Теперь у нас есть в запасе 50 шагов для отступления и чтобы выделить несколько объектов (когда их станет несколько) нужно будет удерживать кнопку Shift (мне кажется , что так удобнее, хотя возможно это просто привычка.
Теперь давай отключим «Магнит» (пока нам дискретность перемещения объектов не нужна) и легкими нажатиями на стрелки клавиатуры выровняем нижний край букв по линии сетки как на рисунке сверху.
Вот и пришла пора обратить внимание на эту вот область экрана
Давай будем для простоты в дальнейшем называть эту область словом «Тайм-лайн» (синий прямоугольник появился с том месте куда ты ткнулся мышкой). Как легко заметить она состоит из нескольких слоев (Layer), причем в каждом горизонтальном слое есть место для множества кадров. В нашем случае мы используем один единственный кадр (он обозначен черным кружком) в слое под названием Layer 1. Давай два раза щелкнем мышкой на названии нашего слоя и заменим «Layer 1» на что-то более понятное например «Slova». Значок карандаша справа от названия слоя говорит о том , что мы рисуем или создаем объекты именно в этом слое. Теперь давай тыкнемся мышкой в белый прямоугольник со знаком «плюс» чуть ниже названия слоя. После этих действий картина должна слегка измениться
Теперь в нашем ролике появился новый слой под названием «Layer 2», который автоматически стал активным (карандаш справа от названия), а наш родной слой «Slova» стал неактивным и значок карандаша рядом с его названием пропал. Теперь все новые рисунки будут появляться у нас в новом слое. Интересно что активный слой со знаком карандаша всегда только один, поэтому любым инструментом можно изменить за один раз содержимое только одного слоя. Кроме того, при внимательном рассмотрении нового слоя можно заметить что черный кружок в первом кадре нового слоя не заштрихован — это говорит о том что никаких объектов в этом кадре этого слоя нет.
Я понимаю, что пока у нас появляется слишком много новых понятий и слишком много слов, но в дальнейшем нам это сильно пригодится. А пока чтобы не заскучать давайте-ка возьмем из панели инструментов кисточку и зачеркнем слово «Ссылки». Вот так
Незаштрихованный кружок в первом кадре нового слоя сразу же стал заштрихованным — в этом кадре этого слое появился какой-то объект (красный крестик). Что же у нас такое получилось ? Крестик это конечно дело хорошее, но за ним совершенно не видно надписи которую мы так долго и упорно создавали и перемещали… А давайте-ка схватимся мышкой за слово «Layer 2» и попробуем перетащить весь этот слой в самый низ? Надо же ! Получается !
При внимательном рассмотрении этого рисунка можно заметить что первый кадр слоя «Layer 2» заштрихован и черный кружок на его фоне стал белым. Это говорит о том, что выделенный объект (красный крестик) лежит именно в этом слое. В отличие от активного слоя (со значком карандаша), слоев с выделенными кадрами может быть несколько — это произойдет если выделить несколько объектов лежащих в разных слоях. Теперь, когда нам стало ясно в какой последовательности Flash прорисовывает слои в своей рабочей области (хотя в принципе порядок прорисовки слоев в конечном счете можно изменить и к тому же в каждом слое может быть несколько объектов и порядок их наложения можно задавать из Modify/Arrange), давайте попробуем удалить этот красный крест, который нам в принципе и не очень-то нужен. Для этого возьмем инструмент «Cтрелка» и щелкнем по выступающей, за рамки объекта «Ссылки», части объекта «Крестик». Если после щелчка правой кнопкой выбрать «Cut» и крестик пропадет.
После пропадания крестика, выделение первого кадра Layer 2 пропало (слой теперь не содержит выделенных обьектов) и черная точка в этом кадре стала не заштрихованной (в этом кадре этого слоя теперь вообще нет обьектов). Ну вот, после поверхностного знакомства со слоями давайте попробуем проиграться с кадрами и создать наконец что-то. Давай щелкнем правой кнопкой мышки на 10-м кадре слоя «Slova» и выберем «Insert Keyframe» (в дальнейшем будем использовать для этого F6)
Теперь у нас в слое «Slova» появилось 2 заштрихованных точки — в 1-м кадре и в 10-м — это говорит о том что в этом слое у нас есть 2 ключевых кадра и 8 простых кадров между ними. Ключевой кадр отличается от простого (который кстати можно вставить нажатием F5) в основном тем, что в ключевом кадре содержание слоя может изменяться. Кроме того ключевому кадру можно назначить какое-либо действие, метку и т.д. При вставлении в какой-либо слой ключевого кадра, все объекты из предыдущего ключевого кадра автоматически вставляются в этот новый кадр, если вставить в слой пустой ключевой кадр (Blank Keyframe), это приведет к уничтожению всех обьектов слоя во всех кадрах после Blank Keyframe. Чтобы закруглиться наконец с понятием кадров, отметим, что каждый слой всегда начинается с ключевого кадра (он может быть и пустой как в нашем нижнем слое), но может заканчиваться простым кадром и повторим еще раз, что содержимое простого кадра всегда совпадает с содержанием того ключевого кадра после которого расположен этот простой кадр.
Устал ? Тогда давайте напоследок сделаем что-нибудь веселенькое и не требующее разных там непонятных слов ? Для этого нужно просто перейти мышкой в 10-й кадр (если ты уже успел что-то там наизменять после вставки ключевого кадра ) , схватить инструментом «Стрелка» наше слово «Ссылки» и перетащить его немного вправо.
Потом давай щелкнем правой кнопкой мыши на первом кадре слоя «Slova» и выберем Properties/Tweening/Motion.
В этом окошке выберем Clockwise и 1 (один поворот по часовой стрелке). В тайм-лайне у нас должна появится примерно вот такая картина
О том что это такое мы поговорим чуть попозже, а пока можете нажать Enter или, хуже того, Ctrl+Enter и полюбоваться на продукт своего труда, ты не поверишь но окошко открывшееся по Ctrl+Fnter закрывается крестиком в правом верхнем углу — она ведь практически внешняя по отношению к Flash, которая служит для отладки и проверки.

Вся работа, содержащая пять уроков — находится в архиве.

США отказываются извлекать уроки из ситуации с COVID-19 и экономикой — СМИ_russian.china.org.cn

Нью-Йорк, 12 января /Синьхуа/ — Соединенные Штаты, по-видимому, надеются, что омикрон-штамм представляет собой временную опасность и отказываются извлекать уроки из ситуации с COVID-19 и экономикой. Об этом говорится в статье, опубликованной во вторник на американском информационно-аналитическом портале Vox.

«Миллионы случаев COVID-19 означают, что миллионы людей пропускают работу во время карантина, а это означает серьезные сбои. Авиарейсы отменяются. Больницы сталкиваются с нехваткой персонала. Бизнесы закрываются и вновь открываются. Шоу и спортивные мероприятия то прекращаются, то вновь возобновляются. Школы опять погрузились в хаос», — отмечается в материале.

Еще слишком рано для проявления эффекта от омикрон-штамма в статистике. «Тем не менее, этот вариант, очевидно, имеет существенное значение и вставляет восстановлению экономики палки в колеса», — пишет Эмили Стюарт, старший репортер Vox. «Из-за страха перед вирусом часть людей снова предпочитает оставаться дома», — добавляет она.

На разных слоях населения ситуация скажется по-разному, подчеркивается в статье. Одно дело, если у вас есть оплачиваемый отпуск или возможность работать на дому, и совсем другое — если отпуска нет и приходится работать очно.

«Сбои в деятельности бизнесов также будут зависеть от того, что произойдет с их работниками и клиентской базой. Более того, государственная поддержка, которая раньше помогала многим во время пандемии — расширенное страхование по безработице, расширенные налоговые льготы на детей, кредиты для малого бизнеса — исчезла», — пишет автор.

«У нас складывается ощущение, что инфекций много, но, по всей вероятности, это не сокрушит нас. Но как долго это будет продолжаться? Потому что это разрушительно», — заявил главный экономист Moody’s Analytics Марк Занди.

«Прогнозирование во время пандемии сродни стоянию в зыбучих песках. Каждый раз, когда кажется, что у нас есть спасительная веревка, чтобы выбраться, земля опять уходит из-под ног из-за новой волны инфекций», — сказала главный экономист Grant Thornton Дайан Суонк.

Из-за неопределенности многие экономисты считают, что влияние омикрон-штамма будет значительным, но есть надежда, что оно быстро сойдет на нет. «Похоже, что Уолл-стрит делает ставку на это», — говорится в статье.

Тем временем некоторые экономисты сократили свои прогнозы на 2022 год, отчасти из-за омикрон-штамма. К примеру, М. Занди снизил прогноз роста ВВП США в первом квартале с 5 до 2 проц. в годовом исчислении.

ВСПЫШКА | Adagio Health

FLASH (Семейная жизнь и сексуальное здоровье) — это учебная программа для специального образования, учащихся средних и старших классов. FLASH имеет богатый учебный план и может быть предложен в виде 10-28 занятий в зависимости от потребностей обслуживаемого населения.

FLASH — это широко используемая комплексная учебная программа по вопросам полового здоровья, разработанная Управлением общественного здравоохранения Сиэтла и округа Кинг в штате Вашингтон и предназначенная для предотвращения подростковой беременности, венерических заболеваний и сексуального насилия.

Уроки FLASH готовят учащихся к:

• Успешно пройти период полового созревания
• Воздерживаться от секса
• Используйте презервативы и противозачаточные средства, когда они занимаются сексом
• Подтвердите согласие перед началом сексуальной активности
• Сообщить о сексуальном насилии и нападении
• Поговорите со своей семьей о сексуальном здоровье и свиданиях
• Принимать решения, минимизирующие риск для их сексуального здоровья
• Обратиться за медицинской помощью, чтобы позаботиться о своем репродуктивном здоровье

FLASH основан на теории запланированного поведения и включает в себя сильный компонент участия семьи, чтобы еще больше усилить защитные факторы, которые помогают учащимся воздерживаться от употребления алкоголя, использовать противозачаточные средства и презервативы и уважать решения других не заниматься сексом.

FLASH поддерживает и уважает различные ценности сообщества благодаря своему инклюзивному дизайну и поощряет обсуждение ценностей.

*FLASH — научно обоснованная перспективная программа. Он соответствует характеристикам эффективной учебной программы санитарного просвещения и согласуется как с Национальными стандартами санитарного просвещения по вопросам сексуального здоровья CDC, так и с Национальными стандартами полового просвещения.

FLASH еще не прошел тщательную оценку, чтобы стать программой, основанной на фактических данных.

Adagio Health сотрудничает со школами Propel, деревней Адельфой и такими организациями, как клубы мальчиков и девочек YMCA. Эти партнерские отношения укрепляют нашу способность донести до молодежи в округе Аллегейни и за его пределами высококачественную и точную с медицинской точки зрения программу обучения половым вопросам и здоровью. Партнерские отношения позволяют Adagio Health выполнять важную работу, которую мы проделали в обществе за последние 45 лет. Если вы хотите стать партнером Adagio Health, свяжитесь с нами по телефону [email protected] или позвоните по телефону 1-800-215-7494 .

12 уроков из «Флэша»

Флэш. Алый Спидстер. Самый быстрый человек из ныне живущих.

Барри Аллена называли многими именами как человека в красном. Самый быстрый человек из ныне живущих из комиксов DC , и его первое появление — комикс Flash Comics # 1 , вышедший в январе 1940 года. Барри Аллен — научный сотрудник отдела криминалистики и криминалистики полицейского управления Центрального города. Он был известен как всегда медлительный, неторопливый и опаздывающий.Однажды ночью, когда он собирался вернуться домой с работы, молния ударила в ближайшую полку в его лаборатории, и Барри оказался весь в неназванных химикатах. Так Барри получил свои сверхспособности.

Про алого спидстера было снято два телесериала. Первый был в 1990-х, а второй начался в 2014 году, и в настоящее время идет четвертый сезон. Я хочу поговорить о последнем. Посмотрев шоу, вы можете извлечь из него двенадцать уроков.

1.Они работают вместе как команда.

Барри не добился бы такого успеха без Star Labs и людей, которые там работают. Это не только Барри. Они работают вместе как команда, чтобы решить все, что встречается на их пути.

2. Они всегда рядом друг с другом.

Несмотря на взлеты и падения, они всегда были рядом друг с другом, когда они больше всего в этом нуждались. Они всегда могли рассчитывать друг на друга.

3. Семья важна.

Джо Уэст взял Барри к себе, когда тот был маленьким, хотя в этом не было необходимости.Джо — отличный отец, который любит своих детей и будет защищать их до последнего дня. Айрис, Уолли и Барри сделают то же самое для Джо. Шоу также рассказало нам, что вам не нужно иметь кровное родство, чтобы быть семьей.

4. Не бойтесь просить о помощи, когда она вам нужна.

Барри не боится просить о помощи, когда она ему нужна. Будь то его друзья, семья или коллеги-супергерои. Герои всегда помогают друг другу. Иногда вы не можете сделать что-то самостоятельно, и вам нужна помощь других людей.Это нормально.

5. Интеллект потрясающий!

Интеллект велик. Каждый персонаж в сериале умен по-своему, и они используют свои умственные способности, чтобы спасти положение. Кроме того, сериал показывает, что быть занудой тоже нормально. Барри — ботаник, и он тоже не боится показывать это.

6. Всегда есть надежда.

Барри не позволяет негативным вещам угнетать его. Он всегда видит положительную сторону вещей, какой бы тяжелой ни была жизнь.Барри продолжал работать, даже когда хотел уйти.

7. Выход есть всегда.

Когда все казалось безнадежным и выхода не было. Барри никогда не сомневался. Он всегда считал, что из любой неразберихи есть выход. Какой бы плохой ни была ситуация.

8. Честность — лучшая политика.

Ложь и секреты все усложняют. Доверие очень важно. После того, как он сломан, его очень сложно починить и, возможно, никогда не починить.Честность с самого начала — лучшее, что можно сделать. Будьте открытыми, потому что правда всегда выйдет наружу.

9. Юмор — лучшее лекарство.

Циско — один из самых забавных людей в сериале. У него одна из лучших линий. Я люблю, когда у них с Гарри есть совместные сцены. Классика! Все в сериале забавные, и у всех есть хорошие остроты. Будьте рядом с людьми, которые заставляют вас смеяться, потому что иногда вам просто нужно хорошенько посмеяться.

10. Верь в себя.

Не обращайте внимания на ненавистников. Будут трудные времена, но пережить их. У вас есть это, даже когда вы думаете, что это не так. Это займет некоторое время. Это не происходит в одночасье. Будут времена, когда вы будете обескуражены, но не позволяйте этому остановить вас.

11. Прощение.

Первое, что приходит на ум, это Cisco. После того, как Барри создал временную шкалу Точки воспламенения, а затем вернулся назад во времени, чтобы предотвратить ее, в результате появилась текущая временная шкала, на которой они находятся, начиная с 3 сезона. Из-за решения Барри в текущей временной шкале Данте был убит пьяным водителем. До этого Данте был здоров и жив. На это ушло время, но, в конце концов, Циско смог простить Барри за то, что он сделал. В остальной части шоу также есть прощение, из которого мы все можем извлечь уроки.

12. Живите полной жизнью.

Никогда не знаешь, какой день станет для тебя последним. Наслаждайтесь каждым днем ​​и живите настоящим. Думать о будущем — это нормально, но не думайте о нем так много, чтобы не наслаждаться тем, что прямо перед вами.Возьмите один день за один раз.

Метеорологические условия, приведшие к внезапным паводкам в Салгаре в 2015 г.: уроки для уязвимых регионов со сложной тропической местностью высокое разрешение, включает материалы JAXA/METI 2007, https://doi.org/10.5067/Z97HFCNKR6VA, 2011. a

Бакки, Б. и Ранзи, Р.: О выводе коэффициента уменьшения площади бури, Атмос. рез., 42, 123–135, https://doi.org/10.1016/0169-8095(95)00058-5, 1996.  a

Baltaci, H.: Метеорологический анализ внезапных паводков в Артвине (СВ Турция) на 24 августа 2015 г., Нац. Опасности Земля Сист. наук, 17, 1221–1230, https://doi.org/10.5194/nhess-17-1221-2017, 2017. a

Барберо, Г., Мойселло, У., и Тодескини, С.: Оценка ареала Фактор сокращения в городской местности с помощью записей об осадках ограниченной продолжительности: Практический пример, J. Hydrol. Инж., 19, 05014016, г. https://doi.org/10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001022, 2014 г.a

Беллерби Т., Хсу К.-Л. и Сорушян С.: LMODEL: методология спутниковых осадков с использованием моделирования развития облачных вычислений. Часть I: Построение и калибровка алгоритма, J. ​​Hydrometeorol., 10, 1081–1095, https://doi.org/10.1175/2009JHM1091.1, 2009. a

Берн, А. и Краевски, В.: Радар для гидрологии: невыполненное обещание или непризнанный потенциал?, Adv. Водный ресурс., 51, 357–366, https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2012.05.005, 2013. a ​​

Betz, H.D., Schmidt, K. , Оттингер В.П. и Монтаг Б.: Отслеживание ячеек с помощью данных о молниях из LINET, Adv. Geosci., 17, 55–61, https://doi.org/10.5194/adgeo-17-55-2008, 2008. a

Betz, HD, Schmidt, K., Laroche, P., Blanchet, P. , Эттингер, WP, Отсрочка, Э., Дзивит З. и Конарски Дж.: LINET – международная молния сеть обнаружения в Европе, Atmos. Res., 91, 564–573, https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2008.06.012, 2009. a

Букхаген, Б. и Стрекер, М. Р.: Орографические барьеры, TRMM высокого разрешения количество осадков и вариации рельефа вдоль восточных Анд, Geophys.Рез. Письма, 35, L06403, https://doi.org/10.1029/2007GL032011, 2008. a

Борга М., Босколо П., Занон Ф. и Сангати М.: Гидрометеорологические Анализ внезапного наводнения 29 августа 2003 г. в восточно-итальянских Альпах, J. Hydrometeorol., 8, 1049–1067, 2007. ДД: Флэш прогнозирование наводнений, предупреждение и управление рисками: проект HYDRATE, Environ. науч. Политика, 14, 834–844, https://doi.org/10.1016/j.envsci.2011.05. 017, 2011.a

Брауд, И., Борга, М., Гурли, Дж., Хюрлиманн, М., Заппа, М. и Галларт, Ф.: внезапные паводки, гидрогеоморфические меры реагирования и управление рисками, Дж. Гидрол., 541, 1–5, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2016.08.005, 2016. a

Cardona-Duque, MA: Construcción Social Del Riesgo De Desastres. Касо Сальгар-Антиокия, докторская диссертация, Папский университет Боливариана – Седе Медельин, доступно по адресу: https://repository.upb.edu.co/handle/20.500.11912/4349 (последний доступ: 20 ноября 2019 г.), 2018 г.a

Карвальо, Л. М. В. и Джонс, К.: Спутниковый метод определения структурных Свойства мезомасштабных конвективных систем на основе максимальной пространственной Метод отслеживания корреляции (MASCOTTE), J. Applied Meteorol., 40, 1683–1701, https://doi.org/10.1175/1520-0450(2001)040<1683:ASMTIS>2.0.CO;2, 2001. a

Кастильо, В.М., Гомес-Плаза, А., и Мартинес-Мена, М.: Роль предшествующего содержания влаги в почве в реакции стока полузасушливых водосборов: подход к моделированию, Дж. Hydrol., 284, 114–130, https://doi.org/10.1016/S0022-1694(03)00264-6, 2003. a

Ceccherini, G., Ameztoy, I., Hernández, CPR, and Moreno , СС: Наборы данных об осадках с высоким разрешением в Южной Америке и Западной Африке на основе данных об осадках, полученных со спутников, расширенного вегетационного индекса и цифровых модель рельефа, Remote Sens., 7, 6454–6488, https://doi.org/10.3390/rs70506454, 2015. a

Чирик Д., Стоянович М., Драмонд А., Нието Р., и Гимено, Л.: Отслеживание происхождения влаги в бассейне реки Дунай с использованием лагранжевого подхода, Атмосфера, 7, 162, https://doi.org/10.3390/atmos7120162, 2016. a

Copernicus Climate Change Service (C3S): ERA5: пятое поколение атмосферных повторных анализов глобального климата ECMWF, хранилище климатических данных Copernicus Climate Change Service (CDS), https://doi.org /10.24381/cds.bd0915c6, 2017. a

Кусто, М., Бувье, К., Боррелл-Эступина, В., и Журд, Х.: Потоп моделирование с помощью экономичной модели дождевых стоков, основанной на распределенных событиях: Случай карстового водосбора р. Лезь, Нац. Опасности Земля Сист. науч.12, 1119–1133, https://doi.org/10.5194/nhess-12-1119-2012, 2012. a

Креутин, Дж. Д. и Борга, М.: Радиолокационная гидрология изменяет мониторинг паводковая опасность, гидрол. Process., 17, 1453–1456, https://doi.org/10.1002/hyp.5122, 2003. a

Дейдда, Р.: Уменьшение количества осадков в пространственно-временной мультифрактальной структуре, Water Resour. Рез., 36, 1779–1794, https://doi.org/10.1029/2000WR

8, 2000. a

Дельриё, Г., Николь, Дж., Йейтс, Э., Кирстеттер, П.-Э., Креутин, Дж. Д., Анкетен, С., Облед, К., Солнье, Г.-М., Дюкрок, В., Гаум, Э., Пайрастр, О., Андриё, Х., Эйрал, П.-А., Бувье, К., Неппель, Л. ., Ливет М., Ланг М., дю Шатле, Дж. П., Вальперсдорф, А., и Воброк, В.: Катастрофический Внезапное наводнение 8–9 сентября 2002 г. в регионе Гар, Франция: первое тематическое исследование для Средиземноморской гидрометеорологической обсерватории Севенн-Виваре, J. Hydrometeorol., 6, 34–52, 2005. a

Deser, C. , Александр, М. А., Се, С.-П., и Филлипс, А.С.: Поверхность моря Изменчивость температуры: закономерности и механизмы, Annu.Rev. Mar. Sci., 2, 115–143, https://doi.org/10.1146/annurev-marine-120408-151453, 2010. a

Diaz, HF, Hoerling, MP, and Eischeid, JK: ENSO изменчивость, телекоммуникации и изменение климата, Int. J. Climatol., 21, 1845–1862, https://doi.org/10.1002/joc.631, 2001. a

Дирмейер, П.А. и Брубейкер, К.Л.: Характеристика глобального гидрологического цикла на основе анализа обратной траектории атмосферного водяного пара, J. ​​Hydrometeorol., 8, 20–37, https://doi.org/10.1175/JHM557.1, 2007. a

Досуэлл, К.А., Брукс, Х.Е., и Мэддокс, Р.А.: Прогнозирование быстроразвивающихся паводков: Методология на основе ингредиентов, прогноз погоды., 11, 560–581, https://doi.org/10.1175/1520-0434(1996)011<0560:FFFAIB>2.0.CO;2, 1996. a, b

Douinot, A., Roux, H., Garambois, PA, Larnier К., Лабат Д., Дартус Д. D.: Учет систематической пространственной изменчивости количества осадков во время внезапных паводков. прогнозирование, J. Hydrol., 541, 359–370, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.08.024, 2016.a

Драмонд А., Ньето Р., Химено Л. и Амбрицци Т.: Лагранжиан определение основных источников влаги над Центральной Бразилией и Ла-Платой Бассейн, J. Geophys. Res.-Atmos., 113, D14128, https://doi.org/10.1029/2007JD009547, 2008. a

Друмонд А., Маренго Дж., Амбрицци Т., Ньето Р., Морейра Л. ., и Химено, Л.: Роль влаги бассейна Амазонки в атмосферной ветви гидрологический цикл: лагранжев анализ, Гидр. Земля Сист. Sci., 18, 2577–2598, https://doi.org/10.5194/hess-18-2577-2014, 2014. a

Фалви, М. и Гарро, Р.: Эпизоды зимних осадков в Центральной Чили: сопутствующие метеорологические условия и орографические влияния, J. Hydrometeorol., 8, 171–193, https://doi.org/10.1175/JHM562.1, 2007. a

Fang, X., Thompson, DB, Cleveland, Т.Г., Прадхан П. и Малла Р.: Время концентрации, рассчитанной по параметрам водосбора, определяемым автоматизированным и Manual Methods, J. Irrig. Осушать. англ., 134, 202–211, https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9437(2008)134:2(202), 2008. a

Ferrier, BS: Двухмоментная многофазная четырехклассная схема объемного льда. Часть I: Описание, J. Atmos. наук, 51, 249–280, https://doi.org/10.1175/1520-0469(1994)051<0249:ADMMPF>2.0.CO;2, 1994. a

Филд, С.Б., Баррос, В., Стокер, Т.Ф., Даэ, К., Доккен, Д.Дж., Эби, К.Л., Мастрандреа, М.Д., Мах, К.Дж., Платтнер, Г.К., Аллен, С.К., Тигнор, М., и Мидгли, PM: Управление рисками экстремальных явлений и бедствий для продвижение адаптации к изменению климата, в: Специальный отчет Межправительственной группы экспертов по изменению климата, издательство Кембриджского университета, Кембридж, Великобритания, 2012 г.a

Fragoso, M., Trigo, RM, Pinto, JG, Lopes, S., Lopes, A., Ulbrich, S., and Magro, C.: Внезапные наводнения на Мадейре 20 февраля 2010 г.: синоптический анализ и экстремальные оценка осадков, нац. Опасности Земля Сист. Наук, 12, 715–730, https://doi.org/10.5194/nhess-12-715-2012, 2012.  a

Гимено, Л., Стол, А., Триго, Р.М., Домингес, Ф., Йошимура, К. , Ю, Л., Драмонд, А., Дюран-Кесада, А.М., и Ньето, Р.: Океанические и наземные источники континентальных осадков, Rev. Geophys., 50, RG4003, https://doi.org/10.1029/2012RG000389, 2012. a

Гочис Д., Шумахер Р., Фридрих К., Доускен Н., Кельш М., Сун Дж. ., Икеда К., Линдси Д., Вуд А., Долан Б., Матросов С., Ньюман А., Махони К., Ратледж С., Джонсон Р., Кучера П., Кеннеди П., Семпере-Торрес Д., Штайнер М., Робертс Р., Уилсон Дж., Ю В., Чандрасекар В., Расмуссен Р., Андерсон А. и Браун Б.: Великий Наводнение в Колорадо в сентябре 2013 г., B. Am. Метеоро. Soc., 96, 1461–1487, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-13-00241.1, 2015. а, б, в

Грунтфест, Э. и Хандмер, Дж.: Борьба с внезапными наводнениями, в: Научная серия НАТО, Экологическая безопасность, том. 77, Труды Института перспективных исследований НАТО, 8–17 ноября 1999 г., Равелло, Италия, Springer, Нидерланды, с. 322, 2001. a

Handwerker, J.: Отслеживание ячеек с помощью TRACE3D – новый алгоритм, Atmos. Res., 61, 15–34, https://doi.org/10.1016/S0169-8095(01)00100-4, 2002. a

Hapuarachchi, H.A.P., Wang, Q.J., and Pagano, T.C.: Обзор достижений в прогнозировании быстроразвивающихся паводков, Hydrol. Процесс., 25, 2771–2784, https://doi.org/10.1002/hyp.8040, 2011. a

Харди, Дж., Гурли, Дж.Дж., Кирстеттер, П.Е., Хонг, Ю., Конг, Ф., и Фламиг, ZL: Метод вероятностного прогнозирования быстроразвивающихся паводков, J. Hydrol., 541, 480–494, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2016.04.007, 2016. a, b

Haylock, MR, Петерсон, Т.К., Алвес, Л.М., Амбрицци, Т., Анунсиасао, Ю.М.Т., Баез, Дж., Баррос, В.Р., Берлато, М.А., Бидегейн, М., Коронель Г., Корради В., Гарсия В. Дж., Гримм А. М., Кароли Д., Маренго Дж. А., Марино М. Б., Монкунилл Д. Ф., Нечет Д., Кинтана Дж., Ребелло Э. , Рустикуччи, М., Сантос, Дж.Л., Требехо, И., и Винсент, Л.А.: Тенденции общего и экстремального количества осадков в Южной Америке в 1960–2000 гг. и связи с температурой поверхности моря, J. Climate, 19, 1490–1512, https ://doi. org/10.1175/JCLI3695.1, 2006. a

Houze, RA: Мезомасштабные конвективные системы, Rev. Geophys., 42, RG4003, https://doi.org/10.1029/2004RG000150, 2004. a

Хауз Р.А., Расмуссен К.Л., Зулуага М.Д. и Бродзик С.Р.: переменный характер конвекции в тропиках и субтропиках: наследие 16 лет спутнику Tropical Rainfall Measuring Mission, Rev. Geophys., 53, 994–1021, https://doi.org/10.1002/2015RG000488, 2015. a, b

Hoyos, CD и Webster, PJ: Evolution and модуляция тропического отопления от последнего ледникового максимума до двадцать первого века, Клим. Dynam., 38, 1501–1519, https://doi.org/10.1007/s00382-011-1181-3, 2012. a

Ойос, И., Домингес, Ф., Каньон-Баррига, Дж., Мартинес, Дж. А., Ньето, Р., Гимено, Л., и Дирмейер, П.А.: Происхождение и перенос влаги процессы в Колумбии, севере Южной Америки, клим. Dynam., 50, 971–990, https://doi.org/10.1007/s00382-017-3653-6, 2018. a

Huang, Y. and Cui, X.: Источники влаги при экстремальных осадках в Сычуань, Китай, на основе метода Лагранжа, Atmos. науч. Lett., 16, 177–183, https://doi.org/10.1002/asl2.562, 2015. a

Huffman, GJ: GPM IMERG Окончательное количество осадков L3 каждые полчаса 0,1 градуса × 0,1 градуса V05, Центр данных и информационных услуг Годдарда по наукам о Земле (GES DISC), Гринбелт, Мэриленд, https:// doi.org/10.5067/GPM/IMERG/3B-HH/05, 2017. a

Хаффман Г.Дж., Болвин Д.Т., Нелкин Э.Дж., Вольф Д.Б., Адлер Р.Ф., Гу, Г., Хонг Ю., Боуман К.П. и Стокер Э.Ф.: Мультиспутник TRMM Анализ осадков (TMPA): квазиглобальный, многолетний, комбинированный датчик Оценки осадков в точном масштабе, Дж.Гидрометеорол., 8, 38–55, 2007. а, б

МГЭИК: Изменение климата 2014: Обобщающий отчет, в: Вклад рабочих групп I, II и III в пятый оценочный отчет Межправительственной группы экспертов по изменению климата, МГЭИК, Женева, Швейцария, 2014 г. a

Джа, А., Блох , Р., и Ламонд, Дж.: Города и наводнения: руководство по комплексному управлению рисками городских наводнений в 21 веке, Публикации Всемирного банка, Вашингтон, округ Колумбия, США, https://doi. org/10.1596/978-0-8213-8866-2, 2012. a

Jonkman, S.: Глобальные перспективы человеческих жизней, вызванных наводнениями, Нац. Опасности, 34, 151–175, https://doi.org/10.1007/s11069-004-8891-3, 2005. a, b

Джойс, Р. Дж. и Се, П.: CMORPH на основе фильтра Калмана, J. ​​Hydrometeorol., 12, 1547–1563, 2011. .: Синоптическая климатология крупных наводнения в пустыне Негев, Израиль, междунар. J. Climatol., 22, 867–882, https://doi.org/10.1002/joc.766, 2002. a

Кирпич З.П. Время концентрации малых сельскохозяйственных водосборов // Журн.Гражданский Eng., 10, 362, 1940. a

Клемеш, В.: Концептуализация и масштаб в гидрологии, J. Hydrol., 65, 1–23, 1983. a

Клемеш, В.: Вероятность экстремальных гидрометеорологических явлений – другой подход, в: Экстремальные гидрологические явления: осадки, наводнения и засухи, IAHS Publ. нет. 213, Yokohama, Japan, 167–176, 1993. a

Кобер, К. и Таффернер, А.: Отслеживание и прогнозирование конвективных ячеек с использованием данных дистанционного зондирования с радаров и спутников, Meteorol. З., 18, 75–84, https://doi.org/10.1127/0941-2948/2009/359, 2009. и Симпсон, Дж.: Тропический Пакет датчиков миссии по измерению осадков (TRMM), J. Atmos. Океан. Tech., 15, 809–817, https://doi.org/10.1175/1520-0426(1998)015<0809:TTRMMT>2.0.CO;2, 1998. a

Ли, Л., Шмид, В. ., и Джосс, Дж.: Текущий прогноз движения и роста Осадки с помощью радара над сложной орографией, J. Appl. Meteorol., 34, 1286–1300, https://doi.org/10.1175/1520-0450(1995)034<1286:NOMAGO>2.0.CO;2, 1995. a, b

Лин, Ю.-Л., Фарли, Р.Д., и Орвилл, Х.Д.: Массовая параметризация Снежное поле в модели облака, Дж. Клим. заявл. Meteorol., 22, 1065–1092, https://doi.org/10.1175/1520-0450(1983)022<1065:BPOTSF>2.0.CO;2, 1983. a, b

Llasat, MC, Marcos, Р., Турко М., Гилаберт Дж. и Лласат-Ботия М.: Тенденции внезапных паводков по сравнению с конвективными осадками в Средиземноморский регион: случай Каталонии, Дж.Hydrol., 541, 24–37, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2016.05.040, 2016. a, b, c

Mapes, B. , Warner, T., Xu, M. и Негри, А.Дж.: Суточные закономерности выпадения осадков. на северо-западе Южной Америки. Часть I: наблюдения и контекст, пн. Weather Rev., 131, 799–812, https://doi.org/10.1175/1520-0493(2003)131<0799:DPORIN>2.0.CO;2, 2003. a

Марра Ф., Дестро Э., Николопулос Э.И., Зоккателли Д. ., Доминик Креутен, Дж., Гуззетти, Ф., и Борга, М.: Влияние пространственной агрегации дождевых осадков на определение порогов появления селей, Hydrol.Земля Сист. Sci., 21, 4525–4532, https://doi.org/10.5194/hess-21-4525-2017, 2017. a, b

Мерк, Д. и Зиннер, Т.: Обнаружение конвективного инициирования с помощью Meteosat SEVIRI: реализация и проверка с отслеживанием и прогнозированием текущей погоды алгоритм Cb-TRAM, Атмос. Изм. Техн., 6, 1903–1918, https://doi.org/10.5194/amt-6-1903-2013, 2013. a ​​

Мерц, Р. и Блёшль, Г.: Типология процессов региональных наводнений, Вода Ресурс. Рез., 39, 1–20, https://doi.org/10.1029/2002WR001952, 2003.a, b

Милелли, М., Лласат, М. К., и Дюкрок, В.: Дела июня 2000 г., Ноябрь 2002 г. и сентябрь 2002 г. как примеры средиземноморских наводнений, Nat. Опасности Земля Сист. Sci., 6, 271–284, https://doi.org/10.5194/nhess-6-271-2006, 2006. a

Мора, А., Парра, М., Стрекер, М.Р., Собель, Э.Р. Хугиемстра, Х., Торрес, В. и Джарамилло Дж. В.: Климатическое воздействие асимметричной орогенной эволюции. в Восточных Кордильерах Колумбии, Geol. соц. Являюсь. Bull., 120, 930–949, https://doi.org/10.1130/B26186.1, 2008. a

Норбиато, Д., Борга, М., Дельи Эспости, С., Гаум, Э., и Анкетин, С.: Предупреждение о внезапных наводнениях на основе пороговых значений осадков и условий влажности почвы: оценка бассейнов с замерами и без замеров, J. Hydrol., 362, 274–290, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2008.08.023, 2008 . a

Орловский, Б. и Сеневиратне, С.И.: Глобальные изменения в экстремальных явлениях: региональное и сезонное измерение, Изменение климата, 110, 669–696, https://doi.org/10.1007/s10584-011-0122-9, 2012 г. a

Пенна, Д., Тромп-Ван Меервельд, Х. Дж., Гобби, А., Борга, М., и Далла Фонтана, Г.: Влияние влажности почвы на процессы формирования порогового стока в альпийском верхнем водосборе, Hydrol. Земля Сист. Sci., 15, 689–702, https://doi.org/10.5194/hess-15-689-2011, 2011. a, b

Петерс, Дж. М. и Роббер, П. Дж.: Синоптический контроль за сильными дождями Эпизоды конвективной тренировки, пн. Weather Rev., 142, 2464–2482, https://doi.org/10.1175/MWR-D-13-00263.1, 2014. a

Peters, J.М. и Шумахер, Р. С.: Механизмы организации и эхо Обучение работе с мезомасштабной конвективной системой, вызывающей внезапные паводки, пн. Weather Rev., 143, 1058–1085, https://doi.org/10.1175/MWR-D-14-00070.1, 2015. a

Пайпер, Д., Кунц, М., Эмеле, Ф., Мор, С., Мюр, Б., Крон, А., и Даниэль, Дж.: Исключительная последовательность сильных гроз и связанных с ними внезапных наводнений в мае и июне 2016 г. в Германии – Часть 1: Метеорологические предпосылки, Нац. Опасности Земля Сист. Sci. , 16, 2835–2850, https://doi.org/10.5194/nhess-16-2835-2016, 2016. a

Поланко, К. и Бедойя, Г.: Compilación y análisis de los desastres Naturales reportados en el Departmentamento de Antioquia excuando los municipios del Valle de Aburrá-Colombia, между 1920–1999, Ingeniería y Ciencia, 1, 45–65, 2005. Улучшенное взаимодействие океана, суши и атмосферы за счет низкоуровневой струи, Geophys. Рез. Lett., 27, 1675–1678, https://doi.org/10.1029/1999GL006091, 2000. a

Поведа, Г., Меса, О. Дж., Салазар, Л. Ф., Ариас, П. А., Морено, Х. А., Виейра, С. К., Агудело, П. А., Торо, В. Г., и Альварес, Дж. Ф.: Суточный цикл Осадки в тропических Андах Колумбии, понедельник. Weather Rev., 133, 228–240, https://doi.org/10.1175/MWR-2853.1, 2005. a

Poveda, G., Waylen, P.R., and Pulwarty, R.S.: Ежегодные и межгодовые изменчивость современного климата на севере Южной Америки и на юге Мезоамерика, Палеогеогр.Palaeocl., 234, 3–27, https://doi.org/10.1016/j.palaeo.2005.10.031, 2006. a

Poveda, G. , Vélez, JI, Mesa, OJ, Cuartas, A., Барко, Дж., Мантилья, RI, Mejía, JF, Hoyos, CD, Ramírez, JM, Ceballos, LI, Zuluaga, MD, Arias, PA, Botero, BA, Montoya, MI, Giraldo, JD, and Quevedo, DI: Связь долгосрочных водных балансов и Статистическое масштабирование для оценки речного стока вдоль дренажной сети Колумбии, J. Hydrol. англ., 12, 4–13, https://doi.org/10.1061/(ASCE)1084-0699(2007)12:1(4), 2007.a

Рейнольдс, Р. В., Рейнер, Н. А., Смит, Т. М., Стоукс, Д. К., и Ван, В.: Улучшенный анализ ТПМ на месте и со спутника для климата, J. ​​Climate, 15, 1609–1625, https://doi.org/10.1175/1520-0442(2002)015<1609:AIISAS>2.0.CO;2, 2002. a

Родригес-Бланко, М., Табоада-Кастро, М., и Табоада-Кастро, М.: Реакция осадков на сток и коэффициенты стока на основе событий во влажной местности (северо-запад Испании), Hydrolog. науч. J., 403, 319–329, https://doi.org/10.1080/02626669509491418, 2012.a

Родригес-Итурбе, И. и Мехиа, Дж. М.: О преобразовании точечных осадков в площадные осадки, Water Resour. рез., 10, 729–735, https://doi.org/10.1029/WR010i004p00729, 1974. a

Roux, H., Labat, D., Garambois, P.A., Maubourguet, M.M., Chorda, J., и Дартус, Д.: Физически обоснованная экономная гидрологическая модель для флэш-памяти. наводнения в бассейнах Средиземного моря, Нац. Опасности Земля Сист. Sci., 11, 2567–2582, https://doi.org/10.5194/nhess-11-2567-2011, 2011. a

Ruiz-Villanueva, V., Диес-Эрреро, А., Бодоке, Х.М., Баллестерос Кановас, Х.А., и Стоффель, М.: Характеристика быстроразвивающихся паводков в небольших неконтролируемых горных бассейнах Центральной Испании с использованием комплексного подход, Catena, 110, 32–43, https://doi.org/10.1016/j.catena.2013.06.015, 2013. a ​​

Шалек М., Брезкова Л. и Новак П.: использование радара в гидрологическом моделировании в Чешской Республике – тематические исследования быстроразвивающихся паводков, Nat. Опасности Земля Сист. наук, 6, 229–236, https://doi.org/10.5194/nhess-6-229-2006, 2006.a, b, c

Шумахер, Р. С. и Джонсон, Р. Х.: Организация и экологические свойства мезомасштабных конвективных систем, вызывающих экстремальные дожди, Mon. Weather Rev., 133, 961–976, https://doi.org/10.1175/MWR2899.1, 2005. a

Sepúlveda, J.: Предварительная оценка осадков и часть информации о радиолокационных метеорологических данных дел Арея Метрополитана Валле де Абурра, магистерская диссертация, Национальный университет Колумбии — Седе Медельин, режим доступа: http://bdigital.unal.edu.co/54581/ (последний доступ: 20 ноября 2019 г.), 2016 г.а

Сепульведа, Дж. и Хойос, К.Д.: Радар C-диапазона на основе дисдрометра Количественная оценка осадков (QPE) в очень сложной местности регион в тропической Колумбии, в: AGU Fall Meeting Abstracts, 13 декабря 2017 г., Новый Орлеан, 2017 г. a

Sivapalan, M. and Blöschl, G.: осадки: кривые интенсивность-продолжительность-частота, J. ​​Hydrol., 204, 150–167, https://doi.org/10.1016/S0022-1694(97)00117-0, 1998. a

Скамарок, В. К., Клемп, Дж.Б., Дудхия Дж. , Гилл Д.О., Баркер Д.М., Ван, У. и Пауэрс Дж. Г.: Описание расширенного исследования WRF версии 3, Техническое примечание NCAR -475+STR, Национальный центр атмосферных исследований, Боулдер, Колорадо, США, 2008 г. a

Штайнер, М., Хауз, Р.А., и Ютер, С.Э.: Климатологическая характеристика трехмерной структуры шторма с помощью оперативного радара и Rain Gauge Data, J. Appl. Метеорология, 34, 1978–2007 гг., https://doi.org/10.1175/1520-0450(1995)034<1978:CCOTDS>2.0.CO;2, 1995. a, b, c

Стоянович М., Драмонд А., Нието Р. и Гимено Л.: Перенос влаги Аномалии над бассейном реки Дунай во время двух засух: лагранжиан Analysis, Atmosphere, 8, 193, https://doi.org/10.3390/atmos8100193, 2017. a

Тао, К. и Баррос, А.П.: Использование фрактального масштабирования продуктов спутниковых осадков для гидрометеорологических приложений, J. Atmos. Океан. Tech., 27, 409–427, https://doi.org/10.1175/2009JTECHA1219.1, 2010. a

Tramblay, Y., Буайша Р., Брокка Л., Дориго В., Бувье К. , Камичи С., и Серват, Э.: Оценка предшествующих условий влажности для моделирования наводнений в северном Марокко, Hydrol. Земля Сист. Sci., 16, 4375–4386, https://doi.org/10.5194/hess-16-4375-2012, 2012. a, b

TRMM: TRMM (TMPA) Оценка количества осадков L3 3 часа 0,25 градуса × 0,25 градуса V7, Центр данных и информационных услуг Годдарда по наукам о Земле (GES DISC), Гринбелт, Мэриленд, https://doi.org/10.5067/TRMM/TMPA/3H/7, 2011. a

Таттл, Дж.Д. и Фут, Г.Б.: Определение воздушного потока в пограничном слое с одного доплеровского радара, J. ​​Atmos. Океан. Tech., 7, 218–232, https://doi.org/10.1175/1520-0426(1990)007<0218:DOTBLA>2.0.CO;2, 1990. a

UCAR/NCAR-EOL: GOES- 13 Imager 4 km All Channel Data – netCDF, версия 1.0, UCAR/NCAR – Лаборатория наблюдения Земли, https://doi.org/10.5065/D6057D99, 2015. a

UN-CEPAL: Valoración de daños y perdidas: Ola invernal en Colombia 2010–2011, Naciones Unidas, Comisión Económica para América Latina y el Caribe, доступно по адресу: https://www. cepal.org/es/publicaciones/37958-valoracion-danos-perdidas-ola-invernal-colombia-2010 (последний доступ: 20 ноября 2019 г.), 2012. Колумбия, связанная с климатическим климатом, магистерская диссертация, Университет Nacional de Colombia – Sede Medellín, доступно по адресу: http://bdigital.unal.edu.co/52475/ (последний доступ: 20 ноября 2019 г.), 2016 г. a

Urán, JD, Hoyos, CD, and Agudelo, PA : оценка долгосрочного Изменения субсуточных осадков в тропическом регионе со сложным рельефом: Экстремальные явления и их связь с повышением температуры, Открытый архив наук о Земле и космосе, https://doi.org/10.1002/essoar.10500551.1, 2019. a

Веласкес, Н., Ойос, К.Д., Велес, Д.И., и Сапата, Э.: Реконструкция внезапных наводнений в Салгаре 2015 с использованием данных радиолокации и концептуальной модели моделирования: основа для Лучшее различение механизмов, вызывающих паводки, Hydrol. Земля Сист. науч. Обсуждать., https://doi.org/10.5194/hess-2018-452, в обзоре, 2018 г. a, b, c, d

Венециано, Д. и Лангузис, А.: Фактор уменьшения площади: мультифрактал анализ, водный ресурс. Рез., 41, W07008, https://doi.org/10.1029/2004WR003765, 2005. a

Вила, Д. А., Мачадо, Л. А. Т., Лоран, Х., и Веласко, И.: Прогноз и Отслеживание эволюции облачных кластеров (ForTraCC) с использованием спутникового инфракрасного излучения Изображения: методология и проверка, прогноз погоды., 23, 233–245, https://doi.org/10.1175/2007WAF2006121.1, 2008. a

Висте, Э. и Сортеберг, А.: Перенос влаги в Эфиопское нагорье, Междунар. J. Climatology, 33, 249–263, https://doi.org/10.1002/joc.3409, 2013. a ​​

Wagner, W., Лемуан Г. и Ротт Х.: Метод оценки влажности почвы по данным рефлектометра ERS и данных о почве, Remote Sens. Environ., 70, 191–207, https://doi.org/10.1016/S0034-4257(99)00036-X, 1999. a

Уолтер, К. и Тимлин , MS: поведение Эль-Ниньо/Южного колебания с 1871 года, диагностированное в расширенном многомерном индексе ЭНЮК (MEI.ext), Междунар. J. Climatol., 31, 1074–1087, https://doi. org/10.1002/joc.2336, 2011. a

Yamanaka, T. and Ma, W.: Прогнозирование стока в плохо замеренном бассейне с использованием изотопно-калиброванные модели, Дж.гидрол., 544, 567–574, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2016.12.005, 2017. a

Yatheendradas, S., Wagener, T., Gupta, H., Unkrich, C., Goodrich, D., Schaffner, М. и Стюарт А.: Понимание неопределенности в прогнозировании распределенных внезапных паводков для полузасушливых регионов, Water Resour. Рез., 44, W05S19, https://doi.org/10.1029/2007WR005940, 2008 г. a, b

Younis, J., Anquetin, S., и Thielen, J.: Преимущество оперативных прогнозов погоды с высоким разрешением для предупреждения о внезапных наводнениях, Hydrol.Земля Сист. Sci., 12, 1039–1051, https://doi.org/10.5194/hess-12-1039-2008, 2008. a

Ютер, С.Е. и Хауз, Р.А.: Измерения распределения размеров дождевых капель над теплым бассейном Тихого океана и последствия для Z – R Relations, J. Appl. Метеорол., 36, 847–867, https://doi. org/10.1175/1520-0450(1997)036<0847:MORSDO>2.0.CO;2, 1997. a

Zehe, E., Graeff, T., Morgner, M., Bauer, А. и Бронстерт А.: Сюжет и динамика влажности почвы в полевых масштабах и контроль подповерхностной влажности при поверхностном стоке генерация в истоке Рудных гор, гидрол.Земля Сист. Sci., 14, 873–889, https://doi.org/10.5194/hess-14-873-2010, 2010. a

Zinner, T., Mannstein, H., and Tafferner, A.: Cb- TRAM: Отслеживание и мониторинг сильной конвекции от начала до стадии зрелости с использованием многоканальных данных Meteosat-8 SEVIRI, Meteorol. Атмос. физ., 101, 191–210, https://doi.org/10.1007/s00703-008-0290-y, 2008. a

Зулуага, М. Д. и Хауз, Р. А.: Экстремальная конвекция приэкваториального Америка, Африка и прилегающие океаны глазами TRMM, понедельник.Weather Rev., 143, 298–316, https://doi.org/10.1175/MWR-D-14-00109.1, 2015. a

MetEd » Ресурсы » Технические примечания

Все уроки программы COMET ^® используют JavaScript, а некоторые используют Adobe ^® Flash ^® для навигации, анимации и/или представления мультимедийных элементов. Убедитесь, что вы включили их в своем веб-браузере.

Перед публикацией урока мы тестируем его на новейших операционных системах Apple и Microsoft с использованием наиболее распространенных веб-браузеров (Google Chrome, Mozilla Firefox, Apple Safari и Microsoft Internet Explorer 11 или более поздней версии).Поскольку эти технологии постоянно развиваются, мы не можем гарантировать, что все наши уроки будут работать в будущих выпусках или обновлениях браузера. Мы рекомендуем всегда использовать последнюю версию операционной системы, браузера и подключаемых модулей, чтобы избежать проблем с безопасностью и стабильностью.

Распространенные проблемы с флэш-памятью при просмотре в автономном режиме

Если вы загружаете какие-либо уроки COMET или получаете доступ к урокам на CD/DVD, вам может потребоваться настроить глобальные параметры безопасности в Adobe Flash Player, чтобы иметь возможность использовать урок и перемещаться по нему.Подробную информацию о том, как настроить проигрыватель для доступа к локальным носителям в автономном режиме, см. на странице справки Flash Player.

Примечание: У вас ДОЛЖНО быть подключение к Интернету для обновления настроек Flash, так как эта проблема можно исправить только в режиме онлайн на веб-сайте Adobe.

Установка флэш-памяти

Чтобы установить Flash, посетите веб-сайт Adobe®, чтобы загрузить и установить подключаемый модуль вручную, следуя приведенным инструкциям.

Включение всплывающих окон

Некоторые уроки могут ссылаться на внешние источники, которые могут открываться в другой вкладке или всплывающем окне.Если ваш интернет-браузер блокирует всплывающие окна, некоторые из этих ссылок могут быть заблокированы. В вашем браузере можно настроить исключения, чтобы разрешить всплывающие окна с ucar.edu и других доверенных доменов. Обратитесь к «Справке» вашего конкретного браузера, чтобы настроить эти параметры.

Элементы управления ActiveX для загрузки и версии архива CD/DVD

Пользователям загружаемых версий (а также архивов CD/DVD и дисков специального выпуска) уроков COMET, решивших использовать браузер Internet Explorer на ПК, также потребуется настроить Windows, чтобы разрешить запуск элементов управления ActiveX с локального жесткого диска (где бы они ни находились). вы установили загрузку) или с привода CD-ROM/DVD-ROM, с которого вы просматриваете архивные диски.

Если вы не разрешите этот доступ, веб-уроки на основе Flash не будут запускаться. В корпоративной или правительственной вычислительной среде отдельные пользователи могут не иметь разрешения на изменение этого параметра, если у них нет прав доступа к компьютеру на уровне «Администратор». Лица, работающие в этих вычислительных средах, должны координировать эту деятельность с руководством и/или своим ИТ-отделом. Обратитесь к странице Adjust Internet Explorer ActiveX settings от Microsoft, чтобы настроить эти параметры в вашем браузере.

---

Если вы просматриваете загруженную копию урока, наша самая актуальная информация о технической поддержке доступен по адресу http://www.meted.ucar.edu/resources_technotes.php.

Учебная программа по сексуальному здоровью — Школьный округ Лейк-Вашингтон

В 1988 году Законодательное собрание штата Вашингтон постановило, что программа профилактического образования должна представляться учащимся ежегодно, начиная с пятого класса. Для обучения профилактике ВИЧ/СПИДа школьный округ Лейк-Вашингтон принял учебную программу KNOW, разработанную OSPI для 5-8 классов, и учебную программу FLASH, разработанную Департаментом здравоохранения округа Кинг для 9-12 классов.Школьный округ Лейк-Вашингтон также принял уроки сексуального здоровья из учебной программы FLASH для учащихся с 4-го класса по среднюю школу. Эти учебные планы были приняты с участием педагогов, родителей и членов сообщества. Они обеспечивают научно обоснованное понимание вируса СПИДа и способов его передачи. Уроки будут вести учителя в наших школах.

Учебная программа по ВИЧ и СПИДу

Закон штата Вашингтон (Общий законопроект по СПИДу, RCW 28A.230.070) гласит: «В государственных школах этого штата должны преподавать опасные для жизни опасности синдрома приобретенного иммунодефицита (СПИД) и его профилактику.Обучение профилактике СПИДа должно быть ограничено обсуждением опасных для жизни опасностей болезни, ее распространения и профилактики».

Родитель(и) или опекун(ы) получат 30-дневное уведомление от своей школы с указанием конкретных дат, когда в школе будет преподаваться учебная программа KNOW и FLASH. С учебными материалами можно ознакомиться либо на веб-сайтах округа Кинг и OSPI, либо на предварительной презентации окружной учебной программы. Нажимая на ссылки в нижней части этой страницы, семьи могут получить доступ к учебной программе KNOW и FLASH онлайн.Если вы не можете получить доступ к материалам в Интернете, обратитесь к специалисту по администрированию, Textbook Inventory, Kris Wraalstad.

В соответствии со сводным законопроектом о СПИДе ни один учащийся не может быть обязан участвовать в обучении по профилактике СПИДа, если родитель(и) или опекун(ы) учащегося отвечает следующим двум требованиям:

1. Посмотрите презентацию округа, чтобы ознакомиться с материалами.
   Нажмите на ссылку ниже, чтобы получить доступ к онлайн-презентации.
2. Подпишите форму об освобождении от ВИЧ/СПИДа и верните ее учителю ребенка.
   • Выберите свой уровень ниже и нажмите на форму освобождения.
      

Грег Хоулетт — Можешь ли ты «играть на пианино в мгновение ока!»?

Не знаю, как вы, а я люблю публичное вещание. Мне нравятся многие концерты, особенно во время сбора средств. В прошлую пятницу я был взволнован, потому что думал, что смогу посмотреть новый концерт Celtic Woman. К сожалению, расписание было неправильным, и они показывали «Play Piano in a Flash!» Скотта Хьюстона! программа вместо этого.Я задержался, чтобы посмотреть.

Я обычно с подозрением отношусь, когда кто-то говорит, что можно сделать что-то стоящее «в мгновение ока», потому что это всегда не так. Но, с другой стороны, то, чему учит Скотт в этой программе, является (на мой взгляд) самым быстрым способом, которым люди могут научиться достоверно играть на фортепиано.

Он не наткнулся на что-то новое или изобретательное. Я преподаю аналогичную концепцию в своем курсе «Играй на слух!» , и я предполагаю, что тысячи других учителей преподают ту же систему со своими особенностями.

У Скотта, конечно, есть свое мнение, и он разработал свои собственные материалы. Он также хороший коммуникатор, и это работает на него. Хорошо для него.

На самом деле система сводится к следующему:
1) Выучите мелодию песни, которую хотите выучить.
2) Выучите аккорды, которые входят в мелодию.
3) Соедините мелодию и аккорды и сыграйте песню в нужном вам стиле.

Звучит просто, и, очевидно, не так просто, как кажется.Вот почему мне не нравится название его программы. Вы не узнаете это в мгновение ока.

Но с другой стороны, если вы потратите немного времени и будете знать немного информации, каждый человек, читающий это, сможет играть на пианино, используя эту систему.

Вам просто нужно кое-что знать о чтении нот или о том, как подобрать мелодию. Затем вам нужно кое-что узнать о том, как построить несколько мажорных аккордов (минорные аккорды необязательны). После этого вы просто тренируетесь, пока не научитесь играть обе вместе так, чтобы это звучало довольно правдоподобно.

Подход

Скотта заключается в том, чтобы сосредоточиться на людях, которые никогда раньше не играли. Он начинает с самого начала (например, обучение нотоносцам и чтение заметок). Затем он использует свинцовые листы, чтобы учить аккорды.

В отличие от моего курса Играй на слух! , Я предполагаю, что вы уже знаете эти вещи. На самом деле, мой курс ориентирован на пианистов, которые играют по чтению, но также хотят уметь играть на слух. (Я твердо верю, что большинству пианистов нужно научиться играть в обе стороны.)  Я учу пианистов составлять свои собственные соло-листы с помощью слуха.

Я оценил слова Скотта. Он сказал, что если вы хотите научиться играть классическую музыку, его курс — неправильный путь. Он очень прав в этом. Я бы не стал давать ребенку его курс, а не традиционные уроки. Но умение учиться играть музыку таким образом — это умение, которому, я считаю, следует учить детей.

Уроки 25-летнего спора о быстрой задержке

J Neurosci. 2020 22 июля; 40 (30): 5698–5705.

Hinze Hogendoorn

Мельбурнская школа психологических наук, Мельбурнский университет, Мельбурн, 3010 Виктория, Австралия

Мельбурнская школа психологических наук, Университет Мельбурна, Мельбурн, 3010 Виктория, Австралия

Поступила в редакцию 6 февраля 2020 г .; Пересмотрено 16 июня 2020 г .; Принято 18 июня 2020 г.

Эта статья была процитирована другими статьями в PMC.

Abstract

Из-за задержек, присущих нейронной передаче, мозгу требуется время для обработки поступающей визуальной информации.Если бы эти задержки не были каким-то образом компенсированы, мы постоянно неправильно локализовали бы движущиеся объекты за их физическим положением. Двадцать пять лет назад Ниджхаван использовал перцептивную иллюзию, которую он назвал эффектом мгновенного запаздывания (FLE), чтобы доказать, что зрительная система мозга решает эту вычислительную задачу, экстраполируя положение движущихся объектов (Nijhawan, 1994). Хотя экстраполяция движения была предложена десятилетием ранее (например, Finke et al., 1986), предположение о том, что она вызывает FLE и компенсирует вычислительные задержки, в последующие годы горячо обсуждалось, и было выдвинуто несколько альтернативных интерпретаций. объяснить эффект.Здесь я утверждаю, 25 лет спустя, что данные поведенческих, вычислительных и особенно недавних исследований функциональной нейровизуализации сходятся, чтобы поддержать существование механизмов экстраполяции движения в зрительной системе, а также их причинную причастность к FLE. Во-первых, результаты, которые первоначально утверждались, чтобы бросить вызов модели экстраполяции движения FLE, с тех пор были объяснены, и эти объяснения были проверены и подтверждены более поздними результатами. Во-вторых, экстраполяция движения объясняет пространственные сдвиги, наблюдаемые в некоторых условиях FLE, которые не могут быть объяснены альтернативными (временными) моделями FLE.Наконец, нейронные механизмы, которые фактически выполняют экстраполяцию движения, были идентифицированы на нескольких уровнях зрительной системы, у многих видов и с помощью множества различных методов. Я обрисовываю ключевые вопросы, которые остаются нерешенными, и обсуждаю возможные направления будущих исследований.

Введение

Мозгу требуется время для обработки поступающей от глаз зрительной информации. Это представляет собой проблему для точной локализации движущегося объекта, потому что объект будет продолжать двигаться, пока визуальная информация о его недавней траектории проходит через зрительную систему мозга.Один из способов, которым мозг может решить эту проблему, — экстраполяция движения: использование предыдущей траектории движущегося объекта для предсказания положения объекта в настоящий момент. Таким образом, мозг может компенсировать задержки, возникающие при передаче нейронных сигналов, и обеспечить точную локализацию движущихся объектов.

Экстраполяция движения была впервые предложена Finke et al. (1986) в контексте эффекта они назвали репрезентативный импульс (Freyd and Finke, 1984). В их интерпретации зрительные воспоминания искажаются движением, так что запомненное положение движущегося объекта смещается вдоль траектории этого объекта. Примерно десятилетие спустя Ниджхаван (1994) доказывал существование экстраполяции движения в механизмах восприятия (в отличие от памяти) на основе визуальной иллюзии, которая стала известна как эффект вспышки-запаздывания (ЭПЗ). В FLE неподвижный объект кратковременно мигает рядом с движущимся объектом (). В результате вспышка объекта воспринимается позади движущегося объекта. Об этом эффекте впервые сообщил Метцгер (1932), а затем независимо снова открыл Маккей (1958), который продемонстрировал, среди многих других вариантов эффекта, что светящийся кончик движущейся сигареты кажется плывущим впереди ее основания при освещении светом. стробоскоп.Однако именно представление эффекта в терминах экстраполяции движения Ниджаваном (1994) вызвало взрыв интереса к иллюзии и к нейронным механизмам, которые могут лежать в ее основе.

В FLE неподвижный объект на короткое время мигает в соответствии с непрерывно движущимся объектом. В результате кажется, что движущийся объект опережает мелькающий объект. В версии иллюзии, представленной Nijhawan (1994), стимул состоял из одного вращающегося твердого стержня, представленного в темноте с постоянно освещенной центральной частью.Концы твердого стержня кратковременно освещались стробоскопом для создания стационарных вспышек. Разница между воспринимаемыми относительными положениями неподвижных и движущихся объектов принимается за величину эффекта.

Nijhawan (1994) предположил, что FLE является результатом механизмов экстраполяции движения, которые служат для компенсации задержек, возникающих при передаче визуальной информации от сетчатки к зрительной коре, задержки порядка 70 мс (например,, Lamme and Roelfsema, 2000). Экстраполируя положение движущегося объекта в будущее на то же количество времени, которое было потеряно во время нейронной передачи, зрительная система сможет точно представить положение объекта в реальном времени. В свою очередь, это позволило бы нам точно взаимодействовать с движущимся объектом, несмотря на задержки передачи, присущие зрительной системе, например, при ловле мяча. Другие авторы ранее отмечали потенциальную полезность экстраполяции для управления моторным контролем (например,g., Finke et al., 1986), но Ниджаван был первым, кто сделал акцент на экстраполяции как на механизме компенсации перцептивных, а не моторных задержек (но обсуждение роли двигательной системы в такой экстраполяции см. и Гегенфуртнер, 2003). В этой интерпретации FLE, поскольку движущаяся полоса постоянно представлена ​​по предсказуемой траектории движения, ее положение можно экстраполировать в будущее. Вспышки с обеих сторон, напротив, стационарны и непредсказуемы, и поэтому их нельзя экстраполировать.В результате, хотя движущаяся полоса и мигающие сегменты физически выровнены, можно экстраполировать только положение движущейся полосы, и полоса воспринимается как опережающая два мигающих сегмента.

В этой статье я использую термин «экстраполяция движения» для обозначения нейронных механизмов в зрительной системе, которые позволяют ей представлять физическое положение движущегося объекта раньше его последнего обнаруженного положения. Это влечет за собой пространственное смещение вперед по траектории, которое имеет предсказательный эффект, поскольку активирует нейронные популяции, кодирующие (вероятное) будущее положение объекта до того, как эти популяции обычно получат свои входные данные.В результате эти совокупности эффективно представляют положение объекта с меньшей задержкой. Таким образом, механизмы экстраполяции могут компенсировать (частично) влияние задержек нейронной передачи на визуальную локализацию движущихся объектов (в зависимости от скорости движущегося объекта и накопленной задержки нейронной передачи в этой точке зрительной системы).

За годы, прошедшие после публикации отчета Ниджавана об экстраполяции движения FLE, многие авторы исследовали широкий спектр экспериментальных переменных, обосновав несколько альтернативных описаний иллюзии.Значительный объем эмпирических работ по FLE был превосходно рассмотрен другими (Krekelberg and Lappe, 2001; Nijhawan, 2008; Maus et al., 2010; Hubbard, 2014), а Hubbard (2014) предоставляет исчерпывающий каталог эмпирических переменных. которые были исследованы в контексте FLE. Кроме того, Хаббард (2013) отметил ряд эмпирических и теоретических параллелей между FLE и литературой по репрезентативному импульсу (обзор см. в Hubbard, 2014, 2018a).

Здесь я не собираюсь добавлять дополнительный эмпирический обзор поведенческих исследований к уже обширной литературе.Я также не хочу утверждать, что экстраполяция движения (или любой другой отдельный механизм) может объяснить всю широту литературы по FLE, печально известной своими противоречиями и несоответствиями. Вместо этого я кратко обобщу различные версии, которые были выдвинуты, а затем утверждаю, что конвергентные данные поведенческих, нейрофизиологических, вычислительных и нейровизуализационных исследований вместе убедительно демонстрируют существование механизмов экстраполяции нейронных движений в зрительной системе и что доступные данные указывают на то, что эти механизмы играют роль (но не обязательно единственную роль) в иллюзиях движения-позиции, таких как FLE.

Альтернативные описания FLE

После исследования Nijhawan (1994) несколько исследовательских групп представили альтернативные интерпретации FLE. Ниже приведены шесть наиболее известных объяснений:

Смещение внимания

Бальдо и Кляйн (1995) предположили, что воспринимаемое смещение между движущейся полосой и вспышкой в ​​FLE было следствием распределения визуального внимания на движущуюся полосу. . Их интерпретация предполагает, что при просмотре стимула внимание фокусируется на движущейся цели и что смещение внимания инициируется, когда предъявляется вспышка.Пока идет смена, цель продолжает двигаться. К тому времени, когда внимание «доходит» до мелькающего стимула и достигает осознания, цель уже прошла некоторое дополнительное расстояние, что вызывает воспринимаемое смещение. Эта теория была мотивирована рядом экспериментов, в которых варьировалось расстояние между движущимся объектом и вспышкой, которые показали, что FLE увеличивалась, когда движущаяся полоса находилась дальше от вспышки (и при неявном предположении, что, следовательно, смещение внимания занимает больше времени). ).В соответствии с этим объяснением, когда положение вспышки указывается таким образом, что внимание направляется на нее до того, как она будет представлена, иллюзия уменьшается (Baldo et al., 2002; Namba and Baldo, 2004; Chappell et al., 2006). ; Сарич и др., 2007). Однако было обнаружено, что временные затраты на сдвиг внимания не зависят от его пространственной протяженности (Sperling and Weichselgartner, 1995). Кроме того, без дополнительных предположений объяснение сдвига внимания не может объяснить, почему FLE наблюдается в дисплеях, инициируемых вспышкой, когда вспышка появляется одновременно с появлением движущегося объекта и не требуется переключения внимания (Khurana et al., 2000).

Дифференциальные латентности

Второй отчет FLE интерпретирует эффект как доказательство дифференциальных латентностей для обработки сигналов положения и движения в мозгу. Согласно этой интерпретации, мозг обрабатывает движущиеся объекты быстрее, чем статические, так что в любой данный момент нейронное представление о положении движущегося объекта является более актуальным, чем положение вспышки (Уитни и Мураками, 1998; Уитни и Кавана, 2000а). Объяснение дифференциальной латентности согласуется с отсутствием выброса, когда движущийся стимул резко меняет направление (Whitney and Murakami, 1998), и с наблюдением, что FLE масштабируется с относительной яркостью движущегося объекта (Purushothaman et al., 1998). Тем не менее, исследования оценки временного порядка мелькающих и движущихся стимулов показали, что мелькающие стимулы обрабатываются, по крайней мере, так же быстро, как движущиеся стимулы (Eagleman and Sejnowski, 2000), и действительно могут иметь преимущество в обработке, а не недостаток (Nijhawan et al. ., 2004).

Временное усреднение

Крекельберг и Лаппе (1999) предложили третье объяснение FLE, в котором мгновенное положение движущегося объекта вычисляется на основе его среднего положения за определенный период времени. Для вспышки это соответствует его физическому положению, но для движущегося объекта это дает некоторое (возможно, взвешенное) пространственное среднее значение, в частности, включая позиции, которые объект занимал после вспышки. Эта интерпретация согласуется с наличием ФЛЭ в состоянии вспышки, а также с отсутствием ФЛЭ в состоянии прекращения вспышки, когда движущийся объект исчезает одновременно со вспышкой.Однако оценки ширины этого окна сильно различаются: от выборки из одной точки, взятой с некоторой задержкой после вспышки (Brenner and Smeets, 2000), до окон интегрирования, охватывающих примерно 50 мс (Whitney et al., 2000) и даже до ~500 мс (Крекельберг и Лаппе, 1999), хотя 500 мс явно больше, чем время, необходимое наблюдателю, чтобы сознательно воспринять стимул (и воздействовать на него).

Постдиктион

Eagleman и Sejnowski (2000) развили теорию временного усреднения в теорию, которую они назвали «постдиктион».Мотивированный наблюдением, что, когда движущийся объект меняет направление одновременно с представлением вспышки, FLE наблюдается в новом направлении объекта, постдикция расширяет объяснение временного усреднения, предполагая, что вспышка сбрасывает окно интегрирования, стирая из любой предыдущей информации о местоположении. Важно отметить, что информация о местоположении, полученная после вспышки, затем «постдиктивно» приписывается моменту вспышки, как аналог того, как более ранняя информация может быть предсказуемо привязана к будущему моменту.Интересно отметить, что, хотя постдиктовка часто представляется как концептуальная противоположность предсказания (т. е. экстраполяции движения), на самом деле они оба вызывают сходные механизмы: воспринимаемое положение движущегося объекта в данный момент времени модулируется сигналами движения, интегрированными по определенное окно. Единственная разница заключается в относительном временном положении этого окна по отношению к вспышке: интегрировано ли движение до или после вспышки.

Репрезентативный импульс

Хаббард (2013) отметил, что воспринимаемое смещение вперед движущегося объекта в FLE (относительно вспышки) концептуально похоже на явление, называемое репрезентативным импульсом.Хаббард (2013) утверждал, что FLE можно рассматривать как частный случай этого явления, при котором предполагаемое положение движущейся цели сравнивается с положением близлежащего стационарного объекта, а не с фактическим положением цели. В репрезентативном импульсе запомненное конечное положение движущегося объекта смещается вперед по траектории объекта (Freyd and Finke, 1984). Хотя кажется вероятным, что во многих случаях оба эффекта играют роль в (неправильной) локализации движущихся объектов, существуют важные различия, указывающие на то, что они механистически несовместимы.Во-первых, репрезентативный импульс чувствителен к когнитивным интерпретациям более высокого порядка, чего не было обнаружено для FLE. Например, репрезентативный импульс меньше, когда объект движется вверх по сравнению с тем, когда он «падает» вниз, тогда как для FLE не сообщалось о таких направленных эффектах (например, Ichikawa and Masakura, 2006, 2010). Точно так же репрезентативный импульс больше для треугольника, обозначенного как «ракета», чем для того же треугольника, обозначенного как «церковь» (Hubbard, 1995a; Reed and Vinson, 1996), тогда как, насколько мне известно, не сообщалось о сопоставимом эффекте. для ФЛЭ.Кроме того, FLE максимальна при движении сетчатки (когда наблюдатели сохраняют фиксацию) (Nijhawan, 2001). И наоборот, в нескольких исследованиях сообщается, что репрезентативный импульс уменьшается или устраняется, когда наблюдатели должны зафиксировать внимание (например, Kerzel, 2000, 2006; De Sá Teixeira et al., 2013). Однако тот факт, что репрезентативный импульс наблюдается для кажущихся стимулов движения даже во время фиксации (Kerzel, 2003), для слуховых целей (Hubbard, 1995b), а также для статических стимулов, которые только подразумевают движение (Freyd, 1983), означает, что движения глаз не может быть единственной причиной эффекта (обзор этого обсуждения см. в Hubbard, 2018b).Хотя, таким образом, между FLE и репрезентативным импульсом существуют важные сходства, и они, вероятно, часто перекрываются или действуют параллельно, эти и другие различия делают маловероятным полное объяснение FLE как подмножества репрезентативного импульса.

Дискретная обработка

Шестое объяснение FLE является относительно новым для обсуждения. Schneider (2018) утверждает, что FLE и связанные с ним иллюзии являются результатом дискретного характера перцептивной обработки. В этой интерпретации кажущийся непрерывным поток сознательного восприятия на самом деле является продуктом последовательности дискретных «перцептивных моментов», как если бы визуальный мир был ритмически сэмплирован таким же образом, как видеокамера преобразует движущееся изображение в серию неподвижных. кадров (VanRullen and Koch, 2003; VanRullen, 2016; Fiebelkorn and Kastner, 2019). Schneider (2018) предложил, чтобы информация о положении движущегося объекта, полученная в данной выборке, возвращалась во времени, чтобы заполнить «пробел» между этой выборкой и предыдущей.Таким образом, воспринимаемое положение движущегося объекта смещается назад во времени. По сути, это объяснение похоже на постдиктию с дополнительным ограничением, заключающимся в том, что процесс выполняется периодически, возвращая входные данные к самому последнему промежутку, а не возвращая их к фиксированному временному интервалу. Хотя Schneider (2018) представляет элегантный повторный анализ большого существующего набора данных FLE (Murakami, 2001), а другие исследования указывают на участие ритмических процессов в FLE (Chakravarthi and VanRullen, 2012; Chota and VanRullen, 2019), эмпирическая литература напрямую проверяет прогнозы. от этой модели пока нет в наличии.

Доказательства экстраполяции движения в зрительной системе

За последние 25 лет накопилось огромное количество доказательств в поддержку идеи о том, что зрительная система реализует механизмы экстраполяции движения, которые могут способствовать компенсации нейронных задержек. Ниже я обрисовываю в общих чертах то, что, по моему мнению, является ключевыми доказательствами экстраполяции движения.

Почему экстраполяция обычно не приводит к выбросу в FLE

Возможно, основная проблема модели экстраполяции движения FLE заключалась в ее явном несоответствии с выводом о том, что FLE не наблюдается, когда движущийся объект исчезает одновременно со вспышкой ( терминальное состояние) (Eagleman and Sejnowski, 2000).Если положение движущегося объекта экстраполировано, то почему тогда наблюдатели не сообщают о восприятии объекта за конечной точкой его траектории? Здесь важно отметить, что в большинстве исследований FLE наблюдатели не сообщают напрямую положение движущегося объекта в абсолютных координатах; скорее, они сравнивают положение движущегося объекта относительно ближайшей вспышки. Однако было обнаружено, что само движение искажает близлежащее визуальное пространство (эффект перетаскивания вспышки) (Whitney and Cavanagh, 2000b), в результате чего воспринимаемое местоположение вспышки смещается в направлении движения.Подобные эффекты наблюдались в типичном FLE (Watanabe et al., 2002) и репрезентативных отображениях импульса (Hubbard and Ruppel, 2018). Это означает, что эффект мгновенного перетаскивания эффективно снижает воспринимаемую FLE (Eagleman and Sejnowski, 2007; Shi and de’Sperati, 2008). Важно отметить, что хотя FLE обычно не наблюдается в состоянии прекращения вспышки, когда наблюдателей просят определить конечное положение движущегося объекта относительно вспышки, воспринимаемое конечное положение действительно превышает истинную конечную точку в абсолютных координатах (Hubbard, 2008; Ши и де’Сперати, 2008).

Кроме того, Nijhawan (2008) предположил, что визуальные переходные процессы (например, внезапное исчезновение объекта) запускают механизм коррекции для экстраполяции, который заменяет экстраполированное положение объекта информацией о положении, предоставленной переходным процессом. Хотя некоторым это объяснение показалось апостериорным , Maus and Nijhawan (2006) элегантно показали, что, когда объект постепенно исчезает, а не исчезает внезапно, сдвиг вперед, очевидный в FLE, снова наблюдается.Кроме того, в недавнем исследовании была продемонстрирована прямая демонстрация механизма поправки на экстраполяцию (Blom et al., 2019) с использованием связанного с этим эффекта мгновенного захвата (Cavanagh and Anstis, 2013). В эффекте мгновенного захвата положение объекта неправильно воспринимается, когда он мигает на движущемся фоне, который меняет направление. Блом и др. (2019) заметили, что эта неправильная локализация представляет собой векторную сумму направления нового фонового движения (напоминающего FLE, инициированного вспышкой) и, что важно, направления, противоположного исходному направлению движения.Другими словами, переходный процесс оттягивает воспринимаемое положение объекта назад по экстраполированной траектории движения, эффективно работая над исправлением предсказания, которое не сбылось (Blom et al. , 2019). Интересно, что идея о том, что ранний выброс может быть скорректирован более поздними корректирующими механизмами, согласуется с временной динамикой репрезентативного импульса, который сначала увеличивается, достигает пика в несколько сотен миллисекунд, а затем снова уменьшается (Hubbard, 2018b).

Вместе эти эксперименты выявляют две причины, по которым FLE обычно не наблюдается, когда движущийся объект исчезает одновременно со вспышкой.Во-первых, даже если воспринимаемая конечная точка траектории объекта смещена в абсолютных координатах (как сообщается в репрезентативном импульсе), само движение объекта слегка искажает пространство вокруг него. Это приводит к тому, что близлежащие визуальные ориентиры (например, вспышка, с которой сравнивается движущийся объект) смещаются в том же направлении, так что сравнение с этими ориентирами покажет незначительное смещение или его отсутствие. Во-вторых, информация о местоположении, предоставленная внезапным исчезновением объекта, переопределяет сигнал экстраполяции, тем самым корректируя чрезмерную экстраполяцию.

Движущиеся объекты промахиваются, когда их исчезновение скрыто

Феномен репрезентативного импульса показывает, что движущиеся объекты обычно неправильно локализованы немного дальше конца своей траектории (Hubbard, 2005). Однако этот выброс обычно затухает в течение нескольких сотен миллисекунд после исчезновения объекта (Hubbard, 2018b), что позволяет предположить, что, когда объект не продолжает двигаться по своей экстраполированной траектории, как ожидалось, ошибочное предсказание исчезает или перезаписывается.В результате мы обычно не наблюдаем исчезновение объектов раньше, чем они исчезают. Однако несколько исследований показали, что в лабораторных условиях, тщательно подобранных для сокрытия переходного процесса, связанного с исчезновением объекта, наблюдатели действительно воспринимают объекты в областях, где они никогда не присутствуют (или не могут быть обнаружены физически). Например, Maus и Nijhawan (2008) показали наблюдателям монокулярно представленный объект, движущийся в слепую зону, и попросили их сообщить, где этот объект исчез. Они обнаружили, что наблюдатели сообщали, что видели, как объект исчезает в пределах слепого пятна, в области сетчатки, физически лишенной фоторецепторов. В аналогичном эксперименте Ши и Ниджхаван (2012) представили синие и зеленые объекты, движущиеся в фовеальную скотому синего света, область центрального поля зрения, которая не может обнаруживать синий свет. Они заметили, что синие (но не зеленые) объекты, исчезающие в пределах скотомы, воспринимались как движущиеся за пределы своей траектории. Оба исследования сделали переходный процесс, вызванный исчезающим объектом, невидимым, тем самым не дав информации о местоположении от этого переходного процесса переопределить экстраполированное положение.В результате наблюдатель в конечном итоге воспринимал объект в экстраполированном положении, опережая то место, где он был обнаружен на сетчатке в последний раз.

Важно отметить, что ни одно из альтернативных объяснений FLE не может объяснить эти наблюдения, потому что они задействуют временные, а не пространственные механизмы (для обсуждения см. Hubbard, 2014). Временные сдвиги, вызванные различиями в латентности, усреднением, постдикцией или временной выборкой, могут смещаться, когда объект воспринимается как находящийся в определенном положении, но не могут объяснить, как воспринимается стимул в области поля зрения, где нет физического стимула. можно обнаружить энергию.Таким образом, эти результаты дают убедительные доказательства существования механизмов экстраполяции (White, 2018).

Было показано, что нейронные механизмы, поддерживающие экстраполяцию движения, существуют

Возможно, наиболее важным аргументом в пользу актуальности экстраполяции движения в FLE является то, что фактические нейронные механизмы, которые выполняют экстраполяцию движения, были обнаружены у многих видов и на многих уровнях зрительная система. Берри и др. (1999) продемонстрировали у саламандр и кроликов, что экстраполяция движения начинается уже в сетчатке.Они показали, что представление движущегося столбца генерировало волну пиковой активности в популяциях ганглиозных клеток сетчатки, которая перемещалась вблизи или даже перед передним краем столбца, несмотря на задержки, возникающие во время нейронной трансдукции. Это эффективно позволяет сетчатке предвидеть будущее положение движущихся объектов. Шварц и др. (2007) показали у саламандр и мышей, что сетчатка даже осуществляет синхронизированные импульсы, когда объекты отклоняются от своей траектории, эффективно сигнализируя нижестоящим нейронам, что ранее экстраполированное положение было нарушено.Движущиеся объекты представлены перед синхронно мигающими объектами как у кошек (Jancke et al., 2004b), так и у макак V1 (Subramaniyan et al., 2018). Дальние горизонтальные связи у кошки V1 распространяют волны подпороговой активации, предварительно активируя близлежащие позиции и даже вызывая иллюзорные восприятия движения (Jancke et al., 2004a). Совсем недавно Benvenuti et al. (2019) показали упреждающую активацию вдоль траекторий движения в первичной зрительной коре бодрствующих макак, также утверждая важную роль горизонтальных связей дальнего действия.Наконец, моделируя такие сетевые соединения in silico , Jancke and Erlhagen (2010; см. также Jancke et al. , 2009) показали, что при скоростях стимула, соответствующих FLE, локальные кортикальные петли обратной связи не только производят классический FLE, но и предсказать его поведение в условиях вспышки и прекращения вспышки (Nijhawan, 2002).

У людей Hogendoorn and Burkitt (2018) продемонстрировали сопоставимые эффекты с использованием парадигмы декодирования ЭЭГ, показав, что положения предсказуемо движущихся объектов можно было расшифровать по характеру активности скальпа раньше, чем положения непредсказуемо движущихся объектов.Это показало, что упреждающие механизмы предварительно активируют будущие положения предсказуемо движущихся объектов, позволяя мозгу представлять положения этих объектов с меньшей задержкой. Шеллекенс и др. (2016) использовали фМРТ, чтобы продемонстрировать, что прогнозирующая экстраполяция движения снижает реакцию BOLD на предсказуемо движущиеся точки. Их аргумент заключался в том, что, согласно моделям предиктивного кодирования (например, Rao and Ballard, 1999), предсказанный стимул должен генерировать более слабую ошибку предсказания, чем непредсказанный стимул, и, следовательно, более слабую ЖИРНУЮ реакцию. Сравнивая ЖИРНЫЙ ответ, вызванный точками (предсказуемо), перемещающимися в целевую область, с точками (непредсказуемо), появляющимися в этой области и удаляющимися, они показали, что действительно предсказание движения ослабляет нейронный ответ на точки, перемещающиеся в целевую область. Маус и др. (2013) использовали фМРТ, чтобы показать, что движение изменяет представления о положении в области движения MT, открытие, которое недавно было подтверждено Schneider et al. (2019) с использованием фМРТ 7Т, показывающей, что рецептивные поля популяции смещаются в направлении, противоположном зрительному движению, в ряде областей зрения.

Совсем недавно Blom et al. (2020) использовали парадигму декодирования ЭЭГ для изучения нейронного паттерна активации в конце последовательностей видимых движений. В соответствии с экстраполяцией движения они показали, что, когда очевидные последовательности движений неожиданно заканчивались, паттерн активности ЭЭГ показывал, что нервное представление ожидаемого (но не представленного) последующего стимула, тем не менее, активировалось. Другими словами, классификационный анализ показал, что одной только экстраполяции движения (при отсутствии сенсорной информации в ожидаемом положении) было достаточно, чтобы активировать репрезентации положения, которые обычно активируются афферентными сенсорными сигналами.Кроме того, и в соответствии с идеей о том, что экстраполяция движения может быть реализована для компенсации задержек нейронной обработки (Nijhawan, 1994, 2008), эта прогностическая активация наблюдалась раньше, чем это было бы на основе одной только сенсорной информации. Это дает прямое нейронное свидетельство того, что зрительная система экстраполирует положение движущихся объектов, чтобы предварительно активировать ожидаемые будущие положения этих объектов, и четко увязывается с недавним открытием фМРТ, которое аналогичным образом показало прогностическую активацию ожидаемых будущих положений движущегося объекта (Экман и другие., 2017). В совокупности имеется множество нейронных свидетельств, полученных с использованием ряда методов у разных видов, демонстрирующих существование механизмов экстраполяции нейронных движений в различных местах зрительной системы.

Экстраполяция начинается рано и каскадно распространяется через зрительную систему

FLE не уменьшается, когда вспышка появляется одновременно с появлением движущегося объекта (состояние, инициированное вспышкой) (Khurana and Nijhawan, 1995). Первоначально это наблюдение было трудно объяснить с точки зрения теории экстраполяции движения, поскольку вспышке не предшествует движение, которое могло бы генерировать сигнал экстраполяции.Тем не менее, Nijhawan (2008) отметил, что ранние нейроны в зрительной системе могут вычислить оценку скорости, необходимую для экстраполяции движения менее чем за 1 мс (Westheimer and McKee, 1977). Поскольку нейрофизиологические записи показали, что экстраполяция движения уже начинается в сетчатке (Berry et al., 1999), это означает, что сигнал экстраполяции движения доступен нижестоящим нейронам по всей зрительной системе, по существу, одновременно с другими визуальными характеристиками, извлеченными из визуальной сцены.Таким образом, экстраполяция движения не требует значительного объема предыдущей истории движения (Nijhawan, 2008), что объясняет, почему FLE наблюдается даже при отсутствии сигнала движения, предшествующего вспышке. Используя парадигму декодирования ЭЭГ, мы обнаружили, что то же самое верно и для эффекта захвата вспышки: можно расшифровать иллюзорное положение вспышки уже в первой визуальной информации, достигшей зрительной коры (Hogendoorn et al., 2015). Недавние данные фМРТ показывают, что эффект этого раннего экстраполяционного сигнала заключается в смещении рецептивных полей нижестоящих нейронов в противоположном направлении, так что они обрабатывают афферентные сенсорные сигналы, как если бы они исходили из экстраполированного положения (Harvey and Dumoulin, 2016; Schneider). и другие., 2019).

Кхои и др. (2017) использовали вычислительное моделирование, чтобы показать, что код нейронной популяции, который таким образом включает информацию о положении и скорости, создает смоделированный FLE. Кроме того, FLE, сгенерированный в их симуляциях, элегантно воспроизводит наблюдения из экспериментов по психофизике человека, включая наличие и отсутствие FLE в условиях запуска и прекращения вспышки соответственно. Интересно отметить, что эта вычислительная модель очень похожа на описательную модель, представленную Eagleman and Sejnowski (2007), которые предположили, что сигналы движения искажают суждения о локализации.Хотя они утверждают, что их модель противоречит гипотезе экстраполяции движения, van Heusden et al. (2019) отмечают, что их предположение о том, что «смещение движения обычно приближает объекты к их истинному местоположению в мире… с помощью умного метода обновления сигналов, которые устарели из-за времени обработки», на самом деле полностью согласуется с экстраполяцией движения. Действительно, их предположение о том, что сигналы скорости искажают суждения о местоположении, точно описывает центральную предпосылку вычислительной модели, разработанной Khoei et al.(2017), а также более общей теоретической модели, предложенной недавно Хогендорном и Беркиттом (2019).

Экстраполяция движения также объясняет другие эффекты восприятия

Помимо FLE, экстраполяция движения также согласуется с наблюдениями других экспериментов по восприятию. Например, ранее мы использовали парадигму кажущегося движения, чтобы показать, что экстраполированное положение объекта в кажущемся движении создает помехи впереди объекта (измеряемые временем реакции на задачу обнаружения) (Hogendoorn et al., 2008). Используя другую парадигму, Roach et al. (2011) показали наблюдателям участки движущихся полос и попросили их обнаружить синусоидально модулированные цели на переднем и заднем фронтах участков движения. Они заметили, что пороги обнаружения для этих целей зависят от фазового выравнивания между целями и пятном движения, и что это наблюдалось только на переднем фронте пятна движения. Это согласуется с интерпретацией того, что паттерн движения был экстраполирован за пределы пятна и дополнительно объединен с новым сенсорным входом из этого места.

Наконец, экстраполяция движения также согласуется с любопытной особенностью иллюзии «высокого ϕ», иллюзии движения, о которой недавно сообщили Wexler et al. (2013). В этой иллюзии вращающаяся случайная текстура (индуктор) резко заменяется новой случайной текстурой. В большинстве случаев эффект этого внезапного перехода заключается в том, что наблюдатель воспринимает текстуру как дергающуюся назад. Поразительно, однако, когда индуктор предъявляется очень кратко (например, ~16 мс), скачок воспринимается вперед, а не назад.Кроме того, когда статический объект кратковременно мигает одновременно с переходом, он также неправильно локализуется либо позади, либо впереди своего положения, в зависимости от продолжительности индуктора (Hogendoorn et al., 2019). Сдвиг вперед для кратковременных индукторов очень близко согласуется с моделью экстраполяции движения, посредством которой афферентные сигналы положения обрабатываются вместе с быстро извлекаемыми сигналами скорости для смещения воспринимаемого положения объектов (и текстур, в данном случае) в направлении их движения.

Выводы и дальнейшие направления

Повторное открытие Ниджхаваном (1994) эффекта мгновенного запаздывания и его предположение о том, что он является результатом механизмов экстраполяции движения в зрительной системе, вызвало широкую научную дискуссию о происхождении иллюзии и ее значении. он может рассказать нам об обработке времени, пространства и движения в зрительной системе. Двадцать пять лет спустя я утверждаю, что накопленные данные нейрофизиологических, вычислительных, поведенческих и нейровизуализационных исследований подтверждают существование механизмов экстраполяции движения в зрительной системе, а также их роль в создании FLE.

Остались важные вопросы. Например: как взаимодействуют механизмы экстраполяции движения на разных уровнях зрительной системы? Недавно мы предложили, чтобы иерархическая архитектура нейронной обработки, которая реализует экстраполяцию на каждом этапе, позволила бы зрительной системе согласовывать свои многочисленные этапы иерархической обработки в режиме реального времени (Hogendoorn and Burkitt, 2019). Без компенсации задержки передачи в зрительной системе постепенно накапливаются вдоль зрительной иерархии, так что в любой момент более высокие области представляют более старую информацию, чем более низкие области.В нашем предложении механизмы экстраполяции на каждом уровне обработки компенсируют дополнительные задержки, возникающие на этом уровне. Для предсказуемо изменяющихся стимулов (таких как плавное движение) результатом является то, что различные уровни зрительной системы выравниваются во времени. В соответствии с этой гипотезой ранние результаты декодирования ЭЭГ (Johnson et al., 2019) показывают, что последовательные иерархические представления положения, которые активируются последовательно для стационарных объектов, активируются почти одновременно для плавно движущихся объектов, движущихся по предсказуемым траекториям.Однако нельзя ожидать, что этот же механизм будет распространяться на ситуации, когда сигнал движения является более абстрактным, например, для репрезентативного импульса, наблюдаемого для подразумеваемого движения на фотографиях замороженного действия (Freyd, 1983). Могут ли и как эти механизмы экстраполяции визуального движения взаимодействовать с другими случаями экстраполяции (например, в памяти) еще предстоит исследовать.

Другой нерешенный вопрос заключается в том, в какой степени мозг может реализовать аналогичные механизмы экстраполяции для других измерений стимула. С одной стороны, эффекты, аналогичные FLE, были продемонстрированы для ряда размеров стимула, включая размер (Cai and Schlag, 2001), яркость (Sheth et al., 2000), цвет (Au and Watanabe, 2013; но см. Arnold et al., 2009) и энтропии (Sheth et al., 2000), и даже для других сенсорных модальностей, включая слух (Hubbard, 1995b; Alais and Burr, 2003), осязание (Lihan, 2013; Cellini et al. , 2016) и проприоцепцию (Nijhawan and Kirschfeld, 2003). То же верно и для репрезентативного импульса (обзор см. в Hubbard, 2005).Мы также сообщали о сопоставимых эффектах в глазодвигательной системе, при этом величина стимула мгновенного захвата зависела от латентности саккад, направленных на него (van Heusden et al., 2018). В совокупности эти исследования можно рассматривать как доказательство независимых от признаков и модальностей механизмов прогнозирования. Такие независимые от признаков механизмы предсказания могут быть опосредованы вниманием, как в теории «перетаскивания» внимания, предложенной Callahan-Flintoft et al. (2020). С другой стороны, некоторые механизмы, участвующие в экстраполяции движений, явно специфичны для особенностей и модальностей, например, механизмы экстраполяции движений в сетчатке (Berry et al., 1999; Schwartz et al., 2007) и преактивация V1 (Ekman et al., 2017). Я бы сказал, что экстраполяция положения на основе информации о движении, вероятно, по крайней мере частично отличается от предсказания других измерений стимула тем, что она обеспечивается специфическими для конкретных функций нейронными механизмами в (ранней) зрительной системе. Таким образом, степень, в которой предсказание других сенсорных свойств возможно благодаря общим или аналогичным механизмам, еще предстоит выяснить.

Наконец, остаются важные вопросы, касающиеся связи между нейронными представлениями о движущихся объектах и ​​сознательным восприятием этих объектов наблюдателем. Для предсказуемо движущихся объектов экстраполяция движения позволяет наблюдателю сознательно воспринимать объекты ближе к их мгновенному положению в пространстве, компенсируя задержки нейронной передачи (например, экстраполяция в настоящее время) (White, 2018). Но что происходит, когда объекты неожиданно меняют направление? Как указано выше, наблюдатели не сообщают о восприятии объекта за пределами его точки изменения (Eagleman and Sejnowski, 2000).Вместо этого наблюдатели склонны сообщать о смещениях в новом направлении движения (Hubbard, 2005; Chappell and Hinchy, 2014), хотя это зависит от предварительных ожиданий наблюдателя относительно объекта и его траектории (Verfaillie and d’Ydewalle, 1991; Reed and Hinchy, 2014). Винсон, 1996). Логически, однако, та же самая задержка передачи должна применяться к кодированию визуальной информации для изменения направления, так что (при отсутствии ожиданий более высокого порядка) наблюдатель должен (на короткое время) воспринимать объект, движущийся за конец своей первоначальной траектории. , даже если это восприятие впоследствии будет стерто из памяти.В соответствии с этой идеей Blom et al. (2020) недавно использовали декодирование ЭЭГ, чтобы продемонстрировать, что, когда объект в кажущемся движении меняет направление, мозг действительно на короткое время предварительно активирует нейронные репрезентации, кодирующие объект в ожидаемом положении, до тех пор, пока кодирование сенсорной информации о том, куда на самом деле пошел объект, становится доступным. Достаточно ли этой ошибочной активации, чтобы привести к (краткому) сознательному восприятию, остается открытым открытым вопросом.

Сноски

Н.H. был поддержан правительством Австралии в рамках схемы финансирования Discovery Projects Австралийского исследовательского совета (проект DP180102268). Я благодарю двух анонимных рецензентов за конструктивные и содержательные предложения.

Автор заявляет об отсутствии конкурирующих финансовых интересов.

Каталожные номера

• Alais D, Burr D (2003) Эффект «вспышки-запаздывания» возникает при прослушивании и кросс-модально. Карр Биол 13:59–63. 10.1016/С0960-9822(02)01402-1 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Arnold DH, Ong Y, Roseboom W (2009) Простые дифференциальные задержки модулируют, но не вызывают эффект мгновенного запаздывания.Джей Вис 9:4.1–4.8. 10.1167/9.5.4 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Au RK, Watanabe K (2013) Непрерывность движения объекта и эффект мгновенного запаздывания. Видение Рез 92:19–25. 10.1016/j.visres.2013.08.009 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Бальдо М.В., Клейн С.А. (1995) Экстраполяция или смещение внимания? Природа 378: 565–566. 10.1038/378565a0 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Бальдо М.В., Кихара А.Х., Намба Дж., Кляйн С.А. (2002)Доказательства наличия компонента внимания в несоответствии восприятия между движущимися и мигающими стимулами.Восприятие 31:17–30. 10.1068/p3302 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Бенвенути Г., Чемла С., Бунман А., Перринет Л., Массон Г., Чаване Ф. (2019) Упреждающие реакции по траекториям движения в бодрствующей области обезьяны V1. биоRxiv 010017. doi: 10.1101/2020.03.26.010017. [CrossRef] [Академия Google]
• Берри М.Дж., Бриванлоу И.Х., Джордан Т.А., Мейстер М. (1999)Предвидение движущихся стимулов сетчаткой. Природа 398: 334–338. [PubMed] [Академия Google]
• Блом Т., Лян К., Хогендорн Х. (2019) Когда прогнозы не оправдываются: поправка на экстраполяцию эффекта мгновенного захвата. Джей Вис 19:3–11. 10.1167/19.2.3 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Блом Т., Фейерригель Д., Джонсон П., Боде С., Хогендорн Х. (2020) Прогнозы управляют нейронными представлениями визуальных событий раньше поступающей сенсорной информации. Proc Natl Acad Sci USA 117:7510–7515. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
• Бреннер Э., Смитс Дж. Б. (2000) Экстраполяция движения не отвечает за эффект мгновенного запаздывания. Видение Рез 40:1645–1648. 10.1016/S0042-6989(00)00067-5 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Cai RH, Schlag J (2001) Асинхронная привязка функций и иллюзия мгновенного запаздывания.Invest Ophthalmol Vis Sci 42:S711. [Академия Google]
• Каллахан-Флинтофт С., Холкомб А.О., Вайбл Б. (2020)Задержка при выборке информации из временно автокоррелированных визуальных стимулов. Нац Коммуна 11:1852. 10.1038/с41467-020-15675-1 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Кавана П., Анстис С.М. (2013) Эффект мгновенного захвата. Видение Рез 91:8–20. 10.1016/j.visres.2013.07.007 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Челлини С., Скочиа Л., Рисинг К. (2016) Эффект запаздывания.Мозг опыта 234:2849–2857. 10.1007/s00221-016-4687-4 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Чакраварти Р., Ван Руллен Р. (2012) Сознательное обновление — это ритмичный процесс. Proc Natl Acad Sci USA 109:10599–10604. 10.1073/пнас.1121622109 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Чаппелл М., Хинчи Дж. (2014) Поворот за угол с иллюзией вспышки-задержки. Видение Рез 96:39–44. 10.1016/j.visres.2013.12.002 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Чаппелл М., Хайн Т.Дж., Акворт С., Хардвик Д.Р. (2006) «Захват» внимания вспышкой с задержкой.Видение Рез 46:3205–3213. 10.1016/j.visres.2006.04.017 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Чота С., ВанРуллен Р. (2019) Визуальное увлечение на частоте 10 Гц вызывает периодическую модуляцию иллюзии задержки вспышки. Передние нейроски 13:232. 10.3389/fnins.2019.00232 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Де Са Тейшейра Н.А., Хехт Х., Оливейра А.М. (2013) Репрезентативная динамика запомненных местоположений снарядов. J Exp Psychol Hum Percept Выступление 39: 1690–1699. 10.1037/а0031777 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Eagleman DM, Sejnowski TJ (2000)Интеграция движения и постдикция в зрительном сознании.Наука 287: 2036–2038. 10.1126/наука.287.5460.2036 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Eagleman DM, Sejnowski TJ (2007) Сигналы движения искажают суждения о локализации: единое объяснение иллюзий мгновенного запаздывания, мгновенного перетаскивания, мгновенного прыжка и Фролиха. Джей Вис 7:3. 10.1167/7.4.3 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Экман М., Кок П., де Ланге Ф.П. (2017)Сжатая во времени предварительная игра ожидаемых событий в первичной зрительной коре человека. Нац Коммуна 8:15276. 10.1038/ncomms15276 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Фибелькорн И. С., Кастнер С. (2019) Ритмическая теория внимания. Тенденции Cogn Sci 23:87–101. 10.1016/j.tics.2018.11.009 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Финке Р.А., Фрейд Дж.Дж., Шии Г.К. (1986) Подразумеваемая скорость и ускорение вызывают преобразования зрительной памяти. J Exp Psychol Gen 115:175–188. 10.1037/0096-3445.115.2.175 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Фрейд Дж.(1983) Ментальное представление движения при просмотре статических стимулов. Восприятие психофиза 33: 575–581. 10.3758/bf03202940 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Фрейд Дж. Дж., Финке Р. А. (1984) Репрезентативный импульс. J Exp Psychol Learn Mem Cogn 10:126–132. 10.1037/0278-7393.10.1.126 [CrossRef] [Google Scholar]
• Харви Б.М., Дюмулен С.О. (2016) Визуальное движение одинаково трансформирует представления визуального пространства во всей визуальной иерархии человека. Нейроизображение 127:173–185. 10.1016/j.neuroimage.2015.11.070 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Хогендорн Х. , Беркитт А.Н. (2018)Прогностическое кодирование положения визуального объекта перед движущимися объектами, выявленное с помощью декодирования ЭЭГ с временным разрешением. Нейроизображение 171: 55–61. 10.1016/j.neuroimage.2017.12.063 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Хогендорн Х., Беркитт А.Н. (2019)Прогностическое кодирование с задержками нейронной передачи: гипотеза временного выравнивания в реальном времени. eNeuro 6:ЭНЕВРО.0412-18.2019 10.1523/ЕНЕВРО.0412-18.2019 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Хогендорн Х., Карлсон Т.А., Верстратен Ф.А. (2008)Интерполяция и экстраполяция на пути кажущегося движения. Видение Рез 48:872–881. 10.1016/j.visres.2007.12.019 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Hogendoorn H, Verstraten FAJ, Cavanagh P (2015)Поразительно быстрая нейронная основа сдвигов положения, вызванных движением, выявленная классификацией паттернов ЭЭГ с высоким временным разрешением. Видение Рез 113:1–10. 10.1016/j. visres.2015.05.005 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Хогендорн Х., Дэвис С., Джонсон П. (2019) Иллюзия высокого фи оказывает аналогичное, но разобщенное влияние на воспринимаемое положение и воспринимаемое движение. Труды Австралазийского общества когнитивных нейронаук Лонсестон, Австралия. [Академия Google]
• Хаббард ТЛ. (1995a) Экологические инварианты в представлении движения: подразумеваемая динамика и репрезентативный импульс, гравитация, трение и центростремительная сила. Психон Бык Преподобный 2: 322–338.10.3758/БФ03210971 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Хаббард ТЛ. (1995b) Слуховой репрезентативный импульс: форма поверхности, направление и эффекты скорости. Ам Джей Психол 108:255 10.2307/1423131 [CrossRef] [Академия Google]
• Хаббард ТЛ. (2005) Репрезентативный импульс и связанные с ним смещения в пространственной памяти: обзор результатов. Психон Бык Преподобный 12:822–851. 10.3758/bf03196775 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Хаббард ТЛ. (2008) Репрезентативный импульс способствует неправильной локализации стационарных объектов, вызванной движением.Видеть 16:44–67. 10.1080/13506280601155468 [CrossRef] [Google Scholar]
• Хаббард ТЛ. (2013) Включают ли эффект быстрой задержки и репрезентативный импульс аналогичные экстраполяции? Фронт Психол 4:1–6. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
• Хаббард ТЛ. (2014) Эффект быстрой задержки и связанные с ним неправильные локализации: выводы, свойства и теории. Психол Бык 140:308–338. 10.1037/а0032899 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Хаббард ТЛ. (2018a) Эффект мгновенного запаздывания.В: Пространственные искажения в восприятии и познании (Хаббард Т.Л., изд.), стр. 139–155. Кембридж: Издательство Кембриджского университета. [Академия Google]
• Хаббард ТЛ. (2018b) Влияние на репрезентативный импульс. В: Пространственные искажения в восприятии и познании (Хаббард Т.Л., изд.), стр. 121–138. Кембридж: Издательство Кембриджского университета. [Академия Google]
• Хаббард Т.Л., Руппель С.Е. (2018) Репрезентативный импульс и анизотропия в близлежащем визуальном пространстве. Atten Percept Psychophys 80:94–105. 10.3758/с13414-017-1430-6 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Ichikawa M, Masakura Y (2006)Ручное управление визуальным стимулом уменьшает эффект вспышки.Видение Рез 46:2192–2203. 10.1016/j.visres.2005.12.021 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Итикава М., Масакура Ю. (2010) Уменьшение эффекта мгновенного запаздывания с точки зрения активного наблюдения. Atten Percept Psychophys 72:1032–1044. 10.3758/ПРЛ.72.4.1032 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Янке Д., Эрлхаген В. (2010) Преодоление разрыва: модель общих нейронных механизмов, лежащих в основе эффекта Фрёлиха, эффекта мгновенного запаздывания и эффекта репрезентативного импульса. В: Пространство и время в восприятии и действии (Ниджаван Р., Хурана Б., ред.), стр. 422–440.Кембридж: Кембридж UP. [Академия Google]
• Янке Д. , Чаване Ф., Нааман С., Гринвальд А. (2004a) Визуализация корковых коррелятов иллюзии в ранней зрительной коре. Природа 428:423–426. 10.1038/природа02396 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Jancke D, Erlhagen W, Schöner G, Dinse HR (2004b) Более короткие задержки для траекторий движения, чем для вспышек в популяционных реакциях первичной зрительной коры кошек. Дж Физиол 556: 971–982. 10.1113/Жфизиол.2003.058941 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Jancke D, Chavane F, Grinvald A (2009)Локализация стимула популяциями нейронов в ранней зрительной коре: связь функциональной архитектуры с восприятием.В: Динамика обработки визуального движения (Массон Г., Илг У., ред.), стр. 95–116. Нью-Йорк: Спрингер. [Академия Google]
• Джонсон П., Блом Т., Фейерригель Д., Боде С., Хогендорн Х. (2019) Зрительная система компенсирует накопленные нейронные задержки, чтобы представить движущиеся объекты ближе к их положению в реальном времени. Труды Австралазийского общества когнитивных нейронаук Лонсестон, Австралия. [Академия Google]
• Керзел Д. (2000) Движения глаз и видимое постоянство объясняют неправильную локализацию конечного положения движущейся цели.Видение Рез 40:3703–3715. 10.1016/С0042-6989(00)00226-1 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Керзель Д. (2003) Внимание поддерживает мысленную экстраполяцию целевого положения: нерелевантные отвлекающие факторы устраняют смещение вперед после подразумеваемого движения. Познание 88:109–131. 10.1016/С0010-0277(03)00018-0 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Керзель Д. (2006) Почему необходимо контролировать движения глаз и факторы восприятия в исследованиях «репрезентативного импульса». Психон Бык Преподобный 13:166–173.10.3758/bf03193829 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Керзель Д., Гегенфуртнер К.Р. (2003)Задержки обработки нейронов компенсируются в сенсомоторной ветви зрительной системы. Карр Биол 13:1975–1978. 10.1016/j.cub.2003.10.054 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Хой М.А. , Массон Г.С., Перринет Л.У. (2017)Эффект мгновенного запаздывания как прогнозирующий сдвиг на основе движения. PLoS Компьютерная Биология 13:e1005068. 10.1371/journal.pcbi.1005068 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Хурана Б., Ниджхаван Р. (1995) Экстраполяция или смещение внимания? Природа 378:566 10.1038/378566a0 [CrossRef] [Академия Google]
• Кхурана Б., Ватанабэ К., Ниджхаван Р. (2000) Роль внимания в экстраполяции движения: «исправляются» ли движущиеся объекты или мелькающие объекты задерживаются вниманием? Восприятие 29: 675–692. 10.1068/p3066 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Крекельберг Б., Лаппе М. (1999)Временная вербовка по траектории движущихся объектов и восприятие положения. Видение Рез 39:2669–2679. 10.1016/С0042-6989(98)00287-9 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Крекельберг Б., Лаппе М. (2001)Нейрональные задержки и положение движущихся объектов.Тренды Нейроси 24:335–339. [PubMed] [Академия Google]
• Lamme VA, Roelfsema PR (2000) Различные режимы видения, предлагаемые прямой и рекуррентной обработкой. Тренды Нейроси 23: 571–579. 10.1016/С0166-2236(00)01657-Х [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Лихан С. (2013) Тактильный эффект задержки вспышки: постукивания с изменяющейся интенсивностью приводят к кратковременным миганиям. Всемирная конференция по тактильным ощущениям, стр. 253–258. IEEE. [Академия Google]
• Маккей Дм. (1958) Стабильность восприятия стробоскопически освещенного поля зрения, содержащего самосветящиеся объекты.Природа 181: 507–508. 10.1038/181507а0 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Маус Г.В., Ниджхаван Р. (2006)Перемещение вперед затухающих объектов в движении: роль переходных сигналов в восприятии положения. Видение Рез 46:4375–4381. 10.1016/j.visres.2006.08.028 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Maus GW, Nijhawan R (2008) Экстраполяция движения в слепую зону. Психология 19: 1087–1091. 10.1111/j.1467-9280.2008.02205.x [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Маус Г.В., Хурана Б., Ниджхаван Р. (2010) История и теория быстрой задержки: прошлое, настоящее и будущее. В: Пространство и время в восприятии и действии (Ниджаван Р., Хурана Б., ред.), стр. 477–500. Кембридж: Кембридж UP. [Академия Google]
• Маус Г.В., Фишер Дж., Уитни Д. (2013) Зависимое от движения представление пространства в области MT ⁺ . Нейрон 78: 554–562. 10.1016/ж.нейрон.2013.03.010 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Мецгер В. (1932) Versuch einer gemeinsamen Theorie der Phänomene Fröhlichs und Hazelhoffs und Kritik ihrer Verfahren zur Messung der Empfindungszeit.Психол Форш 16: 176–200. 10.1007/BF00409732 [CrossRef] [Академия Google]
• Мураками И. (2001) Эффект мгновенного запаздывания в случайном движении. Видение Рез 41:3101–3119. 10.1016/С0042-6989(01)00193-6 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Намба Дж., Бальдо М.В. (2004)Модуляция эффекта мгновенной задержки произвольным вниманием. Восприятие 33:621–631. 10.1068/p5212 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Ниджхаван Р. (1994) Экстраполяция движения при ловле. Природа 370: 256–257.[PubMed] [Академия Google]
• Ниджхаван Р. (2001) Феномен мгновенного запаздывания: движение объекта и движения глаз. Восприятие 30: 263–282. 10.1068/p3172 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Ниджхаван Р. (2002) Нейронные задержки, визуальное движение и эффект вспышки. Тенденции Cogn Sci 6:387. 10.1016/С1364-6613(02)01963-0 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Ниджхаван Р. (2008) Визуальное предсказание: психофизика и нейрофизиология компенсации временных задержек. Науки о мозге 31:179–239.10.1017/S0140525X08003804 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Nijhawan R, Kirschfeld K (2003)Аналогичные механизмы компенсируют нервные задержки в сенсорных и моторных путях. Карр Биол 13: 749–753. 10.1016/С0960-9822(03)00248-3 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Nijhawan R, Watanabe K, Khurana B, Shimojo S (2004)Компенсация нейронных задержек в зрительно-моторном поведении: нет доказательств более коротких афферентных задержек для зрительного движения. Вис Кон 11: 275–298. 10.1080/13506280344000347 [CrossRef] [Google Scholar]
• Пурушотаман Г., Патель С.С., Беделл Х.Е., Огмен Х. (1998) Двигаясь вперед через дифференциальную визуальную задержку.Природа 396: 424–424. 10.1038/24766 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Рао Р.П., Баллард Д.Х. (1999)Прогностическое кодирование в зрительной коре: функциональная интерпретация некоторых экстраклассических эффектов рецептивного поля. Нат Нейроски 2: 79–87. 10.1038/4580 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Рид С.Л., Винсон Н.Г. (1996) Концептуальные эффекты репрезентативного импульса. J Exp Psychol Hum Percept Выступление 22:839–850. 10.1037/0096-1523.22.4.839 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Роуч Н.В., Макгроу П.В., Джонстон А. (2011) Визуальное движение вызывает предсказание пространственного паттерна вперед.Карр Биол 21: 740–745. 10.1016/j.cub.2011.03.031 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Сарич Д., Чаппелл М. , Берджесс С. (2007) Разделение внимания в иллюзии мгновенного запаздывания. Видение Рез 47:544–547. 10.1016/j.visres.2006.09.029 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Шеллекенс В., ван Везель Р.Дж., Петриду Н., Рэмси Н.Ф., Раемакерс М. (2016)Прогностическое кодирование стимулов движения в ранней зрительной коре человека. Структура мозга 221:879–890. 10.1007/s00429-014-0942-2 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Шнайдер КА.(2018) Флэш-лаг, Фрёлих и связанные с ними иллюзии движения являются естественными последствиями дискретной выборки в зрительной системе. Фронт Психол 9:1227. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
• Шнайдер М., Марквардт И., Сенгупта С., Мартино Ф., Де Гебель Р. (2019) Движение смещает рецептивные поля населения в направлении, противоположном движению. биоRxiv 759183. Дои: 10.1101/759183. [CrossRef] [Академия Google]
• Шварц Г., Тейлор С., Фишер С., Харрис Р., Берри М.Дж. (2007)Синхронное срабатывание ганглиозных клеток сетчатки сигнализирует об изменении направления движения. Нейрон 55:958–969. 10.1016/j.neuron.2007.07.042 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Sheth BR, Nijhawan R, Shimojo S (2000) Смена объектов приводит к кратковременному миганию объектов. Нат Нейроски 3: 489–495. 10.1038/74865 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Shi Z, de’Sperati C (2008) Позиционные смещения, вызванные движением, в конфигурации мгновенного запаздывания. Познание нейропсихологии 25:1027–1038. 10.1080/026432
866051 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Ши З., Ниджхаван Р. (2012)Экстраполяция движения в центральной ямке.PLoS Один 7:e33651 10.1371/journal.pone.0033651 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Сперлинг Г., Вейхсельгартнер Э. (1995) Эпизодическая теория динамики пространственного внимания. Психологический преподобный 102: 503–532. 10.1037/0033-295X.102.3.503 [CrossRef] [Google Scholar]
• Субраманьян М., Экер А.С., Патель С.С., Коттон Р.Дж., Бетдж М., Питков X, Беренс П. , Толиас А.С. (2018) Более быстрая обработка движения по сравнению с мигающими полосами у бодрствующей макаки V1 обеспечивает нейронный коррелят иллюзии мгновенной задержки.J Нейрофизиол 120:2430–2452. 10.1152/jn.00792.2017 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Ван Хеусден Э., Рольфс М., Кавана П., Хогендорн Х. (2018)Экстраполяция движений глаз позволяет прогнозировать воспринимаемые сдвиги положения, вызванные движением. Джей Нейроски 38:8243–8250. 10.1523/JNEUROSCI.0736-18.2018 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• ван Хеусден Э., Харрис А.М., Гарридо М.И., Хогендорн Х. (2019)Прогностическое кодирование визуального движения как при монокулярной, так и при бинокулярной обработке изображений человека.Джей Вис 19:3. 10.1167/19.1.3 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Ван Руллен Р. (2016) Перцептивные циклы. Тенденции Cogn Sci 20:723–735. 10.1016/j.tics.2016.07.006 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• VanRullen R, Koch C (2003) Является ли восприятие дискретным или непрерывным? Тенденции Cogn Sci 7: 207–213. 10.1016/S1364-6613(03)00095-0 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Verfaillie K, d’Ydewalle G (1991)Репрезентативный импульс и предвосхищение хода событий при восприятии подразумеваемых периодических движений.J Exp Psychol Learn Mem Cogn 17:302–313. 10.1037/0278-7393.17.2.302 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Ватанабэ К., Ниджхаван Р., Шимоджо С. (2002) Сдвиги в воспринимаемом положении мелькающих стимулов за счет иллюзорного движения объекта. Видение Рез 42:2645–2650. 10.1016/s0042-6989(02)00296-1 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Westheimer G, McKee SP (1977) Пространственные конфигурации для остроты зрения. Видение Рез 17:941–947. 10.1016/0042-6989(77)
  -4 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
• Векслер М., Гленнерстер А., Кавана П., Ито Х., Сено Т. (2013) Восприятие высокоскоростного движения по умолчанию.Proc Natl Acad Sci USA 110:7080–7085. 10.1073/пнас.1213997110 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Белый ПА.

  No related posts.